Che cos'è Google Analytics?

Pubblicato: 2022-06-11

Google Analytics è un servizio di analisi web gratuito che offre strumenti analitici di base e statistiche utilizzati per l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) e il marketing. Le prestazioni di un sito Web e le informazioni sui suoi visitatori vengono monitorate e analizzate utilizzando Google Analytics.

Oltre a identificare le fonti più popolari di attività degli utenti, può fornire informazioni preziose sull'efficacia delle iniziative e delle campagne di marketing di un'azienda, tenere sotto controllo il modo in cui i clienti completano le attività (come effettuare acquisti o aggiungere articoli al carrello), identificare tendenze e modelli nel comportamento dei clienti e raccogliere dati demografici.

Come funziona Google Analytics?

Per raccogliere i dati dell'utente da ogni visitatore del sito Web, Google Analytics utilizza l'utilizzo di tag di pagina. I tag di pagina JavaScript vengono aggiunti al codice di ogni pagina. I server di raccolta dati di Google ottengono i dati da ciascun visitatore tramite l'uso di questo tag, che è incorporato nel browser del visitatore. Report personalizzabili possono quindi essere generati da Google Analytics per monitorare e mostrare i dati sul traffico del sito web, la durata media delle sessioni, le sessioni per percorso, le visualizzazioni di pagina e altro ancora.

Per raccogliere informazioni sui visitatori, il tag della pagina funge da web beacon o web bug sulla pagina. Il sistema, tuttavia, non può raccogliere dati dagli utenti che hanno disattivato i cookie poiché fa affidamento sui cookie.

Google Analytics ha funzionalità che consentono agli utenti di vedere come i visitatori interagiscono con i loro siti web nel tempo. La raccolta di dati, l'analisi, il monitoraggio, la visualizzazione, la creazione di report e l'interazione con altre applicazioni sono tutti possibili tramite l'uso di funzionalità. I seguenti sono solo alcuni esempi:

Strumenti per la visualizzazione e il monitoraggio dei dati, come dashboard, scorecard e grafici delle attività che illustrano le modifiche dei dati nel tempo.
Filtrazione, modifica e analisi di imbuti di dati.
Interfacce del programma applicativo (API) per la raccolta dei dati.
Approfondimenti attuabili, intelligence e identificazione delle anomalie.
Segmentazione allo scopo di analizzare sottoinsiemi di dati, come le conversioni.
Report personalizzati per pubblicità, acquisizione del pubblico, comportamento del pubblico e conversione.
Condivisione e conversazione tramite e-mail.
Integrazioni con Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console e Google Ad Manager.

Per ogni sito web, nella dashboard di Google Analytics può essere visualizzato un insieme univoco di metriche, con la possibilità per gli utenti di memorizzare i profili per un utilizzo futuro. Riepilogo dei contenuti, parole chiave, siti di riferimento, recensione dei visitatori, sovrapposizione di mappe e panoramica dei flussi di traffico sono alcune delle categorie che possono essere monitorate.

Oltre ad essere accessibile tramite il sito web di Google Analytics, viene messo a disposizione anche un plugin o un widget per l'integrazione della dashboard su altri siti web. I fornitori indipendenti forniscono anche dashboard di Google Analytics personalizzati, che possono essere personalizzati per soddisfare esigenze specifiche.

Metriche di Google Analytics

Una metrica è un'unità di misura quantitativa universalmente accettata. Google Analytics consente ai clienti di monitorare fino a 200 metriche per valutare le prestazioni dei loro siti web. Sebbene alcune misure possano essere più vantaggiose per alcune aziende rispetto ad altre, le seguenti sono tra le metriche più utilizzate:

1. Utenti

Un utente è definito come un visitatore unico o per la prima volta su un sito web.

2. Frequenza di rimbalzo

Il numero di visitatori che hanno visualizzato solo una pagina. I server di Google Analytics hanno ricevuto una sola richiesta da ciascuno di questi visitatori.

3. Sessioni

Questa è la raccolta delle reazioni dei visitatori che si verificano durante un periodo di attività di 30 minuti.

4. Durata media della sessione

La quantità media di tempo che ogni visitatore trascorre sul sito.

5. Percentuale di nuove sessioni

La percentuale di visitatori del sito Web che effettuano la prima visita.

6. Pagine per sessione

Il numero massimo di volte in cui una pagina viene visualizzata durante una singola sessione.

7. Completamenti degli obiettivi

La frequenza con cui un visitatore esegue un'attività desiderata. Inoltre, questo è indicato come conversione.

8. Visualizzazioni di pagina

Il numero di pagine che sono state visitate.

Metriche e dimensioni

Esistono rispettivamente dimensioni e metriche nei rapporti di Google Analytics. Comprendere la differenza tra i due è essenziale per un'interpretazione accurata del rapporto.

Dimensioni

Si tratta di qualità o etichette descrittive o categoriali utilizzate per classificare e organizzare i dati. La dimensione "Regione" potrebbe essere utilizzata, ad esempio, se la durata media della sessione viene valutata su più aree distinte. Misure come la "durata media della sessione" possono essere utilizzate per illustrare il concetto di metriche. In Google Analytics, le dimensioni possono essere riorganizzate. Dimensioni come queste sono esempi tipici:

Lingua
Tipo di browser
Città e nazione
Modelli di dispositivi
Fascia d'età dell'utente

Metrica

Si tratta di analisi quantitative di un particolare tipo di dati. Metriche come la durata media delle sessioni, le visite al sito Web, le pagine Web per sessione e la quantità media di tempo sul sito sono tutti esempi. Le metriche sono un'unità di misura utilizzata per valutare le misurazioni su più dimensioni.

Dati di acquisizione dell'utente vs. Dati sul comportamento dell'utente

Le aziende potrebbero utilizzare Google Analytics per raccogliere diversi tipi di dati per motivi promozionali.

1. Dati di acquisizione dell'utente

Consente una migliore comprensione di come i visitatori arrivano al sito web. I clienti possono arrivare attraverso una serie di percorsi, inclusi risultati dei motori di ricerca sponsorizzati, risultati organici dei motori di ricerca, collegamenti ai social media o inserendo l'URL direttamente nel browser. È fondamentale comprendere le statistiche di acquisizione degli utenti al fine di massimizzare il traffico del sito web.

2. Dati sul comportamento dell'utente

Dimostra come i visitatori interagiscono con il sito Web e il loro livello di coinvolgimento. Questo copre il tempo trascorso su ciascuna pagina, il numero di pagine visitate e se interagiscono o meno con video e immagini. Questi dati possono essere utilizzati per sviluppare layout web che colleghino in modo più efficace gli utenti alle informazioni che desiderano, determinando un'esperienza utente di maggior successo. L'ottimizzazione delle esperienze utente in base ai dati sul comportamento degli utenti aumenta la probabilità di vendite e conversioni.

Che cos'è Google Analytics 4?

La versione più recente di Google Analytics, nota come GA4, è stata pubblicata nell'ottobre 2020. Google Analytics 4 è un aggiornamento significativo rispetto alle iterazioni precedenti. L'apprendimento automatico viene utilizzato al posto dei cookie di terze parti per migliorare l'accuratezza dei dati e viene fornita un'esperienza utente completamente nuova. Di seguito sono elencate alcune delle nuove funzionalità di Google Analytics 4:

Intelligenza artificiale (AI) e machine learning
Interazione con Google Ads a un livello superiore
Il reporting incentrato sul cliente si basa sui dati raccolti durante l'intero ciclo di vita
Funzionalità di tracciamento che non richiedono alcuna codifica aggiuntiva e possono fornire dati in tempo reale
Aumento delle funzionalità di gestione dei dati e conformità normativa

Universal Analytics vs Google Analytics 4

	Google Analytics 4	Analisi universale
Interfaccia	Presenta un numero minore di rapporti della barra laterale. Fornisce inoltre report analitici sia per gli utenti che per gli eventi.	La barra laterale di questa proprietà di Google Analytics presenta rapporti aggiuntivi. Non fa distinzione tra l'analisi degli utenti e l'analisi degli eventi.
Tracciamento	Il monitoraggio basato sulla parità sarà incluso in Google Analytics 4. Ogni incontro viene definito evento. Un insieme di misure, come queste, può essere impostato dall'amministratore di sistema. Inizio sessione Prima visita Visualizzazioni di pagina Invio del modulo	La tecnica basata sui risultati è utilizzata da Universal Tracking Property. Ciò include quanto segue: Visite alla pagina Hit dell'e-commerce Hit di eventi Successi sui social media
Eventi	Google Analytics 4 ti libera dai vincoli di valori, etichette, azioni e categorie. Esistono diversi tipi di eventi: Raccolta dati automatizzata Misure che richiedono l'aggiunta di parametri aggiuntivi Suggerimenti come l'accesso, la condivisione o la registrazione Eventi personalizzati	Non tutti gli hit vengono conteggiati come "eventi" in Universal Analytics. Esistono diversi tipi di eventi: Categoria Etichetta Azione Valore
Obiettivi	In Google Analytics 4 non esiste un sistema di misurazione. Alcuni eventi possono essere etichettati e i relativi valori possono essere modificati da un amministratore. Consente agli utenti di progettare i propri eventi e raccogliere i dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni informate.	È possibile misurare gli eventi come conversioni e obiettivi nella proprietà di Universal Analytics.
Visualizzazioni di pagina	L'evento page_view viene utilizzato in Google Analytics per monitorare 4 visualizzazioni di pagina.	In Universal Analytics, le visualizzazioni di pagina hanno attributi distinti: Percorso_pagina Titolo della pagina Page_attributes
Sessioni	L'inizio di una sessione è indicato come evento in Google Analytics 4. La durata dell'evento è determinata dal tempo impiegato dalle persone per viaggiare tra il primo e l'ultimo evento.	Il tempo che un utente trascorre su un sito Web viene definito "sessione" in Universal Analytics. È possibile avere: Visualizzazioni di pagina Conversioni Interazioni Non importa se l'utente è rimasto inattivo per molto tempo se continua a svolgere un'attività.

Vantaggi e limiti di Google Analytics

L'utilizzo di Google Analytics offre sia vantaggi che svantaggi. In generale, agli utenti piace la piattaforma poiché è flessibile, potente e gratuita. Inoltre, Google Analytics offre i seguenti vantaggi:

Gratuito, semplice da usare e adatto ai principianti sono solo alcuni dei vantaggi di questo servizio.
Le metriche e le dimensioni possono essere personalizzate in Google Analytics. Questa piattaforma è in grado di acquisire un'ampia gamma di informazioni preziose.
Ci sono altre funzionalità in Google Analytics, tra cui visualizzazione dei dati, monitoraggio, reportistica e analisi predittiva, tra le altre cose.

Alcuni punti deboli passati di Google Analytics sono stati identificati come potenzialmente in grado di influenzare l'accuratezza dei suoi dati. Questi includono quanto segue:

Bloccando i cookie di Google Analytics, alcuni plug-in del browser, gli strumenti di filtro degli annunci e le reti private, gli utenti possono ridurre l'accuratezza e la precisione complessive dei propri dati di un margine significativo.
Vengono utilizzati campioni di 500.000 sessioni casuali per ridurre il carico del server. Solo il numero totale di visitatori viene mostrato come margine di errore in questi rapporti. Di conseguenza, potrebbero esistere margini di errore estremamente significativi anche per dati brevi.

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