12 strategie per personalizzare la pubblicità mirata con l'intelligenza artificiale

Creazione di una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale

Implementando sistemi e strumenti di targeting AI, otterrai preziose informazioni sui clienti per informare le tue campagne e ottimizzarne le prestazioni. Per iniziare, tuffiamoci nel processo di sviluppo di una strategia di marketing AI completa. Ti guideremo nella definizione di:

• I tuoi obiettivi
• Destinatari
• Messaggistica
• Bilancio
  
  

Quando sviluppi una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale , è importante considerare in che modo la tecnologia migliorerà la tua attività. Esistono diversi modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutarti a creare annunci personalizzati:

• Migliorare le prestazioni degli annunci pubblicando annunci altamente pertinenti che fanno presa sui clienti
• Generare più entrate dai clienti esistenti coinvolgendoli più frequentemente ed efficacemente
• Aumentare i tassi di acquisizione rivolgendosi a nuovi segmenti di pubblico in base a ciò che gli piace e a dove vivono

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Come funzionano gli annunci personalizzati?

Nel mondo digitale, la pubblicità mirata è la chiave per raggiungere il pubblico giusto e generare conversioni. Per personalizzare in modo efficace i tuoi annunci, è importante comprenderne i meccanismi.

I dati dei clienti svolgono un ruolo cruciale nella personalizzazione delle esperienze pubblicitarie. Utilizzando i dati dei clienti, come il comportamento di navigazione e la cronologia degli acquisti, puoi creare annunci che parlano direttamente agli interessi e alle esigenze del tuo pubblico.

Dopo aver identificato il tuo pubblico di destinazione e creato un'esperienza pubblicitaria personalizzata, puoi iniziare a raggiungerlo. Ad esempio, se sai che un utente è interessato alle scarpe da basket e ne sta acquistando di nuove, è più probabile che approfitti del tuo codice sconto o della tua offerta speciale.

Il targeting AI può automatizzare questi processi, consentendoti di indirizzare segmenti di clienti specifici, pubblicare annunci personalizzati e ottimizzare continuamente le tue campagne per risultati migliori.

Il risultato? Aumento delle conversioni, maggiore ritorno sulla spesa pubblicitaria e sforzi pubblicitari più efficienti.

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12 strategie per la pubblicità mirata all'intelligenza artificiale

Ciascuna strategia riportata di seguito si concentra su un aspetto specifico della personalizzazione degli annunci. Ti guideremo attraverso i vantaggi e i passaggi di ciascuna strategia, assicurandoti che tu possa massimizzare i tuoi sforzi di personalizzazione degli annunci con l'intelligenza artificiale.

1. Segmentazione della clientela

Utilizza l'intelligenza artificiale per segmentare la tua base clienti in gruppi, consentendoti di indirizzare ciascun segmento con annunci personalizzati per il massimo impatto.

Comprendere il pubblico di destinazione e segmentarlo in base alle sue caratteristiche e preferenze è fondamentale per una pubblicità mirata efficace. L'intelligenza artificiale può aiutarti a segmentare la tua base clienti analizzando dati come:

• Dati demografici
• Cronologia degli acquisti
• Comportamento di navigazione
• Che tipo di dispositivo stanno utilizzando
• Posizione geografica

Puoi quindi segmentare ulteriormente questi gruppi in base alla probabilità che effettuino un acquisto o al potenziale valore che hanno. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per questa attività ti farà risparmiare tempo e budget, fornendo allo stesso tempo una segmentazione più accurata rispetto a quella eseguita manualmente.

HubSpot ha rilasciato uno strumento AI chiamato ChatSpot che può aiutarti a segmentare i tuoi clienti ed è gratuito per chiunque.

Utilizzando strumenti di segmentazione dei clienti basati sull'intelligenza artificiale, puoi creare campagne pubblicitarie altamente mirate per ciascun segmento di clienti, offrendo messaggi e offerte personalizzati in sintonia con le loro esigenze e interessi.

2. Ottimizza per il percorso dell'acquirente e del cliente

Affinché l’intelligenza artificiale possa essere una parte efficace della tua strategia, dovrebbe rimanere in linea con principi di marketing collaudati. I tuoi annunci mirati con intelligenza artificiale possono spostare gli acquirenti attraverso la canalizzazione di acquisto in modo naturale se impostati correttamente.

Immagine gentilmente concessa da Hubspot

Costruisci sequenze pubblicitarie che seguano ogni fase del percorso dell'acquirente.

Consapevolezza

L'acquirente si rende conto di un bisogno o di un problema che ha e inizia a ricercare e raccogliere informazioni. Crea annunci personalizzati per questa fase presentandosi per questi tipi di ricerche.

Considerazione

L'acquirente ha definito il suo problema e ora sta cercando possibili soluzioni o prodotti. Stanno valutando diverse opzioni, confrontando caratteristiche, prezzi e recensioni. Per gli annunci mirati a questa fase, dovresti concentrarti su come il tuo prodotto aiuterà a risolvere il problema dell'acquirente.

Decisione

L'acquirente è pronto per effettuare un acquisto e sceglie un prodotto o servizio specifico. Hanno svolto le loro ricerche, confrontato le opzioni e ora stanno decidendo quale opzione è più adatta a loro.

3. Retargeting

Il retargeting è un potente strumento che ti consente di raggiungere i clienti dopo che hanno lasciato il tuo sito web o hanno interagito con te in qualche modo. Rende facile per le persone che hanno già mostrato interesse per il tuo prodotto o servizio tornare e convertirsi in clienti paganti.

Il retargeting AI ti dà la possibilità di creare e mantenere un pubblico più mirato analizzando il comportamento degli utenti, la cronologia di navigazione e altri punti dati. Ciò ti consente di pubblicare annunci personalizzati che hanno maggiori probabilità di conversione. È importante che ciò avvenga in modo da allinearsi al tuo marchio e non risultare spam o invasivo.

In un esempio di vita reale, Carrefour Taiwan ha utilizzato la soluzione di retargeting AI di Appier per aumentare il tasso di conversione del proprio sito web del 20%. Una delle tattiche utilizzate è stata quella di offrire strategicamente coupon in base a ciò che l'utente cercava in precedenza, spostandoli dalla fase di considerazione a quella di acquirente.

Puoi sfruttare l'apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale e la capacità di elaborare grandi quantità di dati per inviare e-mail, annunci a pagamento e coupon con tempismo perfetto agli acquirenti che hanno mostrato interesse per i tuoi prodotti.

4. Marketing via e-mail

Per garantire il successo delle tue campagne a pagamento, devi creare testi accattivanti che attirino l'attenzione del lettore. Puoi utilizzare le tue campagne e-mail per raccogliere informazioni su quali contenuti risuonano con il tuo pubblico e cosa no.

Utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i tassi di apertura e i clic all'interno delle tue e-mail per ottenere dati su quali frasi, contenuti o immagini generano il maggior numero di azioni. Puoi quindi utilizzare queste informazioni per creare testi pubblicitari e immagini per gli annunci a pagamento. Puoi anche condurre test A/B per essere il più specifico possibile.

SendGrid utilizza l'intelligenza artificiale per fornirti analisi dettagliate dalle tue campagne e-mail.

Utilizzando informazioni basate sull'intelligenza artificiale come queste, puoi ottimizzare i tuoi sforzi pubblicitari migliorando le percentuali di clic e, in definitiva, aumentando le conversioni.

5. Ascolto sociale

Usa l'intelligenza artificiale per tenere traccia delle menzioni della tua azienda e del tuo settore sui social media e altre piattaforme online. Questa strategia è simile alla lettura delle recensioni per avere un'idea migliore di come i clienti parlano effettivamente della tua azienda e dei tuoi concorrenti.

Differenza tra ascolto sociale e monitoraggio sociale

L'ascolto sociale differisce dal monitoraggio sociale in quanto con il monitoraggio monitori solo menzioni specifiche della tua azienda con l'obiettivo di rispondere ad esse. Con l'ascolto sociale, ottieni un quadro generale di come le persone parlano del tuo marchio oltre al settore nel suo complesso, a categorie di prodotti specifiche e persino al pubblico a cui desideri rivolgerti. Hai quindi l'obiettivo di utilizzare queste informazioni per elaborare piani a lungo termine per la tua azienda.

Come utilizzare i dati ottenuti dall'ascolto sociale

I dati che ottieni dall'ascolto social ti forniranno informazioni preziose su come gli utenti si connettono con il tuo prodotto. Ti farà anche sapere dove stanno parlando di te.

Un altro vantaggio di questa strategia è avere un’idea reale di come i consumatori percepiscono il tuo marchio. Se, ad esempio, desideri rivolgerti a un pubblico più giovane come la Generazione Z, ciò può essere particolarmente utile poiché tendono a preferire marchi "autoconsapevoli" e autentici. Puoi utilizzare le informazioni che trovi a tuo vantaggio con le tue campagne pubblicitarie.

Puoi anche utilizzare l'ascolto sociale per trovare influencer che sono già in linea con il tuo marchio e creare campagne personalizzate per i loro follower.

Strumenti come l'ascolto sociale AI di Brand24 ti consentono di tenere traccia delle menzioni del tuo marchio su Internet.

6. Analisi predittiva

Utilizza l'analisi predittiva per prevedere il comportamento dei clienti e creare annunci basati sull'intelligenza artificiale basati su queste informazioni.

La capacità di prevedere il comportamento e le preferenze dei clienti ha un valore inestimabile quando si tratta di pubblicità mirata. L'analisi predittiva dell'intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati, come il comportamento di acquisto passato, la cronologia di navigazione e le informazioni demografiche, per prevedere le azioni future dei clienti.

Utilizzando queste informazioni, puoi personalizzare i tuoi annunci online mirati per allinearli alle preferenze dei clienti, aumentando le possibilità di coinvolgimento e conversione.

Puoi utilizzare le metriche predittive di Google Analytics per combinare i tuoi dati con il machine learning di Google per ottimizzare la personalizzazione dei tuoi annunci mirati. Le tre metriche che puoi monitorare sono:

• Probabilità di acquisto
• Probabilità di abbandono
• Entrate previste
  
  

I dati di queste metriche ti consentiranno quindi di creare segmenti di pubblico predittivi che possono essere utilizzati in tutti i tuoi prodotti, per il remarketing e per coinvolgere nuovamente gli utenti.

Alcuni esempi di segmenti di pubblico che puoi creare utilizzando l'analisi predittiva sono:

• È probabile che i clienti abbandonino presto
• Clienti che probabilmente effettueranno un acquisto a breve
• Utenti che probabilmente diventeranno presto acquirenti per la prima volta
• Utenti che probabilmente spenderanno più soldi
  
  

Puoi quindi prendere questi gruppi e personalizzare gli annunci che mostri loro in base alle azioni che con maggiore probabilità intraprenderanno successivamente.

Combinazione di intelligenza artificiale generativa con analisi predittiva

L'analisi predittiva può aiutarti a prendere decisioni pubblicitarie, ad esempio quali prodotti dovrebbero essere pubblicizzati e a quali utenti. La combinazione di questi prodotti con testi pubblicitari e immagini realizzati con l'intelligenza artificiale generativa può creare un'opportunità per pubblicare annunci iper-personalizzati.

7. Personalizzazione del sito web basata sull'intelligenza artificiale

Il tuo sito web è il volto del tuo marchio e personalizzarlo può avere un impatto significativo sull'esperienza utente e sulle conversioni.

Gli strumenti di personalizzazione dei siti Web basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare il comportamento, le preferenze e le interazioni passate degli utenti per personalizzare dinamicamente le tue home page e le pagine di destinazione.

I vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale per personalizzare il tuo sito web includono:

• Presentare ai visitatori prodotti, offerte e consigli pertinenti
• Aumenta il coinvolgimento
• Ridurre la frequenza di rimbalzo
• Genera più conversioni
  
  

Sarebbe impossibile personalizzare manualmente i contenuti del tuo sito web per ciascun visitatore, ma con l'intelligenza artificiale generativa puoi farlo. L'intelligenza artificiale generativa ti consente di fornire suggerimenti ai sistemi di intelligenza artificiale e quindi crea immagini o copie per te, facendoti risparmiare tempo.

Presenza omnicanale

Sarai anche in grado di creare un'esperienza omnicanale coerente per i tuoi clienti e potenziali clienti, dagli annunci che vedono fino ai contenuti e al linguaggio che trovano sul tuo sito web. Ciò può inviare un messaggio coerente all'acquirente e consolidare il tuo marchio nella sua mente, portando a conversioni.

8. Sfruttare l'intelligenza artificiale di Google per gli annunci a pagamento

Esplora gli annunci dinamici e le nuove funzionalità AI offerte da Google per personalizzare i tuoi annunci mirati e aumentarne l'efficacia.

Google è in prima linea nell'innovazione dell'intelligenza artificiale e i suoi strumenti e funzionalità possono potenziare i tuoi sforzi pubblicitari mirati. Gli annunci dinamici, basati sull'intelligenza artificiale di Google, generano automaticamente annunci personalizzati in base al comportamento e alle preferenze dell'utente.

Inoltre, le funzionalità AI di Google possono ottimizzare le strategie di offerta e fornire informazioni utili per migliorare il rendimento pubblicitario.

Campagne PMax

Google ha lanciato campagne PMax che fanno pubblicità su tutte le reti di Google. Utilizza l'apprendimento automatico con l'obiettivo di aumentare la presenza e le conversioni dell'inserzionista. Viene utilizzato Smart Bidding e gli annunci vengono mostrati nel formato che con maggiore probabilità avrà il rendimento migliore per ciascun posizionamento.

Con le campagne PMax, puoi pubblicare annunci personalizzati in base all'intento di ricerca del tuo pubblico, aumentando le possibilità che effettuino una conversione.

Studio del prodotto

Google dispone di uno studio di intelligenza artificiale generativa per le immagini dei prodotti chiamato Product Studio. Con esso, puoi creare nuove immagini di prodotto rimuovendo e aggiungendo nuovi sfondi e migliorando la qualità complessiva delle tue immagini.

Ciò ti consente di creare facilmente immagini personalizzate personalizzate in base ai gusti del tuo pubblico di destinazione.

Esperienza generativa di Google

Google Generative Experience offre agli utenti un'esperienza di ricerca coinvolgente, simile ai risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale di Bing. Combina risposte personalizzate alle domande insieme a suggerimenti di prodotti che aiutano con ciò che il richiedente sta cercando.

L'ottimizzazione dei tuoi annunci per questa nuova direzione delle ricerche su Internet aiuterà i tuoi prodotti a distinguersi dalla concorrenza. Diciamo che qualcuno sta cercando una nuova bicicletta da città da acquistare. Google fornirà biciclette nella loro fascia di prezzo insieme a informazioni su cosa cercare quando si effettua un acquisto.

Per questo motivo, puoi ottimizzare i tuoi annunci per rispondere alle esigenze e ai desideri degli acquirenti oltre a fornire dati pratici sui tuoi prodotti.

Nuove campagne video AI

Google ha due nuovi tipi di campagna chiamati Demand Gen e Video View. Poiché si basano sull'intelligenza artificiale, creano intrinsecamente annunci personalizzati per il tuo pubblico.

Demand Gen prenderà i tuoi contenuti con le migliori prestazioni, ti consentirà di personalizzare le creatività degli annunci e quindi mostrarli a nuovi segmenti di pubblico simili a quelli esistenti. Visualizzazione video utilizzerà un'unica campagna per mostrare i tuoi annunci su YouTube in tutti i formati video (mentre gli utenti guardano i video in streaming, nei loro feed video e negli Short).

9. Sfruttare l'intelligenza artificiale di Meta per annunci personalizzati

Meta, società madre di Facebook e Instagram, offre un'ampia gamma di strumenti pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale che possono aiutarti a personalizzare i tuoi annunci e raggiungere il pubblico giusto. Stanno continuando a innovare e offrire più strumenti di intelligenza artificiale ai propri utenti.

Utilizza le seguenti funzionalità Meta per creare annunci altamente personalizzati e mirati.

Annunci automatizzati

Questi annunci semplificano il processo di creazione degli annunci. Dirai a Meta quali sono gli obiettivi delle tue campagne pubblicitarie e offrirà annunci personalizzati per aiutarti a raggiungere tali obiettivi.

Ecco alcune delle domande a cui risponderai:

1. Hai un sito web?
2. Le persone acquistano prodotti sul tuo sito web?
3. Ottieni contatti attraverso il tuo sito web?
4. Dove si trova il tuo pubblico?
5. Quali sono alcuni argomenti che potrebbero piacere al tuo pubblico?

Più usi gli annunci automatici, più apprende cosa è più probabile che funzioni per te e ti fornirà ulteriori miglioramenti ai tuoi annunci insieme a suggerimenti.

Potrai anche:

• Genera fino a 6 versioni di annunci e poi Meta ti mostrerà quella con il rendimento migliore nel tempo.
• Ottieni suggerimenti dal pubblico personalizzati su misura per te e che diventino sempre più specifici.
• Ottieni consigli sul budget che hanno maggiori probabilità di offrirti i migliori risultati.
• Ricevi aggiornamenti in tempo reale sul rendimento dei tuoi annunci e sulle modifiche che puoi apportare per ottenere più successo.

Rete di pubblico

Estende la tua portata su varie piattaforme. Secondo uno studio condotto da Meta , le persone avevano 8 volte più probabilità di effettuare una conversione se vedevano annunci su Facebook, Instagram e Audience Network, piuttosto che vedere solo gli annunci su Facebook.

Puoi utilizzare il targeting di Audience Network per raggiungere obiettivi come l'aumento del traffico e delle conversioni tramite annunci illustrati, video e caroselli.

Pubblico simile

Il pubblico simile è uno strumento di machine learning che scopre nuovi clienti che condividono somiglianze con quelli esistenti.

Sandbox dell'intelligenza artificiale

Mentre Meta continua a sviluppare le proprie offerte di intelligenza artificiale, stanno diventando disponibili più strumenti:

• Generazione di sfondo: crea immagini di sfondo da input di testo, consentendo agli inserzionisti di provare rapidamente vari sfondi e diversificare le risorse creative.
• Ritaglio immagine: regola le risorse creative per adattarle a proporzioni diverse su più superfici (storie, bobine), riducendo la necessità di riutilizzare le risorse.
• Variazione del testo: genera più versioni di testo per evidenziare punti importanti nel testo dell'inserzionista, consentendo messaggi diversi per segmenti di pubblico specifici.

10. Implementare prezzi dinamici

Il prezzo dinamico è una strategia che consente alle aziende di adeguare i prezzi in base alla domanda del mercato e ad altre variabili. Se combinato con l’intelligenza artificiale, il prezzo dinamico può essere utilizzato per personalizzare gli annunci online.

Dove puoi utilizzare i prezzi dinamici?

Puoi utilizzare i prezzi dinamici ovunque fai pubblicità, ad esempio sulle reti Google, Facebook e Instagram. Assicurati solo che gli annunci visualizzati corrispondano ai prezzi sul tuo sito web.

Ciò significa che avrai bisogno di un modo semplice per aggiornare i feed dei tuoi prodotti per evitare errori. Ad esempio, con gli annunci Google, se i prezzi della pagina di destinazione non corrispondono ai prezzi pubblicizzati, il tuo prodotto verrà disapprovato.

Come funziona la tariffazione dinamica con l'intelligenza artificiale?

Analizzando il comportamento dei consumatori e la cronologia degli acquisti, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono suggerire prezzi dinamici unici per ciascun consumatore, creando affari e offerte personalizzate.

I prezzi dinamici e gli annunci personalizzati possono essere utilizzati insieme per creare un'esperienza più personalizzata per i consumatori. Ad esempio, un algoritmo di determinazione dei prezzi dinamico potrebbe offrire una promozione o uno sconto su un prodotto per il quale il cliente ha precedentemente mostrato interesse. Al cliente potrebbe essere visualizzato un annuncio personalizzato corrispondente che promuove lo stesso prodotto o prodotti correlati.

Tuttavia, gli esperti di marketing devono utilizzare prezzi dinamici con trasparenza, assicurandosi di non dominare la fiducia dei clienti facendo fluttuare continuamente i prezzi.

11. Ottimizzazione continua con l'intelligenza artificiale

Il mondo della pubblicità è in continua evoluzione ed è fondamentale ottimizzare continuamente le tue campagne per ottenere il massimo rendimento.

L’intelligenza artificiale può automatizzare il processo di ottimizzazione analizzando grandi quantità di dati, monitorando le prestazioni delle campagne e apportando modifiche in tempo reale per creare esperienze più personalizzate per i consumatori.

I sistemi di targeting AI possono utilizzare dati in tempo reale per consigliare prodotti a cui la cronologia di navigazione e di acquisto dei consumatori indica che potrebbero essere interessati. Ciò può creare un'esperienza pubblicitaria personalizzata e pertinente che risuona con i singoli consumatori, portando a tassi di coinvolgimento e conversioni più elevati

Ad esempio, il rivenditore di alta moda LUISAVIAROMA (LVR) ha utilizzato il sistema di consigli basato sull'intelligenza artificiale Dynamic Yield per aumentare il proprio ARPU del 15% aggiungendo consigli personalizzati alla pagina di pagamento.

12. Evitare dati distorti

Scopri come ascoltare i tuoi clienti ed evitare dati distorti quando utilizzi l'intelligenza artificiale per la pubblicità personalizzata.

Sebbene l’intelligenza artificiale possa fornire informazioni preziose e automatizzare i processi, è essenziale rimanere consapevoli delle potenziali distorsioni nei dati e negli algoritmi. I dati distorti possono portare a un targeting ingiusto e a campagne pubblicitarie inefficaci. Ascoltando il feedback dei clienti e rimanendo vigile, puoi evitare pregiudizi e garantire che i tuoi sforzi pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale siano equi ed efficaci.

I pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale rappresentano una preoccupazione crescente perché gli algoritmi utilizzati per addestrare l’intelligenza artificiale possono riflettere o addirittura rafforzare i pregiudizi esistenti. Per evitare distorsioni nei tuoi annunci generati dall'intelligenza artificiale, devi capire come vengono utilizzati i tuoi dati e cosa potrebbero non essere inclusi. In altre parole, devi sapere cosa tralasciano i tuoi dati o, peggio ancora, cosa includono.

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Best practice per la creazione di annunci mirati personalizzati con l'intelligenza artificiale

1. Seguire le linee guida sulla privacy dei dati

   Rispettare le normative sulla privacy, come ottenere il consenso adeguato e proteggere i dati dell'utente. Sii trasparente con gli utenti su come vengono utilizzati i loro dati e dai loro il controllo sulle loro preferenze sulla privacy.
   
   

2. Definire obiettivi chiari e obiettivi della campagna

   Prima di utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare le tue campagne pubblicitarie, è fondamentale definire i tuoi obiettivi. Ciò ti aiuterà a scegliere gli strumenti e gli algoritmi di intelligenza artificiale giusti per ottenere i risultati desiderati.
   
   

3. Utilizza dati di qualità

   Il successo di qualsiasi strategia di ottimizzazione degli annunci basata sull'intelligenza artificiale dipende in larga misura dalla qualità dei dati utilizzati. Assicurati che i tuoi dati siano puliti, organizzati e accurati per utilizzare in modo efficace l'intelligenza artificiale per il targeting personalizzato.
   
   

4. Segmenta il tuo pubblico

   L'intelligenza artificiale può aiutarti ad analizzare grandi quantità di dati per identificare diversi segmenti di pubblico e le loro preferenze. Comprendendo i diversi segmenti di clientela, puoi creare annunci personalizzati altamente pertinenti per ciascun gruppo target.
   
   

5. Continua a testare i tuoi annunci e la tua strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale

   Con l'intelligenza artificiale, hai la possibilità di testare diverse varianti di annunci e analizzarne le prestazioni in tempo reale. Monitora continuamente i risultati e utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare gli elementi pubblicitari come testo, immagini e inviti all'azione per massimizzare l'efficacia.
   
   

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Conclusione

La personalizzazione nella pubblicità mirata basata sull'intelligenza artificiale è l'ingrediente segreto del successo. Utilizzando l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio, puoi portare i tuoi sforzi pubblicitari mirati a nuovi livelli. Utilizza le 11 strategie descritte in questo articolo per personalizzare i tuoi annunci, catturare l'attenzione del tuo pubblico e ottenere risultati superiori.

Non perdere l'opportunità di ottimizzare le tue campagne con l'intelligenza artificiale. Implementa queste strategie oggi stesso e inizia a sfruttare i vantaggi degli annunci mirati personalizzati. Vuoi saperne di più sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel mondo della pubblicità digitale? Consulta il nostro articolo Guida completa all'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale successivo.