AI 作成ツールは、2023 年に作成、関与、対話の方法を変える

AI ツールは、2023 年にオンライン コミュニケーションのさまざまな側面に、良い意味でも悪い意味でも、より大きな影響を与えることになるでしょう。 さまざまなアート スタイルで自分がどのように見えるか、ジェネレーティブ システムがコンテンツ作成の作業負荷をどのように削減できるかを誰もがチェックすることに興奮していますが、さまざまな影響と、これらのツールがデジタルでどのように利益と不利益の両方をもたらすかについては注目に値します。マーケティング努力。

コンテンツ制作

前述のように、マーケティングのための AI 作成ツールの最も明白な使用法はおそらくテキストベースのコンテンツであり、ChatGPT などのツールを使用すると、SEO の取り組みに役立つブログ投稿や Web ページの大量のクラスターをすばやく簡単に作成できる可能性があります。

そして、この点で役立つ可能性があります。 ChatGPT やその他のテキスト生成ツールの出力は、一般的に読みやすく、特定の主題の有能な要約であり、適切なテキスト入力を使用すると、ウェブサイトが Google のクローラーが求めているものを満たしていることを確認するのに役立つ特定のキーワードに合わせることができます。 、関連するクエリに関して。

ただし、いくつかのことを考慮する必要があります。 1 つには、「有能」と「優れた」は同じものではなく、訪問者は気付くでしょう。

上記の例では、ここでの記述は問題なく、言語は機能的です。必要なすべてのことを実行します。 もう少し編集して新しくすることもできますが、基本的にはおそらくうまくいくでしょう。

将来、非常に多くの Web サイトがこのアプローチを採用し、Web ページでこのような一般的な概要を使用することになると思います。 これは Web の現在の状態よりもそれほど悪くない可能性があります。つまり、これらのツールは現在の Web 全体から例を取り入れて、その言語を新しいプレゼンテーションに再利用するため、論理的には、オンラインの他のすべてのものに非常に近いレプリカです.

最終的には、実際の人間と同じように、人々はジェネリックにますます関与しなくなり、より優れたコピーが目立つようになり、ブランドをより有用で役立つものにする可能性があります。リソースも同じです。

基本的に、これらのツールは既存のものを複製するのに役立ちますが、新鮮なもの、新しいもの、または魅力的なものが必要な場合は、独自のツールを作成する方がよいでしょう.

しかし、SEO が目標であり、時間を短縮したい場合は、これが選択肢になる可能性があります。

合法的な使用に関しては、ChatGPT の出力を使用できますが、要件では、コンテンツがページ上で人間ではなく AI によって作成されたことを明確にする必要があることに注意してください。

この修飾子もあります：

「機械学習の性質上、出力はユーザー間で一意ではない可能性があり、サービスは OpenAI またはサードパーティに対して同じまたは類似の出力を生成する場合があります。 たとえば、「空は何色ですか?」などの入力をモデルに提供できます。 「空は青い」などの出力を受け取ります。 他のユーザーも同様の質問をして、同じ回答を受け取る場合があります。 他のユーザーによって要求され、生成された応答は、お客様のコンテンツとは見なされません。 」

そのため、他人の作品をコピーすることになり、それ自体が重複コンテンツに対する Google のペナルティにつながる可能性があります。

生成されたテキストを使用して検索を実行するか、Copyscape などのツールを使用することで、おそらくこれを回避できますが、基本的に、テキスト出力を機械学習システムの手に渡す場合、使用上の懸念がいくつかある可能性があります。かなり当たり障りのないコピーから。

私は ChatGPT を少しいじり、さまざまな記事のアイデアやコンセプトを試してみました。 私の読みでは、これらの成果物はどれも、私が公開するものではありませんでした。 テキストは問題ありません。これも機能的です。 しかし、何十億ページもの Web からの当たり障りのないテキストでシステムをトレーニングしている場合、最終的に生成されるものは、当然のことながら、当たり障りのない平凡な散文になります。

基本的に、あなたのウェブサイトが他のすべてのウェブページと同じであることに問題がなければ、パンフレットやブログ投稿の読み心地に満足しているなら、そしてあなたのニッチの他のブランドが優れたテキスト要素を持っていると思うなら、これはおそらくあなたにもいい。

さまざまな目的とアプローチがありますが、AI システムが魅力的な洞察を提供することは期待できません。

画像制作

もう 1 つの大きな AI ツールの使用法は、ビジュアルの作成です。Dall E などのツールを使用して、プロンプトに基づいてビジュアルを作成します。

繰り返しますが、それは機能します。 必要なものを入力すると、Dall E は通常、必要なものに適していると思われる例を少なくともいくつか思いつきます。

しかし、テキストと同じように、一般的には驚くべきものではありません。 機能的です、はい、それは物事を行いますが、ほつれたエッジ、奇妙なテキスト、奇妙な目など、少しずれている可能性があります.

テキスト出力と同様に、作成した画像は技術的にはテキスト プロンプトを入力する前には存在しなかったため、画像 AI 出力を好きなように合法的に使用できます。 したがって、著作権は技術的に作成者に帰属し、それを「作成」したのはあなたのプロンプトだったので、それはあなたです.

これが便利で価値のある方法は山ほどあり、多くの人がすでに AI で生成されたアートワークをブログの投稿やコンテンツに使用しています。 便利な場合もありますが、やはり文字通り一般的です。取得する各画像は、テキスト プロンプトに基づいてシステムが検出できる他のすべての画像の一般化に基づいています。

どのように処理するか、およびこれらのビジュアルを何に使用するかによって異なりますが、テキストと同様に、重複の問題が発生する可能性があります (Dall E は、たとえば、不実表示の懸念を避けるために、著名人の画像を作成しないようにユーザーにアドバイスしています)。 、現在、アーティストの作品の不正使用をめぐってさまざまな訴訟が提起されています (現在、この種の使用を真にカバーする法的枠組みはありません)。

しかし、それらは時間とお金を節約する上で価値がある可能性があり、少なくとも Dall E やその他のビジュアル作成ツールをチェックして、プロンプトに基づいて何が生成されるかを確認する価値があります.

AIツイート？

少なくとも私の意見では、これは物事がすぐに当たり障りのないものになる可能性がある場所です.

今週、特に Twitter に合わせたいくつかの新しいツールが登場しました。これは、AI によって生成されたツイートとアカウントへの返信を生成できます。

たとえば、ChatGPT を使用して「thinkfluencer」タイプのツイートを作成し、基本的にオンライン ペルソナを自動化する人もいますが、これにはさまざまな点で問題があるようです。 あなたのツイートに基づいて誰かが実際にあなたと直接話したいと思っていて、あなたがこれらのやり取りであなたが代表していた人物ではない場合はどうなりますか? あなたのオリジナルの考えやアイデアではない自動ツイートを使用することで、どのような機会が生まれる可能性がありますか?

しかし、これよりも悪いことに、上記の例でわかるように、そのようなツールを使用して、会社について不満を言うツイートを作成することもできます。

ボット軍がこれらのプロセスを使用して、有料ブランドの命令で競合他社を攻撃するようになるまで、どれくらいかかるでしょうか? ジェネレーティブ AI を使用すると、ビジネスに関する何千もの信頼できる、一見現実的な苦情をすぐに思いつくことができ、それが世間の認識に影響を与え、オンラインでのブランドの評判を損なう可能性があります。

これは、多くのボット ネットワークが採用している現在のカット アンド ペースト メッセージングよりも効果的で、検出されにくいアプローチのようです。

2023 年には、AI が作成したツイートを介して競合他社を台無しにする可能性を認識するブランドが増えるため、これはより大きな問題になると思われます。

それをどのように監視しているのか、私にはわかりません。特に、ボット アカウントの処理に関する Twitter の進行中の問題を考えると.

AI 生成の 3D モデル

市場に出回っている最新の AI 生成ツールにより、ユーザーは単純なプロンプトに基づいて 3D モデルを作成できるようになり、次の段階に大きな影響を与える可能性があります。

TechCrunch の報告によると:

「 OpenAI オープンソースの Point-E は、テキスト プロンプトが与えられた 3D オブジェクトを作成する機械学習システムであり、単一の Nvidia V100 GPU で 1 ～ 2 分で 3D モデルを作成できます。 」

メタバース、VR、AR 環境など、デジタル接続の次の段階では、エクスペリエンスを構築し、多次元空間での相互作用を促進する手段として、すべて 3D モデルが必要になります。

この意味での課題は、開発の専門知識とスキルが必要なことです。これらのオブジェクトとエクスペリエンスを構築するには、3D の作成とレンダリングに関する長年の知識が必要です。

そうでない限り。

次の段階に関心を持っているすべてのプラットフォームは現在、単純化された 3D 作成ツールを開発しており、ブランドが AR/VR プロモーションのために製品をスキャンするのを支援することに特に重点を置いています。

AIがそれを行うことができたらどうしますか？ シンプルなプロンプトと、おそらく 2D 画像の例に基づいて、AI ツールが最終的にそのような用途に使用する 3D オブジェクトのコーパスを構築するのに役立つとしたら?

ここには大きな可能性があり、見たいものを声に出すだけで、まったく新しい体験を目の前で構築できる VR の世界を想像することがますます可能になりつつあります。

潜在的な可能性と、これが私たちのやり取りの仕方をどのように変えるかを考えるのは驚くべきことです. また、AI ツールの結果にまだ驚かされることはありませんが、これらのプロセスがまったく可能であるという事実は重要であり、将来の使用に大きなチャンスがあることを示しています。

AI ツールは改善を続け、改善し続けることで、時間の経過とともにより多くのユースケースと可能性がもたらされます。 少なくとも現時点での唯一の制限は、既に存在するものにのみ基づいて出力できることです。つまり、設計上、少なくともある程度一般的なものになることを意味します。

しかし、近いうちにそれも変わり、AI ツールは、私たちがすでに知っていることを超えて、すべての新しいコンテンツと概念を作成できるようになります。

これは少し怖いように思えますが、これらのツールをまったく新しい領域に移行させる真の「ロック解除」になる可能性もあります。