I migliori strumenti software di machine learning per lo sviluppo SaaS

L'apprendimento automatico in SaaS è un modo efficace per uno sviluppatore di trasformare i big data in uno strumento che studia il comportamento degli utenti. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può rivelare nuovi schemi e bug nascosti.

Grandi sviluppatori di software come Salesforce, Amazon e Google utilizzano algoritmi di machine learning per creare applicazioni con un'interfaccia intuitiva. Gli strumenti SaaS sono stati davvero una mano d'aiuto per diversi sviluppatori. Ad esempio, molti sviluppatori cercano piattaforme di hosting cloud come l'hosting Joomla, che riduce sempre gli ostacoli alla gestione dei server. Le migliori società di sviluppo software aiutano a creare strumenti di apprendimento automatico che possono essere utili a tutti i tipi di aziende.

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I 5 migliori strumenti per lo sviluppo SaaS nel 2022

Per creare in modo rapido ed efficiente applicazioni con elementi di intelligenza artificiale, è necessario un set di strumenti e API open source. La scelta di uno strumento con un set unico di funzionalità dipende dalle esigenze della tua azienda.

1. Pecan

Pecan è una piattaforma popolare per l'analisi predittiva e contemporaneamente un ambiente di programmazione multifunzionale. Fondamentalmente, è un insieme di diversi strumenti: testo, editor grafici, soluzioni per la navigazione di tabelle di simboli semantici, ecc.

Questo tipo di software di analisi predittiva è un must per risolvere i problemi aziendali critici dei team coinvolti nel marketing e nelle vendite. Con esso, i data engineer e gli analisti della tua azienda possono lavorare con queste parti del processo di sviluppo del software:

• Aggiunta di dati grezzi;
• Implementazione di modelli predittivi pronti all'uso;
• Ristrutturazione dei dati;
• Codifica e pulizia dei dati;
• Importazione dati.

Con Pecan, è facile raccogliere informazioni in tempo reale sulle metriche che contano specificamente per il tuo team. In altre parole, è un tracker intelligente dei visitatori del sito web. Vantaggi di lavorare con Pecan:

• Previsioni pronte all'uso basate sull'intelligenza artificiale che possono essere ottenute in pochi giorni;
• Semplice creazione di modelli con trascinamento della selezione dei dati grezzi;
• I connettori già pronti per la gestione dello stack ti consentono di accedere ai tuoi dati nel cloud in qualsiasi momento.

Inoltre, se non hai un data scientist nel tuo team, gli elementi di automazione della piattaforma Pecan prenderanno il sopravvento.

Pecan non ha un unico piano tariffario e il prezzo viene fornito caso per caso.

2. cnvrg.io

cnvrg.io è un software di apprendimento automatico specializzato per l'industria dei giochi. È una piattaforma per l'elaborazione e l'analisi dei dati con ambienti di machine learning. Dispone di un'infrastruttura iniziale basata sulla propria orchestrazione di clustering Kubernetes.

In cosa può essere d'aiuto il software cnvrg.io:

• Puoi creare automaticamente pipeline di machine learning con strumenti personalizzati;
• Implementa ed esegui l'aggregazione dello stack dell'infrastruttura utilizzando un unico pannello di avviamento;
• Crea esperimenti con il provisioning completo di elementi di machine learning in tempo reale e condividili attraverso un'interfaccia dinamica;
• Implementa istantaneamente modelli con elementi di intelligenza artificiale nel tuo ambiente di lavoro.

Questa è una piattaforma user-friendly per la gestione dei processi di machine learning. Tutti i dati sono archiviati in un unico hub e puoi utilizzarlo per progetti e attività lavorative.

Per sperimentare la piattaforma cnvrg.io, tutti gli utenti ottengono l'accesso gratuito per 14 giorni. Quindi, il costo è di $ 9500 per copia, ma esiste una versione gratuita chiamata CORE.

3. Progettista neurale

Neural Designer è un altro software di analisi ed elaborazione dei dati specializzato in reti neurali. È progettato per sviluppare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Non è necessario scrivere codice o creare diagrammi a blocchi da soli.

Può essere utilizzato in settori aziendali come l'energetica, la sanità, le banche, la vendita al dettaglio, la produzione e altri.

Per un lavoro completo con i dati, il software Neural Designer dispone di tali strumenti:

• Utilizzare gli output del modello in funzione dei dati di input;
• Classificazione dei dati. Assegna rapidamente categorie di dati a modelli predefiniti;
• Uno strumento utile con cui puoi fare previsioni accurate;
• Classificazione del testo. Puoi assegnare categorie ai testi aperti.

Oltre a tutti i prodotti Neural Designer, i clienti ricevono consulenza da uno specialista di intelligenza artificiale e sessioni individuali.

Neural Designer ha 5 livelli di prezzo. Si tratta di una prova gratuita, una licenza annuale piccola ($ 955), una licenza annuale media ($ 2495), una licenza a vita piccola ($ 2495) e una licenza a vita grande ($ 4995).

4. Weka

Weka è un software open source completo che può essere utilizzato per implementare una varietà di algoritmi di apprendimento automatico, inclusi i big data.

L'obiettivo del progetto Weka è creare un ambiente completo per sviluppare una varietà di metodi di apprendimento automatico e quindi testarli. In questo modo, l'uso di elementi di intelligenza artificiale diventa disponibile per tutti i ricercatori nell'apprendimento automatico o nelle scienze applicate.

Il software Weka è completamente basato su Java. Il pannello di controllo intuitivo contiene strumenti come:

• Pannello di pre-elaborazione. Viene utilizzato per importare rapidamente dati da file CSV o da un database. È possibile utilizzare diversi algoritmi di filtraggio o eliminare oggetti con caratteristiche specificate se necessario;
• Pannello di classificazione. Puoi applicare vari algoritmi di classificazione e regressione per lavorare con i big data. Il loro elenco include l'estrazione dei dati, la visualizzazione di previsioni errate, la stima del potere predittivo per diversi algoritmi, ecc.;
• Pannello dell'Associazione. Viene utilizzato per trovare relazioni importanti per caratteristiche diverse;
• Pannello a grappolo. Con il suo aiuto, puoi accedere a vari algoritmi. Ciò include l'algoritmo k-mean e l'algoritmo EM per il modello di dati gaussiano misto;
• Pannello di selezione degli attributi. Questo è l'accesso a una varietà di metodi di selezione delle funzionalità;
• Pannello di visualizzazione. Crea array di grafici a punti e ridimensionali rapidamente.

Weka offre ai suoi clienti l'accesso a una varietà di tutorial per lavorare con il software. Questo è il tutorial Weka, che è disponibile nel pubblico dominio. Ti darà l'opportunità di apprendere rapidamente tutte le funzionalità del software.

Inoltre, tutti i clienti hanno accesso alla libreria di algoritmi già implementati e MATLAB se devono integrarsi con l'ambiente Java. Gli algoritmi di machine learning possono essere utilizzati con gli strumenti inclusi nei pacchetti Spider e MATLAB Arsenal.

Il software e tutti gli aggiornamenti ad esso sono completamente gratuiti.

5. Apprendimento automatico Amazon

Amazon Machine Learning è uno sportello unico per gli algoritmi di machine learning. AWS offre a sviluppatori e data scientist un accesso completamente gratuito per 12 mesi a servizi e applicazioni per lo sviluppo, la distribuzione e l'esecuzione di applicazioni.

La suite di servizi di Amazon Machine Learning include:

• Amazzone Polly. Si tratta di un'applicazione di sintesi vocale da testo a naturale, necessaria per lo sviluppo di interfacce vocali. I clienti hanno a disposizione fino a 5 milioni di caratteri gratuiti al mese;
• Amazon Trascrivere. Uno strumento per convertire il parlato naturale in testo;
• Amazon SageMaker. Un'app che puoi utilizzare per creare e distribuire modelli di machine learning;
• AmazonLex. Un servizio per la creazione di interfacce chatbot;
• Riconoscimento Amazon. Un servizio per l'analisi automatizzata di immagini e video.

Questi e altri strumenti aumentano la produttività quando si lavora con algoritmi di machine learning. Puoi anche seguire alcuni influencer tecnologici, che puoi scoprire sul marketplace di Ainfluencer, per scoprire strumenti software di apprendimento.

Conclusione

Applicazioni e servizi per lo sviluppo SaaS basati su algoritmi di machine learning ti fanno risparmiare tempo e aumentano la produttività quando lavori con i big data. Sviluppatori di software come Salesforce, Amazon e Microsoft offrono prodotti per settori che vanno dal marketing e vendite di e-commerce alle applicazioni industriali. Impara anche sui tracker dei visitatori del sito web per sapere come impari e interagisci con gli utenti.