Una tabella di marcia pratica per l'analisi delle app mobili per il 2023 e oltre

Quando si tratta di applicazioni mobili, il monitoraggio dei dati degli utenti è diventato indispensabile per ogni imprenditore, con l'obiettivo di ottenere un vantaggio competitivo e garantire una crescita costante. Numerose aziende hanno adottato questa pratica per migliorare il coinvolgimento degli utenti e indirizzare il traffico.
Tuttavia, la gestione dell'analisi delle app mobili può richiedere tempo e impegno, con l'incredibile cifra di 7,10 miliardi di utenti di smartphone e 8,9 milioni di app mobili in tutto il mondo.
Ma non preoccuparti! Questo blog approfondirà in modo completo gli aspetti critici dell'analisi delle app mobili, inclusi la loro funzionalità, i vantaggi e il ruolo cruciale nella conservazione e nel coinvolgimento delle app. Inoltre, scoprirai vari strumenti e tecnologie che consentono il monitoraggio in tempo reale dei dati pertinenti. Ma prima di approfondire questo argomento, cerchiamo di capire chiaramente cosa comporta l'analisi delle applicazioni mobili.

Tabella dei contenuti

• Che cos'è Analytics per app mobili?
• Perché è necessaria l'analisi delle app mobili?
• Quali metriche di analisi sono fondamentali per ottimizzare le prestazioni delle app Shopping?
• Best practice da considerare per l'analisi delle app mobili
• Analisi delle app mobili per la tua app mobile

Che cos'è Analytics per app mobili?

L'analisi delle app mobili si riferisce al processo di misurazione e analisi del comportamento degli utenti all'interno di un'applicazione mobile. Implica l'uso di strumenti software sviluppati o utilizzati dai creatori o dagli editori dell'app per migliorare e valutare il loro prodotto.

Un programma completo di analisi delle app mobili consente agli utenti di monitorare vari aspetti come il numero di download di app, la distribuzione geografica degli utenti, la frequenza di utilizzo delle app, le funzionalità preferite e non apprezzate, il coinvolgimento con gli annunci e i fattori che influenzano le decisioni di acquisto.
I dati raccolti tramite l'analisi vengono quindi utilizzati dagli sviluppatori di app per perfezionare e migliorare le loro applicazioni. Ciò comporta l'incorporazione di nuove funzionalità o la modifica di quelle esistenti in base alle preferenze dell'utente.
Una strategia di analisi delle app mobili ben eseguita aiuta gli editori a identificare le aree che richiedono miglioramenti, determinare elementi efficaci e ottimizzare la promozione attraverso diversi canali come le campagne sui social media e la pubblicità.

Perché è necessaria l'analisi delle app mobili?

L'esplorazione di dati numerici estesi può inizialmente sembrare opprimente. Tuttavia, comprendere l'importanza di approfondire l'analisi delle app mobili è fondamentale per valutare le prestazioni del tuo negozio online e delle campagne di marketing. Ecco i motivi per cui è importante:

Comprensione del comportamento di acquisto da dispositivi mobili

Le interazioni dei consumatori con i siti Web differiscono in modo significativo tra desktop e dispositivi mobili. Questa disparità diventa ancora più evidente quando si tratta di app per lo shopping. Come azienda, riconoscere il cambiamento comportamentale basato sulla piattaforma che i consumatori scelgono per interagire con il tuo marchio può essere determinante per offrire un'esperienza cliente positiva. Sfruttando l'analisi delle app mobili, puoi ottenere informazioni complete sul comportamento di acquisto, comprese le funzionalità che aiutano i clienti a saperne di più sui prodotti, esplorare le prove sociali, selezionare le opzioni adatte e facilitare il pagamento rapido dei loro ordini.

Identificazione delle opportunità di marketing

Misurando le interazioni degli utenti della tua app per lo shopping con diverse funzionalità, acquisisci una preziosa conoscenza delle loro preferenze e modelli di attenzione. Queste informazioni consentono di identificare le aree in cui i clienti potrebbero abbandonare prima di completare un acquisto, nonché le opportunità per migliorare il coinvolgimento degli utenti. Con questa comprensione, puoi implementare strategie di marketing mirate come upselling, cross-selling e incoraggiare i clienti a fornire ulteriori informazioni su se stessi. Queste tattiche hanno il potenziale per aumentare significativamente la crescita della tua attività tramite AppCommerce.

Misurare la crescita lungo tutto il ciclo di vendita

La grande attenzione all'analisi delle app mobili consente di monitorare la progressione di un consumatore attraverso l'intero ciclo di vendita, a partire dall'acquisizione dell'utente. L'analisi delle app mobili fornisce preziose informazioni sulle tue prestazioni in ogni fase, considerando le varie fasi del percorso di acquisto: consapevolezza, scoperta, considerazione, acquisto e interazione post-acquisto. Questa analisi ti aiuta a valutare l'efficacia dell'app per lo shopping del tuo negozio nell'aiutare gli acquirenti online a scoprire i tuoi prodotti, ottenere informazioni dettagliate e prendere decisioni di acquisto. Di conseguenza, puoi mappare la tua crescita in modo più efficace e allocare le risorse in modo appropriato per ottenere risultati aziendali favorevoli.

Leggi anche: Analisi predittiva nell'e-commerce: perché è importante?

Quali analisi e metriche sono fondamentali per ottimizzare le prestazioni delle app per lo shopping?

L'analisi mobile offre una vasta gamma di possibilità di misurazione ed esplorazione, che inizialmente possono sembrare scoraggianti. I novizi possono trovarsi sopraffatti dall'abbondanza di informazioni e lottare per navigare e dar loro un senso.
Comprendere i vari tipi di analisi mobile disponibili tramite l'analisi può essere utile. Queste metriche mobili tracciabili possono essere principalmente classificate in quattro categorie distinte:

• Coinvolgimento degli utenti
• Acquisizione del cliente
• Prestazioni dell'app
• Soddisfazione del cliente

Esaminiamo ora ogni categoria singolarmente.

A) Analisi del coinvolgimento degli utenti

Questi dati mostrano l'importanza della soddisfazione degli utenti per la tua app mobile. Per ottenere una comprensione completa del coinvolgimento degli utenti della tua app, considera i seguenti dati:
1- Conteggio download: il numero di volte in cui la tua app è stata scaricata.
2- Condivisioni in-app: il numero di volte in cui gli utenti hanno condiviso contenuti all'interno dell'app.
3- Utenti attivi: misura l'utilizzo giornaliero, settimanale e mensile della tua app. Gli obiettivi desiderati possono variare a seconda della natura dell'app.
4- Conservazione degli utenti: determina se gli utenti tornano frequentemente e utilizzano attivamente la tua app.
5- Tempo trascorso in-app: analizza la durata che gli utenti trascorrono all'interno dell'app.
Tieni presente che le metriche specifiche per il coinvolgimento degli utenti possono variare a seconda dei tuoi obiettivi. Ad esempio, se disponi di un'app di e-commerce, concentrati sulle metriche di acquisto essenziali come il numero di eventi "aggiungi al carrello" , gli acquisti effettuati e gli articoli visualizzati.
D'altra parte, se disponi di un'app di gioco, sottolinea fattori come quanto tempo gli utenti trascorrono sull'app, i livelli che raggiungono e le funzionalità segrete che sbloccano (soprattutto se gli utenti devono pagarle).
Ricorda, gli utenti più preziosi sono molto coinvolti e hanno maggiori probabilità di tornare, effettuare acquisti e condividere la tua app con altri.

B) Acquisizione Clienti

L'analisi in-app delle metriche di acquisizione dei clienti si riferisce alle misurazioni utilizzate per valutare l'efficacia e l'efficienza dell'acquisizione di nuovi clienti per un'app. Queste metriche forniscono approfondimenti sulle prestazioni di vari canali e strategie di acquisizione. Alcune metriche di acquisizione clienti comuni in-app analytics includono:

Costo per installazione (CPI): il costo medio sostenuto per acquisire una singola installazione dell'app. Viene calcolato dividendo i costi di acquisizione totali per il numero di installazioni.

Tasso di conversione: la percentuale di utenti che si convertono con successo da prospect (ad es. visitatore di un sito web o utente di un'app) a cliente (ad es. effettuando un acquisto o abbonandosi a un servizio). Indica l'efficacia dell'app nel convertire gli utenti in clienti.

Costo per acquisizione (CPA): il costo medio sostenuto per acquisire un nuovo cliente. Include tutti i costi associati all'acquisizione di clienti, come pubblicità, marketing e spese promozionali.

Ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS): le entrate generate per unità di spesa pubblicitaria. Aiuta a valutare la redditività delle campagne pubblicitarie misurando l'efficacia degli investimenti pubblicitari.
Lifetime Value (LTV): il valore stimato di un cliente per tutta la sua vita come utente dell'app. LTV considera fattori come il ricavo medio per utente, il tasso di fidelizzazione degli utenti e il tasso di abbandono. Aiuta a determinare la redditività a lungo termine dell'acquisizione di nuovi clienti.
Queste metriche forniscono preziose informazioni sull'efficacia degli sforzi di acquisizione dei clienti, consentendo agli sviluppatori di app e ai professionisti del marketing di ottimizzare le loro strategie e allocare le risorse in modo efficiente.

C) Prestazioni dell'app

Questo tipo di analisi fornisce informazioni preziose sullo stato generale della tua app mobile. Pertanto, svolge un ruolo cruciale nell'ottimizzazione e nel miglioramento della tua app mobile. Rivela informazioni importanti relative a arresti anomali, errori e latenza di rete.

Quando si esaminano i dati sulle prestazioni, è importante considerare la seguente statistica: uno studio condotto nel 2013 ha rivelato che il 79% degli utenti è disposto a dare una seconda possibilità a un'app anche se non funziona correttamente al primo tentativo. Tuttavia, solo il 16% degli utenti si sforzerà di riaprire un'app se fallisce ripetutamente. In sintesi, la reattività di un'app, che include la velocità e il tasso di arresti anomali, è della massima importanza per attirare nuovi utenti.

D) Soddisfazione del cliente

Un cliente soddisfatto è un cliente che tornerà per averne di più. Sono anche più inclini a consigliare la tua app ad amici, familiari e colleghi. Nonostante test approfonditi prima di lanciare un'app, è normale scoprire che le persone la usano in modo imprevisto. Solo gli strumenti di analisi delle app mobili possono rappresentare con precisione il comportamento degli utenti.

Per garantire la soddisfazione del cliente, la tua app deve soddisfare le sue aspettative e consentire loro di svolgere le attività previste. Se gli utenti incontrano ostacoli e diventano frustrati, insicuri su cosa fare dopo, probabilmente abbandoneranno l'app. Gli strumenti di analisi delle app mobili hanno un valore inestimabile per identificare i problemi di prestazioni critici, consentendoti di risolverli in modo tempestivo ed efficace.

Best practice da considerare per l'analisi delle app mobili

Per ottimizzare i vantaggi dell'analisi delle tue app mobili, è essenziale seguire alcune best practice. Considera le seguenti raccomandazioni:

1- Incorporare l'onboarding

Il monitoraggio del processo di onboarding come percorso utente cruciale all'interno della tua app è fondamentale. Gli utenti che non riescono a completare la fase di onboarding hanno maggiori probabilità di disimpegnarsi. Aumentare il numero di utenti che superano con successo il processo di onboarding può coltivare una base più ampia di utenti attivi dell'app che sono meno inclini all'abbandono. È imperativo identificare i punti in cui gli utenti incontrano difficoltà durante l'onboarding per ottenere informazioni su come migliorare l'esperienza complessiva e incoraggiare più utenti a completarla. Utilizzando la stessa analisi, puoi attivare messaggi automatici personalizzati che motivano gli utenti a finalizzare il percorso di onboarding.

2- Definire i viaggi degli utenti

Delinea chiaramente il percorso dell'utente identificando i passaggi che gli utenti devono compiere, dall'installazione dell'app all'acquisto. Ciò consente di monitorare i progressi degli utenti nel viaggio e collegarlo alle loro azioni e comportamenti. Analizzando questi passaggi, puoi identificare le aree in cui gli utenti tendono a disimpegnarsi e individuare le aree che richiedono miglioramenti. Inoltre, puoi sfruttare i messaggi personalizzati in tempo reale per spingere gli utenti a completare il loro viaggio o raggiungere i loro obiettivi. Ad esempio, supponiamo che un utente abbia articoli non acquistati nel carrello degli acquisti. In tal caso, puoi inviare loro messaggi personalizzati tramite App Messaging (come notifiche push o messaggistica in-app) o tramite altri canali con cui è probabile che interagiscano (come e-mail o SMS).
Implementando queste best practice, puoi migliorare l'efficacia dell'analisi delle tue app per dispositivi mobili e apportare miglioramenti basati sui dati alle prestazioni e all'esperienza utente della tua app.

3- Utilizza misurazioni accurate

Assicurati che i dati che misuri siano in linea con gli obiettivi che hai stabilito. Le azioni e gli eventi impostati all'interno della tua app mobile dovrebbero essere direttamente correlati agli obiettivi che intendi raggiungere. In questo modo, le informazioni raccolte ti aiuteranno a prendere decisioni informate su come migliorare la tua app. L'utilizzo di misurazioni che non contribuiscono ai tuoi obiettivi fa solo perdere tempo e risorse.

4- Benchmark del settore

L'analisi dei benchmark di settore fornisce informazioni preziose su come la tua app si confronta con la concorrenza. Valutando le metriche delle prestazioni, puoi determinare se la tua app ha prestazioni migliori, alla pari o inferiori rispetto ad app simili. Inoltre, lo studio dei benchmark del settore consente ai marchi di acquisire una comprensione più profonda dei comportamenti e delle metriche dei clienti che possono contribuire al successo della loro app.

5- Segmentazione degli utenti

Esaminare il comportamento dei clienti e identificare gli utenti più preziosi è fondamentale per ottimizzare il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti. Una volta identificato questo segmento di utenti, puoi indagare sulle azioni che ne migliorano l'engagement e la fidelizzazione. Segmentando i tuoi utenti più preziosi, puoi utilizzare strategie simili per attirare nuovi clienti che condividono dati demografici identici o mostrano comportamenti simili a quelli dei tuoi utenti più importanti. Inoltre, comprendere le loro preferenze è essenziale per favorire l'attività continua e la soddisfazione degli utenti.

Analisi delle app mobili per la tua app mobile

Ci siamo resi conto che approfondire l'analisi delle app mobili può essere piuttosto travolgente, confuso e difficile da avviare. Questo è esattamente il motivo per cui abbiamo incorporato funzionalità di analisi complete nell'app MageNative e stabilito solide integrazioni con Firebase Analytics. Inoltre, stiamo esplorando attivamente le partnership con potenti soluzioni di analisi delle app mobili per migliorare ulteriormente le nostre offerte. Se stai utilizzando l'app mobile MageNative , ti consente di tenere traccia delle seguenti metriche e molto altro.

1- Il numero di utenti dell'app, insieme alle loro caratteristiche e fonti di acquisizione.
2- Interazione e coinvolgimento dell'utente all'interno dell'app.
3- Le metriche includono download di app, clic sui pulsanti, clic sugli annunci e altro ancora.
4- Monitoraggio del numero di visualizzazioni di prodotti, articoli aggiunti ai carrelli e checkout riusciti.
5- Monitoraggio dei pagamenti in-app e delle entrate generate.
6- Comprendere il percorso del cliente attraverso percorsi di navigazione e mappatura.

Conclusione

L'analisi delle app mobili è uno strumento prezioso, che offre approfondimenti completi sull'utilizzo e sulle prestazioni della tua applicazione mobile . Forniscono una grande quantità di informazioni, che comprendono il comportamento degli utenti, le strategie di successo, le aree di miglioramento e le opportunità di ottimizzazione. Se sfruttata in modo efficace, l'analisi delle app mobili può spingere la tua app verso i suoi obiettivi, sbloccando nuovi regni di successo.