アドフラウドとは？ 戦略を立ててリスク要因を減らす方法

オンライン広告は巨大です。 広告詐欺も同様です。

実際のところ、デジタル広告の世界は、悪意のある活動を行う余地があり、ほぼすべての場所で詐欺や圧倒的な破綻が見られます。 アドフラウドは、立派な業界のすべての労働者が普遍的に軽蔑していることの 1 つです。

アドフラウドはどこからともなく発生したわけではありません。アドフラウドは常に存在していましたが、アドテクの台頭とリアルタイム入札モデルの大量採用により、かつては厄介な厄介者だった問題が危険な脅威に変わりました。企業に深刻なダメージを与える。

まず、基本について説明しましょう。

アドフラウドの種類

アドフラウドにはいくつかの一般的なタイプがあります。

• インプレッション詐欺:これは、モバイル詐欺でより一般的です。 ユーザーは広告自体を目にすることはありませんが、広告主は操作によって料金を支払わざるを得ません。
• クリック詐欺:クリック詐欺には、ボットやゴースト サイトによるクリックあたりのコスト (CPC) 統計の肥大化が含まれます。 企業は、クリック詐欺ソフトウェアの自動化を使用して、データを収集し、不正なクリック活動を特定し、広告主に警告します。
• コンバージョン詐欺/アクション詐欺: コンバージョンまでの完全なサイクルを模倣するように設計されているが、実際の結果は得られない、より精巧なボットの使用。
• ピクセル スタッフィング:これには、広告スペースのわずかな操作が含まれます (ピクセル スタッフィング広告が表示されていなくてもページに存在する場合)。 技術的には、それらはロードされていますが、見えないままです。 それにもかかわらず、広告主は支払います。
• 広告スタッキング:スタッキングとは、広告を互いの上に配置することです。 広告は表示されませんが、訪問時にインプレッションがカウントされます。
• 広告挿入:有料広告が他の広告に置き換えられ、広告主とパブリッシャーの両方に影響を与える場所。
• Cookie スタッフィング:ユーザーの同意に複数の Cookie を添付すること。 ほとんどの場合、当たり外れがありますが、利益を得られないアフィリエイトに大きな影響を与えます。
• ドメイン スプーフィング:関連性がないと偽って表示される、関連性のない Web サイトで広告枠を販売すること。

明確に定義されている他のタイプのデジタル詐欺とは異なり、アドフラウドは何よりも詐欺です。 広告詐欺は、広告主のポケットから直接お金を盗むことではありません。 代わりに、広告主を操作して広告予算を不正に使用させ、詐欺師が利益を得るようにします。

なぜそれが可能ですか？ リアルタイム入札は複雑なプロセスであり、多くの可動部分があり、すべての関係者からの透明性の高い指標ではありません。

そのため、アドフラウドの要素がなくても、誰が何にお金を払っているのか正確には不明です。数字は常に何らかの形で変動しています。 これは、ある意味で、アドテクがアドフラウドを起こしやすいことを意味します。

広告詐欺とクリック詐欺

クリック詐欺はアドフラウドの一種であり、互いに混同されることがよくあります。

アドフラウドとは、オンライン広告の一種で、犯罪者が巧妙な戦術を使ってデジタル広告収入を盗みます。 アドフラウドでは、実際にはパブリッシャーの Web サイトを見たことのない Web サイト訪問者に対して広告主が料金を支払うため、パブリッシャーは虚偽の印象に対して支払いを受けることになります。 アドフラウドは、在庫の価値を下げ、ユーザーの信頼、安全、およびプライバシーを損なうことにより、メディアおよび広告業界を台無しにする可能性があります。

クリック詐欺とは、企業が広告の違法、欺瞞的、または詐欺的なクリックを介して、広告クリック統計を人為的に押し上げようとすることです。 クリック詐欺を犯している企業は、広告を複数回クリックするよう個人に支払いを行うか、広告 Web ページのクリックやクレジット カード情報の入力などのアクションを自動化するボット ファームを通じて、クリック統計を向上させようとする可能性があります。

アドフラウドにとってアドテクが魅力的な理由とは？

アドテクは、次の 2 つの主な理由で詐欺師にとって魅力的です。

1. 配当は高額で、
2. ペナルティのリスクは不気味に限られています。

The APP Solutionsの専門家によると、どちらの理由も、業界関係者間の透明性と信頼の欠如から生じています。 問題は、すべての関係者が汚れを期待しているということです。

全体の歪曲と難読化の策略は、広告主の評判と予算の両方に信じられないほどの損害を与えます。 アドテクはパフォーマンス指向だからです—数字と結果が支配するからです! キャンペーンの有効性は、トラフィック、インプレッション、コンバージョンなどの指標が示す内容に基づいています。

ただし、メトリクスは間違いやすいものです。 それらは、情報を使用した特定の操作によって不正に操作される可能性があります。 この重大な欠陥は、詐欺師によって悪用されます。 確かに、露骨な試みを防ぐフェイルセーフ メカニズムはありますが、「うまくやり抜く」方法と「ゲームを仕掛ける」方法は常に存在します。

アドフラウド被害

問題は、アドフラウドが完全になくなることはないように見える問題です。 1 つの不正の手口が暴露されると、必ず別の手口がやってくる。 それは無限のサイクルです。

毎年、アドフラウドは何十億もの損害をもたらし、ますます巧妙化し、新しいテクノロジーや型にはまらないアプローチを採用して広告エコシステムに侵入し、汚い仕事をしています。

ただし、アドフラウドは破壊的な要因ではないことを理解することが重要です。 有害ですが、最終的な目的は広告ネットワークに寄生することです。 アドフラウドのより巧妙な事例は、少しずつ切り傷を負っていく長期にわたるパラサイトです。

一方で、集中攻撃でできるだけ多くの被害を与えようとする、いわゆる「企業アドフラウド」の事例もあります。 ただし、技術的な観点からは、どちらも同じ方法で戦っています。

アドフラウドのリスクを減らすための 10 の戦略

以下に、アドフラウドのリスクを減らすのに役立つ 10 の戦略を紹介します。

1.敵を知る

アドフラウドと戦うための最初のステップは、それがキャンペーンにどのように影響するかを知ることです。 キャンペーンで何か怪しいことが起こっている兆候である危険信号がいくつかあります。

それらを見てみましょう：

• パフォーマンスの低下は、おそらく何かがうまくいかないことを示す最も明白な兆候です。 さまざまなチャネル (たとえば、オンサイト広告と Facebook マーケティング) を比較することで、特に簡単に検出できます。
• 不十分なオンサイト分析は、もう 1 つの不安要素です。 全体的なセッション数が増加している間に直帰率やセッション継続時間などの指標が急激に低下した場合、アドフラウドが発生していることはほぼ間違いありません。
• 異常なクリックスルー率 (CTR)は、多くの場合、クリック詐欺によるスパイクで発生します。 合理的な説明なしに期待以上の成果を上げている特定の広告があり、同様の状況下にある他の広告が失敗している場合は、その活動を調査することをお勧めします。
• 不審な IP アドレスは、トラフィック詐欺によって引き起こされる可能性があります。 トラフィック詐欺の場合、IP は多くの場合、実際のステーションではなくデータ センターから発信されます。 そのようなものを特定することで、それらをブラックリストに載せてキャンペーンを打ち切ることができます.

2. メトリクスを知る

アドフラウドと効果的に戦うための次のステップは、指標を綿密に調査することです。 数値は不正操作が可能であり、比較すると簡単に見つけることができます。

当たり前のように思えるかもしれませんが、それには理由があります。指標は、広告キャンペーンの全体像を構成する状況のコンテキストを提供します。

確認する必要があるのは次のとおりです。

• 通常のクリック率、
• 標準直帰率、
• 通常のセッション時間、および
• さまざまなチャネルでの現実的な会話率。

これらのメトリクスは、アクティビティとコンバージョンの突然の急増を比較できる背景として機能します。

この種のスパイクが異常であることを知っていれば、疑わしいアクティビティを検出するのははるかに簡単です。

3. 簡単に偽装できる広告目標を避ける

簡単に偽造できる目標は、直接的な利益 (つまり、インプレッション数とクリック数) をもたらすものです。 これらは代理指標であり、実際のビジネス上の利益 (つまり、販売、購読などの形でのコンバージョン) を保証するものではありません。

偶然にも、これらの指標は、アドフラウドに対して最も賢明な指標の 1 つでもあります。 そのため、キャンペーンの目標をそれらに基づいて構築するのは不合理です.

アドフラウドの影響を完全に回避できる保証はありませんが、より具体的な目標を設定することで、アドフラウドの影響を最小限に抑えることができます。

4. クリックではなく、広告のパフォーマンスに対して支払う

簡単に偽造できる目標を選択した直後の結果として、間違ったもの (つまり、実際のパフォーマンスではなくクリック数) に対して支払いが発生します。 これは、広告主が犯す最も一般的な間違いの 1 つです。

問題は、数字は簡単に操作できるということです。 満足のいく人物を描いたり、ボットの助けを借りてそれを増強したりして、正式な要件が満たされているという理由で支払いを要求することは大したことではありません。

コンバージョンや購入など、より具体的なものを目指している場合、不正な結果から支払うことははるかに困難です.

これらのことは、説得力のある方法で偽造するのが困難です。 したがって、どの結果が支払われ、どれが破棄されるかをフィルタリングする方がはるかに簡単です。

5. さまざまな不正検出方法を使用する

アドフラウドは無秩序に広がる多面的なプロセスであるため、その検出にも同様に多面的なアプローチが必要です。

アドフラウドの検出には、主に次の 3 つの方法が使用されます。

• 署名ベースの方法では、一連のパターンを使用して、疑わしいアクション、インプレッション、クリック、またはトラフィックを検出します。 監視対象のアクティビティとパターンを比較し、疑わしいアクティビティであり、さらに調査する価値があるかどうかを判断します。 その結果、不正行為が定着する前に遮断することができます。
• 異常ベースでは、統計分析と履歴データを使用して、広告スペース、Web サイト、または発行元をチェックします。 これにより、不審なトラフィックの急増、奇妙な広告スペースの配置、その他の関心事など、疑わしい出来事を検出できます。
• 資格情報ベースは、疑わしい Web サイトのデジタル資格情報 (登録データ、ランキング、タグ付け、活動の種類など) を調査して、詐欺活動を生成する可能性があるかどうかを判断する方法です。 認証情報は、リバース クロール、コンテンツの徹底的なチェック、およびタグ付けを組み合わせた方法で分析されます。 この方法には、信頼できるランキングにおけるサイトの位置の調査も含まれます。

6. ユニバーサル ホワイトリストとブラックリスト ドメインを使用する

IP ブロッキングは、アドフラウド活動を一時的に無効にする最も効果的な方法の 1 つです。 この取り組みの継続性を維持する方法の 1 つは、ホワイトリストとブラックリストの2 つのドメイン リストを維持することです。

ホワイトリストには、信頼性と有効性が確認されたサイト、つまりあなたが具体的にターゲットにしたサイトが含まれています。

ブラックリストには、さまざまな種類の詐欺が発見され、信用を失ったと見なされる Web サイトが含まれています。 ブラックリストには、特定されたボットの IP アドレスを含めることもできます。

ただし、ホワイトリストとブラックリストを使用すること自体は、実際には効果的なソリューションではありません。 ほとんどの場合、すでに特定されている脅威に対する強固な盾として機能するキャッチアップです。

MxToolBoxなどのサイトで疑わしいドメインをチェックできます。

7. 広告検証ベンダーを利用する

広告検証ベンダーは、広告詐欺に対する追加の保護層を提供します。 基本的に、アドフラウド対策の亀裂を特定するのに役立ちます。

ベンダーは、視認性や無効なトラフィックなど、さまざまな指標を使用してパフォーマンスに関する洞察を提供します。

これらのツールの助けを借りて、徹底的なキャンペーン監査を実行しながら、質の低いパブリッシャーや Web サイトを閉鎖できます。これは、後でキャンペーンの最適化に使用できます。

最も信頼できる広告検証ベンダーには、DV Pinnacle 、 Moat Analytics、およびComscore があります。

8.ads.txt を使用する

広告アービトラージは、不正が発生しやすいインプレッションを第三者が購入し、再パッケージ化して再販するプロセスです。

Ads.txt は、広告が不正行為に使用されるのを防ぐ確実なソリューションです。

Ads.txt は、IAB Technology Labs によって開発されたデジタル販売者を承認しており、違法な在庫裁定取引や何らかの形のドメイン スプーフィングを防止するのに役立ちます。 これは robots.txt に似たテキスト ファイルで、特定のアドテク プロセスの透明性と信頼性を高めるために設計されています。

影響を軽減するために ads.txt は何をしますか? Ads.txt ファイルには、特定のアドテク オペレーション (SSP、DSP、Ad Exchange など) に関与する関係者に関するデータが含まれています。基本的には、パートナーシップの証明書です。

ルート ドメインにあるads.txtファイルを使用すると、Web クローラーは操作の特定のアクターの関係を確認できます。 Ads.txt は、リアルタイム ビッダー リクエストの ID リファレンスとしても使用できます。 そのため、検証されていない側が残りの側とやり取りするのを間接的にブロックできます。

AppNexusなどの企業は、実装プロセスを簡素化する便利な Ads.txt 検証ツールを提供しています。

9. 信頼と透明性の構築

広告詐欺に見舞われるリスクを軽減する方法の 1 つは、商品を配信するネットワークとして定評のある信頼できる広告サーバー ネットワークと連携することです。

確かに、それはセグメントの大物 (つまり、Google、Bing、DoubleClick、Facebook など) に選択肢を制限しますが、少なくとも、詐欺の群れによる詐欺の沼にはまらないことを保証します。ボット。

一方、パートナーとの透明性を維持し、各関係者にそれを要求することは非常に役立ちます.

より詳細なレポートと、運用に対するよりオープンなアプローチが解決策になる可能性があります。 ただし、デジタル広告市場は安定していないため、これはかなり困難です。

ブロックチェーンの実装はゲームチェンジャーとなる可能性がありますが、このテクノロジーはまだアドテクの範囲で運用できるようにはなっていません。

10. 人工知能 (AI) の機械学習ソリューションを適用する

アドフラウドの一般的な脅威の 1 つは、アドフラウドが絶えず進化していることです。そのため、マーケティング活動への影響を最小限に抑えるために、現在の状態に適応する必要があります。

試行錯誤の連続で、大変な手間がかかる大変な作業です。

さらに、不正行為を効率的に検出するには、膨大な量のデータを処理する必要があり、貴重な時間がかかります。

願わくば、機械学習ソフトウェアの急速な発展により、アドフラウドとの戦いがはるかに簡単かつ効率的になるでしょう。

どのように？ Daft Punk の「Harder, Better, Faster, Stronger」という曲があります。これは、AI と機械学習がもたらすものをかなり正確に説明したものです。

人工知能ソフトウェアは、データ ストリームをより高速にふるいにかけることができるだけでなく、機械学習により、ラウンドごとにより効果的な結果が得られます。

ForensiqやAppsFlyer などのソリューションは、AI や機械学習の要素をスタックに実装しており、このテクノロジーは定着しているようです。

ただし、機械学習とアドフラウドはまだ足場を見つける過程にあることに注意する必要があります。

アドフラウドは大きな問題です

現在、アドフラウドは広告業界における最大の問題の 1 つです。 前述の反撃方法を使用しても、依然として業界全体で猛威を振るい、何千もの広告エコシステムを汚染し、その過程で何百万ドルもの損害を引き起こしています。

一方、アドフラウドは、広告主が単純な広告キャンペーンから離れて、より要求が厳しくなりすましが難しいキャンペーンに移行した理由の 1 つです。 この必要性により、デジタル広告はより優れたものになりました。これは、大規模な広告詐欺の猛攻撃がなければ不可能だったでしょう.

願わくば、技術の発展と新しい法律の施行により、事態は変化し、いつの日かアドフラウドは遠い過去のものとして語られるようになるでしょう。

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