e コマース コンバージョン率最適化 (CRO) のための 6 つのヒント

オンライン ストアにアクセスする何千人または何百万人ものユーザーのうち、実際に何かを購入するのはごく一部であることは当然です。

業界によって異なりますが、平均 e コマース コンバージョン率は 2.5 ～ 3% の間です。 実際のところ、商品をチェックする人の大多数はまだその商品を購入する準備ができておらず、必ずしも買い物客であるとは限りません。 これは驚くべきことではありません。 ウィンドウ ショッピングは、小売業がオンラインに移行するずっと前から行われていました。

ただし、その割合を少しでも引き上げることができれば、売上高に大きな違いをもたらす可能性があります。 単純な計算によれば、平均チケットサイズが変わらずにコンバージョン率が 1% から 2% に増加した場合、収益は 2 倍になります。

体系的なデータ主導型の最適化により、これを確実に実現できます。 ストアの e コマース コンバージョン率を向上させるための戦略的なヒントをいくつか紹介します。

eコマースCROとは何ですか?

コンバージョン率の最適化は、Web サイトで特定のアクションを起こす訪問者の数を増やし、購入に近づけるプロセスです。 e コマース Web サイトでは、これは通常、直接販売の増加を意味しますが、カートに追加の指標や放棄されたカートの回復など、他のアクションを増やすこともできます。

コンバージョン率 = [コンバージョン数 / 総訪問者数] X 100

基本的に、これは、100 人が Web サイトを訪問し、3 人が何かを購入した場合、コンバージョン率は 3% であることを意味します。 たとえユーザーが何かを購入しなかったとしても、カートに商品を追加したり、ニュースレターに登録したりするなど、何らかのアクションを起こしてもらうことで、最終的にその購入を完了するための選択肢が増えます。 販売者にとって関心のあるいくつかのアクションは、コンバージョン イベントとしてすぐに追跡できます。

e コマースのコンバージョンを促進するためのヒント

見込み客が何かを購入せずにサイトを離れる理由は数多くあります。 サイトの製品オプションからオファー、コンテンツ、デザイン レイアウト、チェックアウト エクスペリエンスに至るまで、あらゆるものが顧客に影響を与える可能性があります。 その結果、コンバージョンの向上はサイト全体の取り組みとなることがよくあります。

以下のヒントのいくつかは、正しいスタートを切るのに役立ちます。

ページの読み込み速度の向上

かなり基本的なことですが、それでも優れた e コマースのヒントです。 Web ページの読み込みが遅いほど、ユーザーの忍耐力を消耗させるものはほとんどありません。 実際、ページの読み込み時間がわずか 1 秒を超えると、直帰の可能性が 32% 増加します。

ページの読み込み速度を向上させるために実行できるアクションは数多くあります。 より優れたホスティングがリストの最上位にあります。 共有サーバーを使用している場合、読み込み時間に負担がかかることがよくあります。 e コマースでよくあることですが、サイトに大量の画像やビデオがある場合、画像を圧縮して最適化してファイル サイズを減らすこともヒントになります。

Web およびブラウザのキャッシュも役立ちます。 キャッシュにはサイト ファイルのコピーが保存されるため、読み込みが速くなります。 キャッシュは、キャッシュ プラグインを介してサーバー レベルで実装することも、ブラウザ レベルで実装することもできます。

ウェブサイトをモバイル向けに最適化

2023 年には、モバイル トラフィックが e コマース全体の売上の 43% 以上を占めると見込まれています。サイトの収益を増やしたい場合は、サイトが小さい画面向けに最適化されていることを確認する必要があります。

モバイル e コマースを最適化するための良いヒントは、ナビゲーションに対処することです。 大きな画面、複数のタブ、マウスを備えたデスクトップでは、ブラウジングはかなり簡単です。 モバイルではそうではありません。 ハンバーガー メニューを使用してナビゲーション バーを最小化してみてください。 これにより、ユーザーはスクロールしすぎずに、必要なページにすばやくアクセスできるようになります。

スペースが限られているため、テキストの配置についても戦略的になる必要があるかもしれません。 電子商取引では、大量のテキストのスタックよりも画像とビデオの方がコンバージョンを促進します。

また、CTA が目に見えて魅力的であることを確認してください。 e コマースに関する良いヒントは、ユーザーが CTA を見つけるためにスクロールする必要がないように、スクロールせずに見える範囲に CTA を使用することです。 最後に、ユーザーを悩ませたり、購入プロセスから遠ざけたりする可能性のあるポップアップやその他の邪魔になるものの使用を最小限に抑えるか排除します。

エクスペリエンスをパーソナライズする

顧客に価値があると感じてもらいたいですか? ヒントは次のとおりです。e コマースの取り組みをユーザーに合わせてカスタマイズします。 現代の買い物客は、主流のありきたりな体験に感心していません。 彼らはオーダーメイドのコミュニケーションやオファーを好みます。

これは、訪問者に関するターゲットを絞った三次データを使用して配信できます。 ユーザーのアカウント履歴、デバイス情報、位置情報データ、ブラウザーの Cookie を活用して、ユーザーの好みを学習または予測します。 たとえば、モバイル ユーザーにはモバイルに最適化されたコンテンツのみが表示される必要があります。 さまざまな場所の気象データと一般的なファッション傾向を使用して、製品の推奨を最適化できます。

このパーソナライゼーションを、カスタマー サポート、CTA、そして最も重要なチェックアウトを含むすべてのタッチポイントに拡張します。 カート放棄率が 70% にも達するため、チェックアウトの最適化は e コマースのコンバージョンにとって極めて重要です。 良いヒントは、顧客向けに非常にパーソナライズされたチェックアウト エクスペリエンスを作成できる、コンポーザブル チェックアウト ソリューションを導入することです。 これには、支払い、保険、配送、購入後のアップセルなどのオプションのパーソナライズが含まれます。

これらすべては、顧客の関心を維持し、購入過程での離脱を減らすのに役立ちます。

サイトの A/B テスト

A/B テストは、e コマース最適化のための実証済みのヒントです。 どの機能が視聴者にとって魅力的で、どの機能が逆効果であるかを理解するのに役立ちます。

基本的に、これは、ターゲット ユーザーの 2 つのグループに、Web ページの 2 つの異なるバージョンを公開する調査方法です。 アイデアは、バージョン間で 1 つの変数を変更し、他のすべてを一定に保つことです。 これにより、2 つの機能のエンゲージメント レベルを直接分析できます。

テストにより、実際のユーザーを使って仮説を検証し、コンバージョンを誘発する可能性が最も高いサイトのバージョンを顧客に提示できます。 e コマース A/B テストを実行する場合、直帰率、セッション継続時間、クリックスルー率、放棄率、スクロール深度、注文額などのさまざまな指標を追跡するのが便利なヒントです。 これらは、調査結果を最大限に活用し、最も有益な結論に達するのに役立ちます。

A/B テストでは全体像が得られるわけではないことに注意してください。 何が機能し、何が機能していないのかはわかりますが、その理由はわかりません。 これを理解し、より良い実験を計画するには、詳細な顧客データに依存する必要があります。

広範な顧客データのソース

e コマースの最適化、そして率直に言って、あらゆる種類の事業運営にとって重要なヒントは、できるだけ多くの顧客データを扱うことです。 購入プロセスの複数の時点で躊躇せずに顧客に連絡し、何が効果的で何が効果的でないのかを尋ねてください。

顧客がウェブサイトにどのように関わっているかを総合的に理解したいと考えています。 これには、ユーザーをサイトに訪問させる要因、ユーザーを離脱させるボトルネック、コンバージョンに導くインセンティブが含まれます。

アンケートやインタビューはこれを行うための優れた方法です。 あなたのサイトをどのようにして見つけたのか、サイトをやめようとしている理由、友人に購入を勧める理由などの質問をしてください。 割引や早期アクセスなどのインセンティブを提供して、質問をより受け入れやすくします。

また、ユーザーの行動を理解するよう努めてください。 通常、これをアンケートで行うのは非常に困難です。 便利なヒントは、Hotjar が提供するヒートマップやビデオ録画などの e コマース行動ツールを使用することです。 これらは、ユーザーが Web サイトにどのように関わっているかを視覚的に分析し、機能していない要素を特定し、将来の訪問者のユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

訪問後の結果を最適化する

e コマースの最適化は Web サイトだけで終わるわけではありません。 見込み客が何かを買わずにサイトを去った場合、彼らを再び呼び戻すためにできる限りのことを行いたいと考えます。そして、彼らが何かを購入した場合は、そのつながりを利用して顧客生涯価値を高めます。

これを行う方法の 1 つは、カスタム リターゲティング広告を使用することです。 ユーザーがカートに商品を追加して放棄した場合、単に商品を閲覧した場合よりも高い関心を示したことになります。 「まだ興味はありますか? こちらは10%オフです。」 これは、いずれにしても少額の割引を受ける資格がある可能性が高い初めての顧客にとっては非常に理にかなっています。

e コマースの売上を伸ばすもう 1 つのヒントは、購入後に購入者と関わることです。 リマインダーを含むターゲットを絞った電子メールを使用して、購入金額の補充、サブスクリプションの更新、便利なアクセサリの宣伝、または新製品のリリースについての通知を行います。 パーソナライズされた推奨事項を使用するこの種のアウトリーチにより、注文額が増加し、顧客との関係を深めることができます。

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