アフィリエイトマーケティングにおけるA / Bスプリットテストの5つの例

アフィリエイトマーケティングの専門家として、あなたは常にデジタルチャネルの改善に取り組んでいます。 A / B分割テストは、Webサイトで変更した内容が実際にプラスの効果をもたらすかどうかを検証するのに役立ちます。

多くの場合、複雑なWebサイトでA / B分割テストを行うときは、開発者の助けが少し必要です。

ただし、アフィリエイトマーケティングの専門家として、自分でA / Bテストを簡単に設定できます。

この記事では、5つの実用的な例を共有し、プロセスを順を追って説明します。

始める前に、それを紙に書き留めてください。

始める前に、実験を紙に書いてください。

何をテストしますか、そしてその理由は何ですか？

設定した実験のロードマップを保持します。 そうすることで、実行したテストとまだオフになっているテストを追跡できます。

そうすれば、優先順位を決定することもできます。 どのA / Bテストを最初に設定しますか？ 実験ごとに次の部分を説明します。

テストの名前

• 実験の名前は何ですか？ 何をテストしようとしていますか？ これは多くの場合、「 Googleオプティマイズ」など、テストを設定するために使用するツールで付ける名前と同じです。

説明

• 分割テストの仮説は何ですか？ 実験を測定可能にすることもできるように、データに基づいて仮説を立てます。 結局のところ、マーケティングデータを無視することはできませんよね？

設定

• テストをどのように構成するかを簡単に説明してください。 Webページについて何を変更しますか？

デバイス

• テストはすべての人を対象としていますか、それとも訪問者が特定のデバイスを使用している場合のみですか？ たとえば、モバイルデバイス。

成功指標

• テストが成功したかどうかをどのように判断しますか？ クリックスルー、コンバージョン、リード、電話番号などの特定の要素のクリックなどのKPIについて考えてみてください。

気をつけて…

• このテストにリスクはありますか？ 分割されたテストページは、すぐに訪問者の行動に影響を与えます。 もちろん、できれば前向きな方法で。 ただし、リスクがある場合は、起こりうる問題を念頭に置いておくために、それを書き留めてください。 リスクが発生した場合の対処方法を説明してください（たとえば、アフィリエイトの売り上げが減少します。どのように修正しますか？）。 これは、A / B分割テストを早期に終了する必要があることを意味する場合があります。

アフィリエイトマーケティングキャンペーンへのビジネスの影響

• 分割テストのビジネスへの影響はどのくらいですか？ 1から10（少し、たくさん）のスケールで、これはどのテストが優先されるかを決定するための便利なメカニズムです。

アフィリエイトマーケティングA / Bスプリットテストを共有する

実験を同僚と共有します。 このようにして、誰もがあなたがA / Bテストを行っていることに気づきます。 おそらく、より多くの人々が参加して、直接直接フィードバックを提供することができます。

最初の例。 （二次的な）召喚状の追加

アフィリエイトマーケティングキャンペーンの新規登録は、リードの支払いを受けるすべての人にとって重要なKPIです。 リード（登録）の数を増やすために、Webサイトまたはページに追加の召喚状を追加できます。

この二次的な召喚状により、訪問者は一次的な行動を起こさない場合に備えて登録することができます。

補足：召喚ボタンが見過ごされている場合は、問題があります。 分割テストの代わりに、袖を広げてデザインに変更を加えます。

結果

ウェブサイトでA / B分割テストを試したところ、ウェブページに2回目の召喚状を追加した結果、新規登録のコンバージョン率が+ 206％増加しました。 主要な召喚状のコンバージョン率も+ 21％増加しました。

2番目の例。 コンテンツの順序

同じWebサイトの別の実験で、ホームページのコンテンツブロックの順序を変更しました。 コンテンツのテーマブロックのクリック率が一貫して最も高いことに気づきました。

コンテンツが魅力的だったのか、それともページの真ん中にあったのか。 順序を並べ替えることで、位置がクリックスルーに影響するかどうかを検証したいと思いました。

結果

テーマの位置はクリックスルーに影響を与えました。

私はすべての可能な位置をテストしました。 1つの選択肢が勝者として戻ってきました。すべてのコンテンツブロックの順序により、クリック率が高くなりました。

そのセグメントをもう一度テストしましたが、今回は成功の指標としてのコンバージョンについてです。 そして、何を推測しますか？ この変更により、クリック率が高くなり、コンバージョン率が+ 10％向上します。

3番目の例。 コンテンツの位置

これは有名なマーケティング事例です。 フィリップスでの分析から、訪問者が歯ブラシカップのサブスクリプションがどのように機能するかを完全に理解していないことに気づきました。 ウェブページに記載されていますが。 このA / Bテストでは、Webページのコンテンツの順序を調整しました。

サブスクリプションの仕組みに関する情報が上に移動しました。

サブスクリプションがどのように機能するかを以前に訪問者に通知することで、コンバージョンが増加すると私は信じていました。

結果

サブスクリプションに関する情報を含むコンテンツを表示することにより、コンバージョン率は-15.35％減少しました：驚き、驚き。

サブスクリプションについて訪問者に通知することは良い考えだと私はまだ信じていますが、これはコンバージョンを増やすためにそうするのに適切な立場ではありませんでした。

あなたがアフィリエイトマーケティングビジネスにいるなら、あなたのコンバージョンはしばしばリードかセールスのどちらかです。 サブスクリプションは販売が難しいため、アフィリエイトサブスクリプションを宣伝するWebサイトを構築する際に検討することをお勧めします。

4番目の例。 製品ページのURLを分割

まったく異なる体験をテストしたいですか？ 次に、分割URLテストが解決策を提供します。

この戦略では、訪問者の一部をまったく異なるWebページに誘導します。 場所やデバイスに基づいてさまざまな製品を販売するためにそれを行うことも、さまざまなアフィリエイトマーケティングオファーのデザインをテストすることもできます。

結果

分割されたテストページの1つでは、商品をショッピングカートに入れる訪問者が+ 110％増加しました。 素晴らしい結果です！

同時に、そのような実験は設定するのに不便です。

より多くの訪問者が商品をショッピングカートに入れる原因となった理由は何でしたか？ それは商品箱でしたか？ コピーが提示された方法は？ 両方の組み合わせ？ 2ページ目に商品を買い物かごに入れる人が増えた理由がわからないため、長期的にはその戦略を構築することはできません。

ただし、どのアフィリエイトページがより適切に変換されたかはわかります。

5番目の例。 価格の表示

車で旅行する旅行者は、オンラインで駐車スペースを購入することがよくあります。 しかし、予約後に多くの旅行者が否定的なフィードバックを残していることに気づきました。

価格はアフィリエイト商品ページで宣伝されていましたが、多くの場合、選択した期間の旅行者の価格から（大幅に）逸脱していました。

この実験では、Webページから価格を削除しました。

その結果、ネガティブフィードバックが減少したかどうかだけでなく、アフィリエイトソフトウェアを介して誘導されたアフィリエイトリンクを使用していたため、これがコンバージョン率に影響を与えたかどうかを検証し、トラフィックのすべてのベンチマークを分析できました。

結果

製品ページに価格を表示しないことにより、負帰還は-52％以上減少しました。

それは半分です！

そして、駐車場商品のコンバージョン率は？ それは+ 0.21％少しでも増加しました。 言い換えれば、変換は同じままであり、負のフィードバックは明らかに減少しました。

結論

A / B分割テストを使用しますが、それができるという理由だけではありません。

誰でも実際にアフィリエイトマーケティングテストを設定して、さまざまなパフォーマンスのキャンペーン、オファー、またはランディングページを比較できます。 なぜそのテストを設定するのかがあなたや同僚に明確であることを確認してください。

実験のために実験することは避けてください。 それが可能であるという理由だけで。 ここではデータがあなたの親友です。

実証された仮説と確かなロードマップがあれば、アフィリエイトマーケティングチャネルをすぐに最適化できます。 特に、実験が腸の感覚ではなくデータに基づいている場合。