AI の長所と短所: Google Bard vs Bing Chatbot vs ChatGPT

近年の検索エンジンの進化はまさに革新的です。

人工知能の力のおかげで、オンラインで情報を検索する方法は変化しました。 この新しい検索時代をリードするのは、Google Bard、Bing Chatbot、ChatGPT です。これら 3 つのプラットフォームは、検索の将来の標準を設定しています。

Google Bard は、OpenAI の ChatGPT の人気に対する即座の反応として作成され、2021 年に Google の AI チームによって開発されました。この実験的なプロジェクトは、自然言語処理の領域で可能だと考えられていたものの限界を押し広げます。

Bard のリリースと同時に、Microsoft は新しい AI 強化 Bing Chatbot を開始しました。これは、チャット インターフェイスを通じてユーザーに顧客サポートと支援を提供できる会話型 AI エージェントです。 自然言語処理 (NLP) と機械学習アルゴリズムを使用して、ユーザーのクエリとリクエストを理解して応答します。

この AI 対応検索プラットフォームは、高度な深層学習テクノロジーを使用して、ユーザーの音声パターンを保存された応答にマッピングし、シームレスで直感的な検索エクスペリエンスを実現します。

そして、ChatGPT は、GPT-3.5 アーキテクチャを搭載した次世代の言語モデルベースの AI チャットボット エンジンで、自由に使える膨大なデータベースを使用してユーザーの問い合わせに正確かつ正確に応答します。 ユーザーと自然言語で会話し、質問への回答、テキストの生成、情報の要約など、幅広いタスクを実行できます。

検索の世界は、もはや単純なアルゴリズムやキーワード マッチングによって支配されているわけではありません。 人工知能 (AI) が検索エンジンの信頼できるアドバイザーの役割を引き継ぎました。 AI を活用すると、検索エンジンは自然言語処理または NLP を通じてユーザーのクエリの背後にある本当の意図を理解し、ユーザーの特定の興味やニーズに応えるパーソナライズされた結果を提供できます。 しかし、単に検索結果を微調整するだけではありません。

また、ユーザーの行動を追跡して、スクロールしたときに正しい答えが確実に得られるようにアルゴリズムを改良します。 このプロセスを通じて、検索エンジンはユーザーの傾向や好みを識別することでより賢くなります。

AI 検索に関してはいくつかの論争がありますが、データ プライバシーの問題が少し懸念されており、アルゴリズムは特に透明ではないため、結果の品質を信頼する場合は注意が必要です。 しかし、AI を検索に組み込むことで、各ユーザー固有の検索履歴、位置データ、その他の変数を組み合わせて、カスタマイズされた検索エクスペリエンスを作成するパーソナライゼーションの追加レイヤーが得られます。

AI 対決: Google Bard vs Bing Chatbot vs ChatGPT

AI テクノロジーは進化し続けるため、これらの AI を活用した検索エンジンを使用するメリットとリスクを比較検討し、個人データがどのように使用されているかに留意することが重要です。

1. グーグル吟遊詩人

   Google は革新的な AI チャットボット Bard を開発しました。 ユーザーと複雑な会話を続け、インターネットからオンライン情報データベースにアクセスして回答をバックアップすることができます。

   1/ 2021 年に、対話アプリケーション用言語モデル (LaMDA) を活用した次世代言語 + 会話機能を共有しました。 近日公開予定: LaMDA を利用した新しい実験的な会話型 #GoogleAI サービス、Bard。 https://t.co/cYo6iYdmQ1

   — サンダー・ピチャイ (@sundarpichai) 2023年2月6日

   残念ながら、バード氏がツイッターに投稿した最初のデモでジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）に関する不正確な情報を提供したため、打ち上げはそれほど盛況なものではなかった。 「ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡で発見された新しい発見について、9 歳の子供に話せますか?」というプロンプトに答えてください。 バード氏はこう答えました。「JWST は、私たちの太陽系の外にある惑星の最初の写真を撮影しました。」

   系外惑星の最初の写真は 2004 年にヨーロッパ南天天文台の VLT によって撮影されたため、これは誤りであることが判明しました。

   Bard は、LaMDA を利用した実験的な会話型 AI サービスです。 大規模な言語モデルを使用し、Web からの情報を利用して構築されたこのツールは、好奇心を刺激する出発点であり、複雑なトピックを単純化するのに役立ちます → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

   — Google (@Google) 2023 年 2 月 6 日

   前途多難なスタートにもかかわらず、Google は Bard を少数の「信頼できるテスター」グループに公開し、2023 年 3 月に順番待ちリストを開始しました。その後、Google は AI チャットボットを引き続きテストしていると発表しました。

   ChatGPT とは異なり、Bard は Dialogue Applications テクノロジ (LaMDA) の言語モデルと、ChatGPT の背後にある言語モデルである GPT-3.5 も強化する Google の Transformer ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用します。

   現在、このツールの利用は米国と英国に限定されており、他の地域や国にはまだ拡大していません。 すぐにお試しいただけるようになるかと思います。

   Google BARD のユニークな機能:

   • 検索エンジンにアクセスでき、最新のクエリに応答できます。 Bard は Google の検索エンジンを利用することができますが、ChatGPT は 2021 年までトレーニングされた情報に限定されており、インターネットにアクセスできません。
   • LaMDA を利用しています。 前述したように、Bard は LaMDA と呼ばれる独自の大規模言語モデルを利用します。 これは、チャットボットや仮想アシスタントなどの会話コンテキストで応答を生成するために特別に設計されました。
   • 複雑なデータ処理を処理できます。 複雑なトピックを簡単に理解できる会話の断片に凝縮できます。 このアプローチは、知識へのアクセスしやすさを高め、子供を含む幅広い聴衆の学習を促進することを目的としています。
   • 下書き機能があります。 Bard の最初の応答に満足できない場合、または追加情報が必要な場合は、Bard のドラフト機能を利用して、応答を数回繰り返して調べることができます。

   Google Bard は何に理想的に使用されますか?

   • コンテンツの生成。 Bard を使用して自動コンテンツ作成を行うと、コンテンツの作成にかかる労力、コスト、時間を大幅に削減できます。 このテクノロジーは Web サイトやソーシャル メディア アカウントに適しており、ターゲット ユーザーに語りかける関連性の高い魅力的な出力を生成します。 膨大な量のコンテンツを大規模に作成できる能力を備えた Bard は、コンテンツ作成の目標を達成するためのコスト効率の高いアプローチを提供します。
   • 書かれた資料の要約を作成します。 Bard を使用すると、記事、Web ページ、さらには研究論文を構成部分に分解し、各部分を分析して、情報を統合して一貫した要約を作成できます。
   • 詩やその他の創造的な文章を作成します。 Bard は、著者があらゆる種類のアイデアをかき立てるのを手助けし、プロンプト、インスピレーション、さらには執筆プロセスの特定の側面を完了する能力を提供します。 さらに、細心の注意を払った編集者および校正者としても機能し、文法、句読点、スペルの潜在的なエラーを巧みに特定し、改善のための提案を提供します。 プロットの穴を特定し、矛盾を取り除き、必要に応じて複雑な詳細を追加することで、作家が一貫性のある説得力のある作品を構築するのに役立ちます。

   Google BARD の長所

   • 文法的に正確で文脈に適合したテキストを生成する機能があり、仮想アシスタントを組み込もうとしている場合に貴重な資産になります。
   • Google 検索エンジンで動作し、最新の関連性のある応答を提供するように調整されています。
   • ユーザーからのフィードバックを収集し、将来の AI システムのパフォーマンスと有効性を向上させます。
   • その下書き機能を使用すると、進行中の調査と執筆を 1 か所に保存できるため、関連情報を特定して作業に組み込むことが容易になります。

   Google BARD を使用するデメリット

   • ChatGPT などの高度な言語モデルと比較すると、その機能は制限されており、場合によっては不正確な情報が提供されたり、重要な詳細が無視されたりする可能性があります。
   • 学習するデータにより、現実世界の偏見や固定観念を意図せず再現してしまう可能性があります。 その結果、不適切または攻撃的な応答が生成され、特定の個人またはグループに害を及ぼす可能性があります。
   • ユーザーの機密情報を収集および保持するため、データの安全性とプライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。
   • 出典の引用が省略されているため、提供された情報の正確性と信頼性を認証しようとするときに障害に直面する可能性があります。 ただし、Bard は、「ウェブページから直接引用している」場合には、出典を認め、ハイパーリンクを設定します。

2. Bing チャットボット

   
   2023 年 2 月、Microsoft は、注目すべき統合である ChatGPT を備えた Bing の最新バージョンをデビューさせました。 この印象的なリリースのハイライトの 1 つは、OpenAI の有名な言語モデルの次世代バージョンを誇るチャット機能であり、Microsoft によれば、そのパワーと精度において ChatGPT さえも上回るとのことです。

   AI を活用した Bing チャットボットは、人間の対話とほとんど区別がつかない応答を提供し、その信頼性を高めるためのサポート脚注が付いています。 さらに、チャットボットの範囲は単純な事実調査を超えて、詩、物語、歌の執筆などの創作支援にまで及びます。

   Bing Chatbot の背後にある頭脳は、OpenAI によって開発された GPT-4 テクノロジーであり、生成 AI モデルを使用してデータを自然言語応答に処理します。 iOS および Android ユーザーは、Bing、Edge、Skype アプリを介してこの画期的なチャットボットに簡単にアクセスできます。

   Bard とは異なり、Microsoft は AI を活用した Bing Chat 機能の待機リストに終止符を打ち、Bing プラットフォームにログインすると利用できる GPT-4 対応チャットボットへの無制限のアクセスを提供しました。

   Bing チャットボットのユニークな機能

   • 3 つの異なる個性スタイルがあります。 Bing Chatbot は、創造的、バランスの取れた、正確な、会話できる 3 つの個性を誇ります。
     創造的なペルソナは遊び心と想像力豊かな反応が特徴ですが、バランスの取れたペルソナは中立的で客観的なフィードバックを提供するよう努めます。 また、正確性を最大限に高めるため、正確なペルソナが正確かつ詳細な情報を提供することを優先します。
   • データをさまざまな形式に変換できます。 Bing の重要な機能の 1 つは、Web をくまなく調べて最新の情報を取得し、さまざまな形式に変換できる機能にあります。
   • 出典を引用しています。 Bard とは異なり、Bing の徹底的さはすべてのソースの引用にまで及び、参照している Web コンテンツへのリンクを表示できます。 この機能により透明性が強化され、提示された情報の信頼性を検証できるようになります。たとえば、『カンタベリー物語』に掲載されている有名な物語に関して Bing に質問を入力したところ、結果は次のようになります。
     
     必要なデータを収集したソースを入力する Bing の機能により、検索結果を迅速かつ簡単に確認できるようになりました。
   • 業務運営を支援することができます。 これにより、独自の要件を満たすように設計されたカスタマイズされたチャットボットを作成できます。 プラットフォームの高度な自然言語処理機能を活用することで、顧客との自動会話を開発し、顧客に必要な情報を迅速かつ効率的に提供できます。

   Bing Chatbot は何に使用するのが理想的ですか?

   
   • データの視覚化。 情報をコンセプト マップとテーブルに分類できるため、複雑なデータ セットの理解と分析が容易になります。
   • 製品の推奨事項。 また、さまざまなベンダーのさまざまな製品の仕様や機能を比較して、最良の取引を見つけるのにも役立ちます。 これにより、チャットボットはショッピング オプションの包括的な概要を提供し、各製品の長所と短所を強調して、より多くの情報に基づいた決定を下せるようにします。
   • ビジネス向けの会話インターフェイス。 これにより、顧客の質問への回答、顧客サービスの提供、販売プロセスにおける顧客の案内など、幅広い機能を実行できるチャットボットを構築できます。 これらの機能を自動化することで、待ち時間を短縮し、顧客満足度を向上させ、全体の効率を向上させることができます。

   Bing チャットボットを使用する利点

   • 創造的、バランスのとれた、正確という 3 つの異なる個性により、検索中に遭遇するアイデアの性質を分類する手段が提供されます。 これは、Bing が検索結果を解釈するための多用途かつ適応性のあるアプローチを提供し、最も関連性の高い有用な情報を簡単に抽出できることを意味します。
   • 参照している Web コンテンツへのリンクが提供されているため、引用元を直接調査してアクセスすることが簡単になります。 これにより調査プロセスが迅速化され、より迅速に情報を入手して認証できるようになります。
   • データを横並びグラフなどのさまざまな形式に変換する機能があります。 これらのグラフは情報を細分化するのに役立ち、オプションの比較と対比が容易になります。 たとえば、2 つの商品のどちらを購入するか迷っている場合、Bing は意思決定に役立つ比較グラフを提供します。

   Bing チャットボットを使用するデメリット

   • システムが混雑しすぎないように、1 つのセッションおよび 1 日に実行できるチャットの数には制限があります。 Microsoft はつい最近、チャット数の上限をセッションあたり 15 チャット、1 日あたり 150 チャットに引き上げました。
   • 「クリエイティブ」機能を備えているにもかかわらず、ChatGPT は包括性の点でそれを上回っています。 これは、コンテンツを詳細に理解して生成する ChatGPT の能力と比較すると、まだ不十分であることを意味します。

   ChatGPT と Bing Chat は同じ基盤テクノロジーを採用していますが、同様の理論的基盤を共有しているにもかかわらず、異なるユーザー エクスペリエンスを提供し、多数の問い合わせに対してさまざまな応答を提供します。

3. チャットGPT

   ChatGPT の最新バージョンである GPT-3 が世界に導入されたのは、2020 年 6 月のことでした。 前例のない 1,750 億個のパラメータを備え、これまでに作成された言語モデルとしては群を抜いて最大です。
   
   ChatGPT は、GPT (Generative Pre-trained Transformer) アーキテクチャを採用した革新的な言語モデルです。これは、自然言語処理への深層学習アプローチを利用して、自己注意メカニズムを使用して一貫性のある自然言語テキストを生成する深層学習モデルです。 トレーニング前のフェーズでは、ChatGPT には、教師なし学習の力を通じて、Web サイト、書籍などを含むさまざまなソースから膨大なテキスト データのコーパスが供給されます。

   モデルは、この膨大な言語情報の宝庫を消化するにつれて、文法、構文、意味論など、言語の複雑なパターンと基礎的な構造を徐々に理解していきます。 この知識の基盤は、一貫性と文脈に応じて適切な応答を生成し、幅広いクエリやプロンプトを処理できる ChatGPT の能力の基盤として機能します。

   したがって、クエリまたはプロンプトを入力すると、ChatGPT が即座に動作し、世界的な分析を使用して入力のニュアンスを正確に反映する応答を生成します。

   ChatGPT は依然として市場で最も洗練された言語モデルであり、対話を別の言語に翻訳したり、複雑な問い合わせに応答したり、長い記事をコンパクトに要約したりすることができます。

   現在、ChatGPT は、さまざまなユーザーに対応する 2 つの強力な GPT モデルを誇っています。 デフォルトのモデルである GPT-3.5 は、同等のものよりも強力ではないかもしれませんが、依然として誰でも無料で使用できます。 一方、高度な GPT-4 モデルは、ChatGPT Plus 加入者のみがアクセスできます。

   ChatGPT のユニークな機能

   • 文脈を理解することができます。 コンテキストを理解し、会話の前のメッセージに基づいて適切に応答する機能があります。 アテンションメカニズムと呼ばれる技術を使用して、文中の重要な単語やフレーズに注意を払います。
   • 順応性があります。 特定のタスクや領域に合わせて微調整できるため、医療診断、法的アドバイス、顧客サポートなどの特定の分野に特化することができます。
   • Bard や Bing と比較して、最も自然な言語生成機能を備えています。 ほとんどの場合、文法的に正しく、意味的に一貫性があり、文脈的に適切なテキストを生成できます。 これにより、チャットボット、テキストの要約、コンテンツ作成など、幅広いタスクに役立ちます。

   ChatGPT は何に理想的に使用されますか?

   • コンテンツ作成。 歌、詩、さらにはレシピなど、さまざまなクリエイティブなアプリケーション向けのテキスト コンテンツを開発するために使用できます。
   • 言語翻訳。 テキストをある言語から別の言語に翻訳するために使用できるため、グローバルに活動する企業や組織にとって役立ちます。
   • 学生支援。 教育において、学生の質問に答えたり、フィードバックを提供したり、エッセイや学術論文などの文書の概要を説明したりするために使用できます。
   • データ分析。 これを使用して、やり取りを分析し、顧客の行動、好み、ニーズについての洞察を得ることができます。
   • マーケティングプロジェクト。 ソーシャル メディアの投稿、電子メール ニュースレター、コンテンツ作成のアイデア、Web サイトのコピーなど、マーケティング キャンペーン用のテキスト コンテンツを開発するために使用できます。

   ChatGPT を使用する利点

   • 大量のテキスト データを迅速かつ効率的に処理できるため、クエリにリアルタイムで応答できます。
   • 膨大なテキストのコーパスに基づいてトレーニングされているため、さまざまなトピックについて大量の知識を持っています。
   • 以前のやり取りから学習し、個々のユーザーの好みや行動に基づいて応答をパーソナライズできます。
   • 顧客サービス、言語翻訳、コンテンツ作成など、さまざまなアプリケーションで使用できます。

   ChatGPT を使用することの短所

   • 人間と同じレベルの文脈理解がありません。つまり、時には不足した、または不適切な応答を返す可能性があります。
   • その応答は、公開されたトレーニング データの品質に大きく依存しており、情報にアクセスできるのは 2021 年までです。データに偏りがあるか不完全な場合、ChatGPT は歪んだ応答または不完全な応答を提供する可能性があります。
   • データを処理および保存するため、特に機密情報が含まれる場合には、プライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。

   AI チャットボットは私たちの日常生活の一部となり、航空券の予約から精神的なサポートまで、私たちのあらゆる行動を支援します。 企業は、これらの自動ヘルパーによる効率性と拡張性も活用しています。

   ただし、AI チャットボットには利点もありますが、人間と人間のやり取りに代わることはできないことを忘れないでください。 彼らには、人間が持つ高度に専門化された心の知性や独創性が欠けていることを忘れてはなりません。 さらに、AI の能力には含まれない、共感や人間の判断を必要とする複雑なシナリオもおそらく存在します。

   チャットボットは、事前にプログラムされた厳格なアルゴリズムとデータ入力に依存して応答を作成しますが、人間には限界を押し広げ、チャットボットには決して不可能なソリューションを考案する能力があります。 私たちは台本に固執するだけではなく、既成概念にとらわれずに考え、独自の方法で創造性と問題解決スキルを駆使して革新的なソリューションを考え出します。

重要なポイント

AI テクノロジーは、大企業と中小企業の両方にデジタル マーケティングを拡張する多くの機会をもたらします。 しかし、それらが提供するあらゆる利点にもかかわらず、規制や倫理的な使用の観点からは、解決すべきことがまだ多く残されています。

それらをビジネスに統合するときは、次の点に必ず注意してください。

• Google Bard、Bing Chatbot、ChatGPT はすべて、情報を迅速かつ簡単に見つけられるように設計された AI ベースの検索ツールです。 各プラットフォームには独自の機能と利点がありますが、ChatGPT は現在、3 つのプラットフォームの中で最も先進的で多用途なプラットフォームとして際立っています。
• AI は、大量のコンテンツを分析して共通のテーマ、トピック、キーワードを特定する場合に役立ち、それらを使用して資料の概要や概要を作成できます。 これにより、時間と労力を節約しながら、さまざまなコンテンツ間の一貫性と一貫性を確保できます。
• AI を利用した検索ツールには多くの利点があるにもかかわらず、偏見の可能性、透明性の欠如、既存のデータセットへの依存など、いくつかの欠点もあります。 したがって、これらの制限を認識し、これらのツールを他の情報源と組み合わせて使用​​して、当面のトピックを包括的かつ正確に理解することが重要です。

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