Facebook は広告に AI をどのように利用していますか?
公開: 2023-09-19Facebookの広告配信用AIアルゴリズム
Facebook の機械学習の使用は、驚くほど正確な「知り合いかもしれない人」の提案を通じて人気を博しました。 それ以来、同社は機械学習から生成 AI などの他のタイプの AI に拡張し、AI の使用をすべての広告製品の最前線に押し上げてきました。
では、これらの複雑なアルゴリズムはどのように機能し、なぜそのアルゴリズムをそれほど正確にしているのでしょうか? すべてはデータを収集することから始まります。 Facebook は、AI にフィードするために必要な情報を 2 つの主なソースから取得しています。
- ユーザーが自分自身について提供するデータ（人口統計や気に入ったページなど）
- 広告主が提供するデータ（電子メールのメーリング リストなど）
次のステップでは、この情報を実際の広告と組み合わせます。 どの広告をどの特定のユーザーに配信するかを決定するために、Facebook は広告の合計価値を判断する必要があります。 次の式を使用します。
広告主の入札額 x 推定アクション率 + 広告の品質 = 合計額
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機械学習を利用する利点の 1 つは、広告が表示される回数が増えるほど、広告の配信を改善できることです。 これにより、キャンペーンの全体的な効果が向上しました。
方程式を分析して、このアルゴリズムに最適な広告を作成する方法を見てみましょう。
推定アクション率はどのように決定されますか?
Facebook は、機械学習を使用して推定アクション率を決定します。 ユーザーが広告主が選択した目標を達成する可能性を予測します。 たとえば、広告主が Web サイトへのトラフィックを増やしたい場合、その広告をクリックする可能性が高い人に広告が表示されます。
時間帯や広告コンテンツなどの他の多くの要因に加えて、Facebook やその他の Web サイトでのユーザーの行動などの要因が影響します。
前述したように、企業は、ユーザーが Facebook 以外の Web サイト上で行うアクションに関する追加情報を Facebook に提供できます。 これは、ビジネス ツールを使用することで可能になります。ビジネス ツールは、企業が Meta とより簡単に同期できるように Meta が提供するリソースです。
これらのツールの一部には、Web サイトに追加するコードを提供するMeta Pixelが含まれています。 このコードを使用すると、Web サイト上の訪問者のアクションを追跡し、その情報をメタと共有できます。 機械学習アルゴリズムがこのデータにアクセスできるようになると、高度にパーソナライズされた広告を配信できるようになります。
もう 1 つのビジネス ツールはメタ アプリ イベントトラッキングです。これはメタ ピクセルと同様の目的を果たしますが、アプリケーションに使用されます。 購入やアプリのダウンロードなどのイベントを記録します。
Facebook の機械学習アルゴリズムは複雑であるため、広告主はこれらの要素を個別に考慮して、誰に広告を表示するかを決定する必要がありません。 代わりに、ビジネス目標を設定するだけで、AI に面倒な作業を任せることができます。
広告の品質はどのように決まるのでしょうか?
広告の品質は、ユーザーが提供するフィードバックと「低品質のアセット」が検出されるかどうかに基づいて、時間の経過とともに決定されます。
考慮されるユーザー フィードバックには、ユーザーが広告を非表示にしたこととその理由、広告の報告、ランディング ページに広告が表示される時間などがあります。
低品質の広告の兆候
これらの問題を回避することで、Facebook に広告の品質を示すことができます。
- 製品やサービスを実際よりも優れたものにするために、完全なコンテキストを提供しない。 広告が「クリック餌」であると思われてはいけません。
- 広告コピーで誇張された言葉を使用する。
- オリジナルコンテンツは使用しておりません。
- 広告ガイドラインに反する広告
広告オークションにおいて広告主の入札はどのような役割を果たしますか?
選択する入札額は、広告配信に影響を与える 3 つの選択肢のうちの 1 つであり、他の 2 つは、優先する視聴者とビジネス目標です。 設定した入札額は、ビジネス目標を達成するためにどれくらいの金額を費やしてもよいかを Facebook に伝えます。
最高額の入札が常に入札戦争に勝つとは限らないことに注意してください。 ユーザーがコンバージョンを起こす可能性が高いと Facebook が判断した場合、より低い入札額がオークションで落札されることがあります。
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マーケティング担当者が知っておくべき 7 つの Facebook AI 広告機能
Meta には、AI Sandbox と Meta Advantage という 2 つの主要な領域があり、Facebook 広告と互換性のある AI 機能を実装しています。 知っておくべき 7 つの機能を見てみましょう。
AIサンドボックス機能
Meta は AI 機能への投資を継続する中で、広告主がより効果的なデジタル有料広告を作成および配信できるようにすることを目的としたいくつかのイノベーションを導入しました。 AI サンドボックスは、これらの新しい AI を活用した広告ツールをテストするための実験スペースです。
大きな要素の 1 つは、生成 AI ツールの導入です。 現在、3 つのコア コンポーネントが含まれています。
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1. テキストのバリエーション
この機能は、重要なポイントを強調するために複数のバージョンの広告テキストを生成するため、広告主は特定の視聴者に対してさまざまなメッセージを試すことができます。
これを広告キャンペーンでどのように使用できますか?
このツールを使用すると、コピーの重要なポイントを強調表示し、特定の視聴者向けにさまざまなメッセージを試すことができます。 AI を使用してテキストのバリエーションを作成することで、さまざまなメッセージを迅速かつ簡単にテストして、ターゲット ユーザーの心に最も響くものを確認できます。
2. バックグラウンドの生成
広告主はテキスト入力から背景画像を作成できるようになり、背景ビジュアルの素早いバリエーションとクリエイティブ資産の多様化が可能になります。
これを広告キャンペーンでどのように使用できますか?
このツールを使用すると、さまざまな背景をすばやく試し、クリエイティブ アセットを多様化できます。 たとえば、ブランドに関連するキーワードをいくつか入力できます。 その後、ツールはそれらのキーワードを組み込んださまざまな背景を生成します。 これにより、潜在的な顧客の注意を引き、広告を目立たせることができます。
3. 画像の露出
この機能は、ストーリーやリールなど、さまざまな広告プレースメントのさまざまなアスペクト比に合わせてクリエイティブ アセットを調整し、クリエイティブ コンテンツの調整に必要な時間とリソースを削減します。
これを広告キャンペーンでどのように使用できますか?
プラットフォームごとに個別のバージョンを作成するのではなく、さまざまなプラットフォームに合わせて画像のサイズを自動的に変更することで、時間とリソースを節約できます。 このツールを使用すると、広告が複数のプラットフォームで適切に表示され、より幅広い視聴者にリーチし、広告要件に準拠することができます。
メタアドバンテージ AI の機能
Meta Advantage は、AI と機械学習を活用してキャンペーンの結果を最適化する一連の広告自動化製品です。 これらの機能強化は、広告キャンペーンをより賢く、より速く、より効率的に行うことを目的としています。
4. Advantage+ Shopping に簡単に切り替える
広告主は、ワンクリックで既存の手動キャンペーンを Advantage+ ショッピング キャンペーンに変換できます。 この機能により、Facebook 広告 AI キャンペーン戦略の作成が簡単になります。
Meta は、これらの広告により広告主の時間と費用が節約されると主張しているため、この機能は乗り換えを希望する人にとって便利になるでしょう。
5. 性能の比較
Advantage+ ショッピング キャンペーンに切り替える場合は、その変更がより良いものであることを確認する必要があります。 パフォーマンス比較により、手動販売キャンペーンのパフォーマンスと Advantage+ ショッピング キャンペーンのパフォーマンスを比較する自動レポートを受け取ることができます。
そうすれば、キャンペーンに自動化を追加するメリットや、別の方法で実行する必要があるかどうかを確認できるようになります。
6. カタログ広告の動画クリエイティブ
カタログ広告では静止画像クリエイティブのみを使用できるのではなく、動画も使用できます。 さまざまな動画クリエイティブをアップロードすると、AI と機械学習を使用してさまざまな広告配置に動的コンテンツ配信が可能になります。
アップロードできるビデオの例は次のとおりです。
- あなたの製品を使用している顧客。 これはライフスタイル映像に相当するビデオになります。
- あなたのブランドを紹介する動画
これらのビデオは、ウォッチ リール、ウォッチ、ストーリーとして、またはフィードをスクロールするときにユーザーに表示できます。
7. アドバンテージ+クリエイティブ
Advantage+ クリエイティブは、AI を使用して、広告主が音楽、3D アニメーションの追加、画像やビデオの軽微な改善など、広告クリエイティブに変更を加えるのを支援する製品です。 これらの改善には、コントラストと明るさの調整や標準の拡張機能が含まれます。
標準拡張機能は、さまざまな拡張機能を備えた画像の複数のバージョンを作成する Advantage+ クリエイティブ内の機能です。 次に、ユーザーの個人的な好みに基づいて、どのユーザーにどの画像を表示するかを決定します。
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Meta が実施した調査によると、画像にこうした小さなパーソナライズされた変更を加えると、追加購入が 14% 増加する可能性があります。 これは、標準の拡張オプションを使用すると、強力な Facebook 広告 AI 最適化戦略が実現できることを示しています。
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AIを使ってFacebook広告を作成するにはどうすればよいですか?
Advantage+ キャンペーン広告は、Advantage Meta 製品スイートの一部です。 2022 年に、すべての Facebook 広告は Meta Advantage の傘下に移行され、新しい名前が付けられました。 ここでは更新された名前を使用していますが、以前の名前も指定します。
これらのキャンペーンはそれぞれ、機械学習と AI を使用して、設定段階で広告主に必要な手作業の量を削減します。
Advantage+ カタログ広告
正式にはFacebook ダイナミック広告として知られる Advantage+ カタログ広告は、AI 自動化の助けを借りて、適切なタイミングで適切な視聴者にリーチするための非常に効率的かつ効果的な方法を提供します。
Advantage+ カタログ広告はどのように機能しますか?
Advantage+ カタログ広告を使用すると、ユーザーの興味、意図、行動に基づいて、関連性のある製品広告をユーザーに自動的に配信できます。 この広告タイプでは、販売する商品ごとに個別の広告を作成する負担が軽減されます。 代わりに、製品カタログを Facebook に提供し、面倒な作業は Facebook に任せることになります。
このアプローチにより、カタログ内のすべての製品とサービスに対してパーソナライズされたおすすめを提供できるため、広告を手動で設定する必要がなくなります。 買い物客がカタログの商品に興味を示すたびに、Meta はその個人に合わせた広告を動的に生成できます。
その後、モバイル、タブレット、デスクトップの各デバイスに広告が自動的に配信されます。
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Advantage+ カタログ広告は誰を対象としていますか?
広告キャンペーンの拡大と自動化に重点を置いている広告主には、Advantage+ カタログ広告が最適です。 大規模な製品カテゴリや多種多様な製品がある場合があります。 これらの広告は、各広告を個別に作成する必要がなくなるため、有益です。
ユーザーの興味、意図、アクションに基づいて視聴者をターゲットにしたい広告主も、Advantage+ カタログ広告を効果的に使用できます。 これらの広告は機械学習を使用して、ユーザーの好みや行動に合わせてパーソナライズされた推奨事項をユーザーに提供します。
広告の目的
Advantage+ カタログ広告は、次のようなさまざまな広告目的に合わせて掲載できます。
- 販売
- アプリのプロモーション
- 婚約
- リード
ターゲティングオプション
カタログ広告には 2 つのターゲティング オプションが用意されています。 両方を見て、それらが何に使用されるか、いつ選択する必要があるかを概説します。
幅広い視聴者
1 つ目は、広告主が購入までのさまざまな段階で消費者にリーチできるようにするもので、これにはまだ購入はしていないが自社の商品に興味を示している消費者も含まれます。
幅広いターゲティング戦略を使用してダイナミック広告を設定することを検討してください。 これにより、購入意欲の高い買い物客をターゲットにしながら、広告を可能な限り広範囲にリーチすることができます。
リターゲティング
2 つ目は、特定の製品に興味を示したユーザーをターゲットにする (リターゲティング)。 この柔軟な視聴者ターゲティングにより、この広告は潜在顧客とリピーターの両方を引き付けることを目指す企業に適しています。
動的広告は、以前に Web サイトを通じてブランドとやり取りしたことのあるユーザーをリターゲティングするのに非常に効果的です。 たとえば、カートに商品を追加することで商品に興味を示したものの、最終的には購入には至らなかった人がいるとします。
Facebook の AI は、興味を示したユーザーと、彼らが見ていた具体的な製品を特定します。 次に、関連する広告でこれらの商品について買い物客に思い出させ、コンバージョンの可能性を高めます。
リターゲティング用の動的広告を設定する際に考慮すべきヒント:
- 最近購入した買い物客はすぐに次の購入をする可能性が低いため、ターゲットにしないでください。
- 広い保持期間を使用します。 たとえば、過去 90 日間にあらゆる種類のデバイスでサイトにアクセスした買い物客を再ターゲットできます。
Advantage+ ショッピング キャンペーン
Advantage+ ショッピング キャンペーンは、オンライン販売の促進を目指すパフォーマンス重視の広告主にとって最も効率的なソリューションとなるように設計されています。 これらのキャンペーンでは機械学習を使用して、セットアップ時間を短縮し、効率を高めて貴重な視聴者にリーチできるようにします。
Facebookキャンペーンクリエイター
Advantage+ ショッピング キャンペーンはどのような広告主を対象としていますか?
これらの広告キャンペーンから最も恩恵を受ける主なグループは 3 つあります。
- 消費者に直接販売する小売業者
- 動きの速い消費者向け商品を販売する小売業者
- 単一ブランドを運営するオンライン小売業者
Advantage+ ショッピング キャンペーンはどのように機能しますか?
Advantage+ ショッピング キャンペーンでは、機械学習を使用して、Meta のすべてのアプリとサービス ファミリ全体で最も価値の高い顧客を特定し、ターゲットにします。 手動広告よりもはるかに少ない設定で済みます。
Advantage+ ショッピング キャンペーンのターゲット ユーザー
また、各国で一度に最大 8 つのキャンペーンを実行できます。 つまり、時間をかけてそれぞれ異なる視聴者をターゲットにした複数のキャンペーンを設定するのではなく、より多くの視聴者の好みに最適な広告バリエーションを表示することで、より多くの視聴者を自動的にターゲットにすることができます。
これらのキャンペーンでは、既存の顧客と潜在的な顧客をすべて 1 つのキャンペーンにターゲット ユーザーとしてまとめます。 次に、それらの視聴者に最も適した製品をカタログから選択します。
このソリューションは、実行するキャンペーンの数を減らし、最大 150 のクリエイティブの組み合わせを自動的にテストすることで、最も価値の高い買い物客に最高のパフォーマンスの広告を配信します。
Advantage+ ショッピング キャンペーンの目標
Advantage+ ショッピング キャンペーンで利用できる目標は 1 つあり、それは「売上」です。 この目標は、製品またはサービスのオンライン販売を促進することに焦点を当てており、コンバージョン率と収益を最大化したい広告主に適しています。
Advantage+ アプリ キャンペーン
これらのキャンペーンは、以前は自動アプリ広告と呼ばれていました。
Advantage+ アプリ キャンペーンはどのように機能しますか?
これらの広告の目的は、アプリのインストール数を増やすことです。 Advantage+ アプリ キャンペーンは機械学習を使用して、必要な手作業の量を削減しながら、可能な限りクリエイティブでパーソナライズされた広告を配信できるようにします。
一度に最大 50 個の広告を一括作成できるため、重複した広告を作成する必要がなくなります。
Advantage+ アプリ キャンペーンのターゲティング オプション
Advantage+ アプリ キャンペーンで利用できるターゲティング オプションの量はさらに限定されています。次のとおりです。
- 国
- 言語
- デバイスのオペレーティング システム
- 最低年齢
- カスタムオーディエンスの除外
- 位置情報の設定
これらの簡略化されたオプションにより、広告が互いに競合することがなくなります。
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Meta Advantage キャンペーンの予算と入札戦略
Meta Advantage キャンペーン予算は、以前は「キャンペーン予算最適化」と呼ばれていた製品です。 この機能を使用すると、広告セットに個別の予算を設定するのではなく、キャンペーンに 1 つの予算を設定できます。
どの予算タイプを選択する必要がありますか?
設定した予算は、最も効果的な場所に基づいて広告セットに自動的に分散されます。
選択できるオプションは 2 つあります。
- 1 日の予算: 1 日に費やす平均金額を設定するには、このオプションを選択します。 これは平均なので、ある日はもう少し多く費やし、他の日は少し少なくすることになります。 毎日一貫した結果を得たい場合は、それが正しい選択かもしれません。
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- 生涯予算: 予算を超えたくない金額があらかじめ決められている場合は、このオプションを選択します。 また、毎日の支出額をより柔軟に設定できるようになります。
より多くのメタ プラットフォームを使用する場合は、Facebook と Instagram の AI 広告費用をいくらにするか、また 1 日または生涯の予算を選択するかを決定できます。
どの入札タイプを選択する必要がありますか?
選択できる入札戦略には主に 3 つのカテゴリがあり、これらのオプションには具体的な選択肢があります。
1. 予算をすべて使い切って、そこからできるだけ多くの結果を絞り出すには、費用ベースの入札を選択します。
このカテゴリには 2 つのオプションがあります。
- 最大ボリューム:可能な限り最大量の結果を取得するのに役立ちます (アクションあたりのコストを最適化する場合は、このオプションを選択しないでください)。
- 最高値: これは、コンバージョンの量に焦点を当てるのではなく、各コンバージョンから最大の価値を引き出したい場合に選択するオプションです。
2.目標ベースの入札では、特定の値またはコストに到達するかどうかを選択できます。
- 結果ごとのコスト: この目標では、その時点で市場で何が起こっているかに関係なく、コストを設定した金額と同じに保つことが優先されます。
- ROAS: キャンペーン全体での ROAS の平均値を設定するには、この目標を選択します。
3. 3 番目のオプションは、「入札上限」の目標オプションを使用した手動入札ですが、これはコンバージョン率の予測方法をしっかりと理解している広告主のみが使用する必要があります。
Advantage キャンペーンの予算を設定する方法
次の手順に従って予算を設定します。
- キャンペーンの作成中に、[Advantage キャンペーン予算] をオンに切り替えます。
- 使用する予算の種類 (日次または生涯) を選択します。
- 決めた予算額を入力してください。
- キャンペーンのニーズと目標に最も合った入札戦略を選択してください。
- 設定のこの段階で、生涯予算の使用を選択した広告主は、広告を掲載するスケジュールを設定できるようになります。
Advantage キャンペーン予算のベスト プラクティス チェックリスト
- 最良の結果を得るには、少なくとも 2 セットの広告を用意してください。
- キャンペーン目標に対して予算がどの程度効果を発揮しているかを判断するには、広告セット レベルではなくキャンペーン レベルで結果を確認する必要があります。 これは、予算が広告間で均等に配分されない可能性があるためです。
- キャンペーンあたりの広告セットの数は 70 以下に抑えてください。 これには 2 つの理由があります。 1 つ目は、広告セットが 70 を超えると、広告を公開した後に編集できる量の編集ができなくなることです。2 つ目は、広告セットの数が増えるほど、キャンペーンの学習プロセスにかかる時間が長くなることです。 。 これにより、Facebook の機械学習のメリットを体験できるようになるまでの時間が長くなります。
- キャンペーンの公開後に広告セットを追加する場合は、キャンペーン予算の最適化の調整に最大 2 時間かかる場合があるため、一括で追加してください。 また、変更を行うたびに広告は学習フェーズに戻るため、設定変更は広告の公開後に一括で行ってください。
- 広告セットを手動で支払い、一時停止を解除すると、AI が予算を配分するフローが中断されます。
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Facebook 広告ターゲティングのための AI
これらの Meta Advantage 機能は AI を使用して、キャンペーンの適切なユーザーをターゲットにします。 適切なターゲティング オプションを選択したことを確認するために、A/B テストを実施できます。
AI を使用して Facebook の新しい視聴者を見つける
次のオプションでは、AI を使用して、すでに設定したユーザー以外にターゲットとする追加のユーザーを見つけます。
アドバンテージの類似品
この機能は、Meta の AI がパフォーマンスにプラスの影響を与えると予測した場合、自動的に起動し、設定した類似オーディエンス以外のユーザーに広告を表示します。 この設定は、次のキャンペーン目標に対して有効にできます。
- 婚約
- リード
- アプリのプロモーション
- 販売
この機能が選択されている間は、コンバージョンが得られないと思われるオーディエンスを除外することもできます。
詳細なターゲティングの利点
Advantage の詳細なターゲティングでは、定義した詳細なオーディエンス以外の収益性の高い機会を探します。 このため、年齢、場所、性別のターゲティングには影響しません。
選択したキャンペーンの目的によっては、このオプションが自動的に有効になる場合があります。 他の目的の場合は、広告マネージャーの詳細ターゲティング セクションで自分でスイッチをオンにすることができます。
アドバンテージカスタムオーディエンス
他の 2 つのオプションと同様に、Advantage カスタム オーディエンスは AI を使用して、キャンペーンに利益をもたらし、元で選択したオーディエンス以外のターゲットとなる追加のユーザーを見つけます。
このキャンペーンを設定するときに、このオプションを有効または無効にすることができます。 すでに作成した広告に対してこの機能をオンにすると、学習フェーズが再びトリガーされる可能性があることに注意してください。
アドバンテージ+ オーディエンス
この製品は、視聴者ターゲティングに対するより柔軟なアプローチを提供します。 厳格な制約の代わりに、広告主は視聴者からの入力を提案できるため、広告システムはそれらの提案以外の潜在的な顧客をさらに見つけることができます。
Meta は、このターゲティング オプションはこれまでに提供した中で最も簡単で効果的なものであると主張しており、リマーケティングを除くすべてのキャンペーン タイプに推奨しています。 同社の AI システムは次のようなデータを使用します。
- 以前の変換
- ピクセルからのデータ
- 広告とのインタラクション
Facebook の AI がターゲティングを完全に引き継ぐことに抵抗がある場合でも、誰に広告が表示されるかをある程度制御できます。 たとえば、対象ユーザーの提案を追加し、対象グループから特定のグループを除外するように対象ユーザー コントロールを設定できます。
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Facebook 広告における AI の使用 - ケーススタディ
Metaは、ファッションブランドONE BOYと実施した事例研究を発表した。 彼らは、既存の広告戦略に Advantage+ ショッピング キャンペーンを追加して、オンライン売上が増加するかどうかを確認しました。
Advantage+ ショッピング キャンペーンでは、次の方法で Facebook の機械学習を最大限に活用することができました。
- キャンペーンを手動で設定する必要がなくなる
- すべてのオーディエンスを 1 つのキャンペーンにまとめることにより、オーディエンスの重複を回避します
- さまざまな写真とビデオの組み合わせ (最大 10 個) をテストして、どれが最もパフォーマンスが高かったかを確認します
- 柔軟な予算を最大限に活用して、新規および既存の顧客に広告が確実に表示されるようにする
通常のキャンペーンと、通常のキャンペーンを伴う Advantage+ ショッピング キャンペーンの間で A/B テストを実行したところ、次の結果が得られました。
- 購入イベントが 42% 増加
- ROAS が 34% 増加
- 顧客獲得コストの 29% 削減
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結論
Facebook AI 広告は、Meta が提供する機能とサービスを強化することで、すべてのマーケティング担当者にとって使いやすくなっています。
AI サンドボックス、Meta Advantage スイート、および継続的な AI インフラストラクチャへの投資は、広告主とユーザーの両方のエクスペリエンスを向上させるという同社の取り組みを反映しています。 AI 主導のキャンペーンや機能の可能性を探求し続けるため、すべてのメタ アプリで AI のさらなる革新が期待されています。
広告キャンペーンや戦略で AI を活用する方法の詳細については、記事「デジタル マーケティングで AI を使用するためのオールインワン ガイド」をご覧ください。
