I migliori assistenti di codifica AI per potenziare le tue capacità di programmazione

In questo post del blog esploreremo alcuni dei migliori assistenti di codifica AI oggi disponibili. Che tu sia uno sviluppatore esperto o che tu abbia appena iniziato il tuo viaggio nella programmazione, questi strumenti miglioreranno sicuramente la tua esperienza di programmazione.

Come programmatore, sai che scrivere codice può essere sia esaltante che stimolante. Il processo di trasformazione delle tue idee in software funzionante richiede precisione, creatività e capacità di risoluzione dei problemi.

Fortunatamente, in quest’era di rapidi progressi tecnologici, abbiamo un nuovo alleato al nostro fianco: gli assistenti di codifica AI. Questi strumenti intelligenti possono rivoluzionare il modo in cui scrivi il codice, aiutandoti ad aumentare la produttività, migliorare la qualità del codice e persino ad apprendere nuove tecniche di programmazione.

Comprendere gli assistenti di codifica AI

Prima di approfondire le specifiche di ciascun assistente di codifica AI, prendiamoci un momento per capire cosa sono e come funzionano. Gli assistenti di codifica AI sono programmi software che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il codice e fornire suggerimenti o automatizzare determinate attività durante il processo di sviluppo. Sfruttano le tecniche di apprendimento automatico per apprendere da grandi quantità di repository di codici e interazioni con gli utenti.

Questi assistenti sono dotati di varie funzionalità progettate per assistere i programmatori in diversi modi. Alcuni si concentrano sul fornire un completamento intelligente del codice prevedendo cosa intendi scrivere successivamente in base al contesto e ai modelli nelle basi di codice esistenti. Altri offrono rilevamento degli errori in tempo reale e assistenza per il debug analizzando il codice per potenziali problemi o inefficienze. Inoltre, alcuni assistenti di codifica AI possono aiutare con il refactoring o suggerire implementazioni alternative per migliorare prestazioni o leggibilità.

Ora esploriamo cinque eccezionali assistenti di codifica AI che hanno guadagnato popolarità tra gli sviluppatori di tutto il mondo.

1. IntelliCode di Microsoft

IntelliCode è un'estensione per l'IDE di Visual Studio di Microsoft che porta la potenza dell'apprendimento automatico direttamente nel tuo ambiente di codifica. Migliora IntelliSense (completamento del codice) dando priorità ai suggerimenti in base al contesto del codice e ai modelli appresi da migliaia di progetti open source. Ciò significa che mentre scrivi il codice, IntelliCode può prevedere i completamenti più rilevanti, facendoti risparmiare tempo e riducendo il carico cognitivo. Supporta vari linguaggi di programmazione, tra cui C#, Python, TypeScript e altri.

IntelliCode offre anche una funzionalità chiamata "revisioni del codice assistite dall'intelligenza artificiale", che fornisce approfondimenti sulle migliori pratiche e sui potenziali problemi nel codice. Analizzando i modelli di milioni di progetti open source su GitHub, è in grado di rilevare modelli di codice o anti-modelli problematici che potrebbero introdurre bug o ostacolare la manutenibilità.

2. Tabnine

Tabnine è uno strumento di completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale che si integra con gli editor di testo e gli IDE più diffusi come Visual Studio Code, PyCharm e IntelliJ IDEA. Basato sul modello linguistico GPT-3 sviluppato da OpenAI, Tabnine fornisce suggerimenti estremamente accurati per completare il codice durante la digitazione. Apprende da miliardi di righe di codice disponibile pubblicamente per offrire completamenti automatici intelligenti su misura per il tuo stile di codifica specifico.

Ciò che distingue Tabnine è la sua capacità di suggerire intere righe o blocchi di codice in base al contesto in cui stai lavorando. Ciò può accelerare notevolmente il processo di codifica automatizzando attività ripetitive o generando codice standard per modelli comuni.

Oltre alle sue potenti funzionalità di completamento automatico, Tabnine offre anche funzionalità di rilevamento e prevenzione degli errori. Può analizzare il codice per individuare potenziali errori o costrutti inefficienti e fornire suggerimenti per il miglioramento.

3. Codota

Codota è un altro strumento di completamento automatico basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli sviluppatori a scrivere codice di alta qualità più velocemente. Compatibile con i più diffusi IDE Java come Eclipse e Android Studio, Codota va oltre i semplici completamenti basati su parole chiave considerando il contesto più ampio del codice.

Gli algoritmi di apprendimento automatico di Codota apprendono da enormi quantità di progetti Java open source per comprendere modelli di utilizzo comuni ed espressioni idiomatiche. Ciò gli consente di generare suggerimenti intelligenti in linea con le migliori pratiche del settore e di farti risparmiare tempo prezioso durante lo sviluppo.

Una caratteristica distintiva di Codota è la sua capacità di suggerire esempi rilevanti di utilizzo dell'API. Comprendendo il tuo codice e le relative librerie o framework, Codota fornisce esempi reali di come utilizzare correttamente API specifiche.

4. Aquilone

Kite è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale che si integra perfettamente con gli IDE più diffusi come Visual Studio Code, PyCharm e Atom. Offre completamenti di codice intelligenti basati su un'analisi approfondita del codice open source e di milioni di file Python.

Ciò che distingue Kite è la sua attenzione nel fornire documentazione in linea mentre scrivi il codice. Può recuperare automaticamente la documentazione pertinente per funzioni, classi o moduli durante la digitazione, risparmiandoti il ​​fastidio di cambiare contesto per cercare informazioni.

Kite include anche una potente funzionalità chiamata "Copilot", che suggerisce intere righe o blocchi di codice in base al contesto corrente. Ciò può essere particolarmente utile per attività ripetitive o quando si esplorano librerie o framework non familiari.

5. Codice profondo

DeepCode adotta un approccio unico all'assistenza alla codifica tramite intelligenza artificiale concentrandosi sull'identificazione di potenziali bug e vulnerabilità della sicurezza nel codice. Questo strumento basato sul cloud supporta vari linguaggi di programmazione, tra cui JavaScript, Python, Java e C++.

DeepCode utilizza tecniche avanzate di analisi statica combinate con algoritmi di apprendimento automatico per analizzare il tuo codice e fornire suggerimenti attuabili per il miglioramento. È in grado di rilevare errori di programmazione comuni, problemi di prestazioni e persino vulnerabilità della sicurezza.

Sfruttando le informazioni approfondite di DeepCode durante lo sviluppo, puoi individuare tempestivamente potenziali bug e garantire che il tuo codice sia efficiente e sicuro.

Conclusione

In questo post del blog abbiamo esplorato cinque straordinari assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale che possono trasformare il modo in cui scrivi il codice. Dal completamento automatico intelligente alle funzionalità di rilevamento e prevenzione degli errori, questi strumenti offrono una preziosa assistenza durante l'intero processo di sviluppo.

IntelliCode di Microsoft migliora IntelliSense con funzionalità di machine learning per fornire suggerimenti pertinenti basati sul contesto e sui modelli appresi da progetti open source. Tabnine sfrutta la potenza di GPT-3 per offrire completamenti automatici altamente accurati insieme a funzionalità di rilevamento degli errori.

Codota va oltre i completamenti basati su parole chiave negli IDE Java e suggerisce espressioni idiomatiche ed esempi di utilizzo dell'API pertinenti. Kite si concentra sulla documentazione in linea e sui suggerimenti sul codice, mentre DeepCode eccelle nell'identificare potenziali bug e vulnerabilità della sicurezza.

Incorporando questi assistenti di codifica AI nel tuo flusso di lavoro, puoi aumentare la tua produttività, migliorare la qualità del codice e rimanere un passo avanti nel mondo in continua evoluzione della programmazione. Allora perché non provarli e sperimentare in prima persona la potenza dell'intelligenza artificiale nel tuo percorso di programmazione?