マーケティングにおける AI: すべてのリーダーがしなければならない 5 つのこと

公開: 2023-04-06

これらを実行していない場合、競争相手は次のとおりです。

人工知能は私たちの周りにあり、かなり前から存在しています。 Siri や Alexa などの仮想アシスタントは、何十億もの人々の私生活の中心となってきましたが、新しい AI テクノロジーが日常の仕事を完全に引き継ぐことができるようになったのは、つい最近のことです。マーケティング計画の作成、見込み客データの評価、競合調査の実施、文書およびビジュアルコンテンツの生成…これらはすべて、（まだ）完璧ではありませんが、AI が実行できるようになりました。

業界によっては、この時点で AI について深く掘り下げたことがあるかどうかも異なります。見出しを読んだだけなら、行動を起こす時が来ました。

以下に、マーケティング目標を達成するためにマーケティングリーダーとしてAI をどのように使用すべきか、すべきではないかを判断するために、今すぐできる 5 つのことを示します。

1. 自分自身と他の人のために AI をわかりやすく理解する。

2 つの単語: 実験と教育です。新しい AI ツールを直接試すことに抵抗があったとしても、待つのはやめてください。 AI について理論的に語ることと、AI がどのように仕事を支援するかを直接体験することはまったく別のことです。

まず第一に、「AI」はさまざまなマーケティングツールを表すために使用されていることに留意してください。

マーケティングリーダーとそのチームはどのような種類の AI アプリケーションを使用していますか? 以下のリストには、何年も前から存在しているいくつかのテクノロジー (チャットボットなど) が含まれていますが、現在では新しい進歩がリリースされるにつれて機能が向上しています。

予測分析:このタイプの AI は、データとアルゴリズムを使用して、どの顧客が購入する可能性が最も高いかなど、将来の結果を予測します。
自然言語処理 (NLP): NLP は人間の言語を分析して理解するために使用され、マーケティング担当者が顧客の感情と意図をより深く理解できるようになります。
チャットボット:チャットボットは、顧客とリアルタイムで通信し、パーソナライズされたサポートと支援を提供できる AI を活用したツールです。
画像とビデオの認識:このテクノロジーは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して画像とビデオを分析し、ソーシャルメディアで共有された写真内の製品を識別するなどのタスクに使用できます。
生成 AI:このタイプの AI を使用すると、ブログ投稿やソーシャルメディアの更新などのコンテンツを数秒で作成できます。

OpenAI のChatGPTとDALL·E 2 は、テキストや画像の作成に使用できる非常に人気のある生成 AI ツールです。ただし、文字通り何千もの AI プラットフォームから選択して開始できます。ベストプラクティスとして、いかなる種類の無料ツールを使用する場合でも、自分自身、会社、顧客に関する機密情報を入力しないようにしてください。

これらのツールがどのように機能するか、チームへの影響を理解し、デューデリジェンスを完了するまでは、ビジネスを行うためにこれらのツールの使用を開始しないでください (詳細については、読み続けてください)。自分自身を教育することに加えて、AI がマーケティング活動にもたらす可能性のある機会と落とし穴について、組織内の他の人にも教育する必要があります。

AI では日々変化が起こっているため、次のリソースをブックマークして頻繁にアクセスすることをお勧めします。

マーケティングAI研究所。マーケティング担当者向けの無料リソースに加えて、新しい AI アプリケーションのテクノロジーと影響を理解するために受講できる有料の上級コースも提供しています。
Christopher Penn の YouTube チャンネルでは、 AI の最新開発やマーケティング担当者にとっての AI の意味など、マーケティングの最新情報を継続的に提供しています。以下のビデオは、ChatGPT のような大規模な言語モデルがどのように機能するかを理解するのに最適です。（ネタバレ注意：これは魔法ではなく、数学です。）

2. 現在の MarTech スタックを監査します。

このタスクは、マーケティングチームとテクノロジーチームから始めて、セールスチームとカスタマーサポートチームに継続して、カスタマージャーニー全体にわたる AI 機能を完全に理解するための共同作業である必要があります。

おそらく、現在の MarTech スタックにはすでにある程度の AI 機能が備わっています。監査を実施すると、現在利用可能な AI 機能のベースラインを確認できます。これにより、各システムの利用方法についてより適切な決定を下せるようになり、既存のシステムのアップグレード、置き換え、または新しい統合の追加についての根拠を示すことができます。

監査の結果はさまざまな形をとる可能性があります。素晴らしいのは、必要に応じて詳細にしたり、単純にしたりできることです。目標は、利用可能な各ツールを文書化し、チームがより効率的に仕事を行うのに役立つ機能があるかどうかをすぐに理解する方法を用意することです。

少なくとも以下を含める必要があります。

すべてのマーケティングテクノロジーツールの完全なインベントリ。これには、コンテンツ作成、顧客関係管理、電子メールマーケティング、イベント、有料メディア、プロジェクト管理、ソーシャルメディア、SEO/SEM、および Web サイト管理に使用されるものが含まれます。
各ツールに関する簡単な統計。管理者、利用可能なライセンス、コスト、ビジネス目的、各システムの使用頻度 (毎日、毎月など) を追跡します。
新しい AI 機能を含む機能。どの機能が最も有益であるか、また便利だが現在不足している機能は何かを指定します。ここでは、コンテンツの生成、間違いの発見と修正、タスクの自動化、データ予測などを行うシステムの機能などをメモできます。
各ツールの有効性の評価。ツールがパフォーマンスの期待を満たしているかどうか、全体的なマーケティング戦略と整合しているかどうか、チームにプラスの ROI をもたらしているかどうかを評価します。

これを、マーケティングテクノロジーの現在の状態を判断するための出発点として使用してください。次に、新しい AI 機能がビジネスの効率性と市場での競争力を維持するのに役立つかどうか、またどのように役立つかを評価します。

3. まず人に投資し、次にテクノロジーに投資します。

成功している組織は、マーケティング担当者を新しい AI テクノロジーに置き換えるのではなく、仕事の成果を高め、全体的な従業員エクスペリエンスを向上させるために AI テクノロジーを使用しています。

現代のマーケティングチームを率いるには、質の高い専門能力開発を提供して従業員をサポートすることが重要です。新しい AI モデルが普及するにつれて、従業員もそれに適応し、成長する必要があります。日々の業務におけるマーケティングツールの使用方法を継続的に改善できるように、チームに適切な時間と教育を提供することが不可欠です。チームのメンバーとテクノロジー、特に AI についてどう感じているかについて話し合います。彼らが抱いている興奮や懸念に注意してください。そうすることで、あなたは彼らの専門的な成長をより良く支援できるようになります。

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新しいマーケティングプラットフォームが毎日発表されるため、より優れたシステム、より新しいシステム、またはより人気のあるシステムへの投資に誘惑されがちです。これを常に念頭に置いてください。どのツールも、それを使用する人と同じくらい優れています。システムをアップグレードする場合は、必ず従業員の育成もアップグレードしてください。

4. 内部プロセスをすべて再考します。

AI は組織のビジネスのやり方を変え続けており、そのペースは加速しています。「通常通りの業務」という考え方で社内業務を実行し続けると、ビジネス目標をより早く達成するのに役立つ効率化の要素を見逃してしまいます。

賢いリーダーは、チームが AI を活用して退屈で時間のかかるタスクを引き継ぐことを可能にし、従業員が仕事における戦略と創造性により多くの時間を費やすことができるようにしています。

実際、 Gartner は最近、「2025 年までに、マーケティング部門全体で AI を使用する組織は、運用活動の 75% を生産活動からより戦略的な活動に移行するだろう」と予測しました。

たとえば、多くの企業がすでに創造的なプロセスで生成 AI を活用しています。生成 AI ツールはブログ記事の初稿を書くことはできますが、それでも人間はトピックの方向性について適切なプロンプトを書き、すべてが事実として正しいことを確認し、公開する前に最終編集を行う必要があります。人は依然としてプロセスに大きく関与していますが、AI は作業の初期段階を迅速化することで、生産スケジュールにかかる時間を何時間も節約しています。

自社のマーケティング業務を効率化したい場合は、最も時間のかかる社内マーケティングプロセスを計画することから始めます。ほとんどの場合、AI 自動化ツールが解決に役立つピンチポイントが見つかります。次のようなもの:

データ入力
録音の文字起こし
コピーの初稿を書く
チームスケジュールの作成
複数のクリエイティブをデザインしてテストする
シンプルなランディングページのコーディング

5. AI マーケティングポリシーを作成し、チームの期待を伝えます。

AI の倫理とそれを取り巻くポリシーは、AI が日常業務により深く統合されるにつれて、すべての企業が考慮する必要がある重要な要素です。社内マーケティングポリシーの作成は、テクノロジーを責任ある効果的な方法で実装するための重要なステップです。

マーケティングリーダーとして、ブランドにとってテクノロジーが何を意味するかを定義することで、チームがテクノロジーを適切に使用していることを確認すると同時に、顧客やその他の関係者との信頼を構築する必要があります。

WIRED.com はこれを実行し、生成 AI の使用に関する独自のポリシーを発表した最初の出版物の 1 つとして見出しを飾りました。概要はここで読むことができます。

ポリシーがマーケティングとコンテンツ出版のみに焦点を当てている場合でも、法務チームや IT チームなど、組織内の他の関係者と協力する必要があります。これにより、AI の使用に関して各部門の調整が容易になり、組織全体でテクノロジーが一貫して使用されるようになります。

ポリシーを文書化したら、必ずそれを社内チームと共有し、さらに明確にするために質問する機会を与えてください。

今日からチームを成功に導き始めましょう

今年の焦点がよりパーソナライズされたコンテンツ作成であっても、組織の顧客体験の向上であっても、AI の進歩はすでに状況を変えつつあります。 AI が会社のマーケティングに与える影響について考えることを先延ばしにしないでください。競合他社に先んじて顧客との連携を保つために、今すぐこれら 5 つのタスクを開始してください。