2023 年以降に支配する最高の AI ツールとトレンド

公開: 2023-02-13

AI は今、これまで以上に主流になっています。

真剣に、それはどこにでもあります。

ショッピングやコンテンツ作成などの日常的な活動から、宇宙探査や医学研究などの革新的なイベントに至るまで、私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与えるこの影響は、21 世紀で最も変革的なものの 1 つになると予想されています。

Gartner の調査によると、AI ソフトウェアからの収益は 2022 年だけで 620 億ドルに達すると予想されています。これは過去最高の数字であり、前年比では21.3％増加した。

一方、マッキンゼーの調査では、50%以上の企業が何らかの形でAIを利用していると報告されている。

したがって、AI が他の新興テクノロジーと同様に、私たちが個人や企業としてどのように運営するかに大きな影響を与えるという深刻な兆候があります。

マッキンゼーの調査では、50% 以上の企業が何らかの形で AI を使用していると報告されています。クリックしてツイートする

これは、人工知能が今後も存続し、それに入力する速度が速ければ速いほど良いことを意味するに過ぎません。

AI は、特に自動化、パーソナライゼーション、サービス提供、データの可用性など、全く新しいレベルの機会をもたらすと期待されています。

以下では、AI の最新トレンド、最適なツール、それらがもたらすメリット、そして最大限に活用する方法について説明します。

そうだ、本題に入りましょう。

トレンド 1: 生成的かつ創造的な AI

記録のために言っておきますが、生成 AI とクリエイティブ AI は AI の 2 つの分野ですが、より詳細な内容をカバーすることを目的として、このガイドではこれらを組み合わせて説明します。

クリエイティブ AI はアート、ビデオ、音楽、詩などを生成する AI の分野であり、生成 AI はテキストの作成に関係します。これらは AI テクノロジーの最も人気のある分野の一部であり、長年にわたって広く受け入れられてきました。

OpenAI による GPT-3 の作成以来、私はコンテンツ作成タスクをはるかに簡単にする優れた AI ライターやストーリージェネレーターを見てきました。

彼らはさまざまな言語で自然なテキストを作成し、その出力はユニークでエラーがなく、設定されたトーンやスタイルに準拠しています。このAI技術は、さまざまな用途や分野で役立ちます。

Creative AI も同様に、ユニークなアートを作成したり、編集を自動化したり、スタイルを適用したりできる優れた機能を備えています。 AI ビデオジェネレーターの多くは、テキストからビデオを作成することもできます。

そして、GPT-4 およびより新しいクリエイティブ AI テクノロジーが登場し、さらに改良されようとしています。

たとえば、ここで2 つの AI が互いに会話しているところを見てください。

実際の会話は OpenAI によって GPT-3 で生成され、ビデオは人気のあるAI ビデオ生成ツールである Synthesia によって生成されました。

それはクールじゃないですか？

ツール 1: OpenAI

したがって、技術的には、これはツールではありません。 GPT-3 のテクノロジーへのアクセスを提供する API です。

このツールに興味のあるソフトウェア開発者は、テキストを生成するためのインフラストラクチャを自分でセットアップすることを検討してください。

ただし、OpenAI – GPT-3 テクノロジを使用するツールについては、誰でも使い始めることができる 2 つの優れたツールを紹介します。

Writer.com: Writer の CEO と話すことができて光栄でした。Writer はチームにとって優れた AI ライティングアシスタントです。これは、一貫したブランドスタイルを維持し、リアルタイムでの執筆を支援するツールです。会社のあらゆる人のためのライティングアシスタントと考えることができます。

Jasper.AI:おそらく、これまでで最も人気のあるブログ、ソーシャルメディア、Web サイト用の AI ライティングツールです。幅広いテンプレートと「レシピ」を備えており、思いつく限りのあらゆる種類のコンテンツを生成できます。

トレンド 2: 言語モデリングと会話型 AI

繰り返しますが、AI の 2 つの巨大なブランチです。

言語モデリングでは、機械学習を使用してテキスト間の関係を定義します。大規模な統計モデルを使用する言語モデリングは、コンピュータが人間のテキストや音声とそれらがどのように作成されたかを理解するのに役立ちます。

会話型 AI テクノロジーにより、音声コマンドを使用してクライアント、ユーザー、従業員などとより適切に関わることが可能になります。自然言語処理 (NLP) や機械学習などの AI フレームワークを特徴としており、Siri、Cortana、Alexa、チャットボットなどの音声アシスタントを提供します。

自然言語処理は、人間のような音声でコンピューターが生成したテキストや音声に関係しますが、それだけではありません。

たとえば、NLP は作成、分析、解釈、音声認識、文字認識、翻訳を行います。これらは個人や企業の利益をカバーし始めたものではありません。

多くの業界でも会話型 AI を使用しているのが一般的であり、主なアプリケーションはチャットボットです。これには、金融、旅行、マーケティング、ヘルスケアの分野が含まれます。

ツール 2: Azure

Azure は Microsoft の製品であり、利用可能な中で最も洗練された AI プラットフォームの 1 つです。このユーザーフレンドリーなプラットフォームにより、初心者も専門家も、言語モデリングや会話型 AI などの強力な機械学習モデルを構築して導入できます。

さらに、Microsoft Azure はクラウドプラットフォームと連携するため、より革新的な AI 設計のための柔軟性が高まります。

使いやすいインターフェース。Microsoft Azure は、コード不要の設計により、さまざまなスキルや経験レベルの開発者に最適です。要素をドラッグアンドドロップするだけでモデルを作成できます。ソフトウェア内から公開するのも非常に簡単です。

複数の言語とフレームワークのサポート。Azure プラットフォームは、TensorFlow や PyTorch などのオープンソースシステムで正常に動作します。 Azure を Python、R などで使用することもできます。

長期間の使用に耐える堅牢なシステム。データサイエンティストと開発者は、強力なインフラストラクチャを使用して多くのことを行うことができます。たとえば、ポータブルパイプラインを作成したり、NLP や会話型 AI を実行したり、ナレッジマイニングを実行したりできます。

ツール 3: ChatGPT

少し卑劣ですが、この次のツールも技術的には OpenAI のブランチに分類されます。

さて、あなたがこれまで厳しい生活を送ってきた人でない限り、ChatGPT が世界に旋風を巻き起こしているのをすでに目にしたことがあるかもしれません。このチャットボットは、開始から 1 週間以内に 100 万人を超えるユーザーを獲得しました。

それには正当な理由があります。ここで説明した最初のいくつかのツールが優れていると思われた場合は、すぐに試してみることができます。 ChatGPT は、OpenAI の GPT-3.5 アルゴリズムを搭載した大規模言語モデル (LLM) チャットボットであり、これまで市場で最も洗練された言語モデルとなっています。

ChatGPT は、プロンプトに基づいて答えたり実行したりできる生成 AI (ヘミングウェイのスタイルでエッセイを書いたり、Web サイトの HTML コードを書くなど、真剣に) だけでなく、会話型 AI チャットボットでもあります。これら 2 つの機能を組み合わせることで、LLM チャットボットの使用例は無限になり、この AI テクノロジーを使用することの潜在的な影響は非常に注目に値します。

なぜ誰もが ChatGPT を手に入れたがるのか不思議ではありません。おそらく、このツールの使用料を人々に請求し始める前に、あなたもそうすべきでしょう。

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トレンド 4: ノーコード AI

コードがありませんか? 問題ない。

ノーコード AI プラットフォームについて聞いたことがある、または使用したことがあるかもしれませんが、これはそれが最近のトレンドであることを示しています。 AI システムをゼロから作成するのは面倒で時間がかかり、通常は専門知識が必要です。だからこそ、ノーコード AI の人気が高まっているのです。

これらのシステムにより、個人や企業は技術的な知識がほとんどなくても、高度なプラットフォームを構築して使用できます。さらに、ノーコード AI によりいくつかの障壁が取り除かれ、より多くの技術ソリューションを初心者が簡単に利用できるようになります。

ドラッグアンドドロップ機能は、これらのプラットフォームの共通の機能です。その結果、コード開発、デバッグ、トラブルシューティングの迅速な回避策を備えた、時間を節約し、低コストのアプリが実現します。

ツール 4: アッキオ

Akkio は、エンドツーエンドのノーコード AI プラットフォームとして、ここを代表するプラットフォームの 1 つです。これは、運営、マーケティング、販売、財務などのさまざまな部門がデータに基づいた意思決定を行えるように特別に設計されています。

この製品は「10 分でデータから AI に移行します。コードやデータサイエンスのスキルは必要ありません」と謳っており、この記事の執筆時点では Product Hunt でその日の No.1 製品に選ばれています。主な利点には次のようなものがあります。

インスタント共有。リンクを使用するだけで、予測、調査結果、その他のレポートを即座に共有できます。
使いやすさ。ノーコードデプロイメントの最も優れた点は、それが簡単であることです。データを理解していれば、チームに実用的な洞察とソリューションを提供することができます。
高い統合性。Akkio には多くの統合があり、データと接続するように構築されているため、どこにでも予測をルーティングできます。

トレンド 4: AI サイバーセキュリティ

2020 年の米国医療サイバーセキュリティ市場レポートによると、このレポートが発表されてから 3 年間以内に、米国の医療機関の 90% でサイバーセキュリティ侵害が発生しました。

Deep Instinct レポートによると、2020 年にマルウェアとランサムウェアの使用量がそれぞれ 358% と 435% 増加したとされているように、同様の問題は他の業界でもたくさんあります。

世界経済フォーラムは、サイバー犯罪が経済成長に対する大きな脅威であると認識しています。これらは憂慮すべき問題であり、迅速な是正が求められる統計です。そしておそらく、これが、 Web サイトやオンラインデータを保護する方法を模索する企業が増えるにつれ、AI サイバーセキュリティトレンドの人気が高まっている理由なのかもしれません。

サイバー犯罪は高度な犯罪形態であるため、従来の手法では不十分な場合があります。ただし、人工知能を使用すると、自動脅威検出システムとパターン認識システムを導入できます。 AI は脅威が発生する前でも検出できますが、まだ多くの作業が必要です。

ツール 5: IBM ワトソン

IBM Watson は AI ソリューションの大手プロバイダーであり、サイバーセキュリティに優れています。

そのプラットフォームは、企業が非常に時間がかかるプロセスの自動化を実現するのに役立ちました。さらに、IBM Watson は、予測、データ分析、パターン認識のための堅牢な事前トレーニング済みシステムの開発を担当します。

それがすべてではありません; また、いくつかの問題を解決する強力な AI アプリケーションも幅広く備えています。たとえば、IBM Security QRadar は、サイバーセキュリティの脅威を検出して解決するサイバーセキュリティソフトウェアです。 IBM Watson プラットフォームの利点をいくつか以下に示します。

他のAI プラットフォームとの互換性。IBM Watson は、Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Microsoft の Azure などの主要な AI プラットフォームおよびシステムとうまく連携します。したがって、より多くのツールを活用して、より多くのことを実行できる柔軟性が提供されます。

反復的なタスクのための強力な自動化。IBM Watson を使用すると、企業はインテリジェントな自動化を実装することでプロセスを変革し、成果を向上させることができます。

高度なセキュリティとリスク管理。このツールには、データを保護し、安全性を確保するための高度なシステムが搭載されています。そのため、リスク管理体制の遵守が求められる企業に最適です。

利用可能なデータから重要な洞察を取得します。IBM Watson は、構造化システムおよび非構造化システムからの洞察と分析も提供します。したがって、マーケティング指標アプリの問題の解決に役立つ可能性があります。

トレンド 5: AI 自動化

自動化は人工知能の重要な利点の 1 つです。これには、反復的なタスクを特定し、人間の入力なしでそれらを複製したり、機能に基づいて必要な提案をしたりすることが含まれます。もう 1 つの側面には、アクションをトリガーする要因とともにアクションを指定することが含まれます。

AI は主に人間の行動を「学習」することに基づいているため、AI 自動化はすでにかなり普及しています。時間をかけてパターンを研究し、メモリに登録し、必要なときにいつでも同じものを複製します。

そのため、自動化を導入すると、ワークフローが合理化され、コラボレーションが向上し、ROI が向上します。

この AI テクノロジーは、企業、特に何百もの繰り返しタスクを伴う企業がビジネスコストを削減しながら、生産性を向上させるのに役立ちます。

ただし、時間の経過とともに AI 自動化の改善が期待できます。たとえば、ボットやマシンはよりインテリジェントになり、パターンをよりよく理解できるようになります。 Siemens、Honeywell、 Stoic 、Mitsubishi、Schneider などは、すでにプロセスを自動化している企業です。

ツール 6: Salesforce Einstein

多くの AI ツールが自動化に役立ちますが、私は Salesforce Einstein に特に注目したいと思います。Salesforce Einstein は、従業員と顧客向けの顧客関係管理 (CRM) および分析アプリケーションを構築するための AI プラットフォームです。

このツールは、Salesforce プラットフォームを活用して、 AI を通じて顧客エクスペリエンスを向上させる独自のビジネスソリューションを提供します。以下にその主な機能の一部を示します。

洗練されたモデルを簡単に構築できます。Salesforce Einstein は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などの複数のテクノロジーを提供して、独自の予測モデルを作成します。

単一のプラットフォームから複数の機会を得ることができます。このツールを使用すると、企業は必要なマーケティング、販売、分析システムをすべて 1 か所で開発できます。

貴重な予測と役立つ推奨事項。Salesforce Einstein は、利用可能なリソースや将来のデータと機会の予測に基づいて推奨事項を作成することもできます。

そう、AIが世界を征服するかもしれない

しかし、ブレードランナーやロボコップのようなやり方ではありません（…まだ？）

AI に関する話題は最近非常に大きくなっているように見えますが、AI はしばらく前から存在していました。そしてそれ以上に、テクノロジーはあなたが思っているほど進歩していません。

だからといって、今日の AI テクノロジーの恩恵がまったくないわけではありません。より多くの企業がその影響を実感し始めるにつれ、テクノロジーに投資する人もさらに増えています。そのため、AI のトレンドやツールが台頭するのは当然のことです。

最終的には、たとえ完璧にはまだ遠いとしても、AI は定着すると言っても過言ではありません。重要なのは、常に最新の情報を入手し、必要に応じて AI を活用することです。

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