[Ricerca] In che modo le aziende B2B sfruttano l'intelligenza artificiale

Ovunque ti giri, leggi dell'IA e del suo impatto sul business. Il marketing B2B è in prima linea nella conversazione, poiché i professionisti stanno pianificando e preparando i loro prossimi passi.

Una nuova ricerca di Wpromote e Ascend2 rileva che i marketer B2B stanno abbracciando l'IA. Il 79% prevede di incorporare più intelligenza artificiale nelle proprie strategie quest'anno, cercando di aumentare la CX e il servizio clienti, la generazione di contenuti e la creatività pubblicitaria.

Lo studio di ricerca,The2023 State of B2B Digital Marketing , ha intervistato 348 professionisti del marketing B2B negli Stati Uniti ed è stato messo in campo nell'aprile 2023.

Ecco alcuni dei risultati chiave su come i professionisti del marketing utilizzano l'intelligenza artificiale per far avanzare le loro iniziative di marketing, oltre ad alcuni approfondimenti aggiuntivi sullo stato del marketing B2B.

Risultato n. 1: il punto di vista dei marketer B2B sull'IA.

È probabile che il 2023 diminuisca poiché l'IA è diventata completamente mainstream e i B2B non mostrano segni di essere lasciati indietro quando si tratta di sfruttare questi nuovi strumenti per migliorare, espandere e amplificare le iniziative di marketing.

Ben il 79% dei marketer B2B prevede di incorporare più intelligenza artificiale nella propria strategia complessiva e nel proprio stack tecnologico nel prossimo anno. Ma quell'apparente inevitabilità non significa che la risposta a questa continua corsa all'IA sia completamente positiva.

L'intelligenza artificiale può essere uno strumento potente e i marketer B2B stanno cercando di determinare dove e come iniziare e come trovare un equilibrio tra automazione e tocco umano. Per sentirsi più positivi sull'utilizzo dell'IA, è utile sviluppare e pianificare per iniziare. Ecco quattro passaggi per iniziare:

1. Identifica gli obiettivi e le sfide di marketing: prima di incorporare l'intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing B2B, è importante comprendere i tuoi obiettivi di marketing e le sfide specifiche che devi affrontare.Identifica le aree in cui l'IA può potenzialmente avere un impatto significativo, come la generazione di lead, la personalizzazione, la segmentazione dei clienti, la creazione di contenuti o l'analisi predittiva.
2. Raccogliere e analizzare i dati: l'IA fa molto affidamento sui dati, quindi il passaggio successivo consiste nel raccogliere e analizzare i dati rilevanti da varie fonti.Questi dati potrebbero includere i dati demografici dei clienti, il comportamento di acquisto, l'analisi dei siti Web, le interazioni sui social media e altro ancora. Assicurati che i dati siano puliti, organizzati e archiviati in un formato adatto all'analisi AI.
3. Scegli gli strumenti o le piattaforme di intelligenza artificiale giusti: sono disponibili vari strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale che possono aiutare i professionisti del marketing B2B a implementare l'IA nelle loro strategie.Ricerca e valuta diverse opzioni in base alle tue esigenze specifiche e al tuo budget. Alcuni popolari strumenti di intelligenza artificiale per i marketer B2B includono chatbot per il servizio clienti, strumenti di analisi predittiva, strumenti di elaborazione del linguaggio naturale e piattaforme di automazione del marketing.
4. Implementa l'IA gradualmente: l'implementazione dell'IA nella tua strategia di marketing B2B è un processo che richiede un'attenta pianificazione e test.Inizia con progetti pilota su piccola scala per capire in che modo l'IA può giovare ai tuoi specifici obiettivi di marketing. Ad esempio, potresti sperimentare chatbot basati sull'intelligenza artificiale per migliorare il coinvolgimento dei clienti o utilizzare l'analisi predittiva per identificare lead di alto valore. Espandi e perfeziona gradualmente le tue iniziative di intelligenza artificiale in base alle informazioni e ai risultati che raccogli lungo il percorso.

Lo sviluppo di un piano semplice per iniziare ti aiuterà a sentirti più positivo riguardo all'IA e a come può aiutarti a soddisfare specifiche iniziative di marketing.

Risultato 2: aree in cui le aziende B2B stanno investendo nell'intelligenza artificiale.

Nei prossimi due anni, i professionisti del marketing stanno prendendo in considerazione una lista diversificata di potenziali utilizzi dell'IA, con molteplici aree di opportunità relative all'esperienza del cliente, tra cui personalizzazione, interazione e servizio clienti, che dominano la top 5.

La personalizzazione dell'esperienza del cliente è stata la numero 1 con il 41%. Quindi, in che modo i professionisti del marketing possono utilizzare l'IA per personalizzare l'esperienza del cliente? Ecco cinque modi per iniziare:

1. Segmentazione dei clienti : l'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del marketing B2B a segmentare in modo efficace la loro base di clienti analizzando grandi quantità di dati.Sfruttando gli algoritmi AI, i professionisti del marketing possono identificare modelli e caratteristiche che differenziano i gruppi di clienti.
2. Analisi predittiva : l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del marketing B2B ad anticipare il comportamento e le preferenze dei clienti.Analizzando i dati storici, gli algoritmi AI possono prevedere azioni future, come l'intenzione di acquisto o la probabilità di rinnovo.
3. Generazione dinamica di contenuti : l'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di creazione e personalizzazione dei contenuti.Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico, i marketer B2B possono generare contenuti dinamici su misura per ogni cliente.
4. Chatbot e assistenti virtuali : l'implementazione di chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale può migliorare notevolmente l'esperienza del cliente nelle interazioni B2B.Questi agenti conversazionali intelligenti possono comprendere le richieste dei clienti, fornire risposte immediate e offrire consigli o soluzioni personalizzati.
5. Punteggio lead predittivo : l'intelligenza artificiale può ottimizzare il processo di punteggio lead per i marketer B2B.Analizzando i dati storici sulle conversioni riuscite, gli algoritmi AI possono identificare modelli e attributi che indicano lead di alta qualità.

Risultato 3: Principali sfide di marketing B2B: CX e ROI sono punti deboli, connettersi ai risultati aziendali è una lotta.

L'intelligenza artificiale non è l'unica preoccupazione per i professionisti del marketing B2B. La spinosa sfida di offrire un'esperienza cliente di prim'ordine continua a confondere molti esperti di marketing, riconquistando il primo posto nella nostra lista di sfide dopo essere sceso al terzo posto nel 2022. Non è del tutto inaspettato; post-pandemia, gli acquirenti B2B si aspettano un processo di vendita più semplice e fluido, simile a quello che sperimentano nell'e-commerce B2C.

Un altro dato interessante è che l'85% dei marketer B2B fa fatica a collegare le prestazioni di marketing ai risultati aziendali. Mentre i problemi che collegano il marketing all'impatto sul business sono quasi universali tra i marketer B2B, i top performer stanno facendo un lavoro migliore in questa sfida rispetto alla concorrenza. Ma questo di per sé fornisce un indizio del loro successo: man mano che le strategie diventano più sofisticate, i professionisti del marketing sono più consapevoli delle lacune nelle misurazioni e nei dati relativi al business in generale perché stanno lavorando attivamente per risolverle.

Punto 4: Quali sono i canali digitali più efficaci?

La ricerca organica è scesa all'ultimo posto nel 2023, alla pari con la TV in streaming. Quest'anno, i marketer B2B stanno prestando maggiore attenzione ai contenuti e alla ricerca a pagamento rispetto al SEO. La maggiore attenzione alla responsabilità potrebbe aver reso meno attraente il mondo difficile da prevedere della SEO. NOTA: vedere nel rapporto una suddivisione dei canali in base alla parte superiore e inferiore della canalizzazione.

Ecco tre modi in cui i marketer B2B possono utilizzare il content marketing e la ricerca a pagamento per aumentare le entrate:

1. Promozione mirata dei contenuti : il content marketing consente ai marketer B2B di creare contenuti preziosi e informativi che risuonano con il loro pubblico di destinazione.Per aumentare le entrate, i professionisti del marketing dovrebbero concentrarsi sulla promozione dei propri contenuti attraverso canali di ricerca a pagamento.

1. Marketing basato sull'account (ABM) : il marketing basato sull'account (ABM) è un approccio strategico che si concentra sul targeting di account di alto valore piuttosto che di lead individuali.I marketer B2B possono combinare il content marketing e la ricerca a pagamento in una strategia ABM per aumentare le entrate. Possono creare contenuti personalizzati e altamente mirati su misura per account specifici o segmenti di settore.

1. Remarketing e lead nurturing : il content marketing e la ricerca a pagamento possono essere utilizzati in tandem per implementare strategie di remarketing e lead nurturing.Il remarketing consente agli operatori di marketing di rivolgersi a persone che hanno precedentemente visitato il loro sito Web o interagito con i loro contenuti. Utilizzando annunci di ricerca a pagamento, i professionisti del marketing possono coinvolgere nuovamente questi potenziali clienti, ricordando loro i loro prodotti o servizi.

Pensieri finali

L'85% dei marketer ha rivelato di essere più concentrato sulla redditività nel 2023, segnalando un importante cambiamento rispetto alla classica mentalità di crescita della Silicon Valley. Con questo cambiamento di mentalità, i professionisti del marketing devono essere agili nell'accedere a ciò che funziona e non funziona, avere la volontà di provare nuove tattiche come l'IA e supportare i loro piani con ricerca e dati. Usa la ricerca di questo rapporto per influenzare i tuoi prossimi passi. ScaricaThe2023 State of B2B Digital Marketing per saperne di più.