10 dimensioni e metriche di Google Analytics più monitorate

Cosa sono le dimensioni in Google Analytics?

Una dimensione di Google Analytics è un attributo di informazioni. Investendo il proprio tempo per capirne le dimensioni, si può imparare molto sui clienti, sulla lingua che parlano, sul luogo di provenienza, sul gadget utilizzato per visitare il sito e così via.

Cosa sono le metriche in Google Analytics?

Ora, cerchiamo di capire cosa sono le metriche di Google Analytics. Google Analytics raccoglie informazioni o dati su un sito Web e sul traffico che il sito Web genera in tempo reale. Questi dati vengono quindi visualizzati come un gruppo di rapporti, ogni gruppo con widget fissi per tenere traccia delle dimensioni di Google Analytics e delle metriche di Google Analytics specifiche.

Qual è la differenza tra metriche e dimensioni in Google Analytics?

Le dimensioni di Google Analytics sono dati qualitativi di natura non numerica. Si possono considerare come “categorie”. Google Analytics utilizza queste categorie per organizzare i dati che raccoglie. Le dimensioni di Google Analytics comprendono quanto segue:

• Categoria dispositivo
• Paese
• medio
• Campagna

Ad esempio, se una donna di 35 anni in Spagna accede a un sito Web tramite un annuncio Instagram dal suo smartphone, gli attributi della dimensione sono i seguenti:

• Genere femminile
• Età: 35-45
• Località: Spagna
• Fonte/mezzo: Instagram/paid_social
• Categoria dispositivo: cellulare

Le metriche di Google Analytics sono elementi distinti di una dimensione specifica che può essere misurata come rapporto o anche come somma. Sono misurazioni quantitative delle informazioni o dei dati che vengono tracciati da Google Analytics. Le metriche di Google Analytics comprendono quanto segue:

• Sessioni
• Tasso di conversione
• Durata della sessione
• Completamento obiettivo

Pertanto, le metriche aiutano ad analizzare i dati; tuttavia, sono obsoleti senza le dimensioni con cui i dati possono essere confrontati.

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Le 10 metriche di Google Analytics più monitorate

Di seguito sono elencate le 10 metriche di Google Analytics che sono assolutamente essenziali per monitorare:

• Utenti

Gli utenti sono individui che visitano un sito web. Ci sono due categorie di utenti: nuovi e di ritorno. I nuovi utenti sono persone che non hanno mai visitato il tuo sito prima e gli utenti di ritorno sono le persone che hanno visitato il tuo sito in precedenza.

• Frequenza di rimbalzo

Se un utente visita un sito Web ed esce senza alcuna interazione sul sito, le richieste aggiuntive non vengono inviate al server di analisi e tali interazioni sono definite rimbalzo. Pertanto, la frequenza di rimbalzo è la percentuale totale di tutte le sessioni che sono rimbalzate su un sito Web.

• Sessioni

Le sessioni sono definite come un gruppo di interazioni dell'utente che si verificano con un sito Web entro un periodo di tempo specificato. Una sessione viene avviata quando un utente visita un sito Web e viene terminata dopo 30 minuti dall'inattività dell'utente o se l'utente arriva al sito Web tramite una campagna, esce e quindi si unisce a un'altra campagna.

• Durata media della sessione

Il tempo medio che un utente trascorre su una singola pagina è definito tempo medio sulla pagina. Osservando il tempo medio, si può misurare il livello di coinvolgimento dell'utente con il sito web.

• Percentuale di nuove sessioni

Percentuale di nuove sessioni mostra la percentuale della quantità totale di sessioni utente ricevute dai nuovi utenti su un sito web. Questa metrica di Google Analytics aiuta a tenere traccia di due obiettivi di prestazione, che sono il livello di fidelizzazione degli utenti e il progresso nell'attirare nuovi visitatori sul sito web.

• Sessioni per canale

I raggruppamenti dei canali di Google Analytics aiutano a classificare il traffico in modo da poter tracciare le prestazioni di canali specifici, come a pagamento, organico, social, diretto, e-mail e così via. Il numero di sessioni attribuite a ciascun raggruppamento di canali viene definito sessioni per canale.

• Pagine per sessione

Il numero di pagine visualizzate da un utente specifico durante una sessione viene definito come pagine per sessione. Se si osserva un aumento delle pagine per sessione, ciò significa idealmente che gli utenti sono abbastanza coinvolti con il contenuto visualizzato sul sito Web mentre navigano attraverso più pagine del sito Web.

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• Completamenti obiettivo

La metrica dei completamenti degli obiettivi è definita come il numero di volte in cui un visitatore del sito Web completa un obiettivo specifico su un sito Web.

• Visualizzazioni di pagina, Visualizzazioni di pagina uniche

In Google Analytics Metrics, visualizzazioni di pagina si riferisce al numero di visualizzazioni per ciascuna pagina. Vengono prese in considerazione anche le pagine visualizzate dallo stesso utente più di una volta. Le visualizzazioni di pagina univoche contano il numero di volte in cui una pagina viene visualizzata in una determinata sessione.

• Visualizzazioni di pagina per pagina

Visualizzazioni di pagina per pagina è una metrica che mostra il numero totale di visualizzazioni di pagina che ciascuna pagina di un sito Web ha ricevuto entro un determinato periodo di tempo.

• Sorgente/Mezzo e Canali

In Google Analytics Metrics, l'origine si riferisce a dove viene generato il traffico verso un sito Web, ad esempio un motore di ricerca, in cui un utente specifica un indirizzo URL e va a un sito Web o lo sceglie da un segnalibro. La metrica media è una categoria generale di come l'utente visita il sito Web, ad esempio, tramite traffico non a pagamento proveniente da motori di ricerca, ppc e così via.

Esempi di dimensioni in Google Analytics

Di seguito sono riportati esempi di varie categorie di dimensioni di Google Analytics

• Dimensioni sorgente/medio: in parole povere, la dimensione sorgente è il nome o l'origine del sito Web a cui si fa riferimento, ad esempio, facebook.com, Google, Bing o Yahoo. La dimensione media è il tipo di sito web a cui si fa riferimento. I mezzi di traffico di base comprendono cpc, organico, e-mail, referral e nessuno.
• Campagna: la dimensione della campagna si riferisce ai nomi di Google AdWords o ai nomi delle campagne UTM per il monitoraggio delle campagne di marketing personalizzate.
• Pagina: la dimensione di Google Analytics, Pagina si riferisce all'URL della pagina visualizzata.
• Prodotti: la dimensione del prodotto è una metrica con ambito a livello di prodotto. Ad esempio, prodotto, SKU prodotto, categoria prodotto, marca prodotto, nome elenco prodotti, ID transazione.
• Browser: la dimensione del browser è la dimensione della finestra di visualizzazione dei browser di un utente. La dimensione del browser mostra le dimensioni della finestra in pixel e la formattazione è in termini di altezza * larghezza, ad esempio 960×1920.
• Paese: Analytics offre diverse dimensioni geografiche, come Paese, continente, città e così via.,
• Lingua: la metrica della lingua si riferisce alla lingua dell'utente che visita il sito web. Google Analytics dipende dall'utente che accede alle impostazioni del dispositivo per passare a una lingua specifica.
• Categoria dispositivo: questa metrica di dimensione di Google si riferisce al dispositivo da cui l'utente sta visitando il sito web.

Dimensioni predefinite e personalizzate

Le dimensioni standard disponibili in Google Analytics sono definite dimensioni predefinite. Le dimensioni predefinite di Google Analytics vengono utilizzate per impostazione predefinita durante la creazione dei rapporti. Esempi di dimensioni predefinite sono età, sesso, posizione e categoria di dispositivo dei visitatori del sito web.

Le dimensioni personalizzate di Google Analytics sono definite dalle persone che gestiscono il sito Web, generalmente con dati che non sono disponibili per impostazione predefinita in Google Analytics. Ad esempio, è possibile importare da altre fonti dati aggiuntivi come i dati CRM e i dati delle telefonate degli utenti che hanno effettuato l'accesso per impostare dimensioni personalizzate. Le dimensioni personalizzate offrono un migliore controllo sui report e consentono di analizzare i valori che sono importanti per loro.

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Quali sono i limiti di Google Analytics?

Di seguito sono elencate alcune delle forti limitazioni di Google Analytics:

1. Registrazione del traffico di spam e bot: non tutte le macchine che caricano un sito Web specifico sono gestite da esseri umani. Esistono diversi bot che eseguono costantemente la scansione di siti Web per motivi diversi. Tali robot possono distorcere o distorcere i dati in larga misura. Il traffico dei bot non va bene per l'analisi poiché i bot utilizzano i siti Web in un modo molto diverso dagli utenti umani.
2. Il tempo trascorso su un sito Web: il tempo metrico sul sito è sempre stato difficile da calcolare per Google Analytics. Quando una pagina viene caricata da un utente, il tempo impiegato per il caricamento della pagina viene inviato ai server di Google e una volta caricata la pagina successiva, il tempo viene registrato. Google quindi esegue un rapido calcolo per capire il tempo che l'utente trascorre sulla prima pagina. Funziona bene fino a quando l'utente non arriva alla pagina finale. Google non ha modo di tracciare il tempo che l'utente trascorre sulla pagina finale di un sito web.
3. Misurare tutti gli utenti: Google Analytics funziona caricando uno snippet di codice javascript nelle pagine del sito. Una volta caricata la pagina, il codice invia una stringa di dati ai server di Google da elaborare. Tuttavia, non tutti i browser consentono l'esecuzione di codici javascript.
4. La necessità di personalizzare: per misurare le interazioni che si verificano su un sito Web, è necessario personalizzare il monitoraggio in base alle esigenze individuali poiché Google Analytics non ha idea di cosa sia importante per il proprietario di un sito Web.

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Conclusione

Google Analytics offre una quantità significativa di informazioni per l'utilizzo da parte dei marketer digitali, ma il passaggio più essenziale che i marketer devono compiere è definire obiettivi adeguati per il loro sito web. Man mano che più aziende vanno online, non ci sarà carenza di siti Web in competizione per l'attenzione dei clienti. Pertanto, l'importanza di Google Analytics è destinata a crescere nell'universo dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO). Iscriviti al corso PG in Digital Marketing di Simplilearn che ti fornirà le giuste competenze e una conoscenza approfondita degli strumenti e delle tecniche digitali per dare il via alla tua carriera nel marketing digitale.