Come testare i microservizi Java? 7 migliori consigli e tecniche!

Non dovrebbe sorprendere nessuno sviluppatore che legga regolarmente articoli tecnici che molte aziende non vedono l'ora di migrare la loro attuale e inflessibile applicazione Java su una piattaforma flessibile. Che sia giusto o sbagliato, i microservizi Java stanno diventando la causa principale della straordinaria implementazione delle app web. Tuttavia, da questo potere derivano grandi responsabilità.

Ci sono molti articoli disponibili su Internet riguardanti le provocazioni legate all'implementazione dell'architettura Java Microservices. Ma ci sono rari articoli scritti sul test dei microservizi Java. In questo articolo vedremo alcune tecniche per testare i microservizi Java.

Cosa sono i microservizi Java?

I microservizi Java rappresentano il modo di creare e progettare app software con una raccolta di piccoli servizi indipendenti che lavorano insieme per fornire un intero lavoro applicativo. Ogni microservizio funziona per una singola attività come la gestione dell'autenticazione dell'utente, la generazione di report, l'elaborazione dei pagamenti, ecc.

Java è un linguaggio di programmazione ben noto per la creazione di microservizi perché è ampiamente utilizzato per scopi ben documentati e dispone di un enorme ecosistema per strumenti e librerie. I microservizi Java sono progettati per essere modulari e leggeri, il che consente loro di essere distribuiti e scalati in modo indipendente gli uni dagli altri.

Alcuni vantaggi derivanti dall'utilizzo dei microservizi Java sono una maggiore flessibilità, una migliore scalabilità, una manutenzione più semplice, uno sviluppo più rapido e molto altro. Tuttavia, lo sviluppo di qualsiasi struttura di microservizi comporta una serie di sfide, maggiore complessità e comunicazione efficace.

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Come testare i microservizi Java: suggerimenti e trucchi!

Il test dei microservizi Java è una parte importante dello sviluppo per garantire che ciascun servizio funzioni come previsto e funzioni insieme senza problemi. Ecco alcune tecniche e suggerimenti per testare i microservizi Java:

1. Testare i singoli microservizi

Testare ogni microservizio comporta lo sviluppo di test unitari per ogni microservizio per verificarne il funzionamento in modo isolato. L'esecuzione automatica di unit test può testare e verificare che ciascuna funzione dei microservizi funzioni come previsto. Gli sviluppatori preparano test unitari ed eseguono i test frequentemente mentre sviluppano il processo per garantire che il codice funzioni in modo accurato.

Ecco alcuni punti da considerare durante il test di ciascun microservizio:

• Definire l'ambito dei microservizi: identificare l'input e l'output corretti dei microservizi e sviluppare casi di test in grado di creare tutti gli scenari possibili.
• Scrivi unit test: gli sviluppatori possono sviluppare unit test in modo appropriato che coprano input non validi, comportamenti imprevisti, ecc.
• Automatizzazione dei test: l'automazione dei test può aiutare a garantire coerenza e risparmiare tempo.

2. Eseguire il test di integrazione

I test di integrazione dovrebbero essere eseguiti per testare più microservizi e il modo in cui funzionano tra loro. Dovrebbe essere essenziale testare scenari positivi e negativi di gestione dei guasti del servizio e degli input errati.

Nei test unitari, ogni microservizio viene testato isolatamente, mentre nei test di integrazione, i microservizi vengono testati in base al modo in cui lavorano insieme. Funzionano secondo l'output previsto o si è creato qualche problema?

Ecco alcuni punti da considerare durante il test di ciascun microservizio:

• Utilizzo di un framework di test adeguato: un framework di test come JUnit, TestNG, ecc., può diventare una piattaforma appropriata per creare ed eseguire test di integrazione.
• Configurazione dell'ambiente di test: questo ambiente deve essere configurato per mostrare da vicino l'ambiente di produzione e aggiungere dipendenze e impostazioni di configurazione.
• Analizzare i risultati: i risultati dei test di integrazione dovrebbero essere monitorati per individuare gli errori.

Con l'uso dei test di integrazione, è possibile assicurarsi che tutti i microservizi funzionino in sincronia e forniscano l'output previsto senza problemi nell'app. Questo processo rende l'app più affidabile.

3. Implementazione dei test automatizzati

Il processo di test automatizzato utilizza strutture e strumenti software per automatizzare la verifica e l'esecuzione di diversi casi di test. Implementando questo processo di automazione per i microservizi Java, gli sviluppatori possono risparmiare tempo e fatica, garantendo che i vari test siano affidabili da eseguire e vengano eseguiti in modo coerente.

Ecco alcuni punti da ricordare durante l'implementazione dei test automatizzati nei microservizi Java:

• Scrivi diversi script di test: gli sviluppatori dovrebbero creare script di test che coprano quasi tutti gli scenari possibili dopo aver selezionato un framework di test adeguato.
• Aggiungere test in diverse procedure di sviluppo: integrare i test mentre il processo di sviluppo è in corso. Può essere eseguito mediante test automatizzati ed eseguendo test sulla creazione e distribuzione.
• Refactoring del codice: se gli sviluppatori identificano eventuali problemi nell'app, è necessario eseguire il refactoring del codice e risolvere il problema. Dopo il refactoring, i test dovrebbero essere eseguiti nuovamente per verificare se i problemi sono stati risolti o meno.
• Miglioramento continuo dei test: miglioramento continuo dei test aggiungendo nuovi o aggiornando casi di test esistenti in base all'evoluzione del sistema.

I test automatizzati garantiscono che i microservizi Java vengano testati accuratamente e funzionino come previsto. Fornisce un sistema affidabile e scalabile per gli utenti.

4. Eseguire il test di carico

Il test di carico è una sottoparte del test delle prestazioni che include la simulazione del traffico reale sull'app per monitorarne le prestazioni e il comportamento a diversi livelli di traffico. I test di carico identificano i colli di bottiglia delle prestazioni e regolano la capacità di carico massima di qualsiasi sistema.

Uno strumento di test del carico viene utilizzato per simulare un numero enorme di utenti, transazioni o richieste simultanee sull'app o sul software. È importante identificare problemi come risposta lenta, errori, arresti anomali, ecc., che potrebbero verificarsi in condizioni di traffico o livelli elevati.

Ecco alcuni punti da considerare durante il test di ciascun microservizio:

• Identificazione degli obiettivi del test di carico: gli sviluppatori dovrebbero apprendere i microservizi che testeranno il traffico previsto, i livelli di carico, ecc.
• Imposta l'ambiente di test: l'impostazione dell'ambiente di test mostrerà da vicino l'ambiente di produzione, inclusi hardware, infrastruttura di rete, software e hardware.
• Scegli uno strumento di test del carico accurato: la scelta di uno strumento di test del carico come Grinder, Gatling, JMeter, ecc. può essere utilizzata per simulare il carico sull'app e raccogliere parametri di prestazione.
• Sviluppa scenari di test realistici: sviluppa scenari di test che simulano modelli di traffico realistici.
• Esegui diversi test di carico: l'esecuzione di test di carico su carichi diversi può valutare le prestazioni del software in diverse condizioni di traffico.
• Analisi dei risultati: dopo aver eseguito più test di carico, analizzare il risultato del software dopo ogni test.
• Aggiornamento del codice: in caso di problemi, è necessario aggiornare il codice per ottimizzare le prestazioni e testarlo di nuovo per verificare che il problema sia risolto.

5. Implementare i test contrattuali

Il test del contratto è un approccio utilizzato nella struttura dei microservizi che si concentra sulla garanzia di coerenza e compatibilità tra i servizi che interagiscono con altri servizi. Ha testato e creato contratti che definiscono la comunicazione e il comportamento previsti.

In questo processo, ogni microservizio fornisce un'API che crea qualsiasi contratto che definisce input, output e molto altro ancora. Il test del contratto è condiviso con i microservizi che utilizzano l'API gobble.

I vantaggi del test a contratto sono:

• Migliore collaborazione: i test dei contratti facilitano la collaborazione dei team di microservizi fornendo una struttura chiara della comunicazione e del comportamento previsti.
• Maggiore affidabilità: garantendo test contrattuali in grado di rilevare i problemi nelle prime fasi del processo di sviluppo prima che vengano distribuiti in produzione, riducendo il rischio che si verifichino in qualsiasi produzione.
• Affidabilità migliorata: garantire che ogni microservizio sia sottoposto a test contrattuali. Quindi migliora l'affidabilità dell'intero sistema.
• Dipendenze ridotte al minimo: i test dei contratti ti aiutano a ridurre le dipendenze dei microservizi poiché ogni microservizio necessita di un contratto API anziché di un microservizio effettivo.
• Feedback positivo: questo processo di test fornisce feedback straordinari per lo sviluppo di problemi in qualsiasi API.

Nel complesso, questo processo di test rappresenta un approccio straordinario per testare i microservizi che interagiscono fornendo una buona collaborazione, interagendo tra loro, maggiore affidabilità e feedback più rapido.

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6. Usa la derisione

Il test mocking viene utilizzato per simulare le dipendenze su cui si basa il codice come librerie, servizi esterni, database, ecc. Nella struttura dei microservizi, il mocking viene utilizzato per testare ciascun servizio senza fare affidamento su vari servizi che non sono disponibili o non sono stabili durante il test.

Il test simulato include lo sviluppo di oggetti falsi, ovvero oggetti simulati che imitano il funzionamento di dipendenze reali.

Ci sono molti vantaggi nell'utilizzare il test simulato nel testare i microservizi Java:

• Migliore copertura dei test: questa funzionalità consente di testare diversi scenari e identificare potenziali problemi.
• Feedback più rapido: per un feedback rapido, il mocking consente agli sviluppatori di testare i microservizi isolatamente e fornire un feedback più rapido senza perdere altro tempo.
• Costi ridotti: il mocking riduce il costo dei test, poiché elimina anche la necessità di servizi o infrastrutture esterni costosi e complessi.

Il mocking generale è una tecnica di test preziosa per l'architettura dei microservizi che aiuta gli sviluppatori a testare ciascun servizio in un'unica copertura, riduce le dipendenze, fornisce feedback e riduce i costi.

7. Utilizzare il test unitario

I test unitari costituiscono la parte più importante di qualsiasi test di app poiché dovrebbero essere facili da eseguire e anche facili da scrivere. Nel framework JUnit di Java, è la scelta popolare al giorno d'oggi per i test unitari. Anche Spock e TestNG sono ampiamente utilizzati.

Qual è un buon esempio di test unitario? A volte è molto difficile risolvere questa domanda, ma ci sono alcuni fattori che dovrebbero essere monitorati:

• Dovrebbe testare componenti o microservizi specifici in isolamento.
• Dovrebbe anche testare una cosa alla volta e dovrebbe anche testare più velocemente.

Esistono più test unitari che fanno parte dei casi di test del servizio per una piattaforma di progetto di noleggio auto. Prendiamo un esempio di microservizio del servizio clienti e monitoriamo l'aspetto del frammento del test case per una classe denominata EntityConverter che converte l'oggetto di trasferimento dati dell'indirizzo nell'entità persistente JPA corrispondente.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Strumenti noti utilizzati per testare i microservizi Java

Esistono molti strumenti utilizzati per monitorare, monitorare, correggere e mantenere le operazioni dei microservizi insieme ai relativi progetti. Ecco alcuni popolari strumenti di test dei microservizi comunemente utilizzati dai tester del settore.

1.Apache JMeter

Apache JMeter è uno strumento di test delle prestazioni altamente efficace e ben utilizzato per i tester del team. È uno strumento ottenibile in quanto è open source e quindi è facilmente disponibile per aziende di software di varie dimensioni.

2. DB di afflusso

InfluxDB è anche un'app gratuita scritta in linguaggio Go. I suoi server sono rapidi ed è un DB affidabile e altamente accessibile, ottimizzato per raccogliere informazioni sulle serie temporali. Utilizzando questo strumento per testare le prestazioni dei microservizi, puoi trovare i colli di bottiglia dei sistemi.

3. Gatling

Gatling è uno strumento di test per testare i microservizi Java. È scritto in linguaggio scalare; e gli consente di eseguire simulazioni su diverse piattaforme. Alla fine, Gatling genera automaticamente report su parametri come tempo di risposta e utenti attivi. Questo strumento viene utilizzato per testare le prestazioni dei microservizi e le app Web.

4. Hoverfly

Hoverfly è un'API automatizzata open source e funziona come uno strumento di simulazione che assiste i test di integrazione. L'utente può eventualmente testare le API che reagiscono a eventi precisi, come latenza di rete, limiti di velocità e molti altri eventi. Esegue test tra microservizi seguendo la comunicazione e successivamente registra le risposte e le richieste in modalità proxy.

5. Jaeger

Jaeger è uno strumento di tracciamento end-to-end open source che risolve i problemi dei sistemi incentrati sui microservizi. Con i servizi di tracciamento nel software, esegue test ed esamina anche le dipendenze dei servizi primari e trova i punti per l'ottimizzazione delle prestazioni.

6. Patto

Pact è uno strumento di test basato su contratto che monitora il protocollo HTTP e le interazioni dei messaggi, garantendo in definitiva che le app funzionino bene e secondo i requisiti del cliente. Questo strumento determina come vengono offerti i servizi e come fornire i dati richiesti all'utente. Questo strumento di servizio esegue costantemente test per garantire che i servizi siano in linea con i contratti.

7.Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch è una delle soluzioni di monitoraggio che monitora le risorse utilizzate per app o microservizi Java e distribuite su Amazon Web Services. Questo può essere uno strumento utile se vuoi eseguire load.

8. Grafana

Lo strumento Grafana è una suite gratuita di analisi e visualizzazione metrica. È possibile utilizzare chiaramente questo strumento per visualizzare i dati temporali per notare come funzionano i microservizi nel traffico in tempo reale.

Scegliere lo strumento di test accurato dei microservizi ti aiuterà a garantire la migliore qualità del software e a portare anche un risultato che governa il mercato. Risolvere un problema prima che l'utente finale se ne accorga aumenterà la fiducia del tuo team e migliorerà la tua posizione aziendale sul mercato.

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Parole conclusive

In conclusione, testare i microservizi Java è importante per garantire la scalabilità, l'affidabilità e le prestazioni delle app basate su microservizi. Esistono molti suggerimenti e processi efficaci per testare i microservizi Java che includono il test di ciascun microservizio, con l'uso di test di integrazione, test automatizzati, test di carico e implementazione della simulazione del contratto.

Utilizzando queste tecniche, gli sviluppatori possono migliorare la collaborazione, aumentare i test, ridurre al minimo le dipendenze, fornire feedback più rapidi e infine fornire app basate su microservizi affidabili e ad alte prestazioni. Con la crescente adozione della struttura dei microservizi, gli sviluppatori devono implementare strategie di test efficaci per garantire il successo dei loro progetti.