音声検索の地平線に関する8つのトレンド

公開: 2021-07-09

「ねえアレクサ、音声検索の未来を教えてくれませんか？」
Alexa：「私は占い師ではありませんが、RevGlueには、2021年以降の上位8音声検索予測に関する記事があります。」

あなたが音声検索、ウェブ検索、または私たちのソーシャルメディアを通して私たちを見つけたかどうかにかかわらず、私たちはあなたがここにいることをうれしく思います。 RevGlueは、ブロガーやアフィリエイトがさまざまなチャネルを通じてコンテンツを収益化するのに役立ち、音声検索が増加しています。 Statistaは、2024年までに84億の音声アシスタントが使用されると予測しており、今こそ準備を整える時期です。今日は、音声検索が今後数か月から数年にわたってどのように変化するか、そしてトレンドを利用してトラフィックを増やし、最終的には収益を増やす方法を検討しています。

コンテンツ：

eコマースにおける音声の役割
インテリジェンスの向上は、ユーザーの意図の理解につながります
単語やフレーズの予測
音声テキスト機能または音声認識機能
ブランドは人間の声で信頼を築く
ハイパーローカル検索は、テキスト検索から音声検索に移行し続けます
音声対応のオーディオ広告に「はい」と答える
音声アシスタントの現金化

eコマースにおける音声の役割

最新のDigitalCommerce 360レポートによると、「消費者は2020年に米国の小売業者とオンラインで8,611億2,000万ドルを費やし、2019年の5980.2億ドルから44.0％増加しました。」 COVID-19は私たちがオンラインで買い物をする方法を変えました、そしてそれらの傾向は物事が以前のように戻ることはありそうにありません。

音声検索がeコマースとともに増加するにつれて、OC＆Cコンサルタントは、2022年までに音声ショッピングが米国で400億ドル、英国で50億ポンドに達すると考えています。一部のブランドは、すでに音声起動プラットフォームと提携して売上を伸ばしています。

時間が経つにつれて、ブランドとプラットフォームの音声パートナーシップがさらに増えることが期待できます。

インテリジェンスの向上は、ユーザーの意図の理解につながります

映画はロボットインテリジェンスの壊滅的な結果を描写することがよくありますが、企業はインテリジェンスの向上を有効に活用できることを知っています。人工知能は絶えず進化し、学習しており、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョンを増やしています。 2015年、GoogleはRankBrainの存在を確認しました。 Googleのコアアルゴリズムのこの側面では、機械学習を利用してユーザーの意図をよりよく理解し、検索クエリに最も関連性の高い結果を表示します。

電話の向こう側にあるAIで、顧客番号や苦情を誤解して叫んでいた時代は終わりました。 AIは毎日、よりインテリジェントになり、行動を予測し、感情のニュアンスを把握し、さまざまなアクセントでリクエストを理解しています。 2016年、Appleは顔の表情を分析して感情を理解することを目的とした新興企業であるEmotientを買収しました。当時、この技術は、来店時のプロモーションや買い物客の表情に対するユーザーの反応を評価する方法として広告主に販売されていました。

AIがより多くのオーディエンスを理解できるようになると、使用量が増加し、結果として得られる収入も増加します。

単語やフレーズの予測

GoogleのRankBrainは、意図を解釈するだけでなく、欠落している単語やフレーズを予測して適切な答えを返します。たとえば、Siriに「スターバックスはどこにありますか？」と尋ねると、あなたはおそらくあなたの場所に最も近いスターバックスを共有する答えを受け取るでしょう。ただし、AIがクエリのみに基づいて回答した場合、「スターバックスは76か国に32,660の場所を持っています」という結果を返す可能性があります。

ランクブレインのおかげで、Siriは不足している「近くのスターバックスはどこにありますか？」を埋めます。現時点で最も役立つ結果を提供します。 AIがユーザーの意図についてより多くを学び、成功した音声検索に関するより多くのデータを収集するにつれて、欠落している単語やフレーズを予測する際に、テクノロジーはより速く、より正確になります。

これらは、音声検索による最も一般的なクエリのいくつかです。

道について聞く
交通情報を確認する
地元のお店を探す。

これらは、人がすでに車に乗っているときに尋ねられる可能性が高いクエリであるため、音声検索の予測的性質は、道路上のすべての人の安全のために拡大し続けることが不可欠です。 Voicebotの調査によると、ドライバーの62％が車内で音声検索を使用しており、音声検索が予測応答を通じてユーザーの信頼を獲得するにつれて、その数は増えると考えられます。

音声テキスト機能または音声認識機能

最近、Siriに「Givemealcall」というテキストを友人に送信するように依頼しました。代わりに、「車をください」というテキストが表示されます。私の友人は、私の突然の性格外の要求に当然のことながら混乱していました。車から完全に間違った音声テキストを送信したことがある場合は、音声認識機能の低下の犠牲になっています。

Speech-to-Text（音声認識とも呼ばれます）は、コンピューターが人間が話した単語を書面形式に翻訳するプロセスです。音声検索の未来に移行するとき、正確な結果を返すには、音声からテキストへの機能が不可欠です。

IBMは、1962年以来音声認識の最前線に立っており、そのWebサイトでは、正確でインテリジェントな音声からテキストへの出力を作成するために組み合わされるアルゴリズム、カスタマイズ、および計算手法について説明しています。 IBMおよび同様のテクノロジー・ブランドによる革新により、音声認識はさまざまなスピーカーにタグを付け、言語の重み付けを適用して、頻繁に使用されるフレーズまたは業界固有のフレーズに優先順位を付け、テキスト・メッセージングによるアクセシビリティを提供できます。

音声テキスト変換機能がより正確になるにつれて、ユーザーの信頼が高まり、音声検索は目新しいものから日常生活の基本的な部分に移行し続けます。

ブランドは人間の声で信頼を築く

Siri、Alexa、またはGoogleと話すと、実際の人ではなく、仮想アシスタントと会話していることがすぐにわかります。ただし、一部のブランドは、ロボットよりも人型に聞こえるAIを作成するために、デジタル声紋をキャプチャしています。以下の深層学習と人工ニューラルネットワークを使用して音声をコピーするアルゴリズムについて説明しているバラクオバマ、ドナルドトランプ、ヒラリークリントンの話を聞くことができます。

Lyrebird・Lyrebirdについて話し合う政治家

もちろん、それらは実際には3人の政治家ではなく、彼らの声紋で作成されたデジタルシミュレーションであることを私たちは知っています。技術の進歩により、AIはよりリアルで、会話型で、インテリジェントになりつつあります。 AIを「私たちの一人」として関連付けることができれば、ブランドは、修正が容易な問題にお金と時間を費やすことなく、信頼を築くことができます。

一部の専門家は、将来的にAI空間でより多くの人型の声が見られると主張していますが、他の専門家はそう確信していません。東京工業大学の森政弘教授が1970年に作った不気味の谷は、人間とロボットの関係を表しています。ロボットがよりリアルになるにつれて、魅力的な要素は大きくなります。「不気味の谷」に到達すると、人間はほとんど人間のように見えるロボットに不信感と不安感を報告します。

不気味の谷は、本物そっくりのAIの声が標準になるのを妨げるのでしょうか、それとも本物そっくりのAIへの露出が増えると信頼が高まるのでしょうか。この傾向がどのように発生するかを判断するには、もう少し時間が必要です。

ハイパーローカル検索は、テキスト検索から音声検索に移行し続けます

BrightLocalの調査によると、消費者の58％が過去1年間に音声検索を使用して地元のお店を検索し、音声検索の46％がこの機能を使用して日常的に地元のお店を検索しています。参加者のわずか18％が音声検索の使用を検討しないと答えており、現在および潜在的な音声検索ユーザーは数十億人にのぼります。ハイパーローカル検索がテキスト検索から音声検索に移行するにつれて、今こそ音声検索用にリストを最適化するときです。

あなたが世界的なSEOに依存しているアフィリエイトであるなら、それはあなたの戦略を変えて、ローカルで考える時です。地元のお店を探している音声検索者にアピールするために、どのようにキーワードをターゲティングできますか？

音声対応のオーディオ広告に「はい」と答える

これまで、広告は主に一方的な会話でした。ブランドは、新聞、ラジオ、テレビ、ウェブサイトを利用してメッセージを伝えています。音声優先の世界に移行するにつれ、広告主は顧客を会話に引き込むための戦略を再考しています。

Pandora、Spotify、Doritos、BMW、Nestle、Ikeaなどの大手ブランドは、「自分で冒険を選ぶ」スタイルの広告で顧客と直接話し合っています。たとえば、Spotifyは、プロモートされたポッドキャストを再生するための一連のコマンドを言うようにリスナーに求めました。ヘルマンのマヨネーズは、グリルドチーズを作るときに、より満足のいくクランチを得るために製品を使用する方法をリスナーに教えています。そして、Ikeaはユーザーに一連の質問をして、選択した製品をフィーチャーしたパーソナライズされた子守唄を作成します。

この斬新なスタイルの直接的な関与は、実際に成果を上げています。通常の音声のみの広告のクリック率は1％未満ですが、これらの音声対話広告は7.68％のエンゲージメント率と4.28％の金利を実現しました。これらの数字だけでも画期的ですが、広告もより印象的であることがわかります。音声対話広告は、音声のみの広告の通常の再現率25〜35％と比較して、リスナーの58.3％に記憶されています。

このスタイルの広告は実際にはユーザーの操作を必要としますが、39％が、このスタイルの広告は従来の広告方法よりも邪魔にならない、と述べています。これらの音声対応広告を開始するには、リスナーからの対話が必要です。この形式の口頭での同意は、広告がラジオで再生されている間、捕らえられた聴衆に依存していた従来の広告ではなく、消費者を運転席に置きます。

音声対応のデジタル広告は、リレーショナルで人間的な体験を提供し、コンバージョン、ブランド認知度、信頼性を高めます。今こそ、このテクノロジーを活用するときです。まだ新しく、進化しています。アフィリエイト向けの広告を作成している場合は、市場が飽和状態になる前にインタラクティブな音声広告に投資して、ユーザーの関心を引き付け、購買力を高める可能性を最大限に高めます。

音声アシスタントの現金化

PPC（pay-per-click）広告の最初の文書化されたインスタンスは、1996年に発生しました。ユーザーの画面のない検索エクスペリエンスに移行するにつれて、音声アシスタントの収益化は次の大きな会話になります。ユーザーが収益を促進するクリック可能な広告をバイパスしている場合、アフィリエイトと広告主はどのようにして収入を得ることができますか？

Mediumに関する記事では、音声による収益化の3つの可能性を提案しています。推奨事項、コンバージョンあたりのコスト、ユーザーの現在の状況に関連するオファーです。時が経つにつれて、音声検索による有料プロモーションの機会を提供するハイテクブランドや、企業やアフィリエイトが音声検索の現金化の恩恵を受ける機会を期待できます。

将来的に見られる可能性のあるいくつかの音声検索の現金化の可能性：

有料検索結果
ローカルリスティング広告
トランザクション主導の収益

技術者は現在、音声アシスタントの市場シェアを獲得することに重点を置いているため、収益化は後回しになっています。しかし、音声検索がより主流になり、私たちの日常生活に統合されるにつれて、広告は確実に続くようになります。テクノロジーブランドは、現金化とユーザーの信頼の間の綱渡りを歩む必要があります。この新しい分野で信頼と忠誠を築く戦略のみを採用する必要があります。

音声検索の機能とアプリケーションに関しては、私たちは氷山の一角にすぎません。今こそ、今日話し合った将来のトレンドに目を向けて、音声検索戦略の作成を開始するときです。これらの8つのヒントを組み込んだ音声検索戦略を作成するときは、音声検索を最適化する方法に関する記事を確認してください。音声検索の7つのSEO戦略を見つけてください。

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