Di cosa parliamo quando parliamo di IA

L'intelligenza artificiale (AI) ha dominato i titoli del settore tecnologico per anni, ma all'inizio di quest'anno la conversazione è esplosa. Dal lancio del prototipo ChatGPT nel dicembre 2022, tutti hanno qualcosa da dire sull'IA.

Tra il clamore e il sensazionalismo, è facile perdere il senso di ciò che significa AI e del suo potenziale per il marketing. Inoltre, è così complesso e sfumato, è particolarmente scoraggiante per quelli di noi in ruoli non tecnici.

Fortunatamente, non è necessario comprendere l'intelligenza artificiale a un livello tecnico avanzato per utilizzarla, ma è comunque utile per i professionisti del marketing avere almeno una conoscenza fondamentale di cosa sia (e non sia) l'IA. Data la velocità con cui l'IA si evolve e viene adottata, acquisire familiarità e familiarità con la tecnologia basata sull'IA è vitale per il tuo successo.

Oggi condividiamo una rapida introduzione per aiutarti a dare un senso all'intelligenza artificiale nel marketing e a capire meglio come utilizzarla per risolvere le tue sfide.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

In termini più semplici, l'intelligenza artificiale descrive qualsiasi tecnologia che utilizza macchine (di solito sistemi informatici) per imitare l'intelligenza umana. Oppure, secondo il chatbot AI preferito da tutti:

Interessante. Quindi, ovviamente, ho dovuto chiedere...

Almeno è modesto.

Naturalmente, non possiamo parlare di cosa sia l'IA senza spiegare cosa non è. Ad esempio, le persone a volte confondono AI e automazione perché sono concetti simili e le aziende le usano entrambe per scopi simili, come aumentare l'efficienza o migliorare le operazioni. Ma non sono la stessa cosa.

L'automazione agisce in base a un insieme definito di regole, come, ad esempio, un flusso di lavoro di posta elettronica automatizzato (ad esempio, "Se un potenziale cliente intraprende questa azione, invia questo messaggio"). dati che gli umani immettono per addestrarlo.Ad esempio, l'intelligenza artificiale potrebbe generare e-mail iper-personalizzate in base a ciò che sa sugli interessi, le azioni passate e i comportamenti tipici di ciascun cliente.

In altre parole, gli strumenti basati sull'automazione si basano su regole pre-programmate, mentre gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale risolvono i problemi imparando. Ma, per comprendere meglio questo concetto, dobbiamo approfondire l'apprendimento automatico.

Qual è la differenza tra AI e Machine Learning?

Quando le persone usano il termine "AI" per descrivere strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale , spesso si riferiscono a strumenti che sfruttano l'apprendimento automatico (ML).

AI è un termine che comprende tutti i sistemi che imitano l'intelligenza umana per completare le attività e ML si riferisce a un sottoinsieme specifico di software AI che utilizza dati e algoritmi per simulare il modo in cui gli esseri umani apprendono. In altre parole, il ML è il metodo attraverso il quale l'IA apprende, migliora e diventa più precisa.

Un modo in cui il machine learning sta aiutando l'IA a diventare più sofisticata è attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La PNL è il campo dell'intelligenza artificiale incentrato sull'utilizzo di macchine per analizzare e generare il linguaggio umano. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Google Meena, Watson di IBM, Amazon Lex e Siri sfruttano tutti il ​​machine learning per migliorare la loro PNL, consentendo loro di comprendere le tue domande e rispondere con un linguaggio umano.

Ancora con me?

Se ti senti come se stessi guadando fino alle ginocchia nella zuppa dell'alfabeto, non sei solo! Ma la cosa più importante da capire è che, grazie all'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale sta diventando molto più brava a gestire attività che in precedenza richiedevano l'intervento umano. E grazie alla PNL, non è necessario conoscere i linguaggi di programmazione per porre una domanda (o capirne la risposta) a uno strumento come ChatGPT.

3 consigli per i professionisti del marketing per ottenere il massimo dall'intelligenza artificiale

Ecco tre cose che puoi fare per aiutare a sfruttare il potere dell'IA all'interno della tua organizzazione e del team di marketing:

Comprendere e tenere conto dei limiti dell'IA

L'intelligenza artificiale può fare molte cose incredibili, ma non è perfetta. Ad esempio, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale non sono accurati al 100% e spesso mancano di contesto. Inoltre, poiché gli strumenti AI/ML vengono addestrati su set di dati creati e forniti loro da esseri umani, a volte perpetuano pregiudizi e stereotipi dannosi. E a differenza degli umani, l'intelligenza artificiale manca di emozioni e non mostra creatività nello stesso modo in cui possono farlo gli umani.

Quindi, sebbene uno strumento basato sull'intelligenza artificiale possa scrivere un post sul blog , un'e-mail o diverse righe di codice in pochi secondi, ciò non significa che sarà privo di errori, susciterà la risposta giusta dal tuo pubblico o guiderà l'azione di cui hai bisogno. Hai ancora bisogno del tocco umano.

Identifica gli strumenti AI/ML giusti per affrontare sfide specifiche

Sul mercato sono presenti numerosi prodotti di marketing basati su AI/ML, ma questi strumenti sono ancora considerati "AI ristretta", nel senso che sono progettati per eseguire attività specifiche. Quindi, se non sei sicuro da dove iniziare, prenditi un momento per considerare le tue sfide più significative e il tempo che fa schifo per determinare dove hai più bisogno di AI/ML.

Ad esempio, forse hai bisogno di aiuto per generare idee per il blog, preparare schemi e aiutare il tuo team di professionisti dei contenuti umani a superare il blocco dello scrittore. O forse hai bisogno di AI/ML per trascrivere le tue videochiamate o personalizzare le tue e-mail.

Un ottimo punto di partenza è con i nuovi strumenti AI di HubSpot. Content Assistant sfrutta la potenza del modello GPT di OpenAI per suggerire idee per blog, creare strutture, generare paragrafi, scrivere e-mail di prospecting e creare e-mail di marketing. E il bot CRM conversazionale di ChatSpot aiuta i professionisti delle vendite, del marketing e dei servizi a lavorare in modo più produttivo all'interno di HubSpot. Ad esempio, puoi utilizzare ChatSpot per assistere con attività come la stesura di follow-up, la gestione di lead e la generazione di report. Può anche fornire aggiornamenti sullo stato, aiutare con la prospezione e fare previsioni.

HubSpot espande e migliora continuamente la sua suite di strumenti AI anche per altre esigenze. Le sue soluzioni AI possono ottimizzare i tuoi sforzi di marketing e ridurre il carico di lavoro del tuo team attraverso la pulizia dei dati, l'acquisizione dei dati e-mail, la registrazione e la trascrizione delle conversazioni, la formulazione di suggerimenti SEO, la fornitura di test adattivi e l'importazione di dati dai fogli di calcolo al CRM.

Ricorda che, per ogni nuovo strumento, probabilmente dovrai adattare i tuoi processi per garantire i migliori risultati, quindi è meglio salire di livello con una soluzione AI/ML alla volta. Oppure, collabora con un'agenzia che ha una significativa esperienza nello sfruttare gli strumenti AI di HubSpot e implementarli senza problemi in processi collaudati.

Prendi confidenza con il cambiamento e l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è qui per restare e sta solo diventando più potente. Sebbene questa prospettiva possa causare disagio (soprattutto visti i numerosi film di fantascienza con risultati tutt'altro che desiderabili), è anche eccitante. AI/ML può aiutare te e il tuo team a ridimensionare i vostri sforzi, permettendovi di realizzare cose che sembravano impossibili anche pochi anni fa. Può liberare tempo per te e il tuo team per pensare in modo più creativo e aiutarti a realizzare nuove grandi idee fresche.

La linea di fondo

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono concetti complessi ed è facile sentirsi sopraffatti. Ma, proprio come il Wi-Fi, gli smartphone o qualsiasi grande salto tecnologico del secolo scorso, non devi essere un esperto per trarne vantaggio: devi solo abituarti ad adottarlo e applicarlo per le tue esigenze. Nel corso del tempo, diventerà così radicato nella tua quotidianità che farai fatica a ricordare come hai raggiunto i tuoi obiettivi aziendali senza di esso.