B2B 産業企業向けの ChatGPT の 5 つの弱点

公開: 2023-04-26

ChatGPT には多くの話題があり、その正確性、関連性、信頼性について多くの疑問が提起されています。これは便利なツールですが、どこが不十分なのかを明確に理解することが重要です。 ChatGPT が生成するコンテンツの種類を把握し、いくつかの質問に答えてもらうために、「ChatGPT の最大の制限は何ですか?」と直接尋ねました。このブログでは、共有された ChatGPT の 5 つの弱点と、その回答の解釈を共有しています。

そのすべてに入る前に、いくつかの基本事項について説明しましょう。

ChatGPTとは？

ChatGPT は、OpenAI によって開発された AI を利用したチャットボットであり、人間のようなテキストを生成できる GPT (Generative pre-trained Transformer) 言語モデルを使用します。そして、それはかなり大したことです。微妙な質問に非常に詳細に答えることができ、電子メール、エッセイ、コードなどを書いたり作成したりするためにすでに使用されています.

ChatGPT をめぐる話題は、興奮から大きな懸念まで、さまざまな感情を引き起こしています。マーケティング担当者やコピーライターの世界では、ChatGPT が本質的に私たちの仕事を代行してくれるかどうかという質問がいくつかあります。もう 1 つの問題は、ChatGPT が Google 検索に取って代わり、検索マーケティングの状況を永遠に変えるかどうかです。

まだわかっていないことがたくさんありますが、確かなことは、AI テクノロジがどこにも行かないということです。脅威を感じるのではなく、ワークライフを向上させる方法を認識すると同時に、その限界を警戒することが重要です。

ChatGPTの弱点

では、ChatGPT の制限は何ですか? 以下はChatGPT自体が言わなければならないことです：

ChatGPT には、他の言語モデルと同様に、いくつかの潜在的な落とし穴や制限があります。

1. 常識の欠如: ChatGPT は自然言語で応答を生成できますが、人間のような常識や背景知識は持っていません。これにより、一部の会話でエラーや誤解が生じる可能性があります。

この説明はまるで人間が書いたかのように読めますが、これは、人間とは異なり、ChatGPT は質問の文脈を認識せず、皮肉、ユーモア、口調などを理解できないことを示しています。技術的には正しいが関連性に欠ける回答を提供します。

ほとんどの B2B ビジネス、特に製造業者にとって、ChatGPT は、複雑なプロセスや専門的な情報について調査したり書いたりするのに最も信頼できるものではありません。 ChatGPT は、時には基本を超えたかなり優れた基本情報を提供できますが、独自の考えを生み出していないか、特定のトピックの専門家ではありません.

2. 限定的な文脈理解: ChatGPT は、大量のテキストデータセットから学習したパターンに基づいて応答を生成するように設計されています。ただし、会話の完全なコンテキストを常に理解しているとは限らず、不正確または無関係な応答につながる可能性があります。

ChatGPT が情報を収集する方法を正確に理解することが重要です。ウィキペディア、ニュース記事、ジャーナルなど、さまざまなソースからの大規模なデータセットを使用します。ChatGPT は、質問を「読み取る」ことによって応答するのではなく、それらのソースから見つけたパターンに基づいて予測応答を生成します。質問の中で最も重要な単語やフレーズを取り上げます。

トピックを調査している場合でも、コピーを作成しようとしている場合でも、情報の出所や正確性を必ずしも知っているとは限らないことに注意してください。主題に関する専門知識を求めている場合、それが生成するコピーは、本質的に幅広いソースからテキストを収集して再現しているため、元の考えとしては読み取れません.

3. 反復的な応答: ChatGPT で使用される基本的なアルゴリズムの性質により、単一のユーザークエリに対して反復的な応答または同様の応答が生成される場合があります。これにより、ユーザーに魅力的で関連性の高い会話を提供するチャットボットの有効性が制限される可能性があります。

これは、ChatGPT をどのように使用するかを検討する際に重要です。たとえば、サプライチェーンの混乱時の収益性のバランスについて、LinkedIn の投稿を書きたいと思うかもしれません。 ChatGPT に同じ質問をして、コンテンツを別の場所で再利用しているユーザーはどれくらいいるでしょうか?

潜在的な結果は、インターネット上で繰り返される平凡なコンテンツの多くです。さらに、ChatGPT には独自の「声」があり、非常に認識しやすくなっています。 ChatGPT を使用すればするほど、何かが AI からコピーされた場合と人間のソースからコピーされた場合が明確になります。とはいえ、ChatGPT から最も「ユニークな」回答を得るには、質問自体がユニークであることを確認する必要があります。これにより、より考えさせられる反応が得られる可能性が高くなります。

4. バイアスに対する脆弱性: 他の機械学習システムと同様に、ChatGPT は、トレーニングされたデータに存在するバイアスに対して脆弱である可能性があります。これは、特定の状況で偏った、または不公平な反応につながる可能性があります。

ChatGPT のトレーニング対象として選択されたデータセットが原因で、ChatGPT が再現する情報に偏りがある可能性があります。特定のトピックについて書かれたもののごく一部のみが言語モデルにフィードされ、そのデータセット内に矛盾する情報があるため、サンプルの偏りが生じます。 ChatGPT がどのようにして「真実」を見分けることができるのか、また、特定のトピックに関する態度が頻繁に変化するにつれて、ChatGPT が十分に迅速に進化できるかどうかという問題が生じます。

ChatGPT を権威と見なすのは危険であり、意見の部分に関しては、独自の調査を行い、独自の結論を出すことが最善の場合もあります.

5.複雑なタスクを処理できない: ChatGPT は自然言語応答を生成できますが、外部の知識や手動の介入を必要とする複雑なタスクを処理できない場合があります。したがって、一部のビジネスまたはカスタマーサポートのユースケースには適していない場合があります。

これは、製造業者や工業企業にとって特に重要です。 ChatGPT は、特定の製品、その特徴や機能、または高度に専門化された機器のメンテナンスやキャリブレーションの問題のトラブルシューティング方法に関する情報を得るための頼りになるリソースであってはなりません。代わりに、あなたとあなたのチームは専門家として、その情報に関しては唯一の情報源として機能する必要があります。また、顧客は、製品の背後にあるエンジニアや製造業者からの人間的なサポートを受ける必要があります.

これは、ChatGPT が B2C にやや適している可能性がある場所であり、「注文はどこですか?」などのリクエストが行われます。たとえば、機器のキャリブレーションについて具体的な質問をするよりも、答えが複雑ではないかもしれません。

判決は？

その制限を念頭に置いて、ChatGPT は調査する価値があります。せいぜい、インスピレーションやコンテンツの概要を生成するためのツールとして使用できますが、最悪の場合は、遊んで楽しいおもちゃです. 私たちが好むと好まざるとにかかわらず、AI はここにとどまります。

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