AI とマーケティング: 統計が示すもの

マーケティングと人工知能に関する統計はたくさんあります。 残念なことに、それらの多くは (息を呑むほど!) 2 年以上経過しています。 AI に関しては、変化が急速に起こります。 テクノロジーだけでなく、態度や使い方も同様です。

AI とマーケティングに関する統計のコレクションを調査日も含めて示します。 これにより、リリースされてから何がどれだけ変わったかを自分で判断できます。

AIに対するマーケターの態度

• マーケティング担当者の 50% は、AI の導入が不十分であることが目標達成の妨げになっていると考えています。 (メールチンプ2023)
• マーケティング担当者の 88% は、顧客の期待に応え、競争力を維持するには、組織が自動化と AI の利用を増やす必要があると考えています( Mailchimp 2023)
• 54.5% は、AI によってマーケティング活動が大幅に強化される可能性が高いと述べています。 (インフルエンサー マーケティング ハブ2023)
• 71.2% は、AI が仕事において人間を上回ることができると信じています。 (インフルエンサー マーケティング ハブ2023)

マーケターによる AI の使用

(インフルエンサー マーケティング ハブ2023 より)

• マーケターの 61.4% がマーケティング活動に AI を活用したことがあります。
• 44.4% がコンテンツ制作に AI を使用したことがあります。
• 19.2% のマーケターがマーケティング予算の 40% 以上を AI 主導のキャンペーンに費やしました

さらに詳しく:マーケティングに影響を与える 4 つの AI カテゴリ: 予測分析

職種別のAI活用

( IBM 2022より)

1. 54% IT プロフェッショナル
2. 35% データ エンジニア
3. 29% 開発者およびデータサイエンティスト
4. 26% セキュリティ専門家
5. 25% カスタマーサービス専門家
6. 23% マーケティング専門家
7. 21% プロダクトマネージャー
8. 21% 販売専門家
9. 21% が人事専門家
10. 21% 金融専門家

マーケターは AI を使用している部門の中で 6 位にランクされていますが、Semrush による 2021 年の調査では、マーケティングと営業が他のどの部門よりも AI と機械学習を優先していることがわかりました。 これが、望むことと得ることの違いかもしれません。 マーケティング担当者は、AI の取得の優先順位リストで下位にあるため、AI をさらに求める可能性があります。

Semrush の調査では次のことも判明しました。

• マーケティング リーダーの 48% は、AI が顧客との関わり方に最も大きな変化をもたらしていると述べています。
• B2B マーケターの 64% は、マーケティング戦略において AI が価値があると考えています
• 2020 年のマーケティング担当者の 80% は、カスタマー エクスペリエンス戦略の一環としてチャットボットをすでに導入していました。

マーケティングによるAI導入

ここで、物事がどれだけ急速に変化したかを確認するには、古い統計を確認すると便利です。

• マーケティング担当者の AI 使用率は 2018 年の 29% から 2020 年には 84% に増加し、55% 増加しました。 ( Salesforce 2020 )

これは、おそらくパンデミックの影響で、企業全体での導入が減速している中で起こりました。

• AI 導入は 2019 年から 2021 年にかけて大幅に減速しましたが、昨年 AI 導入が 250% 近く増加し、状況は再び加速しました。 (ハブスポット 2023 )。

AI 導入を妨げている/促進しているものは何ですか

AI 導入を妨げるものトップ 5:

( IBM 2022 )

1. AI スキル、専門知識、または知識が限られている (34%)、
2. 価格が高すぎる (29%)、
3. モデルを開発するためのツールまたはプラットフォームの欠如 (25%)、
4. プロジェクトが複雑すぎるか、統合や拡張が困難 (24%)、
5. データが複雑すぎる (24%)。

IBMの調査は、OpenAIのChatGPTがAIの価格を引き下げ、統合を容易にする約10か月前の2022年初頭に発表された。 IBMが再度この調査を実施すれば、価格はこのリストから外れる可能性が高い。

AI 導入を促進するトップ 10 の要因:

( IBM 2022 )

1. AI の進歩により、よりアクセスしやすくなりました (43%)
2. コストを削減し、主要なプロセスを自動化する必要がある (42%)
3. 標準的なビジネス アプリケーションに組み込まれる AI の量が増加 (37%)
4. 競争圧力 (31%)
5. 新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる需要 (31%)
6. 消費者からのプレッシャー (25%)
7. リーダーからの指示 (23%)
8. 企業文化 (22%)
9. 労働力またはスキルの不足 (22%)
10. 環境圧力 (20%)

繰り返しになりますが、この調査は ChatGPTより前に行われたものですが、その時点でもすでに AI は企業にとってより身近なものになりつつありました。 計画の有無にかかわらず、OpenAI は完璧なタイミングで製品をリリースしました。

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