7 tipi di strumenti di intelligenza artificiale da aggiungere al tuo stack tecnologico di marketing

Pubblicato: 2022-10-06

Possiamo ringraziare Watson di IBM e Siri di Apple per aver reso popolare l'intelligenza artificiale (AI) e averci dato accesso a una tecnologia che un tempo era riservata solo agli scrittori di fantascienza della mente. L'intelligenza artificiale ha fatto molta strada da quei primi giorni e ogni settore sembra non avere strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per ottimizzare e migliorare i processi aziendali.

Ciò è particolarmente vero per gli esperti di marketing, che stanno trovando modi per utilizzare l'IA in attività di marketing creativo e analisi dei dati, con i consumatori e le aziende che ne traggono vantaggio.

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Ci sono una miriade di strumenti oggi disponibili che forniscono una sorta di capacità di intelligenza artificiale per aiutarti a creare, curare, automatizzare, ottimizzare, personalizzare e altro ancora. Ogni azienda può sfruttare una qualche forma di apprendimento automatico per fornire informazioni ai leader e aumentare le proprie prestazioni di marketing.

Diamo quindi un'occhiata alle diverse categorie di IA disponibili ora e a come i B2B possono sfruttare alcuni strumenti interessanti.

Che cos'è uno stack tecnologico di marketing?

Uno stack di tecnologia di marketing (martech) è un insieme di strumenti software di un'azienda che i professionisti del marketing utilizzano per organizzare ed eseguire processi di marketing. Lo stack può includere alcuni o tutti i seguenti elementi: CRM, analisi, e-mail marketing, gestione dei social media, strumenti di web design e altro ancora. Lo stack tecnologico di marketing di un'azienda è unico come i suoi clienti e obiettivi.

definizione dello stack tecnologico di marketing

7 tipi di strumenti AI per ogni B2B

Generazione di piombo

Con così tanti dati prontamente disponibili, è facile per gli esperti di marketing essere sopraffatti e commettere errori costosi. Per i B2B, generare lead può essere ancora più difficile a causa dei loro cicli di vendita complessi (e spesso estesi).

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarti a tenere il passo con la generazione di lead e la conversione delle vendite semplificando facilmente i dati, aiutando i venditori a gestire i potenziali clienti durante la canalizzazione e mostrando ai team di marketing e vendita quali lead sono i più qualificati. Alcuni di questi strumenti possono essere utilizzati anche in combinazione con i sistemi CRM e aiutano a generare lead in base alle informazioni memorizzate all'interno del sistema. Esempi di questi strumenti includono:

  • Zapier: questo servizio consente agli utenti di impostare zaps, o flussi di lavoro automatizzati, tra app e servizi come Fogli Google e Slack.
  • Salesforce Einstein: utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, Einstein aiuta i team di vendita a trovare la loro prossima migliore opportunità.
  • Leadspace: Leadspace utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare i dati strutturati dalle pagine Web. I dati strutturati risultanti vengono quindi convertiti in un formato standard del settore che i professionisti del marketing possono importare nel loro software di automazione del marketing o nel sistema CRM.

Strumenti per la creazione di contenuti

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i B2B con la creazione di contenuti in diversi modi, ma il grande successo per la maggior parte dei team di marketing è aumentare il volume dei contenuti creati. Ad esempio, gli strumenti di generazione di contenuti assistiti dall'intelligenza artificiale possono generare post e articoli di blog più velocemente di quanto la maggior parte degli scrittori e designer umani possa produrre. Questo aiuta i copywriter a completare gli incarichi in modo più rapido ed economico.

Oltre al contenuto scritto, ci sono strumenti di intelligenza artificiale che creano immagini basate su descrizioni, che possono essere preziose per creare contenuti visivi unici.

Tuttavia, l'elemento umano è ancora cruciale anche con gli strumenti di creazione di contenuti di intelligenza artificiale. I marchi dovrebbero sempre avere uno stratega dei contenuti umano in grado di trasmettere gli obiettivi di ogni pezzo, i punti chiave e altro, in modo che l'IA inizi con il piede giusto. Inoltre, un editor con un occhio attento è ancora vitale per la cura dei contenuti e il processo di creazione sia per correggere gli errori (anche i robot commettono errori) sia per garantire che ci sia un tocco umano, che si tratti di umorismo, empatia o arguzia, in modo che i lettori rimanere impegnato. Alcuni esempi di strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti includono:

  • Jasper: questo strumento di intelligenza artificiale può scrivere di tutto, dai post del blog agli script video agli annunci di Facebook. Ce ne sono molti simili (tra cui Copy e Anyword).
  • Grammarly: utilizzando l'IA, Grammarly aiuta a rilevare tutti quei fastidiosi errori di grammatica e sintassi.
  • Metà viaggio: questo strumento di immagini AI crea immagini in base alla tua descrizione scritta. Vi siete mai chiesti che aspetto avrebbe un animale a palloncino nello stile di Pablo Picasso? Ora puoi scoprirlo.

Strumenti CRM all-in-one

Gli strumenti di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) aiutano le aziende a organizzare e gestire le relazioni con clienti potenziali e potenziali in modo automatizzato. Questo può essere fatto tramite chatbot, analisi predittiva, tecniche di data mining e altro ancora.

Gli strumenti di intelligenza artificiale per la gestione del CRM possono aiutare i B2B a comprendere i propri clienti, identificare e indirizzare i potenziali clienti in modo più preciso, migliorare l'esperienza e la soddisfazione dei clienti, ridurre il tempo dedicato alle attività di routine e semplificare il lavoro degli esperti di marketing. Inoltre, alcuni strumenti CRM all-in-one includono componenti di formazione digitale per i nuovi clienti e un hub per tutti i contenuti rilevanti. Alcuni esempi di strumenti CRM AI includono:

  • Oracle Digital Assistant: questa intelligenza artificiale è una piattaforma per la creazione di interfacce conversazionali o chatbot che guidano i tuoi clienti nel loro percorso post-acquisto.
  • Zoho: una potente piattaforma all-in-one per una varietà di esigenze CRM
  • ExpertusONE: un sistema di gestione dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale che aiuta a integrare e migliorare le competenze dei dipendenti, consentendo al contempo collaborazione e comunicazione.

Strumenti di automazione

Lo strumento di intelligenza artificiale più semplice è l'automazione, che può essere applicata in vari modi. Migliora il marketing B2B risparmiando tempo, riducendo gli errori e fornendo un messaggio coerente. Ad esempio, l'automazione di processi precedentemente manuali come la scansione di documenti è una trasformazione digitale cruciale per ogni B2B. Gestire i documenti cartacei al giorno d'oggi senza backup di file digitali è rischioso e l'inserimento manuale dei dati dal formato fisico a quello digitale lascia spazio all'errore umano, che può essere costoso, soprattutto in settori come la tecnologia B2B o l'assistenza sanitaria.

Gli strumenti di automazione basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare con la gestione dei lead, la ricerca e il follow-up. Possono anche aiutare con attività di vendita come la gestione degli affari e le previsioni. Questi strumenti hanno lo scopo di risparmiare tempo e ti consentono di concentrarti su iniziative di marketing strategico che guideranno lead e conversioni. Alcuni esempi includono:

  • Omnisend: un'IA di automazione multicanale che ti consente di programmare messaggi e sequenze attraverso tutti i tipi di canali di comunicazione, dall'e-mail al messenger di Facebook, agli SMS e altro ancora
  • Hootsuite: uno dei tanti strumenti di automazione dei social media che ti consente di programmare i tuoi contenuti, curare i contenuti dalla sua libreria privata e rivedere le analisi cruciali sulla piattaforma
  • Shoelace: uno strumento di "retargeting del percorso del cliente" che mostra gli annunci al cliente giusto al momento giusto, consentendo agli esperti di marketing di automatizzare gli annunci in ogni fase del percorso dell'acquirente

Strumenti di ottimizzazione

In alcuni casi, l'intelligenza artificiale si sta occupando del processo di ottimizzazione per i professionisti del marketing, consentendo modifiche più sofisticate basate su dati in tempo reale. Ad esempio, alcuni strumenti di intelligenza artificiale possono rilevare un sentimento negativo nel tweet di un cliente e inviare automaticamente una risposta o offrire aiuto. Altri possono dire agli esperti di marketing quali parole chiave utilizzare per il miglior SEO B2B. Tale ottimizzazione dei contenuti può aiutare con i tassi di conversione e portare a un posizionamento più elevato nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) di Google.

Ecco alcuni esempi di intelligenza artificiale che possono aiutarti a ottimizzare i tuoi contenuti:

  • Google Optimize: uno strumento di analisi e test web freemium che ti consente di testare A/B il tuo sito web
  • Adobe Audience Manager: questo strumento accompagna i programmi di marketing dei contenuti attraverso un flusso di lavoro automatizzato, ottimizzando la segmentazione del pubblico, la personalizzazione e altro ancora.
  • Ottimizzazione del budget della campagna: una funzione su Facebook e Instagram Ads che gestisce automaticamente il budget della tua campagna in tutti i gruppi di inserzioni per ottenere i migliori risultati complessivi

Strumenti di personalizzazione e segmentazione

L'intelligenza artificiale può aiutare con la personalizzazione e la segmentazione tracciando il percorso del cliente e fornendo contenuti suggeriti su misura per ogni persona. La personalizzazione mira a fornire un'esperienza più pertinente, memorabile e divertente per il tuo pubblico. È importante non sovraccaricare i tuoi clienti con troppi messaggi o contenuti irrilevanti sui loro interessi. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i professionisti del marketing a garantire che inviino solo il messaggio giusto al momento giusto e nel posto giusto.

Alcuni esempi includono:

  • Rendimento dinamico: un marchio di esperienza del cliente digitale che offre contenuti personalizzati, ottimizzati e sincronizzati
  • Boomerang: un plug-in di Gmail che ti fornisce promemoria automatici quando i contatti aprono le tue email
  • Selligent: uno strumento che consente ai B2B di rintracciare i potenziali clienti utilizzando i dati sulla posizione e di personalizzare le comunicazioni in base alle preferenze individuali

Strumenti di analisi

Con una piena comprensione del comportamento dei loro clienti, gli esperti di marketing hanno il potere di prendere le giuste decisioni di marketing. Per avere quella comprensione, hanno bisogno di un buon strumento di analisi.

L'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale come l'analisi predittiva e la reportistica automatizzata per aiutare i marketer B2B ad analizzare i propri dati porta a una migliore comprensione di quali campagne di marketing digitale funzionano meglio per il loro pubblico, il che li aiuta a ridurre le spese sprecate e, in definitiva, ad aumentare il ROI. Poiché l'IA continua ad evolversi, possiamo aspettarci che lo farà anche il processo di analisi per i B2B.

Alcuni esempi includono:

  • Resonate: un'intelligenza artificiale che mira ad aiutare i professionisti del marketing a ridurre la spesa pubblicitaria sprecata utilizzando l'analisi predittiva
  • Baremetrics: aumento, segmentazione e personalizzazione in un unico strumento di analisi per SaaS e aziende basate su abbonamento
  • Polimero: questa intelligenza artificiale analizza istantaneamente il tuo foglio di calcolo e trasforma i dati in informazioni fruibili.

È giunto il momento di investire nell'IA. L'intelligenza artificiale cambierà il modo in cui viviamo e facciamo affari in futuro, ma sta già cambiando il modo in cui lavoriamo e ciò che i nostri clienti si aspettano da noi. I B2B possono iniziare esaminando i loro processi e studiando questi sette tipi di strumenti di intelligenza artificiale. Confrontando i tuoi processi con gli strumenti disponibili, potresti scoprire che puoi risparmiare tempo e denaro o ottenere informazioni migliori aggiornando gli stack martech della tua azienda.

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