商品レコメンドアプリに必須の7つの機能

製品レコメンデーション アプリには、価値があるかどうかを判断する前に注意しなければならない特定の機能があります。

何でこれが大切ですか？

まず、有意義な結果が得られない高価なレコメンデーション アプリにお金を投資したくないでしょう。 それだけであなたは挫折してビジネスを失う可能性があります。

次に、間違った製品レコメンデーション アプリにより、Web サイトのカート放棄率が急上昇する可能性があり、これは望ましくないことです。

実際、間違ったアプリは Web サイトのユーザー エクスペリエンスを台無しにし、潜在的な顧客を追い払ってしまう可能性があります。

したがって、これらすべてを回避するには、適切な製品レコメンデーション アプリを選択する必要があります。 この投稿では、優れた製品レコメンデーション アプリにどのような機能が必要かを確認します。

まず、商品レコメンデーション アプリとは何でしょうか?

製品推奨アプリとは何ですか?なぜ重要ですか?

製品推奨アプリは、さまざまな基準に基づいて関連製品を顧客に推奨できるアプリです。

そのような基準の 1 つは購入履歴です。 顧客があなたのストアから特定のカテゴリの製品を一貫して購入している場合、次回の訪問時にその商品を再度購入するか、同様の商品を購入する可能性があります。

そのため、関連商品を提案すると売上につながる可能性が高くなります。

その他の基準には、地理的位置、性別、購入履歴、他の買い物客が何を購入しているかなどが含まれます。

Shopify の商品レコメンデーション アプリの利点

Shopify で製品レコメンデーションを実装するには費用がかかります。 それで、それだけの価値はあるのでしょうか？ 絶対に！ その理由は次のとおりです。

• 売上の増加: 顧客が好みの製品を簡単に見つけられるようにすると、自然と顧客の支持が増えます。
• 広告支出の削減: 適切な製品推奨戦略を導入していれば、広告支出が削減されます。
• 顧客維持の向上: 買い物客が好きな商品を推奨することで、買い物客のエクスペリエンスをパーソナライズすることで、店舗に何度も戻ってくるようになります。
• コンバージョン率の向上: 賢い商品の推奨により、買い物客の購入までの時間が短縮され、コンバージョンが速くなります。

商品レコメンドアプリに必須の7つの機能

製品レコメンデーション アプリの概要と、そのアプリが提供する利点を理解できました。次は、ストア用のアプリを選択します。 しかし、正しいものを選択するにはどうすればよいでしょうか?

適切なアプリを選択するための特定のアプローチはありませんが、特定の主要な機能を確認すると、作業がはるかに簡単になります。

そうは言っても、ストア用の商品レコメンデーション アプリを選択する際に注目すべき 9 つの重要な機能をここに示します。

1. AIを活用したレコメンデーション

Shopify ウェブサイトで製品推奨キャンペーンをすべて自分で設定して実行するには、非常に時間がかかる場合があります。 燃え尽き症候群になる可能性もあります。

これは、買い物客の購入履歴、サイトとのやり取り、閲覧パターン、その他多数の指標を手動で追跡する必要があるためです。

これらすべてが圧倒的になる可能性があります。 しかし、 AI を活用したレコメンデーション システムを活用すると、作業がはるかに簡単になります。

AI 主導のレコメンデーション システムは、サイト上の見込み客のプロフィールを分析し、彼らが購入したいと思われる製品を賢く提案します。 これらのシステムは、Web 上のトレンド製品を追跡し、そのデータを使用してスマートな推奨事項を作成することもできます。

したがって、レコメンデーション アプリを選択する前に、そのアプリが AI を活用したインテリジェントなレコメンデーションを提供しているかどうかを必ず確認してください。

2. スマート製品バンドル

優れたレコメンデーション アプリは、スマートな製品のアップセルとクロスセルのバンドルを作成できる必要があります。 何でこれが大切ですか？

潜在顧客のアップセルまたはクロスセルを行う場合には、従うべき特定のルールがあります。 アップセルの場合、提案される製品には元の製品の最大 50% の値上げが必要です。 たとえば、顧客が 100 ドル相当の製品を購入した (または購入しようとしている) 場合、提案する製品の価値は 150 ドル以下である必要があります。

クロスセルの場合、提案された製品は元の製品よりもコストが低く (理想的には 50% 低く) なければなりません。

どのアプリを選択しても、ほとんどサポートなしでこれらの製品バンドルを作成できるはずです。

3. トレンド商品

トレンドの製品は、おそらく製品を推奨する最も簡単な形式の 1 つです。 そしてそれはかなりうまくいきます。 これは、買い物客が購入または探している人気の商品を推奨する行為です。

優れたレコメンデーション アプリには、トレンドの商品を見つけて買い物客に提案する機能が必要です。 そして、これらの製品をリアルタイムで見つけることができる必要があります。 前月にトレンドになったが消え去った商品を推奨しても、レコメンデーション キャンペーンに価値はまったく追加されません。

4. いくつかの推奨タイプ

推奨形式としてトレンド製品のみに依存するのは悪い考えです。 いくつかの販売機会を逃すことになります。

したがって、数種類のレコメンデーションを作成できるアプリを使用することが重要です。 これらには、頻繁に一緒に購入されたもの、最近閲覧したもの、購入後のクロスセル、アドオンの推奨事項、パーソナライズされた推奨事項、一緒に閲覧したユーザーなどが含まれます。

実際、アプリが作成できるレコメンデーションの種類が増えるほど、訪問者を買い物客に変える可能性が高くなります。

5. スマートバンドル割引

優れたレコメンデーション アプリが備えるべきもう 1 つの重要な機能は、アップセルとクロスセルのためのスマート バンドル割引を作成する機能です。

何でこれが大切ですか？

多くの場合、買い物客は、あなたが動機付けしない限り、アップセルやクロスセルのオファーに反応しません。 そして、いつでも、いつでも、彼らの注意を引く最良のモチベーションの形は、割引です。

優れたレコメンデーション アプリは、レコメンデーションのオファーと魅力的な割引を結び付けて売上を促進し、しかも利益を損なうことがないようにする必要があります。

6. 無制限のカスタマイズ

無制限のカスタマイズは、Shopify の優れたレコメンデーション アプリのもう 1 つの必須機能です。 これは、アプリで独自のレコメンデーション ルールを追加し、必要な場所に商品を表示できるようにする必要があることを意味します。

さらに、アプリでは、ストア固有のニーズに合わせてレコメンデーションのロジックとフローをカスタマイズできる必要があります。 さらに、チャネル間でリアルタイムに変更を加える機会も得られるはずです。

7. A/B テスト

場合によっては、複数のレコメンデーション戦略を試して、どれが最も売上とコンバージョンを促進するかをテストする必要があります。 これがA/B テストのすべてです。

レコメンデーション キャンペーンの A/B テストにより、推測に頼る必要がなくなります。 コンバージョンが向上し、売上が増加します。

したがって、どのレコメンデーション アプリを選択する場合でも、キャンペーンの A/B テストを簡単に実行できるオプションが必要です。

結論

適切な製品レコメンデーション アプリは、Web サイトのコンバージョン ファネルを変革します。 AI の統合が電子商取引業界の優先事項になっているため、ビジネスに必要なツールによって簡単に AI コラボレーションが可能になります。

店舗オーナーが異なれば、販売要件も異なります。 適切な製品レコメンデーション アプリを選択する場合、これらの機能の 3 つ以上の組み合わせが、適切なアプリを見つけた証拠となります。