Cosa c'è dietro il sipario di MarTechBot?

Abbiamo tutti sperimentato il ritmo senza precedenti del cambiamento guidato dall'intelligenza artificiale negli ultimi sei mesi. Il catalizzatore di quel cambiamento è stato "l'accesso".

Il punto di svolta di AI è stata la decisione di OpenAI di fornire un accesso gratuito e senza restrizioni a ChatGPT — il risultato: 100 milioni di utenti in meno di due mesi.

In qualità di leader delle operazioni di martech e marketing, questo accesso aperto è sia una benedizione che una sfida. Ha cambiato radicalmente i nostri piani e le nostre priorità per il 2023.

È qui che MarTechBot è entrato in scena circa due settimane fa. Grazie a Marc Sirkin e al team di MarTech per avermi permesso di nascondermi dietro il sipario di MarTechBot, fornendo accesso privilegiato a come viene addestrato, alla tecnologia sottostante e agli apprendimenti in tempo reale.

Sirkin e io abbiamo discusso delle implicazioni del prompt contestuale "MMM" di cui ha pubblicato. L'esperimento ha dimostrato che l'addestramento di MarTechBot con i contenuti di questo sito si tradurrebbe in risposte personalizzate per i professionisti del marketing. Il risultato era atteso ma comunque impressionante. E ha portato a ulteriori riflessioni. Ecco alcune delle intuizioni con cui me ne sono andato.

• Parti ora. Imparare come addestrare un bot di intelligenza artificiale utilizzando un modello linguistico specifico dell'azienda dovrebbe essere in cima alla tua lista di cose da fare per il 2023. Potrebbe non essere rilasciato al pubblico, ma i potenziali benefici richiedono che tutti noi iniziamo a compiere passi tangibili ora.
• Effetto ecocamera . Guardare MarTechBot rispondere all'interno della bolla del marketing e del martech è stato fantastico, come un bambino di due settimane che sa già come dire "mamma" e "papà!" Tuttavia, le implicazioni sono serie. I pregiudizi possono insinuarsi altrettanto rapidamente. Nel mondo della tecnologia di marketing, MarTechBot concluderebbe presto che l'unica soluzione a ogni problema di marketing è aggiungere un nuovo strumento allo stack? 🙂
• Nuovi ruoli nelle operazioni di marketing. Abbiamo scoperto che l'addestramento di un bot comporta tutti i tipi di nuovi guardrail. Un esempio è rendere operativi i limiti dei token GPT. Sebbene i conteggi delle parole siano una metafora approssimativa, non sono equivalenti esatti dati i circuiti di feedback predittivi che sono alla base dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Un altro esempio potrebbero essere i nuovi ruoli operativi dei contenuti per modificare le trascrizioni di testo audio/video. In precedenza, le lievi imprecisioni prodotte dai sottotitoli in tempo reale sarebbero state trascurate. Queste imprecisioni sono consequenziali quando il testo viene inserito nei modelli di bot di addestramento.
• Perni. Se un bot può essere addestrato così rapidamente per assumere un tono di voce, può essere riaddestrato all'istante? Cosa succede se un marchio ha addestrato un bot sulla messaggistica e sul tono che ora è obsoleto a causa di una nuova direzione del prodotto o del rebranding?

Ma aspetta, c'è di più! Quanto segue è solo la punta dell'iceberg quando si tratta di nuove sfide MarTech e MOps (ad esempio, domande senza risposta!) suggerite da MarTechBot.

• Nuovo stack senza una guida pratica. Coloro che creano sistemi di intelligenza artificiale generativa ammettono di non capire esattamente perché e come rispondono in quel modo a volte. Come lo spiega un professionista delle operazioni di marketing ai clienti, al gruppo dirigente, agli azionisti, ecc.?
• Bilanciare velocità e responsabilità. La corsa all'innovazione porterà alla luce spinose questioni legali, di diritto d'autore ed etiche. I nuovi tag di contenuto come #train_on_this (o #do_NOT_train_on_this) saranno onorati?
• Il potenziale riaccendersi delle "lotte intestine" tra marketing e IT. Negli ultimi 10 anni, abbiamo stabilito alcune norme nella ripartizione dei ruoli/responsabilità tra marketing e IT. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale saranno utilizzati dall'intera azienda. I professionisti del marketing dovranno rinnovare la loro partnership interfunzionale con l'IT o rischiare di perdere l'accesso a set di dati importanti che l'IT controllerà e dovrebbe sempre controllare per conto dell'azienda?
• Rapida introduzione nell'automazione del marketing. Come ho scritto e di cui ho parlato a marzo, queste funzionalità guidano anche il reinvestimento nel CRM principale e nelle piattaforme di automazione del marketing come fondamento dello stack martech. Tratterò l'impatto sulla gestione dei dati nella parte 2 della serie a giugno. Quanto cambierà ancora o sarà introdotto da qui ad allora? (Ho già modificato il mio contorno tre volte!)

In passato, fornitori e/o consulenti di solito potevano aiutarci a identificare dove qualcosa non andava nei nostri stack. Questo non sarà il caso dello stack di bot AI per i prossimi 6-12 mesi. Dobbiamo essere l'operatore dietro il sipario. Inizia oggi.

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