AI：人間はまだ創造性を独占していますか？
公開: 2022-05-25
昨年、テクノロジーの展望を盛り上げるためにセクシーなものを探していたのなら、モノのインターネット（IoT）を手に入れました。
欠伸。
これはゲームを変えるコンセプトであり、公平を期すために、名前の不発弾で立ち往生しています。
さて、2017年はすべてのシリンダーで発砲するように設定されています。 人工知能（AI）が登場し、キーボードからクラウドへの技術的な泡立ちが生まれました。
人工知能-それはここにあり、それはターキンです
コンピュータサイエンスは急速にファンタジーに追いついてきており、それはかなりクールです。 それほど昔のことではありませんが、私たちは人間の知性とそれ以上の機械を夢見ていました。 今では、コンピューターは人よりもはるかに速く、エラーなしで計算できます。 さらに、コンピュータのメモリは信頼性が高く、無制限になる可能性があります。 そしてもちろん、コンピューターはあなたの次のバーベキューのためにその完璧なプレイリストを即座に作成することができます。
しかし最近まで、コンピューターは人間が簡単に習得した特定のタスクで失敗していました。 たとえば、顔や感情を認識し、自分を表現し、状況の文脈を理解します。
これらの抽象的な概念を理解するようにコンピューターを「プログラム」する努力は失敗しました。これは主に、これらのアクションを管理するルールを特定する方法がわからないためです。 そこで、私たちはこの問題について母性的に取り組みました。コンピューターにいくつかの例を示し、コンピューターに独自の古き良き試行錯誤を理解させました。 それはまさに子供たちがコミュニケーションを含む多くの重要なスキルを習得する方法です。
さて、それらの試行錯誤のアルゴリズムは、現在のAI革命に感謝することです。 たとえば、「ディープラーニング」を使用すると、人工ニューラルネットワークは、低レベルの概念を積み重ねることで、データ内の繰り返しの高レベルの概念を認識できます。 顔の場合、最初に写真のピクセルを相互に関連付け、次にそれらをグループ化して、その特徴（目、鼻、口）を概念化します。 最後に、これらすべての概念をグループ化して、機能の独自のコレクションを単一の面として認識します。 Facebookがあなたの写真であなたを認識できるのはディープラーニングのおかげです。
一方、「強化学習」は、機械知能を別の方向に拡大しています。つまり、機械にタスクの実行を教えます。
まず、マシンには、環境内で制約のある目標が与えられます。 タスクは、マシンがタスクを実行するための最適なアルゴリズムを開発するまで、反復によってグループ化されます。 これは、自動運転車で使用され、Goが世界最高のプレーヤーを倒すためにGoogleが採用したものと同じプリンシパルです。 Googleは、世界最高のプレーヤーの資質で人工知能を強化し、それ自体に対して人工知能を訓練して無敵になるようにしました。
インテリジェンスを作成する際にあなたの神の手を試してみませんか？ 「OpenAI」は、「ユニバース」と呼ばれるプラットフォームを提供します。これにより、セクターに関係なく、独自の人工知能をトレーニングできます。
束縛を捨て、AIは創造的になりつつある
2016年にチャットボットが侵入し、2017年にCESの周りで話題が渦巻く中、コミュニケーションとマーケティングの専門家がついにAIを優先させているようです。
最終的には、すべてのコミュニケーションの専門家がAIで「増強」されます。 実際、それはすでに小説、短編映画の脚本、そして報道記事を書くことができます。 6月、The Drumは、IBMの人工知能である「Watson」に出版の手綱を委ねました。 コンデナストは、出版コングロマリットがワトソンにそのターゲットインフルエンサーとつながるように依頼したときに追随しました。
マーケターもAIの大きな可能性に注目しています。 Phrasee（セマンティック分析エンジン）のようなツールは、「召喚状」の単語やフレーズの影響を予測できます。一方、Ysance Stories（AI主導のマーケティングエンジン）を使用すると、マーケターは顧客の進行に合わせて分析し、影響を与えることができます。彼らの購入の旅。
同様に、顔の表情や声のトーンを通じて感情を評価できるアルゴリズムがあります。これは、コミュニケーションの影響をリアルタイムで評価するのに最適です。
AI、デジタルあなた、そして人生の意味...
明日は新しい日であり、新しい時代です。 グラフィックユーザーインターフェイス（GUI）は、ナチュラルユーザーインターフェイス（NUI）に取って代わられます。 そして、AI戦争での最大の戦いは、インテリジェントアシスタントの作成をめぐって激怒するでしょう。これは、FacebookのCEOであるマークザッカーバーグが最近自宅用に作成したものとよく似ています。
しかし、デジタル執事を買う余裕があるのに億万長者である必要はありません。 実際、私たちはそれぞれデジタルの世界に自分自身のコピーを持っており、それがスマートフォンに取って代わり、相互作用の仲介役として機能します。 このアシスタントは、私たちのすべてのライフロジスティクスを管理し、その専門知識を法律やビジネスから金融や医療に至るまですべてに貸し出します。
これらのインテリジェントアシスタントの普及は、マーケティング戦略の変化も促進します。結局のところ、顧客のニーズが信頼できるインテリジェントアシスタントによって「仲介」されるときに、顧客に影響を与える意味はありません。
代わりに、企業はまずアシスタントに商品やサービスを販売するよう努めます。つまり、自社の製品がエンドユーザーにとって有用であることを納得させます。
アシスタントは、企業が提案する内容を検証、調査、比較してから、最終的な購入決定を下す必要があります。 会社による間違いや不正直は、人工知能がその会社のマーケティングを「参照解除」する原因となり、個人に販売する機会が失われます。
AIの進歩は、私たちが知っているように、マーケティングの死を意味するのでしょうか？ おそらくそうだ。 しかし、それはまた、クライアントの関与と上流への移動を維持するために、マーケティングにおける透明性と共感の向上に向けた動きを意味します。 会社がクライアントの人工知能に正直で質の高い商品やサービスを提供していることを証明すれば、AI、つまりクライアントとの関係を維持できます。
間もなく、AIは意識を獲得し、選択から意味と真のコミットメントを探します。 ターミネーター映画の流れに沿って考えるのではなく、製品を超えて購入することについてもっと考えてください-価値観とあり方のある宇宙。
愛はすべてに打ち勝つ
つまり、デジタルコマースの未来は「愛のブランド」、つまり消費者との強い絆を築き、信頼、透明性、共有を育む方法を知っているブランドにあります。
この点で失敗したブランドは...終了します。
StephaneMallardと共同執筆したエントリー-BluAgeのデジタルエバンジェリスト