PR とマーケティングにおける人工知能: PR キャンペーンの効率を向上できる将来のトレンド

予測分析、機械学習、およびさまざまなビッグデータ テクノロジーにより、企業はデータに基づいた意思決定を行い、プロモーション キャンペーンを改善し、クライアントや顧客に対してよりパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。 プロセスの改善と優れた結果の両方に満足している企業は、人工知能の使用への投資を増やしています。 実際、大企業の 91.5% が AI への継続的な投資を報告しています。

それでは、近い将来、AI は PR キャンペーンやマーケティング キャンペーンをどのように改善できるのでしょうか? 最近では、リモート開発チームを簡単に雇って、業界を揺るがすデジタル製品を構築することができます。 製品で人工知能を活用することで、目標を真に達成するのに役立つカスタマイズされたソリューションを作成できます。

広報戦略に人工知能を使用する利点と、AI がどのようにビジネスを新たな高みにアップグレードできるかについて詳しく知るには、読み続けてください。

広報における AI: ユースケース

Google Analytics や Cision を使用したことがありますか? これらの AI を活用したツールは、創造性の余地を残しながら、作業をより効率的にすることができます。 さらに、AI テクノロジーは、すべてのデータ処理アクティビティをカバーし、戦略にさらに集中するのに役立ちます。

ただし、PR およびマーケティングにおける AI は、これら 2 つのツールだけに限定されるわけではありません。 では、AI は広報のパラダイムをどのように変えるのでしょうか?

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1. コミュニケーションチャネルの範囲を拡大

AI の成長は、より現代的で手頃な価格のコミュニケーション方法を確立するのに役立ちます。 そして最終的にはユーザーの満足度が向上し、作業プロセス全体が最適化されます。

顧客との対話のための 24 時間年中無休のデジタル アシスタンスはどうでしょうか? 今ではチャットボットでそれが可能になります。 たとえ真夜中であっても、顧客の質問にリアルタイムで回答できます。 このような献身的な顧客サービスにより、潜在顧客を忠実な顧客に変えることができます。

OMQ チャットボットなどのツールを使用すると、顧客と常にコミュニケーションをとらなければならないことに圧倒される数人の PR 従業員を解放できます。

AI テクノロジーで改善できる、または改善すべきチャネルは何ですか?

チャットとメッセンジャー

優れたチャットボットは、顧客とサポート チームを関与させることなく、顧客とサポート チーム間の会話を模倣します。 たとえば、チャットボットは回答をいくつかのメッセージに分割し、適切なリンク、ファイル、ビジュアル コンテンツを添付できます。 これにより、クライアントは本物の人間とチャットしているように感じます。

Facebookメッセンジャー、WhatsApp、電報、SMSなど、視聴者とのすべての接触ポイントに注意を払う必要があります。

よくある質問とヘルプデスク

サポートの最初の段階である FAQ ページやヘルプ デスクは、サポート チームが関与することなく、ほとんどのリクエストに対応できます。 そのため、このページを整理し、適切に分類することが重要です。 さらに、いくつかのインテリジェントなツールを追加することで、動的にすることができます。 たとえば、最も頻繁に発生するリクエストを分析し、ページの上部に追加できます。 さらに、同様の質問を提案し、回答する推奨エンジンを実装することもできます。

お問い合わせフォーム

最後にお問い合わせフォーム ページからリクエストを送信してコンバージョン率を確認したのはいつですか? 関心のあるユーザー全員が次のステップに進んでいるわけではありません。 ここでの主な問題は、見込み客のエンゲージメントを失うことです。 AI テクノロジーを利用して問い合わせフォームを強化し、このプロセスを改善できます。 たとえば、フォームはリクエストにすぐに返信したり、以前の回答を分析した後に関連する質問をすることで積極的に行動したりできます。

電子メールの受信箱

電子メールは、古いながらも信頼性の高い通信方法です。 しかし、ここで問題となるのは、答えが得られるまでの待ち時間です。 したがって、このシナリオでは自動応答が役に立ちます。 さらに、AI を使用して顧客に合わせてカスタマイズすることもできます。 ボットはリクエストをスキャンし、質問を定義し、適切な回答を選択します。 したがって、これらすべてのステップは、時間のかかる顧客サービスの関与なしで処理されます。

2. ビッグデータ処理の確立

確かに、PR とマーケティングはすべてコミュニケーションに関するものですが、それだけに限定されるわけではありません。 PR スペシャリストの日常業務の重要な部分は、市場調査とデータ処理に関連しています。 そして、それぞれ、分析されたすべてのデータを貴重なレポートに変換します。 特に顧客の魅力と維持の両方に対処する場合には、データに基づいた意思決定が不可欠です。

実際、これらの活動には時間がかかり、細部にまで細心の注意を払う必要があります。 これらを実行する理想的な方法は AI です。 機械学習はデータを迅速かつ正確に処理するのに役立ち、PR スペシャリストに正確なレポートを提供します。

AI はデータを分析してかなり正確なレポートを作成するだけではなく、それ以上のことを行うことができることに言及する必要があります。 音声からテキストへの変換プロセスは、メディア インタビューやポッドキャストを別の形式のコンテンツに変換するのに役立ちます。 これは、スピードが重要な場合に特に当てはまります。 さらに、自然言語処理 (NLP) ソリューションは、人間とほぼ同じくらい正確に、あらゆるトピックについて書くことができます。

ジャスパーについて聞いたことがありますか？ これは、コンバージョンにつながるコンテンツの作成を支援する AI ツールです。 Instagram のキャプションや LinkedIn の記事を完璧に作成する必要がありますか? AIが作成するコンテンツはオリジナルであり、ほとんどが正しいものです。 数年以内に、ライターは職場で生き続けるためにスキルセットを強化する必要があるようです。

3. データドリブンのコンテンツ作成を容易にする

AI 実装によるコンテンツ作成プロセスの調整に関する前の文に続いて、コンテンツはパーソナライズ可能であり、パーソナライズする必要があることに言及することが重要です。 顧客に関する膨大な量の情報を利用して、AI は各ユーザーに関連するコンテンツを個別に生成できます。 したがって、人工知能は、適切な声の調子、強力な発言、さらには説得力のある議論を思いつくことができます。 その結果、コンバージョン率に大きなプラスの影響を与える可能性があります。

コンテンツのパーソナライゼーションに役立つ AI を活用したツールは数多くあります。 たとえば、MarketMuse は、視聴者のニーズを特定し、Web サイトのコンテンツを分析するのに役立ちます。 読者の期待に応えるためにカバーすべきコンテンツのギャップを見つけることを目的としています。

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4. メディアの動向を先取りし、危機管理に配慮する

なぜこれら 2 つの異なる事柄のトピックが 1 つのタイトルの傘の下で結び付けられているのか疑問に思いませんか? それは、同様の AI アルゴリズムが関与しているためです。 人工知能は危機にどのように対処し、傾向を予測するのでしょうか?

予測分析ツールは履歴データを処理し、傾向の変化を定義します。 これは、PR スペシャリストが今後の傾向を認識し、それにうまく対応するのに役立ちます。

同じ利点が危機管理にも当てはまります。 AI はすべてのチャンネルを監視し、否定的なレビューを検出できます。 だからこそ、迅速に対応し、ブランドの評判への不必要な損害を防ぐことができます。

AI を広報活動に活用することで起こり得るマイナス面

同じ認識を持っていることを確認するために、すべてを要約しましょう。 広報部門の新入社員、人工知能をご紹介します。 早朝に適切なデータをすべて処理して、今後の傾向に関する正確なレポートを提供します。 その後、昼食休憩なしですべての顧客の問い合わせに答え、さまざまなプラットフォーム向けに数百の記事を準備します。 その間、ビジネスに関連するすべての言及を監視し、潜在的な危機を防ぐためにサポート チーム用のチケットを作成します。

印象的ですね。 AI が上記と同じように PR やマーケティングに活用される未来を想像しますか? それはいつか現実になるかもしれません。

しかし、PR およびマーケティング業界における AI の導入に関連する潜在的な落とし穴を忘れてはなりません。 考えられる欠点としては、次のようなものがあります。

• 感情と創造性の欠如。
• 倫理は考慮できません。
• 開発コストが高い。

このような強力な課題が存在するとしても、広報分野における人工知能は導入する価値があります。

よくある質問

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結論

言うまでもなく、今日テクノロジーは私たちの日常生活を一変させています。 その急速な開発は、複雑な作業を簡素化し、効率を向上させ、より生産性を高めたいという願望によって可能になりました。

PR およびマーケティングにおける人工知能 (AI) は、企業が最新のトレンドを把握し、オンタイムの危機管理でブランドをサポートし、日常業務に対処し、さらに顧客に一流のサービスを提供するのに役立ちます。