マーケティングにおける AI: AI が活躍する 7 つの分野
公開: 2023-01-20私たちが目に見えなくても、AI は私たちの世界を変えています。 より迅速に場所に移動し、製品を手に入れ、さらには病気を診断するのに役立っています。 ただし、この記事では、AI がマーケティングで果たすことができる役割を探りたいと思います。 それは癌の治療に役立つほど壮大ではないかもしれませんが、マーケティングはその世界における AI の役割を考慮に入れる必要があります。
これは、特に ChatGPT が口コミで広まったため、タイムリーな記事です。 ニュースをフォローしていない場合、ChatGPT は、ビジネスの世界で AI を具体化することに取り組んでいる OpenAI によるプロジェクトです。 あらゆる種類の質問をして数秒で回答を得ることができる、あらゆる種類のチャットボットのように機能します。
「優れた」要素は、非常に具体的な質問をして、人間が書いた可能性のある回答を返すことができることです。 たとえば、ChatGPT に、マーケティングで最も重要な 3 つの要素を教えてほしいと依頼しましたが、その答えを俳句の形式で教えてください。
これが私が戻ってきたものです。
AI に関する問題は、誇大広告を整理することです。 私の俳句の質問のようなパーラー トリックは、特に Linkedin ではクールです。 しかし、AI が提供できないことを明確にしながら、AI が提供できる価値の本質に到達する必要があります。 2023 年以降の AI について考えるためのガイドラインをいくつか紹介します。
より深く掘り下げる: マーケティングで AI を重視する理由
AIが今輝く場所
AI はまだ初期段階にあります。 カンファレンスや Linkedin の投稿で見たり聞いたりしたことにもかかわらず、AI にはまだ長い道のりがあります。 それはいくつかのことを非常にうまく行うことができますが、他のものとはまだ苦労しています.
特定の人々を読んだりフォローしたりすると、AIがすべてを支配するブラックミラーのエピソードに住むのに数か月しかかからないと思うでしょう.
AI の一部のユース ケース (自動運転車など) は、「10 年先」から 50 年以上経過していることを覚えておいてください。 一定の偉業を達成できることは間違いありませんが、予想よりも時間がかかります。
それまでの間、AI が正当にマーケティング チームを支援できる分野は次のとおりです。
1. 洗浄データ
マーケティング担当者は、Google スプレッドシートと愛憎関係にあります。 使用する前にクリーニングする必要があるダーティ データに遭遇することはよくあります。
私は最近、可能な限り最悪の方法で構造化された何百もの連絡要求を含む Excel ファイルをクリーンアップするチームを支援しました。 ここでは、AI、さらには ChatGPT が役立ちます。
データを並べ替えて変換を適用する Google スプレッドシート拡張機能が追加されました。 使用できる数式を提案することで、Google スプレッドシートに直接組み込まれているこの種のショートカットの始まりを確認することさえできます。
2. 動画の文字起こし
今日の世界では、ビデオのキャプションは非常に重要です。TikTok ビデオを見てください。 幸いなことに、文字起こしは AI で簡単になり、驚くほど正確です。
ビデオが録画された後でも、リアルタイムでも実行できます。 字幕を追加するとあらゆる種類の利点が得られ、優れたキャプションを提供するために人を必要としなくなります。
3. アセットの作成
ゲッティ イメージの時代は終わるかもしれません。 AI はあらゆる種類の画像やアセットを作成できます。 マーケティングに使用する人間のアバターを作成するプロジェクトを見ました。 アセットはリアルに見え、複雑な使用ライセンスはありません。
実際の場所やイベントの写真に対する需要は依然としてありますが、その他の芸術作品は徐々に AI が生成する画像に取って代わられるでしょう。
4. 洞察の浮上
Google アナリティクスなどのツールは、AI を使用してデータから洞察を明らかにしています。 無意味な洞察もあれば、調査する価値のある洞察もあります。 マーケティング チームが収集するデータ量の増加を整理する方法として、この種のデータ分析がさらに増えることが予想されます。
マーケターにはデータが不足しているのではなく、インサイトが不足しています。 AI は、終わりのないデータ ポイントの山を掘り下げることを可能にするブレークスルーになるかもしれません。
さらに掘り下げる: ChatGPT によるデジタル エクスペリエンス分析のサポート
AIが苦戦する場所
私たちはまだ AI に取って代わられていません。 詩人は仕事を見つけるのに苦労するかもしれませんが、AI は特定の人間のスキルに匹敵することはできません。 これが常に正しいかどうかについての議論は、別の記事のトピックです。
AI は、マーケティングのサポートと見なされるべきです。 いくつかのタスクにはまだ本物の人間が必要ですが、AI のおかげで、以下の 3 つの領域に取り組むために時間を解放できます。
5. 創造性
AI は洞察を明らかにすることができますが、創造性は依然として人間の領域です。 どのようなキャンペーンを行うか、どのように人々の欲求に訴え、それらをどのようにまとめるかを決定することは、人間にしかできないことです。
Kayak は最近、AI によってブレインストーミングされた広告 (Kayak Deniers) を実行しました。 彼らは、ソーシャル メディアで人気のある言語とトピックに注目し、それらに関する広告を作成しました。
彼らは賢いですが、誰もがそれをやり始めると、それほど印象的ではなくなります. 全員が同じアルゴリズムを使用している場合、結果は同じになります。 したがって、人間の創造性の価値。
6. 独自性
AI のテキストは事実かもしれませんが、人間の独特の声が欠けています。 私たちは皆、彼らの文章を数文読むだけでわかる著者を知っています。 すべてのコンテンツに音声の概念を吹き込むことができます。
AI は、単に事実を述べているだけの退屈なコンテンツを殺してしまいます。 それはおそらく最善のことです。 B2B マーケティングに関する事実が必要な場合は、ウィキペディアにアクセスしてください。 彼らが問題を解決したいのであれば、彼らを助けるために人間が必要です。
7. 戦略
人間はまだ戦略を考え出す必要があります。 これらの意思決定は、データを見るだけではなく、さまざまな要因を考慮して行われます。 マーケティング チームは、経験 (別名、直感) がそう言っているため、データに一致しない選択をしなければならない場合があります。
これはチェスの世界でも見られます。 Magnus Carlsen のようなワールドクラスのプレーヤーは、AI に大きく依存して試合の準備をし、さまざまなポジションを駆け抜けます。 ただし、ゲーム中、カールセンはコンピューターが推奨する反対の動きをすることが知られています。 彼は、対戦相手が同じデータを見て、予期せぬ決定を下す機会を生み出していることを知っています。
より多くの企業が AI に依存することを期待し、競合他社が一見「間違った」動きをすると驚くでしょう。 戦略は、他の企業がどのような種類のアルゴリズムを使用している可能性があり、どのようにそれらを打ち負かすことができるかを考慮して進化するだけです.
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AIはここにとどまります
AIの台頭は今後も続きます。 今日、この革新がどれだけ影響を与えているかに驚かれることでしょうが、そのほとんどは舞台裏で行われています。 AI は日常的なタスクから私たちを解放し、本当に重要なことに集中できるようにします。
AI を採用し、それを使用してチーム内の収益と成長を促進する必要があります。 予算が減少し、期待が高まる時代において、マーケティングはより少ない人数でより多くのリソースを創造性に注ぎ込む必要があります。 AI は、最も効果的な無給アシスタントの 1 つになることで、その橋渡しを支援します。
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