Cronologia dei notevoli progressi dell'IA

Nel corso della storia dell'umanità, abbiamo spinto i confini di ciò che consideriamo tecnologicamente possibile e inventato nuovi modi per semplificare le attività. La ruota ha reso più veloce il trasporto di oggetti, i telefoni hanno reso la comunicazione un gioco da ragazzi e Internet ha rivoluzionato il modo in cui interagiamo, digeriamo i contenuti e lavoriamo.

Una forma di tecnologia in rapida crescita è l'intelligenza artificiale. Il modo in cui la mente umana lavora e trasmette pensieri, sia scritti che parlati, è qualcosa con cui le macchine hanno storicamente lottato, ma con l'introduzione di ChatGPT-3 da OpenAI, i confini tra le idee create nella mente umana e da una macchina sono diventati quasi indistinguibile.

Come per qualsiasi cosa nuova, il campo dell'IA ha il suo vocabolario. Alcuni dei termini di base che dovresti conoscere sono:

AI (Artificial Intelligence) – questo è un tipo di intelligenza che esiste all'interno di una macchina, al contrario dell'intelligenza umana o animale.

Machine Learning - Questo termine si riferisce al processo di come un'intelligenza artificiale può "imparare" in base all'esperienza piuttosto che alla programmazione.

Chatbot - Questo è un programma che ha la capacità di comunicare con le persone tramite testo o voce in un modo in cui un essere umano interagirebbe.

Deep Learning : questa è una funzione dell'intelligenza artificiale che imita il cervello umano imparando il modo in cui i dati sono strutturati invece di seguire un algoritmo preprogrammato.

Rete neurale : un sistema informatico progettato per funzionare come il cervello umano. È in grado di eseguire compiti che richiedono parole, vista e persino formulare strategie per vincere le partite.

L'intelligenza artificiale avanzata di cui disponiamo oggi non è stata raggiunta dall'oggi al domani e ci sono stati molti passaggi necessari per far avanzare l'IA fino a questo punto. Esaminiamo una breve storia dell'IA e quali erano queste fasi.

1940 - 1950

Scienziati e ricercatori hanno iniziato a discutere ed esplorare possibili modi per creare un cervello artificiale in grado di pensare e analizzare come un essere umano.

1956

Il campo dell'IA è stato formalmente creato al Dartmouth College e si è tenuta la prima conferenza sull'IA. Ciò ha segnato un progresso cruciale nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, poiché i migliori ricercatori in questo settore si sono riuniti e hanno discusso i metodi su come creare macchine intelligenti.

1966

È stato creato un prototipo di chatbot, chiamato ELIZA. Questa IA era in grado di avere una semplice conversazione con un essere umano. È stato anche uno dei primi programmi a tentare il test di Turing (un test progettato per valutare la capacità di una macchina di esibire un comportamento simile a quello umano).

1969

Quest'anno ha visto la creazione della prima auto a guida autonoma. L'intelligenza artificiale potrebbe mantenere il veicolo sulla strada e guidarlo attraverso gli ostacoli. Il fondatore di quella casa automobilistica ha continuato ad acquistare il Fraternal Order of Eagles, solo per mandarlo a terra con il suo esigente stile di leadership. (Apparentemente, ciò che funziona con l'IA non funziona con le persone).

anni '80

Vari settori hanno iniziato a utilizzare l'IA avanzata per il processo decisionale nelle loro operazioni quotidiane. Scappando dal sistema esperto, l'IA potrebbe prendere decisioni sulla base di determinate regole e criteri.

1997

Deep Blue, un'intelligenza artificiale per giocare a scacchi sviluppata da IBM, ha battuto il campione del mondo Garry Kasparov in una partita di sei partite. Questa vittoria lo ha reso il primo computer a vincere una partita.

2011

Watson, un altro dei programmi di intelligenza artificiale di IBM, ha la meglio sugli avversari umani nello show Jeopardy!. Questa è stata una delle prime volte in cui l'IA ha dimostrato la capacità di comprendere ed elaborare il linguaggio naturale in un grande forum pubblico.

2014

Il deep learning, che utilizza una rete neurale per "imparare" da grandi quantità di dati, ha iniziato a essere utilizzato per risolvere problemi del mondo reale. Questo tipo di programma di intelligenza artificiale avanzato è adottato in settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e la vendita al dettaglio.

2016

AlphaGo, un'intelligenza artificiale creata da Google, batte il campione del mondo di Go, Lee Sedol, in una partita di cinque partite. Sebbene questa non sia la prima volta che un'intelligenza artificiale batte un essere umano in una partita, Go è considerato molto più difficile da giocare rispetto agli scacchi. Questo traguardo fondamentale nell'intelligenza artificiale ha ispirato i giocatori di Go a migliorare in questo antico gioco e a sviluppare nuove strategie creative per esso.

2017

L'algoritmo per la creazione di Deepfake è diventato ampiamente disponibile. Questa IA è in grado di ricreare la somiglianza e la voce di una persona. Sebbene ciò dimostri un progresso nell'apprendimento automatico, innesca un dibattito mondiale sulla sua etica e utilizzo. Da un lato, può essere utilizzato per inserire personaggi nei film anche se l'attore originale non è più vivo (ti sto guardando, Disney). Ma sul lato più negativo delle cose, potrebbe essere facilmente utilizzato per far dire ai leader mondiali cose che non hanno mai detto.

2018

Gli assistenti virtuali avanzati, basati su algoritmi AI, sono diventati disponibili per l'uso pubblico con dispositivi come Amazon Echo e Google Home. Questi assistenti vocali sono in grado di riconoscere il linguaggio umano e rispondere alle domande poste in vari modi.

2020

Le aziende hanno iniziato a testare auto autonome e persino aprire servizi di robotaxi in varie città del mondo, dimostrando che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nei veicoli possono prendere decisioni in un ambiente meno controllato.

2021

I chip di deep learning sono stati sviluppati per aiutare ad accelerare i tempi di elaborazione delle reti neurali. Questo progresso nascosto nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico ha notevolmente migliorato la velocità con cui i dati potevano essere ordinati ed elaborati.

2022

DeepMind Technologies ha pubblicato un blog sul suo nuovo modello di linguaggio visivo (VLM) soprannominato Flamingo. Questa intelligenza artificiale avanzata ha la capacità di descrivere accuratamente un'immagine con solo un paio di immagini di addestramento.

Sempre nel 2022, la tecnologia GPT-3 di OpenAI è stata resa disponibile al pubblico. Questa intelligenza artificiale all'avanguardia per l'elaborazione del linguaggio ha la capacità di produrre testo e codice a un livello quasi umano. Una volta inserito un prompt, genera quasi istantaneamente una risposta non programmata.

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Questa cronologia non dovrebbe essere considerata un elenco completo delle scoperte dell'IA, ma piuttosto una panoramica di come l'IA si è evoluta negli ultimi decenni. Anche se il campo dell'intelligenza artificiale è emerso ufficialmente oltre 70 anni fa, gli ostacoli sono diventati sempre più piccoli e richiedono meno tempo per essere superati a causa di come la nostra tecnologia informatica e la nostra comprensione dell'IA sono progredite nel corso degli anni.

Ogni giorno troviamo modi migliori per insegnare all'IA come replicare più da vicino il comportamento umano e pensare più come noi. Automatizzando attività noiose e dispendiose in termini di tempo con l'intelligenza artificiale, possiamo semplificare il nostro lavoro e aumentare la produttività per fare di più in meno tempo. Sebbene questa tecnologia sia davvero fantastica, ha ancora molta strada da fare prima che conquisti il ​​mondo.