Introduzione all'analisi e al monitoraggio del marketing digitale

L'analisi del marketing digitale tiene traccia e utilizza i dati generati dalle tue campagne di marketing digitale e sulle tue proprietà digitali. I dati di analisi digitale vengono in genere acquisiti e organizzati quasi in tempo reale. Utilizzeresti l'analisi del marketing digitale per tre motivi principali:

1. Per misurare accuratamente le tue prestazioni di marketing
2. Per identificare nuove opportunità
3. Per consentire sia agli esseri umani che agli algoritmi di prendere decisioni migliori.

Le fonti primarie di questi dati sono le interazioni dell'utente su:

• Campagne di marketing digitale: ad esempio, dati provenienti da marketing sui motori di ricerca, video on demand (VoD), social media o campagne di email marketing.
• Le tue proprietà di proprietà: azioni che gli utenti intraprendono una volta che hanno raggiunto il tuo sito web o la tua app.

Questi dati sono integrati da altre analisi. Ad esempio, l'analisi vocale dei clienti, l'analisi della concorrenza e il feedback delle attività di ottimizzazione.

L'analisi del marketing digitale significa che è necessario impostare il monitoraggio che monitora l'attività dell'utente pertinente. Nel caso dei siti di e-commerce, questo potrebbe significare misurare quali pagine visitano i tuoi utenti, gli acquisti che fanno e le entrate che ottieni da queste vendite. Puoi saperne di più nel nostro modello e nella guida all'impostazione del monitoraggio delle conversioni.

Qui forniremo una panoramica di base dell'analisi del marketing digitale che ogni marketer deve conoscere:

1. Perché l'analisi di marketing è così importante
2. Come funziona il monitoraggio
3. In che modo i cookie si adattano al tracciamento
4. Le metriche principali da monitorare
5. Modifiche di cui potresti aver sentito parlare durante il monitoraggio
6. Alcuni dei più importanti strumenti di analisi di marketing.

Perché l'analisi del marketing digitale è importante

La configurazione di analisi efficaci per il tuo marketing digitale è fondamentale per molte ragioni:

• Misura l'impatto delle tue campagne e dei tuoi investimenti. Ciò ti consente di testare diversi approcci e massimizzare l'impatto delle tue campagne.
• Fornisce dati accurati per migliorare il processo decisionale. Le decisioni prese sia dagli esseri umani (ad es. strategia) che dalle macchine (ad es. algoritmi di offerta) sono efficaci solo quanto i dati da cui sono tratti.
• Ti consente di identificare le opportunità all'interno della tua attività di marketing. L'analisi del marketing digitale trasforma milioni di interazioni in informazioni chiare e fruibili.

Una forte analisi aggiunge valore a tutti i tuoi canali. Ti aiuta a trovare di tutto, dai miglioramenti dettagliati alle modifiche alla strategia all'ingrosso.

Il percorso di base dell'analisi del marketing digitale

Ecco una panoramica molto semplice di come viene tracciato un utente.

Gli strumenti e la configurazione differiranno per ogni sito web. Tuttavia, per tenere traccia di un singolo utente, verranno eseguiti i passaggi seguenti.

1. Quando gli utenti eseguono azioni sul tuo sito (visualizzazione di pagine o clic all'interno della pagina), piccoli frammenti di codice registrano questi eventi e li inseriscono nel "livello dati". Il livello dati fa esattamente quello che dice sulla scatola: è una sezione dietro le quinte del sito Web in cui vengono raccolti e classificati dati preziosi.
2. Configuriamo i "Tag di monitoraggio" per registrare determinate azioni. L'azione che un tag di monitoraggio sta cercando di registrare è anche nota come "trigger". Questo trigger fa "attivare" il tag. Questi tag di monitoraggio raccolgono i dati rilevanti dal livello dati e li inviano a una piattaforma di analisi.
3. Inoltre, quando un utente arriva sul sito web, gli dai un "cookie". Il cookie è un identificatore che ti consente di riconoscere quel singolo utente durante questa visita e oltre. Ti aiuta a mettere insieme tutte le loro azioni

Ad esempio, il percorso per un cliente che acquista un prodotto potrebbe essere il seguente.

Il tag di monitoraggio potrebbe essere attivato dall'utente che carica una pagina di ringraziamento per l'acquisto.

All'interno del livello dati della pagina ci saranno informazioni su quali articoli hanno acquistato, a quanto li hanno acquistati e altri dettagli.

Queste informazioni vengono tutte inviate dal tag di tracciamento alla tua piattaforma di analisi, dove vengono rese leggibili a te, l'analista.

Cookie e analisi di marketing digitale

Quindi, come si inseriscono i cookie nelle analisi di marketing digitale?

I cookie sono piccoli frammenti di codice che il tuo browser salva sul tuo computer. Questi consentono ai siti Web di identificarti nuovamente in futuro.

Alcuni cookie potrebbero essere impostati per registrare solo le informazioni di base necessarie per rendere fruibile il sito web. Ad esempio, un sito di e-commerce ha bisogno dei cookie per sapere che hai aggiunto articoli al tuo carrello. Senza i cookie, ad ogni nuova pagina che carichi, il sito dimenticherebbe tutto e ti vedrebbe come un utente completamente nuovo.

Altri cookie, chiamati "cookie di terze parti", ti seguono in molti siti Web per comprendere le tue finalità più ampie. Il Pixel di Facebook ne è un esempio. Questo è ciò che consente a Facebook di sapere che hai visitato un sito Web e quindi ti bombarda con gli annunci di quel sito Web.

Di seguito puoi vedere Amazon distinguere tra "cookie operativi" (cerchiati in blu) cookie di marketing (in verde).

I cookie vengono utilizzati anche per tracciare da dove provengono le tue conversioni. Ti viene fornito un cookie quando fai clic su un annuncio. Questo cookie collega quindi il clic pubblicitario a te che effettua la conversione finale (ad esempio, l'acquisto di un prodotto).

Come sta cambiando l'analisi del marketing digitale?

L'analisi web è in continua evoluzione insieme a Internet in generale. Ci sono alcuni importanti cambiamenti in corso che devi conoscere come marketer.

I cookie di terze parti, quelli che ti seguono su diversi siti web, sono i più a rischio. L'aggiornamento di iOS14 è stato il primo grande browser ad iniziare a bloccare i cookie di terze parti. Pertanto, ha avuto un impatto importante sull'analisi del marketing digitale. Il blocco dei cookie di terze parti diventerà solo più diffuso: ad esempio, Google interromperà anche l'uso di cookie di terze parti tramite Chrome nel 2023.

Il blocco degli annunci avrà anche un maggiore impatto sulle tue analisi. Il 42% degli utenti in tutto il mondo utilizza una qualche forma di blocco degli annunci. Questo numero sta crescendo. Alcuni ad blocker bloccano persino i cookie di tracciamento, che sono ciò che tiene insieme il percorso di conversione. A seconda dell'adozione di questi strumenti, questi potrebbero avere un impatto sulle tue analisi di marketing in futuro.

Le sfide dell'analisi del marketing digitale sono in continua evoluzione. La community di analisi risponderà sempre a questi cambiamenti per trovare nuovi modi per misurare ciò che i visitatori stanno facendo sui loro siti web.

Le migliori metriche di marketing da monitorare

Le migliori metriche di marketing da monitorare dipendono dalla tua attività e dai tuoi obiettivi. Dovresti sempre cercare di scegliere le metriche più adatte al tuo obiettivo finale con la pubblicità.

Tuttavia, possiamo suddividere queste metriche in ampie categorie in base a questi obiettivi:

1. Coinvolgimento del sito : utile per editori, siti Web di notizie e affiliati.

• Visitatori
• Visite alla pagina
• Pagine per sessione: numero medio di pagine visitate all'interno di ciascuna sessione
• Frequenza di rimbalzo: la percentuale di utenti che abbandonano il sito senza visitare un'altra pagina.

2. Lead Generation- Dove l'obiettivo finale è una "registrazione" di qualche tipo.

• Completamenti del modulo: numero di utenti che forniscono i propri dettagli
• Iscrizioni: numero di persone che si iscrivono a qualcosa, ad esempio una newsletter, un account o un abbonamento
• Lead qualificati di marketing: utenti che hanno acconsentito a essere commercializzati
• Lead qualificati per le vendite: utenti che esprimono interesse ad acquistare il tuo prodotto. Ad esempio, dopo averti contattato con tale intenzione.
• Conversioni: numero di persone che intraprendono l'azione finale che desideri che eseguano
• Costo per acquisizione: il costo per ciascuna di queste conversioni.

3. E- commerce : dove hai un modo per pagare online i tuoi prodotti.

• Acquisti - numero di transazioni effettuate
• Valore medio dell'ordine: il valore medio di ogni transazione
• Articoli acquistati: numero di singoli articoli acquistati
• Ritorno sulla spesa pubblicitaria: le entrate totali generate dalla pubblicità, diviso per l'importo totale speso per tale pubblicità.

Questo non è un elenco esaustivo per l'analisi del marketing digitale. Ogni azienda è diversa e abbiamo creato molte metriche su misura che sono più appropriate per un'azienda unica.

Strumenti di analisi del marketing digitale

Esiste una vasta gamma di strumenti disponibili per l'analisi del marketing digitale. Alcuni strumenti di base includono:

• Sistemi di gestione dei tag - Ad esempio Google Tag Manager o Adobe Experience Platform. Questi ti consentono di impostare facilmente tag di monitoraggio sul tuo sito. Imposti qui regole e condizioni e loro iniettano tag di tracciamento nel tuo sito web.
• Piattaforme di analisi - Ad esempio Google Analytics e Adobe Analytics. Questi acquisiscono dati dal tuo sito web, lo collegano e consentono un'analisi rapida. Esistono anche soluzioni di analisi specifiche della piattaforma all'interno delle piattaforme pubblicitarie. Google Ads e Facebook Ads Manager hanno entrambi semplici funzionalità di analisi.
• Piattaforme di Customer Relationship Management (CRM): ad esempio, Hubspot e Salesforce. Questi vengono in genere utilizzati quando i tuoi obiettivi finali sono la generazione di lead e il monitoraggio delle iscrizioni, ecc.
• Piattaforme di gestione dei dati (DMP): in genere vengono popolate e utilizzate per connettere tutti i dati di proprietà di un'azienda. Potrebbe trattarsi di una combinazione di dati online e offline. Gli esempi includono Funnel.io, Tableau, i database SQL e i servizi di AWS. Questi spesso hanno anche capacità di visualizzazione.
• Strumenti di visualizzazione dei dati : prendono i dati dalla tua piattaforma di analisi, o DMP, e ti consentono di presentare tali informazioni in modo chiaro e utilizzabile. Gli esempi più utilizzati vanno dall'intuitivo (e gratuito) Google Datastudio, fino a Power Bi e Tableau. Utilizziamo anche alcune delle nostre tecnologie di marketing interne, Ayima Query, per fornire visualizzazioni potenti.
• Software SEO: tiene traccia delle prestazioni del tuo marketing nella pagina dei risultati di ricerca. Google Search Console è il più comunemente usato per questo. Ma ci sono anche strumenti più specifici come SEO Clarity, Moz e Ayima Reporting Tool. Questi monitorano il posizionamento delle tue parole chiave in modo molto più dettagliato.

Interessato a saperne di più? Ayima ha un team di analisi di marketing dedicato per assicurarsi che le campagne siano tracciate correttamente e che i nostri clienti abbiano gli strumenti di cui hanno bisogno per prendere le decisioni giuste. I nostri esperti sono a disposizione se desideri un'analisi personale più approfondita o una strategia su misura. Puoi metterti in contatto con il team qui, ci piacerebbe avere tue notizie.