Comprensione del retargeting Parte 3: Machine Learning

Con la pratica del retargeting sulla punta della lingua di ogni marketer, abbiamo messo insieme un post in tre parti dedicato ai diversi punti di vista su questo argomento. Leggi Capire il retargeting Parte 2: Ricerca dinamica qui.

Gli annunci personalizzati che rispondono e cambiano in base a ciò che viene cercato possono diventare ancora più automatizzati e ottimizzati quando viene introdotto il machine learning. L'apprendimento automatico è uno degli elementi costitutivi dell'IA moderna e sicuramente uno strumento con cui i marketer stanno già risolvendo i problemi, semplicemente avendo una migliore comprensione dei dati in aumento disponibili per aiutare a prendere decisioni di marketing più intelligenti.

Uno degli ultimi podcast di Search Engine Nerds ha discusso l'argomento dell'apprendimento automatico per aiutare gli esperti di marketing a sfruttare tutti i dati a nostra disposizione ora. Il nostro CEO, Marc Poirier, è stato l'ospite dello show e ha discusso di come, nonostante il fatto che gli algoritmi di apprendimento automatico siano in circolazione dagli anni '80, solo ora li etichettiamo proprio come questo e li applichiamo al marketing. Quindi, mentre i marketer possono sentirsi disconnessi dalla discussione sull'IA, ne fanno già parte. Eppure solo dire che misteriosi algoritmi stanno lavorando silenziosamente intorno a te in questo momento disegna un'immagine astratta. Parte del problema è che ogni versione dell'IA e dell'apprendimento automatico avrà un aspetto e agirà in modo diverso a seconda del problema che intende risolvere.

Per questo articolo, per fortuna, l'attenzione è concentrata su ciò che l'apprendimento automatico può fare per i marketer a pagamento che cercano di reindirizzare il proprio pubblico.

Nozioni di base sull'apprendimento automatico e sul retargeting

La gestione dell'offerta e del budget (BBM) è una parte importante del lavoro del responsabile della campagna. Gestire la spesa del budget durante tutto il mese ottenendo il maggior numero di clic per il CPC più basso è una sfida continua per ogni campagna PPC. La nostra funzione di ottimizzazione BBM è basata sull'apprendimento automatico ed è nota nel settore per aver alleggerito questo compito dalle spalle del gestore della campagna fornendo risultati senza precedenti. BBM ottimizza le prestazioni delle campagne sia per il PPC che per le campagne di retargeting.

In una normale campagna di ricerca o display, BBM:

• Massimizza i clic e le conversioni nel periodo della campagna
• Fornisci CPC/CPA in linea con i vincoli di budget, senza spese eccessive
• Consenti ai gestori delle campagne di ridimensionare e ottimizzare il numero di campagne che possono gestire

Ad esempio, l'apprendimento automatico aiuterebbe anche a gestire la stagionalità delle campagne PPC. Il modo in cui BBM aiuta a ottimizzare le normali campagne PPC può essere applicato alle campagne di retargeting con alcune considerazioni uniche.

La macchina per l'offerta e il budget imparerebbe da dati leggermente diversi in una campagna di retargeting e pertanto potrebbe avere un rendimento leggermente diverso. Uno dei migliori esempi è con l'importo dell'offerta per le campagne di retargeting. Poiché gli annunci di retargeting vengono mostrati a persone che hanno già interagito con il tuo marchio, BBM imparerebbe ad aumentare le offerte perché queste persone hanno maggiori probabilità di convertire. Tuttavia, se il "gruppo di retargeting" è troppo piccolo, la campagna rischia di ridurre il volume di traffico e BBM potrebbe iniziare facendo offerte elevate per le nuove campagne. L'apprendimento automatico funziona meglio con molti dati, quindi più persone partecipano alla campagna di retargeting, meglio è. Allo stesso modo, le campagne di machine learning funzionano meglio con un po' di tempo per imparare, quindi se il periodo di retargeting è troppo breve, BBM potrebbe non avere abbastanza tempo per imparare e ottimizzare il rendimento della campagna.

La macchina migliora sempre la sua comprensione del punto debole di ogni campagna in cui può competere con gli altri in termini di offerte garantendo al contempo una perfetta gestione del budget. Per maggiore chiarezza, diamo un'occhiata a un esempio concreto unico per il settore automobilistico.

Campagne di retargeting artificialmente intelligenti per il settore automobilistico

L'idea del retargeting dinamico per il settore automobilistico consiste nel mostrare alle persone lo stesso veicolo che hanno visualizzato sul tuo sito in un annuncio che appare e riappare mentre navigano in Internet. Se, ad esempio, una persona ha guardato molti veicoli della stessa categoria sul sito di un concessionario, il concessionario potrebbe reindirizzarli con annunci con auto della stessa categoria (come i SUV).

L'utilizzo di campagne dinamiche per il retargeting delle campagne automobilistiche è più semplice. Gli annunci mostreranno l'inventario che il concessionario ha nel loro lotto oggi e il pool da cui potrebbero essere creati gli annunci verrà aggiornato il giorno successivo con il nuovo inventario di veicoli in stock. Il remarketing dinamico è particolarmente importante per i marketer automobilistici, attingendo da un inventario di veicoli nuovi e usati, dove nel caso dell'usato ce n'è veramente solo 1 disponibile. Se abbinati all'apprendimento automatico, i professionisti del marketing automobilistico hanno una ricetta per il successo con testi pubblicitari dinamici e in qualche modo personalizzati e le offerte più ottimizzate del settore.

Dave Meindl è lo specialista PPC di Mudd Advertising. Di recente ha discusso dell'apprendimento automatico e del marketing automobilistico, inclusi i vantaggi che ha avuto sulle sue campagne e nuovi tipi di retargeting che non erano mai stati fatti prima. Ha sottolineato che mentre gli annunci dinamici di visualizzazione e remarketing di ricerca sono disponibili tramite AdWords per i clienti di e-commerce da molto tempo ormai, che nel settore automobilistico i veicoli sono un articolo proibito nel centro commerciale. Si è rivolto ad Acquisio per collaborare con lui allo sviluppo di campagne di remarketing dinamico intelligente per il settore automobilistico su ricerca e display. Dave è ora il primo marketer al mondo in grado di eseguire campagne di remarketing display dinamico sulla Rete Display di Google, con l'offerta e il budget basati sull'apprendimento automatico per il settore automobilistico. Puoi leggere un'intervista completa con Dave su come crea le sue campagne di remarketing display dinamico per il settore automobilistico qui.

L'età d'oro del remarketing

L'evoluzione del remarketing è arrivata fino ad ora, da una visita al sito web a campagne dinamiche per auto gestite da altre macchine! I remarketing di successo seguiranno le best practice di Google indipendentemente dal tipo di campagna di remarketing che vorrebbero perseguire o dal settore che rappresentano. Non farlo potrebbe portare a conseguenze di cui nessuno sarà felice. Chiunque utilizzi in modo improprio il retargeting e metta a rischio l'identità di una persona potrebbe vedere sospese le proprie pubblicità o peggio ancora le proprie campagne. Google traccia una linea quando si tratta di informazioni di identificazione personale (PII) e i trasgressori saranno perseguiti. Non sono sempre arcobaleni e caramelle nella terra del retargeting.

E indipendentemente dal fatto che noi come marketer lo facciamo bene o meno, a volte le cose sono fuori dal nostro controllo. Safari ha appena annunciato che presto impediranno ai retargeter di seguire chiunque in rete, il che... uhh rende il nostro lavoro un po' più difficile. Indipendentemente dal fatto che diventiamo iperintelligenti, automatizzati, creativi e ottimizzati con i nostri annunci, se il futuro del remarketing è incerto non importa.

Riposa il tuo piccolo cuore di marketing, però, il remarketing dinamico è attualmente vivo e vincente su browser diversi da Safari. E sono arrivati ​​tempi entusiasmanti con la tecnologia di marketing di machine learning! Google ha appena annunciato una serie di modifiche ad AdWords basate sull'apprendimento automatico. Nel prossimo futuro dovremmo essere in grado di indirizzare in modo dinamico le persone che sono venute e hanno lasciato il nostro negozio con le offerte più intelligenti immaginabili, alimentate da una quantità impensabile di dati! Siamo arrivati ​​a questo punto e mi piacerebbe pensare che con le campagne di ricerca e display dinamiche, personalizzate e automatizzate, stiamo vivendo l'età d'oro del remarketing.

Questa è la conclusione della nostra serie di retargeting in tre parti! Ci auguriamo che tu abbia imparato e ottenuto le risorse di cui avevi bisogno, ma se desideri saperne di più sul retargeting o hai domande, lasciale qui sotto: ci piacerebbe sentirti! Ora vai a recuperare un po' di quel traffico

Crediti immagine

Immagine in primo piano: Unsplash/Carl Heyerdahl