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Google tiene oggi il suo evento I/O annuale, dove ha già delineato una serie di nuovi e futuri progressi per la ricerca, gli annunci Google, gli elementi di creazione visiva e altro ancora.

E poiché è il tema del 2023, l'intelligenza artificiale è stata al centro dell'attenzione, poiché Google cerca di mostrare i propri sviluppi e progressi sul fronte dell'IA generativa.

Ecco uno sguardo agli annunci chiave di I/O relativi ai marketer di Google e alla SEO.

Prima di tutto, Google ha delineato come sta cercando di " trasformare la ricerca con nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale ".

Come notato nel video, Google ha lavorato su elementi di intelligenza artificiale per molti anni, ma finora questi sono rimasti per lo più interni come parte del back-end della ricerca. Ma con Microsoft che cerca di cavalcare l'ondata di intelligenza artificiale generativa, attraverso il suo investimento in OpenAI, ciò ha forzato la mano di Google in una certa misura, che ora vedrà il gigante della ricerca integrare una gamma di nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa nella Ricerca Google diretta.

Secondo Google:

" Con le nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella ricerca, ora stiamo eliminando una parte maggiore del lavoro di ricerca, così sarai in grado di comprendere un argomento più velocemente, scoprire nuovi punti di vista e approfondimenti e svolgere le attività più facilmente. Facciamo una domanda del tipo "cosa è meglio per una famiglia con bambini sotto i 3 anni e un cane, bryce canyon o arches". Normalmente, potresti suddividere questa domanda in domande più piccole, ordinare le vaste informazioni disponibili e iniziare a mettere insieme le cose da solo. Con l'IA generativa, la Ricerca può fare parte di questo lavoro pesante per te."

Come puoi vedere, utilizzando le nuove risposte AI generative di Google, ora sarai in grado di ottenere risposte personalizzate in base a qualsiasi query, oltre a poter porre domande di follow-up per perfezionare tali risposte toccando "Chiedi un follow-up" richiesta.

È molto simile all'integrazione da parte di Microsoft delle risposte generative di OpenAI in Bing, che si è dimostrata sempre più popolare, sebbene Google abbia anche messo in guardia contro l'affrettarsi delle risposte AI nella ricerca, a causa delle preoccupazioni sui falsi positivi e sulla diffusione di disinformazione nei risultati generati.

Quindi presumeresti che Google abbia risolto problemi simili con i suoi elementi di intelligenza artificiale. In un certo senso, sebbene avverta anche che si verificheranno errori nelle sue risposte AI.

" Stiamo adottando un approccio responsabile e deliberato per portare nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella Ricerca. Abbiamo addestrato questi modelli per mantenere l'alto livello di qualità della Ricerca e continueremo a migliorare nel tempo. Si basano sui nostri sistemi distintivi che abbiamo messo a punto per decenni e abbiamo anche applicato barriere aggiuntive, come limitare i tipi di query in cui queste funzionalità appariranno. "

Dato che si tratta di un approccio più lento e costante all'incorporazione dell'intelligenza artificiale, mi aspetto che i processi di Google saranno più allineati con la sicurezza rispetto ad altre piattaforme, ma non c'è modo di sapere esattamente come questi sistemi risponderanno a ciascuna domanda dell'utente. Tuttavia, Google afferma che itererà in base al feedback degli utenti e continuerà a migliorare i suoi risultati di intelligenza artificiale nel tempo, risolvendo problemi ed errori.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di Google saranno inoltre estesi ai risultati degli acquisti e aiuteranno gli utenti a fare confronti tra i prodotti.

Come puoi vedere in questo esempio, gli elementi di intelligenza artificiale generativa di Google per lo shopping forniranno approfondimenti sugli elementi chiave da considerare quando si effettua un acquisto in una determinata categoria.

“Otterrai anche descrizioni dei prodotti che includono recensioni, valutazioni, prezzi e immagini dei prodotti pertinenti e aggiornati. Questo perché questa nuova esperienza di acquisto generativa basata sull'intelligenza artificiale si basa sullo Shopping Graph di Google, che ha oltre 35 miliardi di elenchi di prodotti, il che lo rende il set di dati più completo al mondo di prodotti, venditori, marchi, recensioni e inventario in continua evoluzione.

Questo potrebbe essere un grande segno di spunta a favore di Google su questo fronte, con un corpus più ampio di approfondimenti sui prodotti e immagini da mostrare, basati sulla risposta definita dall'IA.

Allo stesso tempo, Google è cauto nel consumare la sua attività principale di annunci di ricerca, che secondo lui rimarrà una priorità all'interno di questo nuovo cambiamento.

“Crediamo che gli annunci siano una parte vitale del funzionamento del Web e aiutino le persone a trovare prodotti e servizi pertinenti. In questa nuova esperienza generativa, gli annunci della rete di ricerca continueranno a essere visualizzati in spazi pubblicitari dedicati in tutta la pagina. E continueremo a sostenere il nostro impegno per la trasparenza degli annunci e per assicurarci che gli annunci siano distinguibili dai risultati di ricerca organici".

Google afferma inoltre di "impegnarsi a continuare a inviare traffico prezioso ai siti sul Web", il che è una buona notizia per i professionisti del marketing, sebbene sia impossibile prevedere, in questa fase, quale impatto avranno i risultati generativi sul traffico web.

Si presume che, con più informazioni presentate in-stream, ciò significherebbe che le persone hanno meno probabilità di toccare un risultato di ricerca. Ma possiamo solo prendere la parola di Google su questo e vedere quali sono gli impatti nel tempo.

Google sta inoltre implementando il suo strumento di creazione di intelligenza artificiale Bard in più regioni, mentre aggiunge anche più capacità per generare risposte Bard da più input, come l'aggiunta di un'immagine nella tua query.

Su un altro fronte, Google aggiunge anche un nuovo elemento "Prospettive" ai risultati di ricerca selezionati, che fornirà una visione più umana di elementi specifici.

"Nelle prossime settimane, quando cerchi qualcosa che potrebbe trarre vantaggio dalle esperienze degli altri, potresti vedere apparire un filtro Prospettive nella parte superiore dei risultati di ricerca. Tocca il filtro e vedrai esclusivamente video lunghi e brevi, immagini e post scritti che le persone hanno condiviso su forum di discussione, siti di domande e risposte e piattaforme di social media. Mostreremo anche maggiori dettagli sui creatori di questi contenuti, come il loro nome, la foto del profilo o informazioni sulla popolarità dei loro contenuti. "

Sembra che Google abbia preso appunti sulle persone che utilizzano sempre più Reddit per perfezionare le loro query di ricerca. Attraverso Reddit, possono ottenere informazioni reali da persone reali durante la ricerca di contenuti, con gli esempi aggiunti che forniscono ulteriori esperienze di vita reale che possono approfondire il contesto dei risultati della ricerca.

C'è anche una nota importante per i marketer su questo:

" Stiamo anche migliorando il modo in cui classifichiamo i risultati nella Ricerca in generale, con una maggiore attenzione ai contenuti con competenza ed esperienza uniche. L'anno scorso abbiamo lanciato l' utile sistema di contenuti per mostrare più contenuti creati per le persone e meno contenuti creati per attirare clic. Nei prossimi mesi, lanceremo un aggiornamento di questo sistema che comprende più a fondo i contenuti creati da un punto di vista personale o esperto, permettendoci di classificare più di queste informazioni utili sulla Ricerca".

Gli approfondimenti di persone reali potrebbero diventare un fattore SEO più importante, qualcosa da tenere a mente quando si costruisce la propria libreria di contenuti.

Google sta inoltre lanciando nuovi miglioramenti ai suoi strumenti di fotoritocco, inclusa una maggiore capacità di spostare gli elementi principali all'interno di una cornice dell'immagine.

"Utilizzando una combinazione di tecniche di intelligenza artificiale, inclusa l'IA generativa, Magic Editor ti aiuterà a modificare parti specifiche di un'immagine, come il soggetto, il cielo o lo sfondo, in modo da avere un controllo ancora maggiore sull'aspetto finale della tua foto. "

I nuovi strumenti di modifica verranno lanciati sui telefoni Pixel entro la fine dell'anno.

Google sta inoltre cercando di mitigare i rischi associati all'aumento delle immagini AI generative nella ricerca, aggiungendo nuovi strumenti informativi che aiuteranno gli utenti a determinare se le immagini visualizzate nella ricerca sono reali o meno, tramite ulteriori collegamenti contestuali.

Il nuovo elemento "Informazioni su questa immagine" di Google fornirà agli utenti più contesto sulle origini di un'immagine, fornendo anche aggiornamenti di notizie e altre note pertinenti su potenziali falsi, cose da tenere d'occhio, ecc.

Google inizierà anche a etichettare le immagini generate con l'intelligenza artificiale nella ricerca, ove possibile, comprese le immagini generate dai propri strumenti di intelligenza artificiale come Bard.

C'è molto da prendere in considerazione qui e un mucchio di modifiche che potrebbero avere un grande impatto sul funzionamento di Ricerca Google e su come le persone lo utilizzano. Ciò avrà successivamente un grande impatto per i marchi che cercano di massimizzare la portata e la risposta tramite lo stesso. E vale la pena considerare se e come ciascuno di questi elementi influirà sul tuo processo, mentre consideri il futuro della ricerca e degli elementi di intelligenza artificiale generativa.

Questi nuovi processi sono qui e vengono utilizzati sempre di più ogni giorno. Piuttosto che evitarli, devi essere proattivo nell'istruirti su come funzionano e sulla loro capacità di cambiare la scoperta andando avanti.

Molto da considerare: puoi saperne di più su ogni elemento specifico degli annunci I/O di Google tramite i link sopra.