Risolvere uno dei maggiori problemi di Google Analytics 4: la conservazione dei dati

Di recente abbiamo pubblicato un post sul blog in cui abbiamo evidenziato alcune delle cose che abbiamo imparato nell'ultimo anno da quando Google Analytics 4 è stato ufficialmente rilasciato. GA4 ha una serie di ottimi punti vendita. Tuttavia, ci sono alcune funzionalità che mancano ancora e uno o due problemi che abbiamo con la sua funzionalità esistente. Nel nostro post, ci siamo concentrati su uno di questi, vale a dire il periodo di conservazione relativamente breve per alcuni dati all'interno del sistema.

Periodo di conservazione più breve in GA4

Come accennato, il problema che abbiamo ruota attorno al periodo di conservazione più breve di dati specifici all'interno di GA4. Ciò non influisce sui dati aggregati visualizzati nei rapporti standard. Tuttavia, ciò influisce su qualsiasi evento e livello utente che potresti voler analizzare nella sezione Esplorazioni di GA4 o in una suite di rapporti come Google Data Studio.

Per impostazione predefinita, il periodo di conservazione dei dati è impostato su soli 2 mesi. Per alcuni dati demografici, come età, sesso e interessi, questo è il periodo di conservazione massimo. Per eventi e altri dati utente è possibile scegliere tra l'impostazione predefinita di 2 mesi e un massimo di 14 mesi.

Ciò significa che se desideri eseguire un'analisi di dati più vecchi di 14 mesi potresti non essere in grado di farlo con GA4. Un esempio qui potrebbe essere la preparazione per i tuoi saldi estivi annuali. Potresti voler tornare indietro e guardare le prestazioni della tua pubblicità per la vendita negli ultimi anni. Ciò non sarebbe realmente possibile al di là dei report di base forniti nell'interfaccia utente di GA4. Questo non è l'ideale in quanto potrebbero esserci informazioni vitali da ottenere dal confronto dei dati delle campagne degli ultimi anni.

Un altro esempio qui potrebbe essere che sospetti che gruppi di età diversi siano più attivi sul tuo sito in diversi periodi dell'anno. Ad esempio, coloro che hanno poco più di 20 anni potrebbero visitare di più il tuo sito di viaggi mentre l'anno scolastico terziario sta volgendo al termine. Questo può aiutarti a stabilire la priorità dei pacchetti di viaggio che stai mostrando sulla home page del tuo sito. Con GA4 non saresti in grado di fare più analisi su questa tendenza oltre a quelle contenute nei report standard. Anche guardare alla fine del semestre scolastico precedente per avere qualche idea potrebbe non essere possibile poiché i dati saranno disponibili solo per gli ultimi 2 mesi.

Naturalmente, ci sono alcuni buoni motivi per eliminare tutti i dati che non ti servono e che non servono più a un legittimo interesse commerciale poiché si tratta di una disposizione del GDPR e di legislazioni simili. Tuttavia, GA4 rende questa finestra di 14 mesi il massimo e questo non sarà il caso in molti casi. Nell'ambito della conformità a varie legislazioni e per proteggere la privacy degli utenti, assicurati di avere il loro permesso per raccogliere i dati e di indicare chiaramente nella tua politica sulla privacy perché stai raccogliendo i loro dati, per quanto tempo li conservi e cosa se ne fa.

Come aumentare il periodo di conservazione?

Esistono due passaggi di attenuazione che puoi adottare per assicurarti di avere i dati GA4 disponibili per l'analisi. Il primo è un passaggio abbastanza semplice e consiste nel modificare il periodo di conservazione dei dati in GA4 da 2 mesi a 14 mesi.

Puoi farlo seguendo questi passaggi:

1. Vai alla tua proprietà GA4.
2. Fai clic su Amministratore nella parte inferiore della barra dei menu a sinistra
3. Nella colonna Proprietà fare clic su Impostazioni dati
4. Seleziona Conservazione dati dal nuovo menu.
5. Modifica il menu a discesa Conservazione dei dati dell'evento da 2 mesi a 14 mesi
6. Se la casella sottostante è selezionata, il periodo di conservazione dei dati dell'utente si azzererà ogni volta che l'utente visita. Ciò significa che se un utente visita il tuo sito un mese dopo la prima visita, i suoi dati specifici dell'utente verranno ora rimossi solo 14 mesi dalla seconda visita e non dalla prima.

Collega Google BigQuery

Il secondo passaggio è più complicato ma ti consente di assicurarti di poter conservare tutti i dati dell'evento oltre il periodo di scadenza di 14 mesi. Questo per sfruttare una funzionalità disponibile in GA4 che in precedenza era disponibile solo su Google Analytics 360, la versione aziendale premium di Google Analytics. Questa funzione è un collegamento automatico con Google BigQuery. BigQuery è il sistema di data warehousing basato su cloud di Google. Consente di archiviare e analizzare grandi quantità di dati.

L'impostazione e la gestione di BigQuery e come analizzare e recuperare i dati va oltre lo scopo di questo post, ma possiamo illustrarti alcuni dei vantaggi e cosa aspettarti.

BigQuery è un'offerta abbastanza tecnica e prevede la navigazione nell'ampia e a volte confusa piattaforma Google Cloud, quindi per la maggior parte sono necessarie alcune competenze tecniche per farlo funzionare. Sono necessarie conoscenze più specifiche per estrarre i dati da esso utilizzando SQL. Ma se hai qualcuno con le conoscenze necessarie, allora è un sistema molto robusto ed efficace da usare.

BigQuery non è un'offerta gratuita e pagherai per inserire i dati nel sistema, per l'importo che hai archiviato e per estrarre i dati dal sistema. Ognuna di queste tre azioni di pagamento dipenderà da una serie di fattori, tra cui come stai inserendo i dati, come li stai prelevando e su quali server di Google li stai archiviando. Il numero di visitatori del sito Web che hai, la quantità di attività che stai monitorando, l'immediato bisogno che i dati siano disponibili e la quantità che stai estraendo e con quale frequenza influiranno solo sul costo del sistema.

In termini di utilizzo dei dati che hai archiviato in BigQuery, può essere collegato a Google Data Studio. Ciò significa che puoi analizzare i dati in un ambiente confortevole simile ad altri rapporti che potresti aver impostato lì. Puoi effettivamente avere i dati BigQuery come origine dati principale che utilizzi per analizzare i dati GA4 poiché, nel peggiore dei casi, avranno sempre dati fino al giorno completato precedente e tutti i dati dell'evento sono disponibili. L'origine dati BigQuery non è identica a quella GA4 e quindi dovrai adattare tutti i rapporti che hai già alla nuova origine. Connetterti direttamente a BigQuery anziché a GA4 per i tuoi dati più recenti significa che col passare del tempo sarai sempre in grado di analizzare i tuoi dati storici insieme a quelli nuovi anche dopo che i dati più vecchi sono scaduti in GA4 stesso.

Infine, BigQuery può effettivamente aiutare in una certa misura a garantire la conformità al GDPR e ad altre legislazioni consentendoti di specificare dove sono archiviati i tuoi dati. Google ha archivi dati in tutto il mondo e tu selezioni esattamente quale datastore vuoi che sia la tua istanza BigQuery. Ciò significa che, tenendo conto del GDPR o del DPA svizzero , puoi archiviare i tuoi dati in Europa e non devi preoccuparti che vengano archiviati in un paese che non dispone delle protezioni dei dati equivalenti. È possibile selezionare diverse località in tutta Europa e in Svizzera, ognuna con una struttura tariffaria leggermente diversa.

Facci sapere se hai domande sulla configurazione di BigQuery di Google, saremo lieti di supportarti.