2025 年までに、すべての企業データの 75% がエッジで作成および処理されるようになる

公開: 2023-02-21

Gartner の予測によると、2025 年までにすべての企業データの75%がエッジで作成および処理されるようになります。それだけでなく、意思決定者の57%が、エッジコンピューティングが将来のロードマップにあると述べています。これは、ますます多くの企業がコンピューティングの流行に飛び乗ることを意味しますが、近い将来、そうする予定のない企業でさえそうするでしょう. エッジコンピューティングは、 VPS シンガポールやクラウドコンピューティングに依存するのではなく、コンピューティングパワーとデータストレージをネットワークのエッジに近づけることを含む、急速に成長している分野です。この分散型アプローチには、待ち時間の短縮、セキュリティの向上、スケーラビリティの向上など、多くの利点があります。

2023 年にどのトレンドがホットになり、どのトレンドが冷めるかを知っていれば、これらすべてのメリットを享受できます。この記事では、まさにそれについて説明します。この記事では、2023 年に無視できない 7 つのエッジコンピューティングのトレンドについて説明します。

2023 年に注目すべき 7 つのエッジコンピューティングのトレンド

1. エッジネイティブアプリケーションの出現

エッジコンピューティングの普及に伴い、エッジコンピューティングのアプリケーションとサービスをサポートするためにエッジデータセンターを設計する企業が増える可能性があります。これらの「エッジネイティブ」アプリケーションは、クラウド内の集中型サーバーに依存するのではなく、エッジサーバーとデバイスで実行されるように設計されます。これにより、リアルタイムビデオやバーチャルリアリティなど、低遅延と高信頼性を必要とする新しいタイプのアプリケーションとサービスが可能になります。

2. エッジデータセンターの世界へようこそ

エッジコンピューティングの主な課題の 1 つは、それをサポートするために必要なインフラストラクチャを構築して維持することです。これには、エッジサーバーとデバイス、およびそれらを接続するネットワークとデータセンターが含まれます。このテクノロジーが普及するにつれて、エッジコンピューティングのアプリケーションとサービスをサポートするように特別に設計されたエッジデータセンターの成長が見られる可能性があります。これらのデータセンターは、従来のデータセンターよりも小規模で、より分散され、ネットワークのエッジにより近い場所に配置されます。

3. Edge がオープンソースに

オープンソーステクノロジは、エッジコンピューティングシステムの開発と展開において重要な役割を果たします。 Best Dedicated Serverのようなテクノロジにより、開発者はエッジコンピューティングアプリケーションとサービスを構築およびテストできるようになり、オープンで相互運用可能なエッジコンピューティングエコシステムの作成が促進されます。さらに、オープンソーステクノロジにより、企業や組織はエッジコンピューティングシステムをカスタマイズおよび拡張することも可能になります。

エッジコンピューティング革命で重要な役割を果たすもう 1 つのテクノロジは、Kubernetes です。はい、Kubernetes がエッジとどのような関係があるのか疑問に思われるかもしれませんが、それはあなただけではありません。ほとんどの人は、Kubernetes をコンテナーのクラスターを操作する方法と考えていますが、Kubernetes がエッジコンピューティングの不可欠な部分でもあることに気付いていません。多層アーキテクチャとプラットフォームを合理化することで、プロセス全体の負担が軽減されます。

エッジコンピューティングが主流になり、新しいユースケースとアプリケーションが出現するにつれて、Kubernetes がさらに大きな役割を果たすようになるでしょう。複雑なインフラストラクチャを簡素化するのに役立つだけでなく、ビジネスが一貫してそれを行うのにも役立ちます。

4. 5G ネットワークの実現

エッジコンピューティングにおける最大のトレンドの 1 つは、5G ネットワークの広範な展開です。これらの超高速ネットワークは、自動運転車、遠隔医療、拡張現実など、まったく新しい範囲のアプリケーションとサービスを可能にします。 5G ネットワークが普及するにつれて、これらのアプリケーションによって生成される膨大な量のデータを処理および分析するために、エッジコンピューティングがますます重要になります。

5. モノのインターネット (IoT)

家庭、企業、およびその他の設定では、モノのインターネット (IoT) として知られる、接続されたデバイス、センサー、およびその他のスマートデバイスの広大なネットワークを展開しています。これらのデバイスは、リアルタイムの処理と分析を必要とする大量のデータを生成します。エッジコンピューティングは、データをソースの近くで処理できるため、このタスクに適しています。これにより、レイテンシが短縮され、IoT アプリケーションの速度と信頼性が向上します。

6. 人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、デバイスとシステムがリアルタイムでデータを分析および処理できるようにするため、エッジコンピューティングにおいてますます重要になっています。たとえば、AI および ML アルゴリズムを搭載したエッジデバイスは、センサーやその他のソースからのデータを分析し、人間の介入を必要とせずにそのデータに基づいてアクションを実行できます。これにより、予知保全やリアルタイムの交通管理など、幅広い新しいアプリケーションやサービスが可能になります。

7. セキュリティとプライバシー

エッジコンピューティングの普及に伴い、データのセキュリティとプライバシーを確保することが重要になっています。これには、エッジデバイスとサーバー間の転送中にデータを保護すること、およびデバイスとサーバー自体を保護することが含まれます。さらに、不正な方法でデータを収集または使用することによって、ユーザーのプライバシーが侵害されないようにすることが重要です。これらの課題に対処するために、新しいセキュリティプロトコル、安価な専用サーバーホスティング、およびエッジコンピューティング専用に設計されたテクノロジの開発が見られる可能性があります。

企業は、データの処理方法を再考し、エッジを確保するための別の戦略を作成する必要があります。よく考え抜かれた戦略がなければ、エッジで作成および処理されたデータは、サイバーセキュリティ攻撃やデータ侵害に対して脆弱になります。はい、今はとてつもないことのように思えるかもしれませんが、サイバー攻撃者がエッジに注意を向けるのは時間の問題です。

まとめ

エッジコンピューティングは、ダイナミックで急速に進化している分野であり、コンピューティングインフラストラクチャの未来を形成する多くの新しいトレンドがあります。人工知能と機械学習の統合から、Edge-as-a-Service モデルの採用と 5G ネットワークの使用に至るまで、接続デバイスの増加に合わせてコンピューティングインフラストラクチャを最適化しようとしている組織にさまざまなメリットをもたらします。ネットワークのエッジで生成されたデータ。リアルタイムのデータ集約型アプリケーションの需要が高まり続ける中、今後数年間でエッジコンピューティングの分野で継続的な革新と成長が見られる可能性があります。