5 motivi comprovati per cui l'intelligenza artificiale è sufficiente per la protezione dei dati

Scopri tutto su come l'intelligenza artificiale sta aiutando le organizzazioni e gli individui a proteggere i propri dati nell'era moderna!

Con il progresso della tecnologia moderna, la protezione dei dati è diventata una preoccupazione sia per gli individui che per le organizzazioni. E con l'aumentare del volume e della complessità dei dati, i metodi tradizionali di protezione dei dati hanno perso il loro fascino.

Tuttavia, le cose stanno migliorando per il settore della sicurezza informatica da quando l'intelligenza artificiale (AI) è entrata in scena!

Nel 2023, l'IA globale nel mercato della sicurezza informatica ha un valore di 22,4 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 60,6 miliardi di dollari entro il 2028. Queste statistiche indicano che l'IA è una soluzione affidabile per proteggere le organizzazioni dagli attacchi alla sicurezza informatica.

Per esplorare questa affermazione, esamineremo cinque motivi per cui l'intelligenza artificiale è la chiave per una solida protezione dei dati nell'era moderna! Partiamo dalla questione centrale:

Protezione dei dati e problemi moderni: cosa c'è di nuovo?

Il volume dei dati è un fattore importante che complica la gestione dei dati e rimodella tutto ciò che sappiamo sulla protezione dei dati. I dati moderni hanno portato ad alcuni problemi moderni, lasciando le organizzazioni e gli individui vulnerabili agli attacchi informatici.

Queste minacce mettono a rischio la sicurezza dell'organizzazione e portano a sfruttamenti mirati utilizzando diversi attacchi ransomware, attacchi malware, attacchi di phishing, ecc. I costi continuano ad accumularsi in termini di danni sia reputazionali che monetari.

Fonte: Statista

Con l'enorme volume di dati, il rischio di fughe di dati aumenta poiché diventa difficile monitorare manualmente le falle nella sicurezza e seguire le normative sulla protezione dei dati come il GDPR.

Risorse limitate, problemi di sicurezza del cloud, intricate leggi sulla privacy e altri problemi continuano a sorgere ogni giorno senza una soluzione innovativa per salvare la giornata.

Intelligenza artificiale e sicurezza dei dati: una nuova minaccia?

Secondo uno studio, il 71% delle persone crede che l'IA (intelligenza artificiale) verrà utilizzata per gli attacchi informatici entro i prossimi tre anni. Queste statistiche evidenziano il fatto che le persone sono ancora scettiche nei confronti della tecnologia.

Tuttavia, la notizia non è uno shock perché i modelli di intelligenza artificiale utilizzano quantità eccessive di dati per l'addestramento e, dove ci sono dati, c'è sempre il rischio di una fuga di dati.

Fonte: Gitnux

Sebbene sia vero che i criminali informatici possono utilizzare l'intelligenza artificiale per pianificare gli attacchi informatici, dobbiamo imparare a mitigare ed eliminare i problemi di sicurezza utilizzando proprio questi modelli per aiutare ad automatizzare le politiche di protezione dei dati.

5 motivi per cui l'intelligenza artificiale è sufficiente per la protezione dei dati

Ecco una ripartizione di come l'intelligenza artificiale può implementare strategie di protezione dei dati migliori e più solide per garantire una migliore sicurezza e gestione dei dati.

Rilevamento delle minacce migliorato

Grazie all'ampia ricerca in questo campo, l'intelligenza artificiale (AI) rende molto più facile per gli esperti di sicurezza rilevare e mitigare le minacce. In un recente studio, "Una revisione sistematica del rilevamento delle anomalie utilizzando tecniche di machine e deep learning", l'autore afferma:

"Le tecniche di machine learning, in particolare il deep learning, hanno consentito enormi progressi nell'area del rilevamento delle anomalie".

Un esempio reale potrebbe essere il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati negli istituti finanziari per rilevare frodi e truffe. Con l'intelligenza artificiale e i suoi potenti algoritmi, le industrie possono analizzare i dati transazionali più rapidamente, rilevare modelli, prevedere tendenze e segnalare attività fraudolente in modo che l'organizzazione possa prevenire perdite finanziarie.

Fonte: Forbes

Crittografia avanzata dei dati

Migliori meccanismi di crittografia sono fondamentali per la protezione dei dati nell'era moderna. Sebbene disponiamo di tecniche di crittografia generali come i protocolli PPTP e L2TP, l'intelligenza artificiale ha consentito ai ricercatori di sviluppare tecniche avanzate per la crittografia dei dati.

Gli studi hanno portato alla creazione di vari metodi di crittografia basati sull'intelligenza artificiale, tra cui la crittografia della rete neurale, la crittografia dell'algoritmo genetico e persino la crittografia quantistica. Queste tecniche basate sull'intelligenza artificiale ottimizzano gli algoritmi di crittografia e generano chiavi molto più potenti.

Con l'ampia potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale, gli algoritmi di crittografia possono rilevare modelli e vulnerabilità in modo più adattivo e dinamico.

Esempi:

• Crittografia della rete neurale

• Crittografia dell'algoritmo genetico

• Crittografia quantistica

• Crittografia omomorfica

Valutazione del rischio e previsioni

L'intelligenza artificiale gestisce un'abbondanza di dati molto più facilmente rispetto alle strategie tradizionali. Questo perché questi dati possono essere utilizzati in modo efficace per addestrare un modello di intelligenza artificiale che può aiutare gli esperti di sicurezza con analisi predittive per la protezione dei dati.

L'intelligenza artificiale predittiva può aiutarti con la valutazione del rischio per prevedere gli attacchi informatici come lo sfruttamento zero-day. In questo modo il team di sicurezza può adottare misure appropriate per mitigare le vulnerabilità nel sistema prima di un attacco vero e proprio. Secondo una pubblicazione della IEEE Computer Society:

"I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono prevedere come e dove è più probabile che tu venga compromesso in modo da poter pianificare e allocare le risorse verso le aree di maggior vulnerabilità", ha affermato Belani nella pubblicazione.

"Gli approfondimenti prescrittivi dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale ti consentono di configurare e migliorare i controlli e i processi per rafforzare la tua resilienza informatica".

Risposta automatica agli incidenti

Forse uno dei maggiori vantaggi di un modello basato sull'intelligenza artificiale è la capacità di automatizzare attività ripetibili e gestire in modo efficace le policy di protezione dei dati. Questo perché il monitoraggio e l'analisi continui dell'attività possono essere faticosi se eseguiti manualmente.

L'utilizzo delle capacità di analisi e risoluzione dei problemi in tempo reale dell'intelligenza artificiale aiuta il team di sicurezza a ridurre al minimo i tempi di risposta e persino a ridurre l'impatto degli incidenti di sicurezza.

Secondo un articolo di Tech science press, "il 19% delle organizzazioni aziendali ha già ampiamente implementato tecnologie per l'automazione e l'orchestrazione della sicurezza, il 39% lo ha fatto su base limitata e il 26% è impegnato in un progetto per automatizzare/orchestrare le operazioni di sicurezza .”

Meccanismi di difesa

L'intelligenza artificiale non solo ti aiuta con le valutazioni e il monitoraggio, ma assiste anche gli esperti di sicurezza mentre agiscono contro le minacce alla sicurezza. Tali modelli intelligenti modificano dinamicamente le loro strategie per mitigare efficacemente le nuove minacce.

Questi algoritmi possono persino imparare dagli attacchi precedenti per equipaggiarsi meglio contro questi moderni problemi di sicurezza. L'algoritmo può attivare risposte automatiche, bloccare il traffico dannoso e persino aggiornare le politiche di sicurezza organizzative per prepararsi ad attacchi futuri.

Concludere

L'intelligenza artificiale sta cambiando tutto ciò che sappiamo sulla protezione e la sicurezza dei dati. Dalla crittografia all'antivirus, software e tutto il resto. E mentre l'intelligenza artificiale può anche aumentare il rischio di violazioni, ti aiuta a mitigare gli attacchi alla sicurezza informatica.

Crittografia avanzata, migliore rilevamento delle minacce, valutazioni, previsioni, meccanismi di difesa e molto altro! Lo chiami e l'intelligenza artificiale ce l'ha.

Tutto sommato, è necessario bilanciare l'intelligenza artificiale e la protezione dei dati lavorando nel rispetto di regolamenti o leggi come il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).