Google アナリティクスを使用する 4 つのメリット 4

公開: 2023-04-27

Google アナリティクス 4 (GA4) とは何ですか? マーケティングと分析の世界に足を踏み入れたことがあれば、2020 年に Google が最新の製品である Universal Analytics を廃止することを発表したことに気付いているかもしれません。その代わりに、 Google は Google アナリティクス 4 を導入しました。これは、プライバシーに対応し、ユーザー中心の新しい機能を備えた新しい分析プラットフォームです。

この新しいバージョンは、規制の強化などにより少ないデータで分析をナビゲートするマーケターの要求に適応するために作成されました。カスタマージャーニーを追跡する方法が改善されたため、Universal Analytics が正式に停止される前に、完全に利用できるようにするための利点と機能のいくつかを共有します。

Google アナリティクスの重要性

GA4 がユーザーに提供していることは、前任者にはできなかったことがたくさんあります。マーケティング環境の変化に伴い、チームがプライバシーに配慮しながらデータを活用する新しい方法を見つけなければならないことは驚くべきことではありませんでした。主な違いの 1 つは、機械学習を使用して洞察を提供することです。この予測分析モデリングは、マーケティング担当者が最終的に不十分になる可能性があると懸念している領域をサポートするために飛び込んでいます.

データと分析をマーケティングするためのこの新しいアプローチは、ユーザー中心になるように設計されています。つまり、マーケティング担当者がジャーニー全体で作業できるようにする UI を作成すると同時に、プライバシーがユーザーの主要な関心事になる未来に適応することもできます。

使い慣れた製品に別れを告げることは常に困難な移行ですが、特に、現在のレポート設定へのアクセスを失う前に、この新しいバージョンがもたらすものに飛び込むことを強くお勧めします.

GA4 の機能、利点、メリット

1.機械学習

GA4 は、マーケターが AI の助けを借りてギャップを埋めるのを支援することに取り組んでいます。追跡の制限からプライバシー規制まで、さまざまな要因が受信するデータの品質に影響を与えます。機械学習を組み込むことの目標は、データが不完全な可能性がある場所をモデリングが引き継ぐことです。このインテリジェントな追跡は、Google 固有のアルゴリズムで実行されるため、不確実性の原因となる可能性がありますが、マーケティング担当者の Cookie への依存も軽減されます。これにより、結果を測定し、新しいプライバシー法でもニーズを満たすことができます。

機械学習に沿って、GA4 で導入された予測指標を高く評価するでしょう。これにより、今後数日または数週間で支出する可能性が高いユーザーの手がかりが得られ、ターゲットを絞ったキャンペーンの特定のオーディエンスセグメントに入れることができます。これらの指標には次のものが含まれます。

購入確率: 過去 28 日間アクティブだったユーザーが、次の 7 日以内に購入する確率。
チャーン確率: 過去 7 日間アクティブだったユーザーが次の 7 日以内に非アクティブになる確率。
収益予測: 過去 28 日間アクティブだったユーザーからの今後 28 日間の予想収益。

2. 完全なマーケティングストーリーテリング

データが個々の断片化されたサイロに存在していた以前とは異なり、GA4 は焦点を変更して、ユーザーインタラクションを強調しました。「イベント」と呼ばれるこの新しいデータ収集方法により、ユーザージャーニーがどのように進化しているかを包括的に把握できます。

たとえば、コンピューターでサイトを検索し、後で携帯電話から何度も再アクセスするユーザーをつなぎ合わせ、発見から調査、最終的なコンバージョンまでのこの旅をたどることができます。

特に、異なるプラットフォームでのエンゲージメント行動は過去に常に別々に測定されていたため、クロスプラットフォーム追跡はここで真のゲームチェンジャーです. GA4 を使用すると、アプリやウェブサイト全体のデータが統合され、カスタマージャーニーの最初から最後までたどることができる全体的なカスタマーストーリーが得られます。

3. ユーザー中心のデータ

ユーザージャーニーに焦点を当てたデータのアイデアを継続する GA4 は、カスタマージャーニーとより密接に連携するレポートメニューを実装することで、マーケティング担当者がデータにアクセスする方法を変更しました。以前のセクションは、代わりに「ライフサイクル」セクションに置き換えられました。これは、分析を獲得、エンゲージメント、収益化、および保持に分類します。これは、マーケティング担当者が顧客を移動させるファネル (認識、検討、購入、ロイヤルティ) をより厳密に反映しています。

さらに、「ユーザー」は独自の独立したセクションになり、マーケティング担当者は深く掘り下げて顧客の人口統計と行動に焦点を当てることができます. 前述の機械学習機能と組み合わせることで、ユーザー中心のメトリックと AI を活用して、顧客の行動と価値を予測できるようになりました。

メトリクスに関して言えば、GA4 の新しいユーザーインタラクションの見方 (これらは「イベント」として知られていることを思い出してください) により、訪問者が何をしているかをより総合的に見ることができます。データには、ビデオエンゲージメント、スクロールデータ、サイト、検索などを含む高レベルのトラッキングが含まれており、エンゲージメントに関するより有用な洞察を得ることができます。

4. 強力な洞察

このメリットは一般的なように聞こえますが、多くのメリットがあります。 GA4 は、マーケティングに取り組むための万能で堅牢な方法を開発することに力を注いできました。強力なオーディエンスを構築する強力な測定、ツール、および統合が付属しています。これはすべて、ユーザージャーニーに重点を置くようになった結果です。あるプラットフォームから別のプラットフォームに移動する顧客の活動を確認し、リーチを最適化するための戦略を立てることができます。

これは、追跡から分析まで、プラットフォーム全体で確認できます。たとえば、 BiqQuery 分析の統合により、機械学習、地理空間分析、ビジネスインテリジェンスなどの機能を使用して、大規模なデータセットをすばやく分析できます。これにより、生データをあらゆる方法で分析し、疑問に対する答えを簡単に見つけることができます。

この別の例は、イベントと時間を使用してオーディエンスをセグメント化する強力な方法です。これで、特定のユーザーインタラクションや時間などのデータに注目して、特定のオーディエンスを作成できるようになりました。これらは自動的に Google 広告に同期されるため、独自のオーディエンスを広告キャンペーンに合わせることができます。

お持ち帰り

新しい言い回し、レイアウト、および (最もエキサイティングな) 機会に慣れているため、GA4 には少し学習曲線があります。まだ試していない場合は、Universal Analytics と GA4 の両方を実行して移行を容易にし、Universal Analytics がなくなる前に GA4 の新しいサービスに慣れることをお勧めします。

Google が現在のプラットフォームを廃止するまであと数か月ありますが、Google にはまだ開発の余地があります。それまでの間、積極的に行動し、探索を開始してください。 GA4 の新しい機能は、あらゆる業界のマーケティング担当者に有益な影響をもたらし、直感的なマーケティングの新時代をもたらします。