Il futuro del commercio al dettaglio: le 6 principali tendenze tecnologiche per il commercio al dettaglio per il 2023

Come sarà il futuro del retail?

Ci saranno sensori intelligenti che ti riconoscono quando entri nel negozio? Che ne dici di espositori di prodotti galleggianti e olografici che cambiano mentre esplori i corridoi?

Forse un esercito di robot alimentati dall'intelligenza artificiale (AI) ti servirà. Oppure uno specchio intelligente con tecnologia di realtà aumentata (AR) mostrerà il tuo outfit scelto. Cambi il colore del vestito con un semplice tocco e dai un'occhiata a quali stivali potrebbero abbinarsi al vestito. E una volta che hai finito di fare acquisti, scannerizzi e paghi, senza aspettare in fila alle casse.

O forse farai semplicemente acquisti da casa utilizzando cuffie per realtà virtuale (VR) e i droni lasceranno le consegne a portata di mano. Mentre molti di questi sarebbero sembrati irreali qualche anno fa, non lo sono più. Queste tecnologie esistono e sono una realtà oggi in numerosi negozi al dettaglio, online e offline.

Le tecnologie di vendita al dettaglio stanno rivoluzionando il panorama della vendita al dettaglio, dal modo in cui i consumatori fanno acquisti al modo in cui opera il settore della vendita al dettaglio.

Esploriamo le tecnologie all'avanguardia che i rivenditori dovrebbero conoscere e su cui investire mentre integrano le loro attività online e offline.

6 tendenze tecnologiche per la vendita al dettaglio per il 2023

Abbiamo chiesto a sei esperti di vendita al dettaglio in tutto il mondo le tecnologie su cui i rivenditori dovrebbero scommettere mentre le aziende integrano i loro negozi online e fisici nel mondo post-pandemia. Ecco cosa avevano da dire.

1. IA, machine learning (ML) e IA generativa

Le tecnologie AI e ML si sono infiltrate in tutti i settori, inclusa la vendita al dettaglio. In effetti, il settore della vendita al dettaglio è stato a lungo il banco di prova per le soluzioni AI. L'uso più popolare dell'IA da parte di un rivenditore è il motore di raccomandazione rilasciato da Amazon oltre due decenni fa. L'algoritmo ML consiglia i prodotti correlati ai clienti in base alla cronologia degli acquisti precedenti, alla posizione e alle abitudini di acquisto di altri clienti simili. Andando avanti, i rivenditori devono raddoppiare l'intelligenza artificiale e le tecnologie correlate.

“I rivenditori dovrebbero scommettere sulle tecnologie ML e AI per aiutare ad analizzare i dati da più canali. Gli algoritmi ML possono aiutare i rivenditori a ottimizzare l'assortimento, l'innovazione, i prezzi, i livelli di inventario e le operazioni della catena di fornitura".

Brad LaRock
Vicepresidente del marketing, Datasembly

Gabriella Bock, direttrice delle relazioni editoriali presso Rethink Retail, ha osservato che l'analisi avanzata e l'intelligenza artificiale consentono ai rivenditori di ottenere informazioni preziose su quando, dove, come e perché i loro clienti scelgono (o non scelgono) di fare acquisti con loro. Le capacità di trasformazione dell'intelligenza artificiale hanno il potenziale per portare un valore annuo compreso tra $ 400 miliardi e $ 800 miliardi per il settore della vendita al dettaglio.

L'intelligenza artificiale è anche al centro delle tecnologie di vendita al dettaglio di nuova generazione. Ad esempio, la visione artificiale, un campo dell'intelligenza artificiale, è il fulcro del riconoscimento facciale, della ricerca visiva e dei veicoli per le consegne senza conducente. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono le basi per i chatbot di intelligenza artificiale conversazionale e gli assistenti vocali.

Un altro rivenditore di tecnologia AI dovrebbe guardare sono gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, resi possibili dal rapido progresso nei modelli di deep learning come ChatGPT.

Shradha R, responsabile del marketing di prodotto presso Vue.ai, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale per rivenditori, ha elaborato casi d'uso di intelligenza artificiale generativa per i rivenditori con l'esempio di marchi di abbigliamento che cercano di generare immagini di modelli con diversi tipi di corpo e pelle. "I marchi non devono scattare foto di modelli che indossano i loro prodotti e possono automatizzare completamente i loro processi con questa forma di intelligenza artificiale generativa", ha affermato.

Il rivenditore di jeans Levi Strauss & Co è già su questo. Prevede di utilizzare modelli generati dall'intelligenza artificiale per aumentare la diversità dei corpi che gli acquirenti vedono sui suoi canali di e-commerce. E anche molti altri rivenditori stanno saltando sul treno dell'IA generativa.

Shopify ha recentemente lanciato Shopify Magic basato sulla tecnologia AI generativa. Lo strumento può produrre descrizioni dei prodotti in base alle parole chiave che i marchi desiderano scegliere come target nei risultati di ricerca. Amazon prevede di aggiungere la ricerca di prodotti in stile ChatGPT al suo negozio web. I casi d'uso sono infiniti.

Dato il forte slancio, i rivenditori dovrebbero sperimentare gli strumenti di intelligenza artificiale per evitare di rimanere indietro.

2. Automazione

Un'altra area in cui i rivenditori devono intensificare gli investimenti nel 2023 è l'automazione, il processo di utilizzo delle tecnologie per eseguire attività ripetitive con un intervento umano minimo. Le attuali carenze di manodopera hanno alimentato la necessità di automazione in ogni area all'interno del settore della vendita al dettaglio, dal magazzino, alla gestione dell'inventario e all'evasione degli ordini fino alle funzionalità rivolte ai consumatori come i pagamenti senza contatto, ha osservato Gabriella Bock.

Secondo McKinsey, il 52% di tutte le attività di vendita al dettaglio può essere automatizzato con la tecnologia esistente. Riduce gli errori umani, migliora la qualità e la velocità del servizio, aumenta la produttività dei dipendenti e consente di risparmiare denaro. L'automazione può generare da 300 a 500 punti base di margine incrementale, una manna dal cielo per i rivenditori che devono far fronte a pressioni sui margini. Ciò rende l'automazione non una scelta ma un requisito nell'ambiente di vendita al dettaglio ipercompetitivo.

I recenti progressi nell'intelligenza artificiale, nel machine learning e nella robotica stanno alimentando una nuova era di automazione intelligente in cui le macchine sono in grado di prendere decisioni basate sui dati da sole.

Ad esempio, il software di automazione del marketing basato sull'intelligenza artificiale può analizzare i dati storici dei clienti e personalizzare le promozioni su diversi canali, dagli SMS alle e-mail e agli annunci sui social media.

3. Realtà aumentata (AR)

AR è la prossima grande novità per i rivenditori. È stato popolare per un po' di tempo ormai nello spazio di vendita al dettaglio. Ma dopo la pandemia, la tecnologia AR è diventata più importante poiché gli acquirenti cercano di colmare il divario tra lo shopping online e quello fisico.

“Con la crescita delle aspettative dei consumatori, le richieste si sono spostate da un'esperienza di acquisto personalizzata a un'esperienza di acquisto più coinvolgente. (Loro) cercano più esperienze virtuali... L'AR gioca un ruolo fondamentale nel far sì che ciò accada.

Subhransu Sahu
Analista di ricerche di mercato, G2

La realtà aumentata fornisce esperienze interattive aggiungendo contenuti digitali generati dal computer a oggetti del mondo reale. Immagina di acquistare scarpe da ginnastica sul tuo smartphone. Trovi quello che ti piace. Con l'AR, puoi semplicemente puntare la fotocamera verso i tuoi piedi e vedere come stanno le scarpe ai tuoi piedi.

Provare virtualmente i prodotti è stato uno dei casi d'uso di maggior successo dell'AR. I rivenditori di moda e trucco sono stati i principali utilizzatori della tecnologia AR con app di prova virtuali e software di fitting virtuale.

L'Oreal, ad esempio, dispone di app AR che consentono agli acquirenti di provare diversi prodotti per il trucco senza toccarsi il viso. H&M sta testando specchi intelligenti nei suoi negozi per prova virtuale e styling.

Fonte: L'Oréal

Come viene utilizzata la realtà aumentata (AR) nella vendita al dettaglio?

Oltre alla prova virtuale, Subhransu Sahu, analista di ricerche di mercato di G2, elenca le seguenti applicazioni di AR nello spazio di vendita al dettaglio.

• Visualizzazione del prodotto: l'AR consente ai clienti di visualizzare i prodotti nel loro ambiente. Ad esempio, IKEA ha un'app per lo shopping AR che consente agli acquirenti di visualizzare come apparirà un nuovo mobile nella loro stanza.
• Esperienze interattive in negozio: rivenditori come Adidas hanno aggiunto installazioni AR interattive ai loro negozi per creare esperienze memorabili e nuove per i loro clienti.
• Navigazione in negozio: oltre a migliorare lo shopping in negozio, gli strumenti AR possono aiutare gli acquirenti a trovare ciò di cui hanno bisogno più velocemente nei grandi magazzini, nei centri commerciali e nei magazzini. Lowe's, ad esempio, ha testato un'app AR per facilitare la navigazione in negozio.
• Campagne di marketing: le esperienze AR creano coinvolgimento con il marchio e sono uno strumento di marketing organico. Ad esempio, gli acquirenti che interagiscono con i filtri per il trucco AR su Snapchat condividono le loro esperienze con le loro cerchie sociali, creando una strada per costruire consapevolezza e coinvolgimento del marchio.

I numeri mostrano che l'AR non è priva di vantaggi. Il 56% degli acquirenti afferma di essere più sicuro della qualità di un prodotto con un'esperienza AR. Ancora più importante, i clienti che utilizzano AR durante lo shopping navigano più a lungo e sono più propensi ad acquistare un prodotto rispetto a quelli che non lo fanno. Le esperienze AR riducono anche la probabilità di resi.

Tuttavia, Sahu ha affermato che le aziende devono ancora aggiungere in modo proattivo le funzionalità della tecnologia AR. “Il traffico verso queste categorie (AR) (su G2) è stato incoerente, con molti picchi e valli negli ultimi 12 mesi. Tuttavia, il traffico di categoria per Virtual Fitting Software è cresciuto del 34%, il che segnala che l'interesse delle aziende che cercano di scoprire soluzioni di fitting virtuali basate su AR è in aumento", ha affermato.

Sahu osserva inoltre che la maggior parte del traffico proviene da rivenditori e società di e-commerce che cercano tali soluzioni per le loro divisioni di abbigliamento online. Tuttavia, vede ancora spazio per un coinvolgimento più attivo delle attività di vendita al dettaglio nelle categorie AR.

4. RFID, codici QR e altre tecnologie per negozi intelligenti

L'adozione di tecnologie per negozi intelligenti è fondamentale per i rivenditori fisici che desiderano migliorare la loro esperienza omnicanale. DeAnn Campbell, chief strategy officer di Hoobil8, ha osservato che una priorità assoluta per qualsiasi marchio dovrebbero essere gli strumenti per gestire l'inventario, inclusa l'identificazione a radiofrequenza (RFID) e i codici QR.

I codici RFID e QR sono tecnologie che aiutano a identificare e tracciare un articolo utilizzando tag e codici. Aiuta con controlli di inventario in tempo reale.

"(Questi) strumenti sono importanti anche perché tengono conto di altre esigenze critiche del rivenditore come la prevenzione dei furti e consentono miglioramenti dell'esperienza del cliente come AR, formazione sui prodotti e visualizzazione dell'interminabile corridoio..."

De Ann Campbell
Responsabile Strategia e approfondimenti per la vendita al dettaglio, AAG Consulting

Il rivenditore di moda River Island, ad esempio, utilizza tag RFID sui suoi prodotti. Gli acquirenti possono scansionare le etichette nei camerini e ottenere dettagli sui prodotti come le dimensioni e i colori disponibili su uno schermo intelligente. Con un clic, possono cercare e richiedere abbigliamento simile o correlato al personale di servizio, tutto dal camerino.

Con oltre il 70% della Generazione Z e dei millennial disposti a fare acquisti o spendere di più con i rivenditori che offrono pagamenti senza contatto, i rivenditori devono implementare soluzioni di pagamento automatico come il mobile-POS (mPOS). Questi offrono un'esperienza senza soluzione di continuità in tutti i punti di contatto del cliente, sia online, in negozio, mobile o social media.

Altre tecnologie per negozi intelligenti che i rivenditori devono prendere in considerazione includono telecamere e sensori che forniscono una visione a 360 gradi dei clienti, ha aggiunto Campbell. In combinazione con RFID e analisi video avanzate, sono un potente strumento per analizzare i percorsi dei clienti in negozio. Possono mostrare un quadro completo dello spazio di vendita al dettaglio, come le persone si spostano all'interno di un negozio nel tempo, quale sezione viene esplorata o meno o quale sezione necessita di più personale.

Telecamere e sensori sono essenziali anche per altre tecnologie di negozi intelligenti in arrivo, come i carrelli intelligenti che aiutano con la fatturazione automatica e gli scaffali intelligenti che tengono traccia dell'inventario.

Amazon, ad esempio, ha una tecnologia "appena uscita" alimentata da sensori, fotocamere e intelligenza artificiale. I clienti possono semplicemente prendere il prodotto di cui hanno bisogno e uscire mentre telecamere e sensori tracciano il prodotto, lo fatturano e rilevano automaticamente il pagamento dal portafoglio digitale dell'acquirente.

5. Tecnologie mobili

L'ubiquità degli smartphone rende le tecnologie mobili come le app per lo shopping, i sistemi di pagamento mobile e il marketing personalizzato tramite telefono inevitabili nella vendita al dettaglio. Due terzi degli acquirenti utilizzano i propri telefoni per cercare ulteriori informazioni sui prodotti mentre fanno acquisti in negozio. Inoltre, il commercio mobile o m-commerce, lo shopping che avviene esclusivamente tramite telefoni cellulari, è destinato a superare il 10% di tutte le transazioni al dettaglio negli Stati Uniti entro il 2025.

Mentre la pandemia ne ha accelerato l'adozione, Tim Koopmans, CEO e fondatore di Retail Rush, ha osservato che le tecnologie mobili hanno un enorme potenziale per migliorare le esperienze dei clienti e ottimizzare le operazioni dei negozi in futuro. Ad esempio, ha evidenziato le promozioni basate sulla posizione che i rivenditori possono offrire utilizzando app mobili e notifiche push.

"Sfruttando la tecnologia GPS nei telefoni cellulari, (i rivenditori) possono inviare notifiche push, avvisi e offerte personalizzate ai clienti quando si trovano all'interno o nelle vicinanze di un negozio al dettaglio."

Tim Koopmans
Fondatore e CEO, Retail Rush

Aiuta i rivenditori a promuovere eventi speciali e fornire informazioni pertinenti ai clienti, guidando il traffico pedonale. Inoltre, Koopmans ha anche evidenziato la necessità per i rivenditori di fornire dispositivi digitali portatili ai dipendenti.

Dotare il personale di vendita al dettaglio di dispositivi mobili, come tablet o smartphone integrati con funzionalità di pagamento, consente loro di effettuare transazioni ovunque all'interno del negozio fisico, ha osservato.

I lavoratori del magazzino possono anche fare affidamento sugli smartphone per semplificare la gestione dell'inventario, mentre i lavoratori front-end possono utilizzarli per connettersi più facilmente con i clienti. Possono verificare la disponibilità dei prodotti, individuare i prodotti in negozio, trovare offerte per i clienti e trovare opportunità di upselling in tempo reale utilizzando i dispositivi. Ciò riduce lo stress, semplifica il loro lavoro e crea più tempo per i dipendenti per concentrarsi su attività ad alto impatto.

In combinazione con RFID, codice QR e altre tecnologie in-store, le tecnologie mobili aiutano a velocizzare il pagamento, l'evasione degli ordini online e un migliore servizio clienti.

6. Dataificazione

Infine, per sfruttare appieno la potenza della tecnologia, i rivenditori devono sfruttare solide piattaforme di analisi e analisi dei dati di vendita al dettaglio. Problemi come i dati in silos, l'infrastruttura legacy e l'impossibilità di condividere e ricevere dati da fonti diverse spesso impediscono ai rivenditori di utilizzare appieno l'analisi oggi.

"Sta diventando sempre più importante per i rivenditori online e offline acquistare sistemi che riuniscono i dati... per fornire una visione unificata di un determinato canale, flusso di lavoro e attività".

Shradha R
Responsabile del marketing di prodotto, Vue.ai

L'integrazione di dati granulari a livello di negozio raccolti da negozi online e fisici offre ai rivenditori informazioni senza precedenti, ha aggiunto Brad LaRock di Datasembly. Queste informazioni possono essere utilizzate per la personalizzazione, la gestione dei prodotti, l'ottimizzazione dei prezzi e la semplificazione delle operazioni di negozio e magazzino, aumentando le vendite.

Mentre i principali rivenditori come Walmart e Amazon hanno adottato l'analisi avanzata, altri utilizzano ancora strumenti di base, perdendo una potenziale manna. Le aziende di vendita al dettaglio devono analizzare immediatamente la loro posizione e quali processi possono essere migliorati con una migliore analisi dei dati esistenti.

Per questo, i rivenditori possono sfruttare le soluzioni di integrazione dei dati nel cloud e il software di integrazione dei dati di e-commerce per combinare i dati provenienti da diversi canali e utilizzare piattaforme di analisi basate su AI e ML per ottenere informazioni utili.

Le integrazioni e l'analisi dei dati forniscono una visione a 360 gradi del comportamento di acquisto dei clienti e anche la visibilità dell'inventario. "Disporre di questi dati sugli acquirenti consente ai rivenditori di adattare rapidamente il mix di prodotti, il marketing o l'esposizione della merce per aumentare le vendite, ridurre le spese sprecate e aumentare il coinvolgimento di clienti e dipendenti, tutti aspetti critici per migliorare i profitti", ha affermato Campbell.

Come iniziare con l'adozione della tecnologia per la vendita al dettaglio

Dato che i rivenditori dovranno affrontare tempi più incerti nei prossimi giorni con inflazione, carenza di manodopera e pressione competitiva, diventa imperativo per le aziende di vendita al dettaglio investire nella tecnologia per trarne i vantaggi e non rimanere indietro.

Ma avventurarsi nell'adozione della tecnologia per la vendita al dettaglio può essere scoraggiante. La tecnologia è nuova. Il percorso di implementazione è pieno di difficoltà pratiche, che vanno dalla cultura dell'avversione al rischio alla mancanza di conoscenza. Ma la situazione non è senza speranza. Esamina ciò che gli esperti raccomandano per bilanciare la necessità di innovazione con le difficoltà pratiche dell'implementazione di nuove tecnologie.

Fai il punto e stabilisci degli obiettivi

"Definisci il divario tra le capacità attuali della tua azienda e dove dovresti trovarti idealmente per raggiungere gli obiettivi di vendita e valutazione", ha osservato Campbell. Controlla il tuo stack tecnologico di vendita al dettaglio e scopri di quale tecnologia hai bisogno per fornire una nuova esperienza al cliente. Hai il tempo, i soldi e le persone qualificate per l'adozione della nuova tecnologia?

Capire questo è la chiave per la definizione di obiettivi realistici per l'adozione della tecnologia. Traccia una tabella di marcia che suddivide gli investimenti di tempo e denaro necessari in traguardi pianificati. Una volta effettuata la valutazione iniziale, inizia il duro lavoro.

Entra nella mentalità della trasformazione

Spesso, il punto critico principale per l'adozione di nuove tecnologie è la resistenza di un'organizzazione al cambiamento. La maggior parte delle aziende è avversa al rischio e l'adozione di nuove tecnologie come l'automazione e l'intelligenza artificiale può spesso sembrare opprimente. Cambia processi e procedure che sono in atto da anni.

Per affrontare questo problema, Shradha ha evidenziato la necessità per i rivenditori di adottare mentalità basate sulla trasformazione e processi di gestione del cambiamento. I rivenditori devono avere leader esperti di tecnologia digitale appassionati dell'adozione della tecnologia e della trasformazione che ne consegue. Devono sostenere internamente l'importanza della nuova tecnologia e mostrare come le cose funzionano in modo diverso.

Inoltre, Brad LaRock e Koopmans hanno anche sottolineato la necessità di una formazione completa dei dipendenti sulle nuove tecnologie. La formazione formale del personale prima dell'adozione della tecnologia, accompagnata dalla costruzione della fiducia del personale e delle competenze necessarie per utilizzare la tecnologia con facilità, è estremamente vantaggiosa. Combatte anche qualsiasi resistenza interna all'adozione della tecnologia.

Eseguire i piloti

Gli esperti hanno sottolineato la necessità di effettuare investimenti mirati per eseguire progetti pilota anziché un'adozione diffusa al primo tentativo. Ad esempio, IKEA ha condotto più progetti pilota nei suoi magazzini con un numero di fornitori prima di ridimensionare l'utilizzo dei droni per la gestione dell'inventario. Tali progetti pilota aiutano a valutare l'impatto della tecnologia nel mondo reale all'interno di un ambiente controllato e a raccogliere feedback preziosi da dipendenti e clienti.

I rivenditori possono anche ottenere informazioni sui potenziali vantaggi, l'efficacia in termini di costi, la scalabilità e la fattibilità complessiva della tecnologia, contribuendo a prendere decisioni informate per un'adozione più ampia.

Misura l'impatto

Shradha ha anche sottolineato di avere indicatori chiave di prestazione (KPI) e ritorno sugli investimenti (ROI) per i nuovi progetti tecnologici.

“ROI è il nome del gioco. Ogni applicazione deve mostrare un ROI concreto in termini di risparmio sui costi, crescita dei ricavi, time-to-market più rapido ed efficienza operativa".

Shradha R
Responsabile del marketing di prodotto, Vue.ai

Definendo i KPI e fissando obiettivi misurabili all'inizio, i rivenditori possono monitorare e analizzare l'impatto durante tutta la fase di implementazione. Possono prendere decisioni informate e basate sui dati su ulteriori ottimizzazioni o potenziali modifiche in base alle loro valutazioni.

Infine, e soprattutto, i rivenditori dovrebbero capire che la tecnologia non è una taglia unica per ogni rivenditore. "Non è consigliabile adottare il prossimo nuovo giocattolo brillante per il gusto di essere tecnologicamente avanzati: ciò che funziona bene per un rivenditore potrebbe non avere senso per un altro e può persino portare all'allontanamento di clienti fedeli", ha osservato Gabriella Bock. I rivenditori dovrebbero concentrarsi principalmente sull'innovazione con la tecnologia che allevia i punti deboli dei clienti.

Pronto per l'acquisto?

Il consenso tra gli esperti è evidente. In un momento in cui i consumatori richiedono flessibilità, personalizzazione e tempestività, i rivenditori devono adottare nuove tecnologie per trarre profitto e superare i concorrenti. I marchi intelligenti sono già in prima linea. Altri si stanno muovendo velocemente per non perdere il vantaggio offerto dalla tecnologia. Se sei un rivenditore, adotterai o rimarrai indietro? La scelta è tua.

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