データから真の価値を引き出すための 5 つのヒント

「データは資産です。」 無数のベンダーのプレゼンテーション、会議、広告でこのフレーズを耳にします。 また、一部の企業にとって、データは実際に資産です。

たとえば、Google のようなハイテク企業は、データの価値に基づいて構築されています。 Google は、ウェブのデータを分析することから始めました。 データ収集の中心にある検索エンジンにより、隣接するフィールドのデータ収集とそのデータからの分析を提供できます。 Google が買収を行うたびに、市場にサービスを提供するために収集された個人情報が追加されます。 彼らの広告優位性を支えているのはデータです。

Google、Amazon、Apple、Microsoft を合わせた企業は 5 兆ドルの価値があります。 それはおおよそオランダの価値です。 では、これらのハイテク企業の成長を支えているものは何でしょうか?

データ。 彼らはデータを持っています：

• 消費者の購入について。
• 彼らが開発するデバイスから。
• クラウド、ゲームなど、提供するサービスから。

このすべてのデータには、企業としての全体的な価値に貢献する価値があります。

しかし、あなたの会社にもデータがあります。Google のデータが彼らのビジネスにとって価値があるのと同じくらい、おそらくあなたのビジネスにとって価値のあるデータです。 ここでは、会社のデータを最大限に活用するための手順をいくつか紹介します。

1. データの市場を評価する

市場でデータを評価する前に、他の人が必要とする可能性のある資産があるかどうか、およびその資産を他の人が利用できるようにすることができるかどうかを判断する必要があります。 これらの状況に個別に取り組みましょう。

他の人が支払う資産を持っていますか？

自分の情報がゴールデンであると信じているからといって、そうであるとは限りません。 たとえば、トラクター会社を所有していて、これらのトラクターの IOT データを収集している場合、部品がいつ故障するかを予測する情報に対してディーラーがお金を払うと考えるかもしれません。 しかし、ディーラーは、製品のサービスを向上させることができるため、とにかくその情報を持っておくべきだと考えるかもしれません.

他のデータ資産を見てみましょう。 Web 上のどの URL が疑わしいアクターに属しているかについて、何年にもわたって情報を収集してきたとします。 その情報は、セキュリティ アプリケーション プロバイダ、セキュリティ担当者、政府、または民間企業にとって価値がありますか? あなたは答えを知っていますか？

これは、個人データ (自分のデータ) の見方を示す簡単な計算機です。 この計算機は、Financial Times によって開発されたもので、所有している情報がどれほど価値があるかを理解するのに役立ちます。 これは、データに関連する価値を理解するための最初のステップです。

すべての優れた製品マネージャーと同様に、市場調査を実施して、データがどの市場セグメントにアピールし、それらのセグメントが情報にいくら支払うかを判断する必要がある場合があります. この情報を使用して、販売するデータ製品の「パッケージ化」を開始できます。

あなたが持っているデータを「販売」する権利はありますか?

マーケティング担当者は、データの購入について考えるとき、通常、重要な電子メール アドレスが記載された顧客リストを思い浮かべます。 この種のデータは、カリフォルニア州消費者保護法 (CCPA) や欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などの規制の下で収集されています。

両方の包括的な規制があるため、まず顧客の個人データを処理するための法的根拠が必要です。 同意、またはオプトインは、最も一般的な法的根拠です。 ただし、同意とは、個人データが収集された目的にのみ使用できることを意味することを忘れないでください。

それ以外の目的で使用する場合は、お客様にその使用を通知する必要があります。 したがって、顧客データの販売を計画している場合は、最初にマーケティングの同意を求めたときに顧客に通知する必要があります。 それ以外の場合は、プライバシーに関する声明を変更する必要があります。

ほとんどの場合、データをどのように使用するかについての意図は、プライバシーに関する声明に含まれています。 しかし、現在は存在せず、顧客データを販売したい場合、変更について顧客に通知せずにステートメントを変更することはできません。 彼らにオプトアウトする機会を与える必要があります。 このアクションは、保持するデータの量とそれを使用する能力に影響を与える可能性があり、したがってデータ収益に影響を与える可能性があります.

より深く掘り下げる:データ コンプライアンスが同意管理以上のものである理由

2. 製品の品質を評価する

それでは、すべての製品所有者が高品質の製品を確保するために何をしなければならないかを見てみましょう。 まず、販売できると判断したデータの品質を評価する必要があります。 データには、定期的に管理する必要がある性質があることに注意してください。 これらには以下が含まれる必要があります。

• 精度: データ フィールドが現実をどの程度正確に表しているか? フィールドの情報は有効ですか?
• 完全性:データセット内のフィールドのうち、実際にデータが含まれているフィールドはいくつありますか?
• カバレッジ: 販売するデータ セットは、バイヤーが必要とする市場セグメントまたはユース ケースをどの程度カバーしているか?
• 一貫性: データがどの程度一貫してフォーマットされているか? データは同じ形式で日付を表しているか、それとも住所を同じように省略しているか?
• 重複: データセット内で重複しているレコードはいくつありますか? バイヤーは、同じレコードに 2 回支払うことを好みません。
• 適時性: 販売しているデータセットは、最近のデータで構成されているか、古いデータと新しいデータが混在しているか? あなたの買い手は何に興味がありますか？
• 詳細: データ セットの詳細度。 これは、Web トランザクションから収集した非構造化データを販売している場合に特に役立ちます。 画像を販売する場合、適切かつ一貫してタグ付けされていることを確認することは、ほとんどの購入者が必要とする詳細です。

ほとんどのバイヤーは、購入したデータの品質レポートを要求します。 これで、購入者を引き付けるのに十分な品質の特定されたデータ セットが得られました。 次に何をしますか？

より深く掘り下げる: クリーンなデータが組織の成功の鍵となる理由

3. ROI の戦略を策定する

データの販売のために開発する戦略では、無数の質問に答える必要がある場合があります。 以下にいくつかを示します。

• データは使用ベースで購入されますか?
  • つまり、購入者は特定のイベントのデータを独占的に使用できますが、そのデータを別のイベントに再度使用することはできません。
• データセットをサービスとして提供しますか?
  • この場合、購入者は必要に応じてデータにアクセスできますが、データ セット全体は、おそらくこのアクティビティ専用のクラウドに保存されます。
• データ セットの使用状況を会社からその会社のパートナーまたは再販業者に譲渡できますか?
• データはどのような形式で提供されますか? セキュリティを確保するために FTP やその他の方法で転送されますか?

答えるべき最も重要な質問は、「なぜデータの売却を検討しているのですか?」です。 それはあなたの会社に追加の収入源を提供するためですか? パートナーとのより良い関係を育むには？ 社内で新規事業を立ち上げるには？ データを販売する目的を明確にすることが第一です。

戦略策定の次のフェーズは、顧客がデータを購入する理由を確実に把握することです。 これには、対象の購入者がデータを購入するかどうかだけでなく、そのデータに対していくら支払う意思があるか、およびデータをどのように利用できるようにするかを決定するために、対象の購入者と一次調査を行う必要がある場合があります。 一次調査の取り組みを推進することは、このベンチャーの明確さを得るのに役立ちます。

次に、データの販売をパッケージ化し、マーケティングし、監視するための費用に対して、期待される収益を評価する必要があります。 多くの場合、組織はこれが専門的な取り組みであり、日々の取り組みのために配置されたデータ チームだけでは管理できないことを忘れています。 企業のデータを販売するには、組織全体からの完全なサポートが必要です。

データを販売する理由や販売方法について重要な決定を下す前に、Doug Laney の著書「インフォノミクス」を読んでください。データを実際の資産に変換する際のすべての考慮事項について十分な背景知識が得られます。

より深く掘り下げる: クリーンなデータでマーケティング ROI を改善する方法

4. データを製品として組織的にサポートする

このベンチャーの ROI により、データを製品として組織的にサポートするための最初の一歩を踏み出したことになります。 データの販売には、運用体制、マーケティング プログラム、およびレポートが必要です。 この構造を実現するには、予算、人材、経営陣のサポートが必要です。 経営陣のサポートは、これらの要件の中で最も重要です。

組織的なサポートは、データの管理とその品質の保証を担当するチームにも及びます。 品質指標が社内外で見えるようになるにつれて、彼らの仕事の成果が脚光を浴びるようになります。 マネージャーと対象分野の専門家は、この新しい見方が自分の仕事に与える影響を理解する必要があります。

また、組織がまだガバナンス機能を備えていない場合、経営陣は間違いなくある程度の説明責任を要求します。 それが最終ステップにつながります。

5. 運営に対するガバナンスの確立

組織がガバナンス評議会やデータ ポリシーを作成したか、データ チームが適切に管理されているかを確認しただけであるかにかかわらず、データの販売を開始すると、データに対する説明責任が新たに強調されます。 これには通常、正式な構造またはプロセスが必要です。

データガバナンスは、 情報の効果的かつ効率的な使用を保証するプロセス、ポリシー、役割、メトリック、および標準のコレクション。 ガバナンス プログラムを作成して維持する方法を理解するのに助けが必要な場合は、John Ladley の著書「Data Governance」をお読みください。

データから得られる価値のすべてが、公開市場で販売することによって得られるわけではありません。 データは他の方法でも価値を提供できます。 COVID-19 パンデミックの開始時に、American Airlines は Advantage データの価値を使用して、CARES 法に基づいて政府から 2 つの融資を確保しました。 ローンはそれぞれ 45 億ドルと評価されました。 当時、アメリカン航空は、第三者の評価者がデータを 195 億ドルから 315 億ドルと評価したと述べていました。

データを販売する場合でも、ローンを確保する場合でも、単に会社の業務を効率化する場合でも、最初のステップが最も重要です。

• データから何を求めるかを決定します。
• 使用または販売のために準備してください。
• 経営陣からのサポートを獲得します。

この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも MarTech ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。

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