Big Data nell'eCommerce: definizioni, vantaggi, esempi e tendenze dei Big Data

Ogni anno, i Big Data nell'eCommerce diventano più popolari. L'analisi dei big data e altre tecnologie vengono utilizzate in questo tipo di commercio per migliorare l'interazione con i clienti, personalizzare l'esperienza di acquisto e aumentare le entrate. Presenta numerosi vantaggi, ma ci sono anche alcune difficoltà che devono essere risolte. In questo articolo, discuteremo più dettagliatamente dei Big Data nell'eCommerce, esamineremo alcuni dei suoi vantaggi e svantaggi e offriremo previsioni su come cambierà in futuro. Sei pronto per iniziare adesso?

Cosa sono i Big Data nell'eCommerce?

I big data sono un'enorme raccolta di dati strutturati, non strutturati e semistrutturati che possono essere utilizzati per estrarre informazioni. Numerosi settori, tra cui eCommerce, sanità, energia, finanza, produzione, trasporti e persino governi, lo utilizzano. Al fine di migliorare il coinvolgimento dei clienti, personalizzare l'esperienza di acquisto e aumentare le entrate, i big data nell'eCommerce utilizzano big data e analisi. I clienti sono coinvolti dai Big Data nell'eCommerce in due modi principali: ricevendo consigli personalizzati e avendo un maggiore accesso ai dettagli del prodotto.

Vantaggi dei Big Data nell'eCommerce

Evidenziamo alcuni vantaggi dell'utilizzo dei Big Data nell'attività di eCommerce, nel caso in cui non sia ancora chiaro il motivo per cui prestare così tanta attenzione ad esso. I big data hanno avuto abbastanza opportunità per influenzare il business dell'eCommerce, portando con sé alcune capacità e prospettive rivoluzionarie. soprattutto quelli come segue.

Migliora l'esperienza di acquisto

Le tecniche di analisi predittiva richiedono capacità di big data. Perché semplifica l'identificazione e la previsione dei desideri degli utenti, la valutazione delle tendenze del comportamento degli utenti e il miglioramento dell'esperienza utente di conseguenza. Inoltre, ha un impatto efficace sull'intera impressione dell'esperienza di acquisto che offri. Pertanto, la tecnologia consente un'analisi rapida e completa dei dati generati dagli utenti raccolti dai comportamenti degli utenti nel proprio mercato o negozio online.

Per questo motivo, le aziende di eCommerce possono creare beni e servizi che si adattano perfettamente al loro pubblico di destinazione. Ad esempio, Amazon utilizza sofisticati algoritmi di instradamento delle consegne basati sui big data per migliorare l'esperienza dell'utente e allo stesso tempo ottimizzare le operazioni logistiche dell'azienda.

Personalizzazione degli acquisti

Con l'utilizzo dei big data è possibile implementare la big personalizzazione, un insieme di procedure atte a personalizzare specificamente le campagne pubblicitarie in base alle richieste dell'AT attraverso un attento monitoraggio e acquisizione di informazioni commerciali sull'utenza

Questo è un modo efficace per indirizzare, segmentare e personalizzare le esperienze degli utenti. Per aumentare i tassi di conversione, puoi dividere gli utenti in gruppi incredibilmente piccoli utilizzando un monitoraggio approfondito del pubblico

Maggiore sicurezza dei pagamenti

I motori di elaborazione dei pagamenti sono in grado di identificare meglio le attività fraudolente all'interno dei flussi di pagamenti online grazie alla capacità primaria dei big data di esaminare grandi set di dati. I criminali informatici sono anche limitati nella loro capacità di compiere operazioni dannose. Questo porta un ambiente di acquisto più sicuro. Ad esempio, PayPal utilizza algoritmi basati su big data per sfruttare le opportunità di apprendimento automatico e rendere il suo sistema abile nel riconoscere le frodi tra milioni di transazioni.

Adeguamenti del servizio in tempo reale

I big data ti aiutano ad adattarti dinamicamente alla situazione aziendale rilevante attraverso lo studio approfondito dei livelli di soddisfazione del cliente, l'identificazione delle difficoltà legate all'elaborazione e alla consegna degli ordini e altre possibilità per definire i punti di felicità e percezione del cliente. Inoltre, se sai come soddisfare efficacemente i tuoi clienti, puoi tenerli in giro e aumentare di conseguenza le vendite e i profitti.

Potenzia la SEO

Fornendo ai rivenditori una conoscenza approfondita di ciò che i loro clienti stanno cercando e consentendo loro di ottimizzare le pagine dei prodotti in modo che questi prodotti vengano visualizzati in cima ai risultati di ricerca, l'analisi dei big data può avvantaggiare gli sforzi SEO dei rivenditori. Ciò garantisce che la pagina del prodotto sia aggiornata, accurata e pertinente. I Big Data possono anche essere utilizzati per migliorare l'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO).

Chatbot intelligenti per l'assistenza clienti

Il collegamento tra i chatbot automatizzati del servizio clienti basati sull'intelligenza artificiale e i casi d'uso dei big data nell'eCommerce è tra i più significativi. I robot intelligenti possono aiutarti a raccogliere dati in base ai criteri preimpostati e ordinarli immediatamente in base, risparmiando così tempo e fatica.

Principali tendenze dei Big Data nell'eCommerce

Analisi dei dati

Più dati dovranno essere gestiti e analizzati in modo più rapido e completo grazie all'Internet of Things. L'elaborazione delle informazioni avverrà a uno standard sorprendentemente elevato se integrata con concetti tecnologici all'avanguardia come l'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose, i big data, ecc. Di conseguenza, aiuta sia le grandi che le piccole imprese in tutti i settori a migliorare le procedure interne e ridurre significativamente le spese di gestione dei dati.

Automazione

Tutti i tipi di settori si stanno attualmente concentrando su flussi di lavoro, interazioni e altre forme di automazione in cui le operazioni manuali, di routine e più costose possono essere sostituite con tecniche automatizzate alternative. Ciò è particolarmente rilevante per l'assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, chatbot e traduzione dei contenuti per la comodità dei clienti.

Fornirà significative riduzioni dei costi senza influire sulla qualità del servizio. Con i chatbot, la visualizzazione autonoma dei dati e la traduzione dovrebbero aiutare le aziende di tutto il mondo a raggiungere il livello successivo di esperienza del cliente.

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Personalizzazione dell'Esperienza

Molte persone si sono abituate al fatto che diverse app, siti Web e altri elementi che utilizzano regolarmente sembrano già sapere di cosa hanno bisogno o vogliono acquistare.

I futuri moderni fornitori di servizi di eCommerce dovrebbero essere in grado di adattarsi dinamicamente ai requisiti e alle preferenze di ogni singolo cliente. Ciò dovrebbe incoraggiare i potenziali clienti a progredire ulteriormente lungo il funnel di vendita e avere un impatto positivo sui tassi di conversione per i fornitori.

Protezione dei dati utente rafforzata

La necessità di garantire la sicurezza dei dati personali e aziendali aumenterà solo perché un numero maggiore di potenziali clienti è incoraggiato a effettuare transazioni online. Di conseguenza, sarà più probabile che i clienti utilizzino i propri dati personali e aziendali online.

Cosa dovresti fare per iniziare a utilizzare i big data nella tua azienda in questo momento?

# Esegui test A/B utilizzando Big Data Analytics

Il test A/B è un metodo di test popolare per molte aziende. Questo test porta molti vantaggi dall'analisi dei big data. Perché ti permette di sfruttare i Big Data a tua disposizione per raccogliere risultati precisi per i test A/B. Sulla base di questi risultati, puoi apportare modifiche che aiuteranno la tua azienda ad avere successo.

# Integra i Big Data negli attuali strumenti di business intelligence

Quando si utilizza l'analisi dei Big Data, non è necessario implementare nuove tecnologie per i Big Data. Per soddisfare le tue esigenze e raggiungere gli obiettivi in ​​qualsiasi momento, è spesso possibile integrare l'analisi dei Big Data in strumenti di business intelligence già esistenti. Pertanto, mentre sei libero di impegnarti in qualsiasi componente dell'analisi dei big data, non sei obbligato a farlo.

# Modellazione predittiva e punteggio con analisi dei big data

I big data possono essere utilizzati anche per migliorare il punteggio e la modellazione predittiva. I big data ti danno il potere di produrre risultati più precisi per questi processi e fornirli in un modo che i responsabili delle decisioni possano comprendere. I vantaggi a lungo termine includono una migliore preparazione della tua attività per una serie di condizioni di mercato e basi di clienti,...

# Analizza gli artefatti dei Big Data e i dati strutturati

L'analisi dei Big Data può aiutarti a comprendere meglio i requisiti e gli obiettivi della tua azienda consentendoti di ottenere informazioni dettagliate su di essi. Di conseguenza, puoi determinare cosa devi fare ora e in futuro per migliorare. Se utilizzata correttamente, l'analisi dei big data può offrire informazioni utili che consentono di identificare rapidamente i problemi e trovare soluzioni.

# Prendi decisioni aziendali migliori utilizzando Big Data Analytics

L'utilizzo dell'analisi dei big data può aiutare le aziende a capire come offrire ai clienti la migliore esperienza possibile e interagire con loro in modo più personale. Se gestiti in modo appropriato, i big data forniscono un accesso senza precedenti alle informazioni sul comportamento dei clienti. Questo è vantaggioso sia per te che per i tuoi clienti.

I casi d'uso di eCommerce di maggior successo

eBay

Questo noto mercato online, che serve oltre 140 milioni di clienti attivi attraverso vari canali, deve far fronte a un significativo turnover dei dati dei clienti a causa della portata e della portata delle sue operazioni. Questi 250 terabyte di dati vengono scritti e letti circa 5-6 milioni di volte al giorno. Questo è il motivo per cui l'azienda ha colto al volo l'opportunità di implementare la tecnologia per l'elaborazione rapida e di grandi dimensioni di dati. i dati sui tubi flessibili mostrano quanto i big data aiutino l'azienda a far fronte alla pressione del mercato.

Inoltre, eBay sfrutta un'analisi approfondita dei dati per ottenere una comprensione completa del comportamento degli utenti, potenzia la soluzione ShopBot con funzionalità di big data per esperienze di acquisto più personalizzate e incorpora l'IA per suggerimenti intelligenti e ricerca di immagini.

Amazon

Amazon è un caso d'uso significativo per i big data nell'eCommerce. Inoltre, è costantemente incluso negli elenchi dei rivenditori online con le migliori prestazioni per una buona ragione. Questa azienda sa quali concetti tecnologici evidenziare per crescere in modo efficiente e mantenere tutte le operazioni correnti correttamente funzionanti. Inoltre, eccelle nell'utilizzo dei big data per l'eCommerce. Di conseguenza, il mercato incorpora complesse idee di data science nelle basi del sistema per formulare raccomandazioni sui prodotti. Le analisi intelligenti vengono utilizzate per tenere traccia dei principali requisiti e preferenze dell'AT durante l'analisi dei comportamenti di acquisto dei clienti.

Inoltre, l'analisi predittiva viene utilizzata su varie piattaforme di social media per comprendere e prevedere meglio i comportamenti di acquisto dei clienti. Inoltre, il prossimo sistema di consegna dei droni dell'azienda è gestito anche da big data e concetti tecnologici associati.

Walmart

Prima che Walmart creasse e aggiungesse uno strumento di ricerca e analisi sui social media in tempo reale nel 2011 per ottenere informazioni complete sugli utenti. Per realizzare una segmentazione dell'assortimento ben strutturata, l'ottimizzazione del percorso di consegna, la gestione della catena di approvvigionamento, la gestione dell'inventario e il monitoraggio e altri elementi critici del flusso di lavoro, l'azienda utilizza una varietà di metodologie di data science.

Etsy

Questa piattaforma collabora con quasi 800.000 commercianti che forniscono beni e servizi a oltre 40 milioni di utenti mensili. Inoltre, deve fornire l'assistenza tecnica e l'esperienza utente appropriate per entrambe le parti dell'accordo. Qui, i big data fungono da supporto principale. L'azienda trae vantaggio dalla combinazione di tecniche di elaborazione di big data con pulsanti regolari occasionali a causa dell'enorme fatturato di marketing

Alibaba

L'obiettivo principale della piattaforma è fornire un terreno per le transazioni contactless tra venditori/fornitori di servizi e acquirenti/clienti. Pertanto, la tecnologia alla fine consente alla piattaforma di raggiungere questo obiettivo. Qui, i principi dei big data aiutano a gestire tutte le interazioni, migliorare la sicurezza delle transazioni online e archiviare in modo sicuro tutti i dati rilevanti. Di conseguenza, è bene che Alibaba mantenga le spese operative ed eviti rischi significativi.

Conclusione

I big data nell'eCommerce sono sicuramente una delle forze principali dietro lo sviluppo del moderno eCommerce. Perché offre funzionalità che migliorano i tassi di prestazioni in aziende di tutte le dimensioni, con una varietà di flussi di lavoro e scopi. La nostra ricerca suggerisce che l'uso dei Big Data nell'eCommerce aumenterà ulteriormente nel 2022. Contattaci subito se hai bisogno di assistenza per implementare i Big Data nel tuo piano aziendale o vuoi saperne di più su ciò che abbiamo scoperto di recente. Magesolution di AHT Tech JSC è sempre pronto a supportarti in qualsiasi momento

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