Dati Web e protezione dei dati

Pubblicato: 2021-11-17

Le aziende cercano sempre più approfondimenti migliori utilizzando fonti di dati Web che offrono molte opportunità. I dati Web possono essere utilizzati per ottenere nuove informazioni che possono aiutare ad aumentare l'efficienza e le entrate. Le informazioni generate internamente possono presentare delle lacune e le aziende si stanno muovendo sempre più per incorporare nuove fonti di dati non tradizionali nelle loro analisi. Questo può aiutare le aziende a vedere i rischi e le opportunità che perderebbero con input limitati ai propri dati interni.

Il collegamento di dati Web e dati offline fornisce più valore e informazioni dettagliate sui dati di un'azienda, combinando entrambe le fonti di dati, un'azienda può ottenere una migliore panoramica di ciò che accade nelle proprie campagne digitali e transazioni offline. Ad esempio, integrando dati proprietari, è possibile abbinare i dati offline a un comportamento online precedentemente anonimo. Ciò presenta un vantaggio significativo per l'attribuzione, in quanto consentirà di visualizzare se una determinata campagna ha portato a vendite effettive, anche se le vendite sono avvenute offline. Tuttavia, utilizzare questi dati in modo efficace può essere difficile.

1. Quali sono le sfide della raccolta di dati web?

Per molte aziende, l'implementazione di nuove tecnologie ha superato la logistica di tracciamento e gestione dei dati che avevano già in atto. L'industria del marketing digitale in rapida evoluzione introduce domande quotidiane: come dovremmo supportare una moltitudine di piattaforme online? Come dovremmo affrontare i big data? Come possiamo garantire la conformità dei dati?

Alcune delle sfide comuni che le aziende devono affrontare durante la raccolta di dati Web sono:

  • Sfide tecniche : i dati sulle prestazioni del sito non sono sempre accurati, possono esserci problemi come codice di monitoraggio mancante nelle pagine Web, campionamento dei dati con risultati distorti, servizi di blocco degli annunci che rimuovono dati Web preziosi, ecc. Ciò rappresenta una sfida durante la raccolta e l'analisi dei dati Web .
  • Conformità ai dati rimanenti : i crescenti requisiti normativi rendono più complessi tutti gli aspetti della gestione dei dati. Poiché le aziende continuano ad aumentare la quantità di dati critici e sensibili che archiviano, la pressione normativa per garantire la protezione dei dati sensibili aumenta di conseguenza.

2. Come funzionano le leggi sulla protezione dei dati?

Le leggi sulla protezione dei dati controllano il modo in cui le informazioni personali di qualcuno vengono utilizzate da organizzazioni, aziende o governo. Garantisce che tutti i responsabili dell'utilizzo dei dati personali seguano i "principi di protezione dei dati".

Il GDPR è ad oggi l'insieme di regole sulla protezione dei dati più efficace al mondo, richiede alle aziende di proteggere i dati personali delle persone e limita ciò che le organizzazioni possono fare con i dati personali. In Svizzera, il FADP consente un'autorizzazione generale per il trattamento dei dati personali a meno che non si verifichi "nessuna violazione illecita della persona".

Entrambe le leggi sulla protezione dei dati si basano su concetti diversi, la FADP svizzera si basa su un principio di autorizzazione, mentre il GDPR dell'UE si basa su un principio di divieto. FADP interpreta una multa come una sanzione per comportamenti criminali, mentre l'uso delle multe da parte del GDPR mira a rafforzare la motivazione per la conformità normativa.

Se la tua azienda ha sede al di fuori dell'UE, il regolamento UE sulla protezione dei dati è direttamente rilevante per te se svolgi attività commerciali all'interno dell'area dell'UE e hai accesso ai dati personali dei tuoi clienti, fornitori e dipendenti dell'UE.

3. In che modo influisce sull'utilizzo dei dati web?

Come vengono definiti i dati personali?

I dati personali sono definiti come qualsiasi informazione di identificazione personale che potrebbe essere utilizzata per identificare, direttamente o indirettamente, un individuo specifico. Ad esempio, gli identificatori online e i dati sulla posizione sono considerati dati personali e pertanto devono essere protetti allo stesso modo di altri identificatori, come le informazioni sulla salute di un interessato.

Hai un motivo legittimo per utilizzare i dati?

In base alle leggi sulla protezione dei dati, per utilizzare o conservare i dati personali di qualsiasi cittadino dell'UE, le aziende devono rispettare uno o più dei motivi legali per la conservazione o l'utilizzo dei dati personali: Consenso, Contratto, Conformità, Interesse pubblico e Interesse legittimo. Ai fini di questo articolo, ci concentriamo sul consenso e sul legittimo interesse.

  • Consenso : si riferisce a quando l'interessato ha esplicitamente acconsentito all'utilizzo dei propri dati da parte di un'azienda. Ad esempio, un'azienda che offre un servizio video e chiede il consenso degli utenti a elaborare le loro preferenze per suggerire loro film su misura.
  • Legittimo interesse : consente di intraprendere il trattamento dei dati se necessario per specifici interessi commerciali. Ad esempio, un'azienda garantisce la sicurezza della propria rete monitorando l'utilizzo dei dispositivi IT dei propri dipendenti. Utilizzando il metodo meno invadente per quanto riguarda i diritti alla privacy e alla protezione dei dati dei propri dipendenti, ad esempio limitando l'accessibilità di alcuni siti web.

Sono in atto politiche di conservazione e accesso dei dati?

La politica di conservazione dell'azienda dovrebbe considerare i tipi di dati che archivia e assegnare di conseguenza cicli di vita appropriati.

I tuoi IP sono conformi al GDPR?

Il regolamento GDPR definisce gli indirizzi IP come informazioni di identificazione personale necessarie per garantire che tutti gli IP residenziali dell'UE che utilizzi come proxy siano conformi al GDPR. Ciò significa che è necessario assicurarsi che il proprietario di tale IP residenziale abbia dato il proprio consenso esplicito affinché il proprio IP domestico o mobile venga utilizzato come proxy.

4. Quali strumenti di analisi web possono essere utilizzati?

Esistono diversi strumenti che funzionano in modo diverso e, a seconda se è necessario essere conformi al GDPR o al FADP, è necessario adottare misure diverse all'interno di uno strumento o anche uno strumento diverso potrebbe essere quello giusto per assicurarsi di ottenere tutti i dati possibile pur rimanendo conforme.

  • Google Analytics : è progettato per analizzare il traffico di un sito web o di un blog e per studiare il comportamento degli utenti. Fonti di traffico web, tasso di conversione, numero di visite, ecc. sono gli indicatori forniti. Inoltre, può essere visualizzato in Data Studio, una dashboard personalizzabile al 100%.
  • Matomo : raccoglie informazioni in modo più etico rispetto al leader dei motori di ricerca, ed è anche un software gratuito per misurare le statistiche web. A differenza di Google Analytics, Matomo non offre il campionamento dei dati. Con questo strumento è possibile raccogliere tutte le informazioni necessarie, inoltre il database può essere modificato o addirittura cancellato, cosa che non avviene con Google Analytics.
  • ATinternet: viene utilizzato in vari campi tra cui e-commerce, finanza, media e siti istituzionali. Come Matomo, AT Internet è esente dalla raccolta dei cookie di consenso. È quindi meno vincolante per la raccolta dei dati. Inoltre, non offre campionamento e consente l'esecuzione di diverse analisi.

5. conclusione

Nel nostro mondo basato sui dati è chiaro che i dati sono potere. Le leggi sulla protezione dei dati aiutano a proteggere i dati personali delle persone. GDPR, FADP e altre leggi sulla regolamentazione dei dati richiedono alle aziende di sviluppare una nuova sensibilità verso la gestione e la protezione dei dati personali. Promuove una maggiore trasparenza con gli utenti su come vengono utilizzati i loro dati e su come vengono tracciati su un sito web.

È importante che le aziende valutino lo strumento di analisi web giusto e eseguano una configurazione ottimale dello strumento in base alla loro situazione e alla legge applicabile. Solo così possono ottenere le informazioni che desiderano pur essendo conformi ai dati.