Le 10 migliori aziende di intelligenza artificiale generativa nel 2023

Con il lancio di ChatGPT nel novembre 2022, l'attenzione sull'IA generativa è aumentata. Se intorno a te si parla di AI generativa, potresti notare che viene menzionato OpenAI o uno dei suoi prodotti, ad esempio ChatGPT. L'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale che si concentra sulla generazione di nuovi dati simili ai dati esistenti. Ciò viene in genere eseguito utilizzando algoritmi di deep learning come reti generative avversarie (GAN) o codificatori automatici variazionali (VAE).

Sono piuttosto impressionato da ciò che l'IA generativa ha raggiunto finora, in particolare nella generazione di immagini, video, clip audio e testo in linguaggio naturale di alta qualità.

I [processi] aziendali multimiliardari vengono riscritti grazie all'IA generativa, afferma Shobhit Varshney, IBM Consulting.

La capacità dei modelli di intelligenza artificiale generativa di apprendere schemi e relazioni complessi tra input e output consente di produrre output diversificati e altamente accurati che possono essere utilizzati in vari campi tra cui intrattenimento, istruzione, pubblicità, marketing, finanza, assistenza sanitaria e ricerca scientifica, per dirne alcuni.

I modelli di intelligenza artificiale generativa hanno raggiunto ciò che era considerato impossibile cinque-sei anni fa. Il lavoro creativo che un tempo era appannaggio degli umani, è stato superato dalle macchine. Le macchine possono ora creare cose completamente nuove: scrivere codici, poesie e storie, progettare prodotti 3D e creare immagini e video con poco o nessun aiuto umano. È un dominio in rapida evoluzione che ha molte potenziali applicazioni e vantaggi per vari settori e industrie. È anche un campo impegnativo e complesso che richiede molta ricerca e sviluppo.

L'impatto dell'IA generativa sulla nostra vita quotidiana può essere riassunto da questa risposta data da un dipendente di OpenAI alla domanda "Come sarebbe la tua vita se non avessimo OpenAI?", "Non lo farei" "Non so programmare" (fu la risposta).

Questa persona potrebbe aver studiato informatica a scuola, per esempio, ma non è questo il punto che stiamo cercando di chiarire. Strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possono fornire aiuto con attività complesse a portata di mano.

Tuttavia, ci sono preoccupazioni in merito a privacy, sicurezza, equità, parzialità, spiegabilità, interpretabilità, responsabilità e sicurezza durante l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale generativa.

L'IA generativa ha il potenziale per trasformare in modo significativo le nostre vite in numerosi modi (buoni e cattivi). Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono generare informazioni sintetiche dai dati di input, creando rapporti di notizie false realistici, post sui social media, video falsi profondi, prove terroristiche fabbricate, livelli di radioattività artificiale e letture della temperatura interna del reattore nucleare che influenzano le decisioni geopolitiche. Elaborando enormi quantità di dati, alcuni la chiamano "intelligenza generale artificiale", consentendo loro di gestire i problemi come fanno gli umani.

Più preoccupante è "l'iperrealismo nella manipolazione video", cioè la manipolazione video con l'uso della tecnologia per creare video così realistici da essere indistinguibili dalla vita reale. La gente dovrebbe essere preoccupata.

Man mano che i falsi profondi avanzano, le persone potrebbero alla fine raggiungere un punto in cui non sono in grado di discernere se determinati tipi di informazioni sono stati generati dalle macchine, con il risultato che la disinformazione si diffonde in modo più efficace, intensificando le tendenze di polarizzazione precedentemente amplificate dal rafforzamento delle bolle di filtro durante l'era della post-verità Facebook ruota verso il monopolio della messaggistica (che è anche una tendenza preoccupante). È quindi essenziale continuare la ricerca su questi problemi per aiutare a bilanciare i vantaggi dell'IA generativa rispetto ai potenziali rischi e garantirne un uso responsabile.

Nel complesso, l'IA generativa mostra grandi promesse e detiene un potenziale significativo, aprendo le porte a nuove possibilità in molti settori e discipline.

Diamo un'occhiata a questo elenco delle 10 migliori aziende di intelligenza artificiale generativa dedicate alla ricerca e allo sviluppo di Intelligenza Artificiale e Deep Learning:

OpenAI
DeepMind
IBM Watson e Watsonx
Alfabeto (Google)
Salesforce
Microsoft
Adobe
Intel
Scrivisonico
NVIDIA

OpenAI

OpenAI è rinomato per il suo lavoro sui modelli di linguaggio generativo ed è molto popolare con il suo chatbot AI ChatGPT di successo durante la notte che ha accumulato 1 milione di utenti entro 5 giorni dal suo lancio. La sua serie GPT (Generative Pre-trained Transformer), tra cui GPT-3 e GPT-4, ha attirato l'attenzione per la sua capacità di generare testo simile a quello umano e impegnarsi in conversazioni in linguaggio naturale. Prima di ChatGPT, OpenAI ha sviluppato InstructGPT che è diventato la base di ChatGPT, un modello di chatbot, in grado di ricevere istruzioni utente che erano assenti nei suoi modelli GPT.

I modelli di OpenAI sono stati utilizzati per varie applicazioni, tra cui generazione di contenuti, traduzione linguistica, chatbot e il suo progetto DALL-E si concentra sulla generazione di immagini da descrizioni testuali, consentendo agli utenti di creare contenuti visivi unici e fantasiosi che sono anche un grande successo.

Nel 2023, OpenAI ha lanciato il suo ultimo prodotto, ChatGPT Plus, basato sul suo GPT-4 LLM. Tuttavia, non è gratuito per tutti gli utenti ed è necessario acquistare un abbonamento di $ 20 al mese.

DeepMind

DeepMind è una società britannica di intelligenza artificiale acquisita da Google nel 2014 e la sua ricerca sull'IA generativa abbraccia vari domini, tra cui l'apprendimento per rinforzo, la robotica e l'assistenza sanitaria. Ha sviluppato nuovi modelli e algoritmi generativi, come il Deep Q-Network (DQN) per il gioco e il Generative Query Network (GQN) per la rappresentazione e la generazione di scene. Mira a sviluppare modelli generativi in ​​grado di produrre output più complessi e flessibili.

IBM Watson e Watsonx

Anche IBM lavora da molti anni sull'IA generativa e ha ottenuto diversi risultati significativi. Watsonx è la loro imminente "piattaforma di dati e IA pronta per l'impresa" progettata per moltiplicare l'impatto dell'IA in tutta la tua azienda. Ma IBM si dedica ormai da decenni all'intelligenza artificiale e al cloud computing.

Nel 2014, IBM ha rilasciato Watson AI, una piattaforma per la creazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale. Combina tecniche di intelligenza artificiale generativa con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per fornire soluzioni cognitive avanzate per le aziende in più settori ed è stato ampiamente adottato in tutti i settori, tra cui sanità, finanza e servizio clienti. Watson AI comprende una suite di tecnologie e servizi di cognitive computing in grado di ricavare insight da grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.

Più tardi, nel 2017, IBM ha rilasciato Watson Assistant, una piattaforma chatbot che può essere utilizzata per creare esperienze AI conversazionali. WA è molto popolare e viene utilizzato per fornire un servizio clienti in tutto il mondo. È stato seguito dal rilascio di Watson Discovery nel 2019, una piattaforma per trovare approfondimenti sui dati.

Alfabeto (Google)

Alphabet ha diverse tecnologie di intelligenza artificiale generativa, tra cui Google Brain e Google Translate. Google Brain è un progetto di ricerca incentrato sullo sviluppo di nuove tecnologie AI Translate può essere utilizzato per tradurre il testo da una lingua all'altra. Utilizza una varietà di tecnologie AI, incluso NMT, per fornire traduzioni accurate e affidabili.

Le Generative Adversarial Network (GAN) di Google Brain sono un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che può essere utilizzato per generare immagini realistiche, testo e altri tipi di dati. Ha inoltre sviluppato Transformers, un tipo di rete neurale che può essere utilizzata per attività di elaborazione del linguaggio naturale, come la traduzione automatica e il riepilogo del testo.

Alphabet ha anche sviluppato NMT che utilizza reti neurali per tradurre il testo da una lingua all'altra. Alphabet è il migliore per la scalabilità e offre supporto di intelligenza artificiale generativa nella sua piattaforma cloud Vertex AI, nonché un generatore di app di intelligenza artificiale generativa e funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella sua suite Workspace.

Nel 2023, Google ha lanciato il suo chatbot generativo basato sull'intelligenza artificiale Bard, che chiama ancora un esperimento. Bard AI può, come ChatGPT, generare testo e contenuti creativi e fornire informazioni in un testo simile a quello umano. Puoi accedere a BardAI sul suo sito Web ufficiale accedendo al tuo account Google.

Bardo di Google vs. ChatGPT: chi vince la battaglia contro l'IA?

L'uso di Bard e ChatGPT di Google dipende dalle esigenze dell'utente e da come si utilizzano questi strumenti, sebbene sia certamente necessario un approccio attento e un controllo dei fatti su alcuni fatti.

Abira Dutta StartupTalky

Salesforce

Salesforce è una piattaforma CRM (Customer Relationship Management) leader che integra algoritmi di intelligenza artificiale generativa nella sua piattaforma CRM per migliorare il coinvolgimento e la personalizzazione dei clienti. Attraverso l'apprendimento automatico e la comprensione del linguaggio naturale, le capacità generative di Salesforce abilitano funzionalità come la generazione automatica di risposte e-mail, interazioni chatbot e analisi predittiva per migliorare l'esperienza complessiva del cliente.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella piattaforma CRM di Salesforce offre ai clienti un livello di servizio avanzato che sarebbe impossibile senza questa tecnologia. Le e-mail automatizzate possono rispondere rapidamente alle richieste, mentre i chatbot forniscono risposte più personalizzate in tempo reale di quelle che potrebbero mai essere ottenute dai soli processi manuali. L'analisi predittiva consente una migliore segmentazione dei clienti in base alle loro esigenze o comportamenti, il che porta a migliori strategie di targeting per campagne di marketing e altre iniziative come consigli sui prodotti o opportunità di upsell su misura per ciascun utente.

Microsoft

Microsoft è stata in prima linea nello sviluppo dell'IA generativa per molti anni e ha ottenuto diversi risultati significativi. Nel 2017, Microsoft ha rilasciato Azure Machine Learning, una piattaforma basata su cloud che consente agli utenti di creare e distribuire i propri modelli di machine learning. Ora è una delle piattaforme più popolari al mondo ed è utilizzata da molte aziende che sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Inoltre, Microsoft ha sviluppato Power BI come strumento di intelligence aziendale per aiutare le aziende ad analizzare i dati in modo più efficace e generare report automaticamente.

Più recentemente, nel 2020, Microsoft ha collaborato con OpenAI per rilasciare GPT-3 che ha facilitato numerose applicazioni come chatbot o generatori di contenuti per strumenti di scrittura creativa, tra gli altri. Questo potente modello linguistico può essere addestrato rapidamente su set di dati di grandi dimensioni in modo che possa produrre risultati migliori rispetto ai metodi tradizionali come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La capacità di GPT-3 di comprendere il contesto lo rende in grado di creare esperienze altamente personalizzate basate sull'input dell'utente senza richiedere complesse conoscenze di programmazione da parte degli sviluppatori che creano applicazioni utilizzando questa tecnologia.

Nel febbraio 2023, Microsoft ha lanciato Bing AI e il browser New Edge che utilizza il modello linguistico GPT-4 di OpenAI per accedere al Web e generare risposte. È possibile accedere a Bing Chat (Bing AI) sul browser Microsoft Edge, tuttavia non è ancora disponibile per tutti.

Bardo di Google vs. Bing Chat di Microsoft: lo scontro tra titani

Sia Bard di Google che Bing Chat di Microsoft stanno andando bene. Bard non è ancora stato lanciato qui in India; tuttavia, puoi utilizzare Bing Chat.

Abira Dutta StartupTalky

Adobe

Potresti già avere familiarità con Adobe e persino utilizzare alcuni dei loro prodotti come Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro, ecc.

Quando si tratta di intelligenza artificiale generativa, Adobe sfrutta l'IA generativa all'interno della sua suite di software creativi per potenziare artisti e designer. I loro strumenti generativi consentono agli utenti di generare, manipolare e migliorare immagini, video e progetti utilizzando algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Ciò include funzionalità come riempimento in base al contenuto, upscaling intelligente e suggerimenti automatici per la modifica delle immagini.

Intel

Intel è ben posizionata per aprire la strada allo sviluppo e all'adozione dell'IA generativa e lavora anche su diverse altre tecnologie di intelligenza artificiale generativa, tra cui il Nervana Neural Network Processor (NNPP) , che è un processore progettato su misura per applicazioni di deep learning. È progettato per accelerare l'addestramento e l'inferenza delle reti neurali, rendendolo ideale per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Ha inoltre sviluppato OpenVINO Toolkit , un kit di sviluppo software che semplifica lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di deep learning su hardware Intel. Mentre Nervana fornisce ottimizzazioni hardware e software specializzate per l'addestramento efficiente e l'inferenza dei modelli generativi, OpenVINO offre un toolkit unificato per l'ottimizzazione e la distribuzione di questi modelli su diverse piattaforme hardware Intel.

Intel ha un braccio dedicato all'intelligenza artificiale, ovvero Intel AI Lab, che è un laboratorio di ricerca focalizzato sullo sviluppo di nuove tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'Intel AI Lab ha sviluppato diverse tecnologie di intelligenza artificiale generativa che includono le reti generative avversarie (GAN, Transformers e Neural Machine Translation (NMT). Il risultato della ricerca degli Intel Labs contribuisce alla roadmap e alla strategia dei prodotti Intel, influenzando lo sviluppo dei futuri processori Intel, piattaforme e tecnologie Intel si impegna a rendere l'IA generativa accessibile a tutti.

Scrivisonico

Writesonic è un'azienda che sviluppa strumenti di scrittura AI. La società è stata fondata nel 2021, con sede ad Austin, in Texas. Offre una varietà di strumenti di scrittura AI, tra cui Jasper AI, un modello linguistico di grandi dimensioni in grado di produrre testo, tradurre lingue, scrivere una serie diversificata di contenuti creativi e rispondere alle domande in modo informativo e saggio quando richiesto.

È un'azienda in rapida crescita. Nel 2022, la società ha raccolto 125 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A condotto da Insight Partners.

Nello spazio di scrittura AI, gli strumenti dell'azienda vengono utilizzati da aziende e privati ​​in tutto il mondo per creare testi, titoli, slogan, didascalie e altri contenuti di alta qualità più velocemente.

NVIDIA

NVIDIA è un produttore leader di unità di elaborazione grafica (GPU) e ha dato un contributo significativo all'IA generativa, in particolare attraverso il suo lavoro sulle reti generative avversarie (GAN). I GAN sono composti da due reti neurali: una rete generatore e una rete discriminatore che competono tra loro durante l'addestramento. La ricerca di NVIDIA in quest'area ha portato a progressi come la sintesi delle immagini, il trasferimento di stile, la super risoluzione, ecc.

Inoltre, Megatron-Turing NLG di NVIDIA è un LLM in grado di generare testo da grandi set di dati di codice o testo; può anche essere utilizzato per la traduzione in lingua o attività di scrittura creativa. Inoltre, hanno sviluppato Jarvis, un chatbot conversazionale AI alimentato da Megatron-Turing NLG che consente conversazioni naturali tra umani e macchine. Questa tecnologia potrebbe essere applicata a molte aree come il supporto del servizio clienti o l'istruzione in cui la comunicazione tra le persone trarrebbe vantaggio dall'uso di strumenti di elaborazione del linguaggio naturale come quelli forniti dai prodotti NVIDIA.

Conclusione

I progressi nell'IA generativa hanno permesso loro di sviluppare potenti strumenti che facilitano l'interazione umana con i computer utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale.

Nel complesso, questi progressi delle società sopra menzionate dimostrano fino a che punto è arrivata la tecnologia di intelligenza artificiale generativa dal suo inizio e quanto potenziale rimane in questo campo andando avanti. Tieni presente che il panorama dell'IA generativa è in rapida evoluzione e nuove aziende potrebbero emergere o acquisire importanza nei prossimi mesi o anni. Questo elenco di aziende non è esaustivo e si basa sulla ricerca personale sui loro prodotti e sul lavoro di ricerca per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e del deep learning.

Domande frequenti

Cos'è l'IA generativa?

L'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale che si concentra sulla generazione di nuovi dati simili ai dati esistenti. Ciò viene in genere eseguito utilizzando algoritmi di deep learning come reti generative avversarie (GAN) o codificatori automatici variazionali (VAE).

Qual è l'ultimo prodotto lanciato da OpenAI?

Nel 2023, OpenAI ha lanciato il suo ultimo prodotto, ChatGPT Plus, basato sul suo GPT-4 LLM.

Qual è l'ultimo chatbot AI generativo di Google?

Nel 2023, Google ha lanciato il suo chatbot generativo basato sull'intelligenza artificiale Bard, che chiama ancora un esperimento.

Cosa fa Writesonic?

Writesonic è un'azienda che sviluppa strumenti di scrittura AI. Offre una varietà di strumenti di scrittura AI, tra cui Jasper AI, un modello linguistico di grandi dimensioni in grado di produrre testo, tradurre lingue, scrivere una serie diversificata di contenuti creativi e rispondere alle domande in modo informativo e saggio quando richiesto.