Che cos'è AutoGPT? Una guida completa e un confronto ChatGPT

L'intelligenza artificiale continua a evolversi a un ritmo accelerato.

Da GPT-3 a GPT-4, abbiamo visto miglioramenti significativi per quanto riguarda il ragionamento avanzato, le impostazioni di input, il comportamento di messa a punto e la comprensione di contesti più lunghi.

Ulteriori informazioni su GPT-4 rispetto a GPT-3.

Tuttavia, l'interazione AI-uomo è rimasta la stessa. Devi creare con cura i suggerimenti dell'IA e perfezionare il loro comportamento per ottenere i risultati desiderati.

Bene, cosa succede se dichiari semplicemente i tuoi obiettivi all'IA e fa tutto per te? Come quando inserisci la tua destinazione in un'auto Tesla e ti porta lì senza richiedere il tuo coinvolgimento attivo.

Sì, stiamo parlando di agenti AI autonomi. E indovina cosa? Sono già qui!

AutoGPT è l'ultima applicazione di GPT-4 che ha preso d'assalto Internet. Gli sviluppatori di tutto il mondo stanno creando nuove applicazioni utilizzando AutoGPT in tutti i settori. E alcuni chiamano AutoGPT un AGI!

In questo blog, guardiamo oltre l'hype e capiamo:

• Che cos'è AutoGPT
• Come funziona AutoGPT
• Come AutoGPT si confronta con ChatGPT
• Come usare AutoGPT

E altro ancora!

Che cos'è AutoGPT?

AutoGPT è un'applicazione IA open source che sfrutta il modello linguistico GPT-4 di OpenAI per creare agenti IA completamente autonomi e personalizzabili. È stato rilasciato il 30 marzo 2023 da Toran Bruce Richards. Toran è uno sviluppatore di giochi di professione e ha fondato una società di giochi chiamata Significant Gravitas.

AutoGPT è unico rispetto ad altri strumenti di intelligenza artificiale perché funziona in modo indipendente, il che significa che non devi più guidare il modello per soddisfare le tue esigenze. Invece, scrivi i tuoi obiettivi e l'IA fa il resto per te. Quindi AutoGPT sta cambiando radicalmente l'interazione tra AI e umani, dove gli umani non devono più svolgere un ruolo attivo pur mantenendo la stessa o migliore qualità dei risultati di altre applicazioni AI come ChatGPT.

Dai un'occhiata a 31 alternative a ChatGPT che dovresti conoscere.

Come funziona AutoGPT?

AutoGPT funziona sulla base di un meccanismo di intelligenza artificiale autonomo in cui il sistema di intelligenza artificiale crea diversi agenti di intelligenza artificiale per soddisfare compiti specifici, che includono:

• Agente di creazione attività: quando inserisci i tuoi obiettivi su AutoGPT, il primo agente AI a interagire con l'agente di creazione attività. In base ai tuoi obiettivi, creerà un elenco di attività con passaggi per raggiungerli e lo invierà all'agente di definizione delle priorità.
• Agente di prioritizzazione delle attività: dopo aver ricevuto l'elenco delle attività, l'agente AI di prioritizzazione assicura che la sequenza sia corretta e abbia senso logico prima di inviarla all'agente di esecuzione.
• Agente di esecuzione attività: una volta effettuata l'assegnazione delle priorità, l'agente di esecuzione completa un'attività dopo l'altra. Ciò comporta l'accesso a GPT-4, a Internet e ad altre risorse per ottenere risultati.

Gli agenti di cui sopra comunicano anche tra loro. Pertanto, quando l'agente di esecuzione completa tutte le attività ei risultati non sono soddisfacenti, può comunicare con l'agente di creazione delle attività per creare un nuovo elenco di attività. Questo diventa un ciclo iterativo tra i tre agenti fino al completamento di tutti gli obiettivi definiti dall'utente.

Le azioni degli agenti AI vengono mostrate anche sull'interfaccia utente classificandole in quattro gruppi: pensieri, ragionamento, piano e critica. In primo luogo, l'agente AI condivide i pensieri dopo aver completato un'attività. Poi arriva il ragionamento, che spiega perché l'agente AI sta facendo quello che sta facendo. Successivamente, il sistema fornisce un piano per completare l'attività. Infine, il sistema fornisce anche critiche per consentire all'agente AI di correggere i propri errori e superare eventuali limitazioni.

Condividendo questo flusso computazionale, AutoGPT fornisce informazioni su come affronta un particolare problema e li supera senza alcun intervento da parte dell'utente.

Come si confronta AutoGPT con ChatGPT?

Sebbene il modello LLM sottostante sia lo stesso, possiamo tracciare alcune distinzioni tra AutoGPT e ChatGPT. Alcuni di essi sono riportati di seguito.

Approfondimenti in tempo reale

L'ultimo modello GPT-4 utilizzato da ChatGPT viene addestrato sugli stessi dati di GPT-3.5, che è disponibile solo fino a settembre 2021. Pertanto, non è possibile ottenere approfondimenti in tempo reale utilizzando ChatGPT poiché non è possibile accedere a siti Web e piattaforme online per estrarre informazioni.

D'altra parte, AutoGPT ha accesso a Internet. Non solo può navigare sul Web, ma può anche verificare se una fonte è legittima. Inoltre, AutoGPT può accedere a qualsiasi piattaforma per eseguire un'attività. Ad esempio, se chiedi all'intelligenza artificiale di cercare potenziali clienti per la vendita di un prodotto e inviare un'e-mail di sensibilizzazione, redigerà e invierà e-mail direttamente utilizzando il tuo account Gmail.

Gestione della memoria

La finestra di contesto è molto importante per i modelli linguistici per fornire risposte accurate. Ma in LLM come GPT-4, la finestra ha un limite compreso tra 4000 e 8000 token. Quindi, se il requisito è oltre il limite, il modello potrebbe non seguire correttamente tutte le istruzioni o potrebbe prendere una tangente e fornire risultati inaffidabili.

Al contrario, AutoGPT è bravo nella gestione della memoria a breve e lungo termine. Utilizzando database vettoriali, AutoGPT può memorizzare il contesto o le esperienze precedenti per consentire al modello di prendere decisioni migliori.

Generazione di immagini

AutoGPT è in grado di generare immagini poiché utilizza DALL-E. Se desideri abilitare la funzionalità di generazione di immagini per il tuo agente AI, devi accedere tramite API a DALL-E. Questa funzione non è attualmente disponibile in ChatGPT-4 nonostante sia un input multimodale.

Sintesi vocale

Puoi abilitare la sintesi vocale su AutoGPT digitando python -m autogpt --speak nella riga di comando. Ma devi inserire il comando ogni volta che interagisci con AutoGPT. Puoi anche aggiungere voci diverse al discorso collegando AutoGPT a Eleven Labs, un versatile software vocale AI.

Limitazioni di AutoGPT

Non c'è dubbio che la natura autonoma aggiunga una nuova dimensione ai sistemi di intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, non possiamo ignorare i limiti e i rischi di AutoGPT. Di seguito sono riportate alcune delle principali limitazioni che è necessario conoscere.

Troppo costoso da usare

Sebbene la funzionalità sia sorprendente, la praticità di AutoGPT probabilmente ti deluderà. Poiché AutoGPT utilizza un costoso modello GPT-4, il costo per completamento dell'attività può essere elevato, anche per un'attività di piccole dimensioni. Ciò è dovuto principalmente al fatto che AutoGPT può utilizzare GPT-4 numerose volte nella fase di una particolare attività.

Inoltre, non è pratico perché non può replicare gli output in uno scenario diverso quando l'input è lo stesso. Ad esempio, se chiedi al modello di trovare le migliori scarpe da corsa su strada e su erba, non creerà una funzione per replicare il processo per la categoria erba; invece, ricomincerà da zero.

Si blocca troppo spesso in un loop

Il problema più comune che gli utenti devono affrontare con AutoGPT è che si blocca in un loop. Se questo va avanti per più di un paio di minuti, probabilmente significa che devi riavviare il processo. Ciò accade perché AutoGPT si basa su GPT-4 per definire e scomporre correttamente le attività. Quindi i risultati sono inadeguati per consentire ad AutoGPT di intraprendere qualsiasi azione.

Le violazioni dei dati sono possibili

Quando un modello di intelligenza artificiale opera in modo autonomo con accesso al tuo sistema e a Internet, i tuoi dati potrebbero essere divulgati. Poiché non ci sono agenti di sicurezza, è un problema e devi stare attento quando usi AutoGPT. Non puoi lasciare il modello in esecuzione senza dare istruzioni adeguate e linee guida sulla sicurezza.

Come installare AutoGPT?

A differenza di altri strumenti di intelligenza artificiale, AutoGPT non ha una semplice procedura di registrazione per accedere alla sua piattaforma e alle sue funzionalità. È necessario scaricare vari software per soddisfare i requisiti prima di iniziare a utilizzare AutoGPT. Quindi, per semplificarti le cose, abbiamo condiviso una procedura dettagliata per l'installazione di AutoGPT.

Passaggio 1: scarica il software prerequisito

Hai tre requisiti software principali per installare AutoGPT: Git, Python e Visual Code Studio. È possibile utilizzare il documento di nozione dei collegamenti rapidi di AutoGPT qui per scaricare tutti e tre i software.

Passaggio 2: creare un account OpenAI per le chiavi API

Se non ne hai già uno, crea un account OpenAI. Una volta aperto un account, vai alla scheda Chiavi API. Vedrai un'opzione (evidenziata di seguito) per creare una chiave segreta. Fare clic su di esso e copiare la chiave segreta.

Passaggio 3: copia il repository AutoGPT sul disco rigido

Devi fare due cose principali per copiare il repository GitHub di AutoGPT sul disco rigido. Innanzitutto, copia il collegamento del progetto da GitHub.

In secondo luogo, apri il prompt dei comandi e clona il repository GitHub di AutoGPT incollando il link come mostrato nell'immagine sottostante.

Poiché hai installato VCS, puoi anche digitare il codice nel prompt dei comandi per accedere ad AutoGPT dall'editor VCS.

Passaggio 4: installa i moduli Python

Una volta aperto VCS, vedrai molti file sulla tua sinistra. Uno dei file sarà requirements.txt. In questo file, vedrai i moduli richiesti per l'esecuzione di AutoGPT.

Per installare questi moduli, digita pip install -r requirements.txt e premi invio. Nota: devi assicurarti che la directory punti alla posizione in cui hai copiato il repository.

Passaggio 5: rinomina il file .env.template

Trova il file .env.template sul tuo VCS e rimuovi il "." e "modello".

Passaggio 6: inserisci le chiavi API OpenAI

Il passaggio finale consiste nell'incollare le chiavi API nel file .env. Dopo aver inserito la chiave e salvato il file, vai al prompt dei comandi e digita python -m autogpt. Questo è tutto. Ora hai installato AutoGPT e puoi iniziare a usarlo.

Pensieri di chiusura

Mentre penso che le possibilità di AutoGPT saranno entusiasmanti da guardare, è importante stabilire aspettative realistiche quando si tratta di tecnologie emergenti. Non è passato nemmeno un mese intero dal lancio di AutoGPT, quindi non abbiamo ancora visto cosa può e non può fare questa nuova applicazione AI in diversi casi d'uso. Inoltre, viene fornito con molti problemi di privacy personale e sicurezza dei dati che richiedono un'attenzione immediata.

Detto questo, credo che AutoGPT stia cambiando il modo in cui interagiamo con i modelli LLM come GPT-4. Ora possiamo vedere come un'intelligenza artificiale affronta un problema, impara dagli errori e fornisce buoni risultati, permettendoci di ottimizzare meglio i nostri suggerimenti. Quindi gli agenti di intelligenza artificiale non andranno da nessuna parte, ma ci vorrà del tempo per maturare e promuovere un'adozione significativa da parte degli utenti.