AI 検索向けに広告を最適化する方法: ガイド [& チェックリスト]

Generative AI とは何か、そしてそれが関連する理由

ChatGPT (最も人気のある生成 AI アプリケーション) に生成 AI とは何かと尋ねると、次のような答えが得られます。

「生成 AI とは、新しいオリジナルのコンテンツを生成できる AI モデルを指します。 彼らはトレーニング データから学習し、その知識を使用して同様のサンプルを作成します。 アプリケーションには、画像合成、テキスト生成、音楽作曲などが含まれます。」

ここでのキーワードは「オリジナルコンテンツ」「トレーニングデータ」「類似サンプル」です。

一方で、生成 AI は新しいオリジナルのコンテンツを作成できます。 一方で、既存のコンテンツから学習することで、真にオリジナルな作品ではなく、「類似したサンプル」が生成されます。

この明確化は、トレーニング データが優れているほど、AI の出力も優れていることを理解するために不可欠です。

これは、マーケティングに携わる私たちにとって、仕事とコンテンツの品質が常に重要であることを意味します。 将来、AI が広く採用され、差別化の必要性が高まると、その重要性はさらに高まるかもしれません。

これを念頭に置いて、掘ってみましょう！

Google 生成検索エクスペリエンス

2023 年 5 月 10 日、Google は年次 I/O カンファレンスで、新しい Search Generative Experience (SGE) を発表しました。 Bard (Google の会話型 AI アプリ) に、検索生成エクスペリエンスとは何なのかを尋ねました。

本質的に、SGE は Google の人工知能と検索機能を組み合わせて、新しい生成型 AI 検索エクスペリエンスを実現します。 ユーザーは従来の検索クエリを実行したり、Google と ChatGPT 風の会話をしたりできます。 これら 2 つのエクスペリエンスが1 つのユーザー インターフェイスに統合されているため、ユーザーは従来の検索クエリをフォローアップすることも、より会話的なエクスペリエンスに直接参加することもできます。

これは、2023 年 2 月に検索エンジンに ChatGPT を統合した新しい Microsoft Bing Experience に対応するものです。

たとえば、新しい SGE で「Google Bard とは」を検索すると、通常の検索結果の上に AI が生成した応答が表示されます。 AI スナップショットには、会話を引き起こすためのソースとフォローアップの質問も含まれています。

出典: 検索エンジンジャーナル

Google とチャットしたくない場合は、いつもと同じように検索結果にスキップすることができます。

残念ながら、Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスはまだ一般公開されていません。 ただし、米国にお住まいの場合は、次の場所で待機リストに登録できます。 ラボを検索して早期アクセスを取得します。

Google Search Labs を使用すると、一般ユーザーは SGE、Google ドキュメントやスプレッドシートの AI、音楽などの新しい実験的な機能を試してテストできます。 ぜひチェックして登録することをお勧めします。

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Google 検索の生成エクスペリエンスの仕組み

通常の検索結果と比較して、Generative AI の利点は何だろうと考えているかもしれません。 まず、事実の情報だけではなく、個人的な提案も提供します。

次の例では、「 $500 未満の最高の 4K ビデオカメラ」というクエリの結果には、500 ドル未満の最高のカメラのリストだけでなく、購入を決定する際に考慮すべきことに関する提案も含まれていることがわかります。

出典: 検索エンジンジャーナル

2 番目の利点は、「チャット」して、より深い洞察、より多くの提案やオプションを得ることができることです。

次の例では、生成 AI は「 Semrush は無料で利用する価値がありますか?」などのいくつかのフォローアップ質問のオプションを提供します。 答えは非常に「個人的」なものであり、必ずしも事実であるとは限りません。

出典: 検索エンジンジャーナル

SGE の背後にある主なアイデアは、複数のページや Web サイト間を移動することなく、単一のユーザー インターフェイスを通じてすべての質問に回答することでユーザー エクスペリエンスを向上させることです。

これは、トラフィックの減少に見舞われる可能性がある、パブリッシャーと広告主の両方にとって課題を引き起こします。 ただし、AI 応答のソースを参照すると、Google がこの問題に対処するために努力していることがすでにわかります。

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Google Search Generative Experience は、新しい Microsoft Bing AI エクスペリエンスとは異なりますか?

Google が世界で最も人気のある検索エンジンであることを考えると、その新しい AI エクスペリエンスは非常に重要です。 ただし、これは、2023 年 2 月にリリースされ、すでにヨーロッパでも Microsoft Edge ブラウザーを介して一般のユーザーが利用できる、新しい Microsoft Bing AI エクスペリエンスと大きな違いがないことを忘れないでください。 広告主は両方を注意深く監視する必要があります。

上のスクリーンショットでは、いくつかのオーガニック検索結果の下に AI スナップショットが表示されていることがわかります。 スナップショットには、SGE と同様に、ソースとフォローアップの質問へのリンクも含まれています。 ユーザーは、提案された質問のいずれかをクリックするか、「メッセージを入力」ボックスに自分の質問を入力できます。 その後、通常の検索結果が表示されない新しい UI に誘導されます。 代わりに、チャット インターフェイスに似ています。

これが、2023 年 6 月時点での 2 つの製品の主な違いである可能性があります。Google はユーザーを同じページに保ち続けますが、Bing はユーザーを新しい専用セクションに誘導します。 Bing では、ユーザーは左上隅の [検索] をクリックすると検索エクスペリエンスに戻ることができます。

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マーケターにとって検索生成エクスペリエンスは何を意味するのか

これで、Generative AI と Search Generative Experience が何であるかがわかりました。 しかし、マーケティング担当者にとってそれらは何を意味するのでしょうか?

まず第一に、Google AI はまだ「実験段階」であり、その見た目や動作方法は今後数か月、数年で変わる可能性があります。 Bing や今後出現する新たな競合他社についても同様です。

しかし、私たちが確かに知っているのは、AI 検索は検索マーケティングの歴史において大きなマイルストーンであるということです。

なぜ？

検索マーケティング担当者は、ユーザーの検索クエリに対してコンテンツを作成して提供していました。 現在では、特定のクエリではなく、ユーザーのニーズや要望に答えることが重要です。 場合によっては、これらのニーズが最初から明確ではなく、それを明らかにするにはチャットボットの会話が必要になることがあります。

この変化は、私たちが知っているキーワードの死を意味します。 検索広告では、部分一致が強く求められ、正確で具体的なクエリが遠ざかっているため、近年、キーワードの関連性が低くなってきています。 新しいP-MAX キャンペーン タイプがすべての頂点に達し、キャンペーンのキーワードを選択する可能性がなくなりました。 これらすべては、最終的に到来するものへの準備でした。 クエリの終わりと欲望に基づく検索マーケティングの始まり 。

さて、ブランドにとって問題は、これらの新たな欲求への答えとなるには何が必要なのかということです。

繰り返しますが、今すぐに答えるのはほぼ不可能です。

しかし、基本に立ち返ると、ユーザーは結局のところ、質問に対する答えをできるだけ早く見つけたいと考えていると言えます。 これは昔から変わっていません。 混乱は、ユーザーが質問を表現する方法とマーケティング担当者の質問を理解する能力にあります。 しかし、「ユーザーにサービスを提供する」という主要なコンセプトに焦点を当て続ければ、私たちは成功するでしょう。

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Google の生成 AI エクスペリエンスにおける検索広告はどのようになりますか?

検索生成エクスペリエンスは非常にエキサイティングに見えます。 しかし、上で示したスクリーンショットには何かが欠けています。 広告！

Google 広告担当副社長、ジェリー・ディシュラー氏は次のように述べています。 私たちを安心させます。 「検索の未来が進化するにつれて、広告の未来も進化し、ビジネスを成長させるさらなる機会がもたらされます[…]。 […]この新しいエクスペリエンスの上下に広告が表示されます。 […] AI を活用したスナップショットと会話モードに直接統合された検索広告とショッピング広告を実験します。 また、生成 AI を使用して、検索プロセスのあらゆる段階に合わせてカスタマイズされた関連性の高い高品質の広告を作成する、 SGE ネイティブの新しいフォーマットも実験します。 」

Google は、新しい会話エクスペリエンスに広告がどのように統合されるかについてまだ明確な見解を持っていませんが、1 つ確かなことは、私たちは「 AI を活用した広告の新時代」に突入しているということです。

5 月 23 日のGoogle Marketing Liveイベントでのデモがすでにいくつかあります。

体験は「マウイ島でやりたいアウトドアアクティビティ」を探すことから始まります。 スクロールせずに見える範囲には 2 つの昔ながらの検索広告が表示されます。

下にスクロールすると、生成 AI からの答えが表示されます。 スナップショットには、いくつかのテキスト、ソース、およびフォローアップの質問が表示されます。 ここにはまだ広告はありません。

次に、ユーザーはカスタムのフォローアップ質問「子供用のハイキング バックパック」を尋ねます。 2 つの異なるクエリが同じ会話または「欲望」の一部であることに注目してください。 子供たちと一緒にハワイで家族旅行をしたいという願望。 しかし、ユーザーはそこで何をするのか正確にはまだわかっておらず、まだ探索モードにいます。 理想的なエクスペリエンスを提案し、インスピレーションを与え、最終的に販売するのは Google とマーケティング担当者の仕事です。

次に、生成 AI は 3 つの適切なバックパックを提案します。そのうちの 1 つ目はスポンサー付きの結果です。

スポンサー付き商品はショッピング広告のように見えます。 素敵な画像、タイトル、レビュー、ブランド、価格、説明、さらには「若い探検家に最適」という短い文も表示されます。

AI スナップショットの下には、他のバックパック広告があります。 これらはおそらく従来の Google ショッピング広告です。

会話はまだ終わっていません！

ユーザーが「サーフィンを学ぶのは簡単ですか？」と尋ねると、AI は「子供たちがマウイ島でサーフィンを学ぶのは簡単か」を理解します。 これは、新しい生成エクスペリエンスの優れた会話機能を示しています。

Google は、テキストとソースを示す AI スナップショットを返信しますが、そのすぐ下には、体験とアクティビティの大手マーケットプレイスである GetYourGuide による大きなテキスト広告が表示されます。

このテキスト広告は従来のテキスト広告とは大きく異なります。 テキストはおそらく AI によって生成され、会話に完全に適合します。 その下には、サイトで予約する特定のコースやアクティビティを提案する最新の広告表示オプションが表示されます。 この広告は視覚的に魅力的で、顧客の会話に完璧に溶け込みながら、具体的な答えや製品を提案します。

これが検索広告の未来であるなら、私たちはそれをとても歓迎します。

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Google 広告の 7 つの新しい AI 広告機能

Google Marketing Live では、 Google 広告の AI を活用した多くの新機能が発表されました。 たとえ利用可能だったとしても、そのすべてが世界中で利用できるわけではないことに注意してください。 よくあることですが、新機能はまずベータ版でリリースされ、次に米国や英国などの英語圏市場でリリースされ、その後になって初めて他の国でもリリースされます。 しかし、次に何が起こるかを理解しておくことは依然として重要です。

小売業者にとって最も関連性の高いニュースを掘り下げてみましょう。

1. Google 広告の新しい会話エクスペリエンスを使用して、より優れた検索キャンペーンを構築します。

検索ユーザーに提供されるのと同じ AI 会話エクスペリエンスが、 Google 広告キャンペーン作成フローに実装されます。 広告主は「 Google 広告と自然言語で会話し、検索キャンペーンのパフォーマンスを向上させるキーワードやアセットを作成できるようになります」。

2. 自動作成されたアセットが改善され、より関連性の高い広告が表示されます。

自動的に作成されたアセットは、生成 AI によって味付けされます。 Google 広告は、ウェブサイトのコンテンツ、そして最も重要なことに、ユーザーの意図に基づいてレスポンシブ検索広告を自動的にカスタマイズします。

「 たとえば、ユーザーが「乾燥性敏感肌用のスキンケア」を検索した場合、広告には、ランディング ページから抽出された、AI が生成したオリジナルの見出しが表示され、クエリとの関連性がさらに高まります。あなたの乾燥性敏感肌』。

3. ビジネス情報とロゴを追加して、検索広告をより便利で魅力的なものにします。

これは AI 主導の機能ではありませんが、AI 検索での広告の準備を整えるためには不可欠です。 前のスクリーンショットからお気づきのとおり、新しい検索エクスペリエンスはテキスト、画像、ロゴが混在したものになります。 これらのアセットが適切な場所にあることを確認してください。

4. P-MAX で新しい高品質アセットを生成します。

AI を活用した広告の作成フローは、 P-MAX キャンペーンにも適用されます。 「 Google AI があなたのビジネスについて学習し、キャンペーンに簡単に追加できるテキストや画像アセットの複数のオプションを取得できるように、いくつかの詳細を入力してください。」

5. Google 広告 Creative Studio を使用して、検索、ディスプレイ、動画に最適なアセットを展開します。

新しいツールと機能が登場します 広告クリエイティブスタジオ。 まだアカウントを開設していない場合は、アカウントを開設することを強くお勧めします。 検索、ディスプレイ、ビデオ、pMax などの素晴らしいクリエイティブを数回クリックするだけで作成できます。

6. Google Merchant Center Next を使用すると、より高速かつ効率的になります。

Merchant Center Next は、Google Merchant Center の新しい簡素化されたインターフェースです。 他の新機能の中でも、商品フィードは Web サイトから自動的に解析され、AI によって強化されます。 また、新製品のアップロードやフィードの管理が簡単になり、改良された「パフォーマンス」タブでクロスプラットフォームの分析情報にアクセスできるようになります。

7. 生成 AI を使用してクリエイティブな製品画像を作成します。

これは、Google Marketing Live で発表された最もエキサイティングな機能の 1 つです。 の導入により、 Product Studio を使用すると、販売者は「 Merchant Center Next から生成 AI を使用して、独自の商品画像を簡単に作成できる」ようになります。

マーケティング担当者は、画像の背景を削除または編集したり、コントラストや明度などを高めたりできるようになります。

ショッピング広告主の皆さんならご存知のとおり、商品画像はあらゆるキャンペーンの成功の核心です。 この AI を活用した新しい機能により、画像の品質が大幅に向上し、キャンペーンが強化されます。

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AI検索向けに検索広告を最適化する4つの方法【チェックリスト】

さあ、手を汚してみましょう！ 上記の情報をすべて活用して、検索の将来に備えるにはどうすればよいでしょうか?

さて、ここまで読んだあなたはすでに最初のステップを完了しています。 これから何が起こるかを認識することが、あなたがとれる最初の大きな行動です。

これらの新機能のどれが実際にいつ実装されるのかを判断するのはまだ非常に困難です。 ただし、今からそれらをよく理解しておくことで、いざというときに備えられるでしょう。

実行できる 2 番目のステップは、 Google AI エッセンシャル。 みてみましょう：

1. オンサイトのタグ付けと追跡を改善する

• を使用して、サイト全体に堅牢なタグ付けを実装します。 Googleタグ。 また、Google に対するユーザーの同意を収集および維持します。 同意モード。 AI によって推進されるシナリオでは、Google 広告のインテリジェンス機能を活用するには、コンバージョンを正しく追跡することが不可欠です。 強力なトラッキングがなければ、Google は最適な会話や欲求に反して、最適なユーザーに最適なタイミングで広告を配信できます。
• Google Analytics 4 にアップグレードすると、ウェブサイトやアプリ全体についてより深い洞察が得られます。 Google アナリティクス 4 は、予測機能とモデリング機能を備えており、将来の測定に備えるのに役立ちます。
  
  

2. BIデータに基づく設定変換

• 拡張コンバージョンを設定する コンバージョン測定の精度を向上させるため。 これは前回の内容の続きです。 拡張コンバージョンを使用すると、自社データを確実に活用し、プライバシー制限によるコンバージョンの損失を減らすことができます。
• ビジネス目標 (収益、利益率、生涯価値など) に基づいてコンバージョンに値を割り当てます。 これも必要不可欠です。 ビジネスにとってどのコンバージョンが最も価値があるかを AI に指示できます。 AI はそれに基づいてキャンペーンを学習し、最適化します。 最初の段落を覚えていますか? AI の出力は、その入力と同じくらい優れています。
  
  

3. PMax に沿って検索広告を掲載し、高品質のアセットを使用する

• P-MAX キャンペーンと AI を活用した検索キャンペーン（部分一致、スマート入札などを使用）を組み合わせて、将来の生成 AI エクスペリエンスを含め、Google 全体でより多くのコンバージョンを促進します。
• キャンペーン全体で価値ベースのスマート自動入札を使用して、ビジネスにとって最も価値のあるコンバージョンに投資します。 これは、コンバージョン値の割り当てに関する前述の点と結びついています。
• 強力なクリエイティブなインプットでパフォーマンスを向上させます。 幅広いテキスト、画像、ビデオ アセットを作成し、Web サイト上のクリエイティブに投資します。 これは最も重要な点の 1 つです。 AI 検索広告がどのようなものになるのかはまだ正確にはわかりません。 しかし、私たちが今できることは、AI チャットボットの上、下、または内部の新しいエクスペリエンス全体で使用できる、幅広い高品質のアセットを準備することです。
• Enterprise Search をご利用の場合: 新しいものにアップグレードしてください。 検索広告 360では、P-MAX やその他のエンジンにまたがる機能にアクセスできます。
  

4. 制御された環境でテストを実行する

• マーケティング KPI をビジネス目標と直接調整し、CFO と連携して、主要な財務指標に対するマーケティングの影響を定量化します。
• を作成します 実験の文化（テスト、学習、スケール）。
• 機敏性を保ち、サイロ (データ、予算、チャネルのサイロ) を解消します。
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AI時代のフィード主導型広告

フィード主導型広告は、検索広告において常に最も複雑な戦術の 1 つです。 この複雑さは、フィードを作成、維持、最適化する必要があることから生じており、多くの場合、複数のチームからの時間とリソースが必要となります。 ただし、これは最も収益性の高い戦術の 1 つでもあります。

DataFeedWatch では、AdWords インテリジェンスを重視し、フィードベースの広告作成プロセスを自動化し、広告主が積極的に参加して新たな利益を獲得することを奨励しています。 これは AI の時代にこれほど重要なことはありません。

製品フィードは、 AI アルゴリズムに「フィード」するための理想的なデータセットとして機能します (言葉遊びをご容赦ください)。

特に小売業では、商品フィードの重要性がさらに高まるでしょう。 Google Marketing Live で披露された多数のデモでは、ある種のショッピング広告が取り上げられていました。 GetYourGuide の広告でさえ、小売業者ではないにもかかわらず、製品フィードを介してアップロードされたと思われる個々のアクティビティへのリンクが含まれていました。

DataFeedWatch を使用すると、フィードの管理とフィードでの成功の達成がより簡単になります。 この強力な Google 広告自動化ツールを活用しない理由はありません。 私たちがフィード主導型テキスト広告と呼ぶものは、今後も関連性を増していくでしょう。

部分一致キーワード、強力なコンバージョン トラッキング、価値ベースの入札を使用している場合、Google AI は活用できる商品中心のコンテンツを豊富に備えています。 その結果、製品固有の広告が「マウイでのハイキングに最適な子供用のバックパックは何ですか」などの会話にシームレスに表示されます。

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検索広告における AI の課題

私たちは皆、AI の進歩と、AI が検索マーケティングにどのような変革をもたらすかに非常に興奮しています。 ただし、まだいくつかの課題があります。

1. AI の応答が良くなると、外部ソースへのクリックが少なくなります。

おそらくこれが、Google が現在直面している主な課題です。

一方で、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、AI の応答を可能な限り包括的にしたいと考えています。 一方で、ウェブサイトへの安定したトラフィックの流れを確保することで、パブリッシャーや広告主を満足させ続ける必要があります。

この問題は、AI 応答がユーザーのリクエストをすでに満たしている場合、同じユーザーが他の Web サイトをクリックして探索することがなくなり、その結果、外部サイトへのトラフィックが減少するという事実から発生します。

鍵となるのは、広告と外部ソースを AI 会話モードにシームレスに統合する間のバランスを見つけることです。 Google は、概要を説明した強力な AI 原則に取り組んでいることに注意することも重要です。 ここで。

AI 検索が標準化され、すべてのマーケターの戦略に完全に組み込まれるまでには、しばらく時間がかかると考えています。

2. 会話の内容に関するプライバシー上の懸念。

1 つはユーザーの検索クエリの追跡です。 もう 1 つは、プライベートな個人データが含まれる可能性があるチャットボットの会話を監視することです。

繰り返しになりますが、ユーザーのプライバシーとユーザー エクスペリエンスの間にはトレードオフの関係があります。 追跡が広範囲になるほど、より貴重な入力を AI に提供できるようになり、応答が向上します。

このデータのどれだけが広告主と共有されるかはまだ分からない。

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結論

結論として、AI と広告の統合により、成長と成功の新たな可能性が開かれます。 広告主は、Google 広告インテリジェンスと Google の AI ツールの力を活用して、貴重な洞察を引き出し、キャンペーン管理を合理化し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

ただし、AI 広告の旅はまだ始まったばかりであり、私たちはこれから何が起こるのかを垣間見ただけです。 新しい機能や発表に惑わされがちですが、皮肉なことに、AI 広告の時代では、基本を正しく理解することがこれまで以上に重要になっています。

私たちの提案に必ず従えば、成功への準備は整います。