Navigare nel futuro del marketing personalizzato con l'intelligenza artificiale

In un mondo in cui il 71% dei consumatori si aspetta che le aziende offrano interazioni personalizzate. E il settantasei per cento si sente frustrato quando ciò non accade. La personalizzazione non è più un lusso; è essenziale.

Poiché le richieste dei consumatori di messaggi personalizzati continuano ad aumentare, i marchi si trovano ad affrontare la sfida di offrire ai clienti esperienze eccezionali che superino i metodi di marketing tradizionali. Per affrontare questo problema, Movable Ink ha introdotto la sua piattaforma AI Da Vinci, che decodifica le intenzioni degli utenti in tempo reale e personalizza le comunicazioni e-mail per soddisfare le aspettative in continua evoluzione dei consumatori.

Di recente ho parlato con Anjali Yakkundi , vicepresidente del marketing di prodotto presso Movable Ink, che ha iniziato discutendo i limiti del marketing basato sui momenti e come l'intelligenza artificiale ha trasformato il loro approccio al coinvolgimento dei clienti.

L’intelligenza artificiale ci consente di allontanarci dal marketing basato sui momenti, che era tutto basato sulla segmentazione, inserendo le persone in segmenti di pubblico diversi a seconda di trigger specifici, come l’abbandono del carrello.

Ma questo in genere non fornisce informazioni sufficienti per avviare una conversazione significativa con un cliente. I dati sono troppo limitati. Dobbiamo sviluppare conversazioni a lungo termine con i nostri clienti basate su TUTTE le loro interazioni con il marchio. L'intelligenza artificiale ci consente di comprendere meglio le esigenze del cliente per fornire un'esperienza più simile a quella di un personal shopper.

In che modo Da Vinci determina il momento, l'oggetto e il contenuto ottimali per coinvolgere ciascun cliente?

Da Vinci ottimizza il coinvolgimento dei clienti attraverso la decisione sui contenuti, che mappa il comportamento dei clienti, i cataloghi di prodotti e le prestazioni creative, integrando promozione e contenuti editoriali.

Utilizziamo l'intelligenza artificiale per ottimizzare i tempi di invio, prevedendo quando è più probabile che i clienti aprano le e-mail, generando oggetti pertinenti e regolando la frequenza delle e-mail in base alle preferenze di un individuo. Invece di concentrarci solo su un aspetto, puntiamo a una conversazione olistica con il cliente, garantendo che ogni messaggio sia personalizzato e tempestivo.

Quindi, si tratta di essere onesti con i clienti, dicendo: "Okay, mani in alto, non sempre ti inviamo le cose giuste, ma vogliamo comunque essere utili"?

Oggi l'email marketing è guidato principalmente da un calendario di contenuti, spesso influenzato da dinamiche interne come l'inventario o le priorità dei merchandiser, ad esempio. Questo approccio incentrato sul marchio può mettere in ombra le esigenze individuali dei tuoi clienti. Puntiamo a cambiare la situazione.

Sebbene le promozioni importanti come il Black Friday esisteranno sempre, noi sosteniamo un cambiamento in cui la maggior parte dei contenuti sia guidata dalle preferenze del cliente e non solo dall'agenda del marchio. La sfida è che l’intelligenza artificiale arrivi a uno stadio in cui ti capisce abbastanza e quelle stranezze che tutti noi dobbiamo iniziare ad essere utili.

L'intelligenza artificiale ci consente di comprendere le singole sfaccettature dei clienti e di utilizzarle per avviare conversazioni significative con loro. Cose diverse coinvolgono i clienti: le loro diverse motivazioni, gusti, preferenze e ciò che piace e non piace quando fanno acquisti.

L'intelligenza artificiale mappa le caratteristiche di ciascun cliente per produrre le sfaccettature del cliente. Questi vengono poi mappati nel catalogo prodotti, quindi avviamo la comunicazione e conversiamo con il cliente per soddisfare i suoi interessi e bisogni.

In che modo Da Vinci comprende le tue esigenze in un momento specifico per garantire che corrispondano alle tue intenzioni?

Da Vinci utilizza due approcci principali all'intelligenza artificiale per comprendere il percorso del cliente. In primo luogo, sfrutta un approccio d’insieme, combinando più algoritmi all’unisono per creare una comprensione completa delle esigenze dei clienti.

In secondo luogo, incorporiamo la geometria iperbolica, che riflette l’approccio non lineare alla maggior parte dei percorsi dei clienti mappando il comportamento dei clienti, i cataloghi dei prodotti e l’efficacia dei contenuti in uno spazio tridimensionale.

Invece di condurre qualcuno direttamente da una categoria di prodotto a un'altra o di colpirlo con prodotti simili a quello che ha acquistato di recente, gli presentiamo i prodotti rilevanti per il suo viaggio, per poi avanzare gradualmente attraverso il catalogo del marchio e le categorie di prodotto.

In che modo l'intelligenza artificiale aiuta gli esperti di marketing a essere più efficaci nel loro lavoro?

L'intelligenza artificiale non sostituisce gli operatori di marketing ma consente loro di essere più efficienti e strategici. L’intelligenza artificiale può gestire attività che vanno oltre le capacità umane, eliminando lavori noiosi come la gestione dei calendari delle campagne. Invece di concentrarsi su piccoli dettagli, come le modifiche del testo dell'ultimo minuto, gli esperti di marketing possono utilizzare Da Vinci per definire una strategia per il ruolo dell'e-mail all'interno della loro pianificazione più ampia e creare campagne e contenuti più coinvolgenti.

L’intelligenza artificiale eccelle nel rilevare sottili cambiamenti in vasti set di dati, che gli esseri umani probabilmente trascurano. Tuttavia, è essenziale mantenere un certo controllo umano, soprattutto in scenari come la vendita al dettaglio, dove il posizionamento del marchio è importante.

Ad esempio, i marchi di lusso potrebbero avere linee guida su come non essere posizionati accanto ad altri marchi. Sebbene l’intelligenza artificiale sia uno strumento prezioso, gli esperti di marketing dovrebbero sempre avere la supervisione e la capacità di imporre regole specifiche per il marchio. L’obiettivo è un approccio collaborativo tra intelligenza artificiale e competenze umane.

In che modo Da Vinci correla i parametri a breve termine, come i tassi di apertura e di clic, con i parametri di coinvolgimento dei clienti a lungo termine? Questa integrazione è integrata nella piattaforma?

L'intelligenza artificiale è addestrata su dati a breve termine come le aperture e i clic di oggi, mirando al contempo a introdurre nuovi prodotti che migliorano la conversione, il valore medio degli ordini e l'aumento delle entrate incrementali. Crediamo nel raggiungimento di un equilibrio; è essenziale considerare sia i risultati immediati che i guadagni a lungo termine.

Un altro componente critico su cui ci concentriamo è la performance dei contenuti. Gli esperti di marketing spesso operano in base all’intuizione o al feedback interno quando si tratta di contenuti. Con Da Vinci, forniamo approfondimenti su quali contenuti risuonano meglio con diversi tipi di clienti. Questo aiuta i nostri clienti a sviluppare contenuti editoriali creativi che abbiano davvero risonanza.

Che tipo di ROI può offrire Da Vinci?

Effettuiamo test A/B giornalieri confrontando le campagne tradizionali con quelle fornite da Da Vinci. I nostri risultati mostrano costantemente che Da Vinci supera l’approccio business-as-usual.

In media, gli utenti di Da Vinci riscontrano un aumento del 19% dei tassi di conversione e un aumento del 23% delle entrate rispetto ai metodi standard.