Perché ci preoccupiamo dell'IA nel marketing
Pubblicato: 2022-04-23Per coinvolgere i clienti in modo personale, su larga scala, l'IA o l'apprendimento automatico sono essenziali. Chatbot e assistenti intelligenti stanno già guidando le interazioni con i clienti e i contenuti generati dall'IA sono dietro l'angolo. L'intelligenza artificiale consente inoltre l'analisi e l'interpretazione dei dati a una velocità e un volume superiori alle capacità umane. Anche gli algoritmi continuano a migliorare, accelerando l'ottimizzazione quasi in tempo reale. Con il miglioramento dell'IA, i casi d'uso aumenteranno solo.
L'intelligenza artificiale (AI) nel marketing sfrutta l'apprendimento automatico per prendere decisioni automatizzate. Con l'intelligenza artificiale, i marchi possono aumentare il ROI delle campagne di marketing attraverso la modellazione predittiva, la segmentazione avanzata e la personalizzazione.
In questo pezzo, approfondiremo il valore delle tecnologie di intelligenza artificiale nel marketing. Copriremo:
- Perché il marketing dell'IA è importante.
- Vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing B2B.
- Componenti dell'intelligenza artificiale.
- Esempi di intelligenza artificiale nel marketing.
- Domande frequenti sul marketing dell'IA.
- Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama del marketing.
- Ulteriori informazioni sul marketing dell'IA.
Tempo di lettura stimato: 8 minuti
Perché il marketing dell'IA è importante
L'intelligenza artificiale ha trasformato il marketing digitale e ridotto il rischio di errore umano, semplificando al contempo le campagne di marketing. Per connetterti veramente con i clienti, avrai comunque bisogno del tocco umano, specialmente per quanto riguarda la compassione, l'empatia e la narrazione. Tuttavia, quando si tratta di alcuni aspetti del marketing, come l'analisi predittiva e la pubblicità digitale, l'IA è capace di cose incredibili. Ad esempio, quando il tuo obiettivo è comprendere le esigenze dei tuoi clienti e abbinarle a prodotti o servizi appropriati, è qui che l'IA brilla.
Un sondaggio McKinsey del 2020 ha rilevato che coloro che lavorano nel marketing e nelle vendite avevano il terzo tasso più alto di adozione dell'IA. Inoltre, il sondaggio ha riportato che "Un piccolo contingente di intervistati provenienti da una varietà di settori attribuisce il 20% o più dei guadagni delle proprie organizzazioni prima di interessi e tasse (EBIT) all'IA".
Da allora, l'uso dell'IA nel marketing ha continuato a crescere. Con l'aumento dei tassi di utilizzo, se non consideri l'implementazione di queste tecnologie, il tuo marchio rischia di rimanere indietro. I tuoi concorrenti adotteranno strategie di intelligenza artificiale per migliorare i loro risultati di business, consentendo loro di aumentare le vendite, aumentare la fidelizzazione dei clienti e lanciare in modo più efficace nuovi prodotti.
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Vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing B2B
Esistono numerosi strumenti di marketing di intelligenza artificiale progettati specificamente per le vendite aziendali, che consentono ai fornitori B2B di sfruttare il potere della personalizzazione, dell'apprendimento automatico e altro ancora. Dai flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale alle funzionalità automatizzate per la migliore azione successiva, l'IA aiuta le aziende a risolvere le sfide specifiche del B2B.
Ecco alcuni dei vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing B2B.
ROI della campagna . Con l'aiuto della tecnologia AI, i marketer B2B possono prevedere meglio le prestazioni di dati e campagne. Possono quindi dare suggerimenti per ottimizzare tali campagne per raggiungere il ROI massimo. Se sfruttati in modo efficace, gli esperti di marketing possono utilizzare l'IA per trasformare le loro campagne di marketing, estraendo le informazioni più preziose per agire su di esse in tempo reale, ad esempio analizzando i posizionamenti degli annunci più efficaci per aumentare il coinvolgimento.
Decisioni meglio informate . L'automazione dell'integrazione dei dati sostituisce l'elaborazione manuale per consentire un processo decisionale più rapido e in tempo reale. L'obiettivo è ottenere informazioni sui clienti prontamente attuabili. Ad esempio, con l'aiuto dell'analisi predittiva, puoi accedere a modelli di acquisto che aiutano a prevedere le decisioni di acquisto. Poiché questi modelli di acquisto sono spesso più complessi da individuare in un modello B2B rispetto a un modello B2C, l'aiuto dell'IA può cambiare le regole del gioco.
Metriche di marketing . La capacità di monitorare l'efficacia delle campagne può influire in modo significativo sul ROI di marketing. L'intelligenza artificiale può aiutare a monitorare i risultati di innumerevoli punti di contatto con i clienti, supportando così l'ottimizzazione della campagna.
Migliore gestione dei dati . Gli strumenti di marketing dell'IA aiutano anche a ridurre significativamente il rischio di interpretazione impropria dei dati, supportare un'integrazione ottimale dei dati ed eliminare i silos di dati. Uno strumento di marketing AI è un software che sfrutta la tecnologia AI per automatizzare le decisioni in base ai dati raccolti.
Componenti dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale comprende varie funzionalità e capacità che possono scalare i tuoi programmi di marketing. Ecco alcuni dei componenti principali.
Apprendimento automatico . A differenza dell'automazione delle attività, che è piuttosto limitata, l'apprendimento automatico si basa su algoritmi addestrati per utilizzare grandi quantità di dati per fare previsioni e decisioni complesse. I modelli di apprendimento automatico possono decifrare il testo, riconoscere le immagini, eseguire la segmentazione del pubblico e persino anticipare come è probabile che i clienti rispondano a varie iniziative. Ancora più importante, come suggerisce il nome, può correggersi e migliorarsi senza supervisione (sebbene sia spesso coinvolta una supervisione umana).
Piattaforme basate sull'intelligenza artificiale . Molte piattaforme di marketing oggi hanno l'intelligenza artificiale "integrata", che la utilizza per analizzare e ottenere informazioni dettagliate su ampi pool di dati. La maggior parte delle grandi suite di marketing dispone di componenti di intelligenza artificiale che forniscono supporto multipiattaforma per le soluzioni offerte dalle suite. Esempi sono Einstein di Salesforce e Sensei di Adobe.
Sono disponibili anche piattaforme per eseguire specifici tipi di lavoro, ad esempio piattaforme di creazione di contenuti basate sull'intelligenza artificiale. Alcune soluzioni offrono bozze di contenuto per e-mail o piattaforme di social media specifiche, come Twitter. Altre soluzioni ottimizzano i contenuti per la SEO.
Big data e analisi . Raccogliere dati è una cosa, analizzarli efficacemente è un'altra. L'intelligenza artificiale presenta una soluzione alla sfida dell'analisi e dell'interpretazione dei dati su una scala al di là della portata degli esseri umani. L'utilizzo dell'IA nel marketing B2B può analizzare in modo efficiente enormi quantità di dati, collegare tali dati, riconoscere modelli e guidare le previsioni. Più dati vengono forniti all'IA, meglio può imparare e migliorare, ma c'è ancora una mancanza di intelligenza emotiva. Per questo motivo, oltre alla necessità di supervisione umana (ad es. gestione dei dati, manutenzione di cataloghi di dati, ecc.), le persone continuano a svolgere un ruolo fondamentale nella gestione e nell'analisi dei dati.
Esempi di intelligenza artificiale nel marketing
Molte aziende in tutti i settori stanno implementando strategie di marketing AI uniche. Ecco alcuni esempi comuni.
Chatbot AI . STCHealth utilizza chatbot intelligenti per rispondere a domande relative al vaccino e aiutare le persone ad accedere ai loro record di vaccinazione. Botco.ai, una piattaforma di marketing conversazionale automatizzata e basata sull'intelligenza artificiale, ha reso possibile l'apparentemente impossibile. Grazie a questa piattaforma automatizzata, l'azienda ha risparmiato circa 52.000 ore umane in due milioni di interazioni di chatbot.
Intelligenza visiva . Il produttore di eBike Serial 1 ha utilizzato Vizit, una piattaforma di intelligenza visiva che utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per aiutare l'azienda a determinare quali immagini risuonano di più con i consumatori. Di conseguenza, Serial 1 stava per ottimizzare le risorse digitali e aumentare le conversioni del sito Web del 98%. Questo caso d'uso è un ottimo esempio di come il marketing basato sull'intelligenza artificiale porti a un migliore processo decisionale.
Piattaforme AI per le PMI . Mailchimp utilizza uno strumento chiamato Smart Platform, che porta l'IA nel mercato delle PMI. Alcuni degli strumenti più recenti consentono alle PMI di automatizzare la creazione di contenuti, ottenere l'accesso a consigli dinamici e sfruttare un nuovo generatore di percorsi del cliente.
Domande frequenti sul marketing dell'IA
Sebbene le tecnologie di intelligenza artificiale siano in circolazione da decenni, molti marchi si chiedono ancora come applicarle ai loro processi di marketing. Ecco alcune delle domande più comuni che le persone fanno.
In che modo l'IA differisce dall'automazione?
L'intelligenza artificiale è un software progettato per imitare i processi del pensiero umano e risolvere i problemi. L'automazione, d'altra parte, si riferisce a tecnologie che seguono regole programmate per svolgere compiti su larga scala con un intervento umano minimo o nullo.
I marchi utilizzano entrambi questi strumenti per migliorare i propri processi di marketing. L'intelligenza artificiale, con le sue capacità di apprendimento automatico, può aiutare i professionisti del marketing a ottimizzare la generazione della domanda e aumentare la personalizzazione analizzando i comportamenti dei clienti. L'automazione è progettata per aiutare questi team a svolgere attività più ripetitive su larga scala.
Gli esperti di marketing hanno bisogno dell'IA?
Nel nostro mondo digitale, gli esperti di marketing hanno bisogno di modi migliori per comprendere il pubblico su diversi dispositivi e canali. E mentre i marchi possono ancora interagire con i propri clienti senza l'intelligenza artificiale, diventerà sempre più difficile scalare questi sforzi man mano che le tecnologie si evolvono. L'intelligenza artificiale è essenziale se i marchi vogliono interagire con potenziali clienti e clienti come individui, ma lo fanno su larga scala.
Quali sono alcune sfide di marketing dell'IA?
Come accennato, non tutti i membri del team di marketing devono avere una conoscenza approfondita dell'IA per goderne i vantaggi. Tuttavia, se i marchi non hanno almeno una persona che lavora con loro che abbia questa esperienza, può rivelarsi difficile incorporarla nei tuoi sistemi.
Inoltre, i marchi potrebbero non disporre degli strumenti per gestire i dati e i requisiti di risorse delle tecnologie di intelligenza artificiale. Ecco perché così tanti esperti di marketing si stanno rivolgendo a piattaforme di gestione del lavoro di marketing e altre tecnologie utili per gestire in modo più efficace queste richieste.
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Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama del marketing
Le aziende possono ottenere molto implementando l'intelligenza artificiale in campagne, strategie e strumenti di marketing.
Che il tuo obiettivo sia studiare il comportamento dei consumatori sul tuo sito web o sviluppare campagne pubblicitarie su misura, l'IA può svolgere un ruolo fondamentale. Molte strategie di marketing digitale possono beneficiare in modo significativo di queste tecnologie, dai social media alla SEO.
Alcuni dei modi in cui l'IA continua a cambiare il panorama del marketing includono:
- Acquisizione di clienti e necessità di marketing personalizzato : il mondo digitale è alimentato dai dati ora più che mai, soprattutto perché il numero di persone online continua ad abbondare con la crescita.
- Servizio clienti tramite chatbot : i clienti desiderano che le loro esigenze siano soddisfatte immediatamente e l'uso dell'intelligenza artificiale per potenziare i chatbot ha consentito ad alcune aziende di gestire le richieste dei clienti in modo più efficace riducendo il ruolo degli agenti umani.
- Campagne pubblicitarie : ora le campagne possono essere ottimizzate e mirate in modo più preciso.
Poiché l'IA continua ad evolversi, ci sono interruzioni nelle operazioni di marketing quotidiane. Tuttavia, è probabile che la tecnologia AI continuerà a consentire strategie di marketing sofisticate negli anni a venire.
Ulteriori informazioni sul marketing dell'IA
Vuoi saperne di più sull'implementazione di successo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale? Consigliamo le seguenti risorse:
- I contenuti personalizzati basati sull'intelligenza artificiale aumentano di importanza per i professionisti del marketing: un rapporto di Persado suggerisce che presto l'IA alimenterà i contenuti personalizzati per molte organizzazioni.
- Utilizzo dell'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale per pianificare la tua prossima mossa: anche in tempi incerti, l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del marketing a vedere quali opportunità stanno arrivando.
- Che cos'è il software di analisi delle chiamate e in che modo l'IA offre agli esperti di marketing più potere per misurare i dati delle chiamate in entrata? La capacità di monitorare le chiamate è un caso d'uso fondamentale della tecnologia di analisi delle chiamate. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale (AI) stanno guidando applicazioni più sofisticate.
- Far funzionare l'intelligenza artificiale per la gestione del flusso di lavoro: la gestione del lavoro collaborativo basata sull'intelligenza artificiale consente ai team di marketing di stare al passo con la concorrenza e le sfide WFH.
Immergiti nelle ultime tecnologie, tattiche e strategie di marketing, comprese quelle basate sull'intelligenza artificiale, con le notizie di MarTech.