Come migliorare la gestione della flotta attraverso i Big Data

Fleet Management è un altro esempio di come le soluzioni digitali, e in particolare i Big Data, possano migliorare ogni componente delle operazioni aziendali, trasformando quelli che erano costi o problemi di gestione in opportunità per far crescere il tuo business.

D'altra parte, la trasformazione digitale è molto più di una realtà: è una reale necessità , che segna un punto di non ritorno per le organizzazioni in ogni campo che vogliono essere competitive e, soprattutto, che vogliono far evolvere il proprio business con un lungo -prospettiva a termine.

Tra l'altro, come vedremo, il caso del Fleet Management è particolarmente interessante poiché mostra anche come soluzioni “immateriali” come il digitale possano integrarsi perfettamente con la gestione di asset decisamente materiali, come la flotta aziendale. Inoltre, mostra come queste stesse soluzioni siano estremamente versatili e consentano l'utilizzo di una varietà di applicazioni con ottimi risultati in termini di efficienza e riduzione dei costi.

Cos'è la gestione della flotta?

Prima di spiegare i principali vantaggi dell'utilizzo dei Big Data , è importante capire esattamente cosa si intende per Fleet Management .

Fleet Management è l'insieme delle attività di gestione relative alla flotta di veicoli (auto, autobus, camion) di un'azienda. Talvolta il termine è esteso anche a mezzi di trasporto diversi dal trasporto su gomma, ad esempio alla gestione di una flotta navale o aerea.

È chiaro, quindi, che si tratta di un'attività importante, se non altro perché ha un notevole impatto in termini di costi, soprattutto per le aziende che per il proprio business si affidano ai veicoli e devono coprire determinate aree geografiche.

Data una definizione così ampia, è interessante entrare nello specifico, poiché in pratica Fleet Management si traduce in molti compiti molto specifici. Ad esempio, Fleet Management comprende ogni attività che riguardi la logistica , ovvero la localizzazione dei veicoli, i loro movimenti e incarichi, e l'autorizzazione degli autisti. Inoltre, sono previste anche le manutenzioni , che comprendono gli interventi ordinari legati alla stagionalità o attività di manutenzione generale, e gli interventi straordinari a seguito di danni o uso intenso. Fleet Management comprende anche la gestione dei costi , come pedaggi, assicurazioni, e delle spese quotidiane come tessere carburante, multe, telepass, parcheggi a pagamento, ecc. Infine, la gestione della flotta aziendale comprende anche l'organizzazione dell'utilizzo dei veicoli , dalla distribuzione ai dipendenti, fino alla vendita del veicolo al termine della loro “vita lavorativa.

Tutti questi compiti distinguono la gestione della flotta dal noleggio auto a lungo termine. Nonostante i servizi offerti possano essere gli stessi, in realtà Fleet Management non prevede né il noleggio auto né il finanziamento dei veicoli, e inoltre si riferisce a un ampio totale di veicoli operativi che in teoria potrebbero avere un ciclo di utilizzo molto lungo, superiore ai 10 anni, e quindi con una durata che il noleggio non può raggiungere.

Fleet Management richiede un Fleet Manager

Molte aziende preferiscono questa formula, soprattutto perché consente loro di interiorizzare molti dei processi di gestione e controllo. Per fare ciò, ovviamente, è necessario un professionista, ovvero il Fleet Manager , che deve concentrarsi su alcune funzioni e attività legate alla gestione del parco auto aziendale.

Tale figura professionale è, tra l'altro, prevista dal Decreto 179 del 1998 sulla mobilità sostenibile, che prevede che ogni azienda con più di 300 dipendenti ne abbia una con le seguenti responsabilità:

• Gestire gli spostamenti casa-lavoro di tutti i dipendenti in modo da rendere il trasporto più veloce ed efficiente;
• Organizzare trasporti privati ​​e aziendali, promuovendo l'uso del trasporto collettivo;
• Coordinare il trasporto privato con gli eventuali programmi pubblici in essere con le autorità locali;
• Utilizzare i fondi messi a disposizione dallo Stato con l'obiettivo di ridurre l'inquinamento.

Già da questo breve elenco si può facilmente capire come tutte queste attività non siano facili da svolgere per una sola persona e anzi richiedano un supporto speciale per rendere la loro gestione agevole, senza soluzione di continuità e soprattutto “conveniente” per l'azienda (e non solo). Ed è proprio a questo punto che entrano in gioco i Big Data.

Un tesoro da mettere a frutto

I Big Data sono “dati che contengono una maggiore varietà, che arrivano a volumi crescenti e con maggiore velocità” (Fonte: Oracle). In altre parole, si tratta di set di dati più grandi e complessi, provenienti principalmente da nuove origini dati. Questi set di dati sono così voluminosi che i tradizionali software di elaborazione dati non sono in grado di gestirli" e possono essere utilizzati per affrontare vari tipi di problemi aziendali che coprono domini e settori diversi.

In un certo senso i Big Data sono una grande risorsa di cui ogni organizzazione ha a disposizione, un vero tesoro che, se correttamente impiegato, può dire molto sull'azienda e fornire le indicazioni più importanti per prevedere eventuali criticità e migliorare al meglio fasi sensibili. E quando si tratta di Fleet Management , questo potenziale può essere espresso in molti modi diversi, tutti con un impatto sulla sostenibilità e sulla crescita dell'organizzazione.

Più Big Data significa migliori insight

Come accennato in precedenza, il primo grande vantaggio dell'utilizzo dei Big Data nell'ambito del Fleet Management è quello di poter conoscere, meglio e più velocemente, le operazioni che quotidianamente vengono svolte. Ad esempio, è possibile tracciare l'uso ordinario di ogni veicolo in modo da conoscere con precisione il livello di usura e quindi la vita media del veicolo.

In questo modo il Fleet Manager potrà in ogni momento avere una panoramica precisa e dettagliata della sua flotta per sapere che tipo di interventi possono essere necessari e soprattutto se e quando sarà necessario integrare la flotta o sostituire eventuali veicoli al suo interno.

Questa stessa panoramica consente, tra l'altro, ai gestori di verificare che i propri veicoli siano sempre conformi alle disposizioni e ai requisiti di legge, in modo che non vengano rispettate le scadenze e non si incorrano sanzioni.

I Big Data migliorano la gestione dell'elemento umano

Le persone guidano le auto aziendali e questo aspetto non può essere trascurato quando si vuole gestire in modo efficiente il parco mezzi di un'azienda. I Big Data possono aiutare anche in questo senso, in quanto consentono di monitorare i comportamenti dei conducenti sia durante la guida che durante le soste: eventuali eccessi di velocità, frenate brusche, soste prolungate a motore acceso, sorpassi in condizioni ad alto rischio e altro ancora.

In tal modo, i dirigenti possono intervenire immediatamente con formazione aggiuntiva per assicurarsi che i veicoli siano utilizzati nel miglior modo possibile a vantaggio non solo della sicurezza del veicolo, ma anche della sicurezza del dipendente e degli altri conducenti. Ciò, tra l'altro, consente all'azienda di ridurre la probabilità di incorrere in costi imprevisti sotto forma di sinistri e maggiori premi assicurativi che sarebbero dovuti in caso di incidente.

In un certo senso, i Big Data ti danno la possibilità di gestire al meglio gli asset a tua disposizione, ma anche di prevenire determinati costi e problematiche.

Con più Big Data, prevedi e fornisci

E la prevenzione è proprio uno degli aspetti più interessanti che i Big Data possono garantire a un team di Fleet Management .

Conoscendo i comportamenti dei suoi conducenti e monitorando costantemente le condizioni di ogni veicolo, puoi prevenire alcuni problemi legati alla normale usura dei veicoli stessi. Ad esempio, se le informazioni sullo stato del veicolo e sulla diagnostica (come chilometraggio, età del motore, ecc.) vengono raccolte e combinate correttamente, i Fleet Manager possono intervenire in modo proattivo, anche prima che si manifesti un problema reale, anticipando sostituzioni, disinvestimenti o programmando revisioni e utilizza per mantenere il maggior numero di auto nelle migliori condizioni possibili il più a lungo possibile.

Allo stesso modo, basandoti su ciò che hai imparato dall'esperienza precedente, puoi fare investimenti più mirati nel tipo e nelle dimensioni delle auto da acquistare al fine di massimizzare il tuo investimento.

Con i Big Data puoi cambiare rotta

Rimanendo nell'area della previsione e della pianificazione, un altro modo in cui i Big Data possono migliorare la gestione della flotta è rendere più efficienti i percorsi scelti per le diverse attività.

Infatti, quando devi percorrere un determinato territorio, è fondamentale conoscere le strade migliori da percorrere, ma non è sempre facile. Alcune strade presentano problemi ricorrenti, altre sono funzionali solo in determinate ore del giorno e per determinate direzioni. Inoltre, durante un viaggio possono verificarsi imprevisti che modificano il tempo di percorrenza e, quindi, il percorso preferito. Tutti questi aspetti possono emergere grazie all'analisi puntuale dei Big Data .

Ad esempio, partendo dai dati raccolti durante i viaggi, è possibile stimare i tempi di percorrenza e assegnare percorsi specifici in base alle destinazioni e alle tappe da raggiungere. Inoltre, con informazioni costantemente aggiornate, puoi anche rilevare in tempo reale eventuali variazioni del percorso pianificato. Questo dà al Fleet Manager la possibilità di informare l'autista in modo che possa modificare il suo percorso per evitare inutili ritardi.

Tra l'altro, questa possibilità fornita dai Big Data permette alle aziende di rendere più sostenibile la gestione della propria flotta .

La scelta del percorso migliore e l'individuazione di tempi che riducano i tempi di percorrenza ei consumi di carburante riducono anche l'impatto che l'azienda stessa ha sull'ambiente in termini di inquinamento nel medio periodo.

Abbiamo già parlato dell'importanza della sostenibilità per le aziende e della grande attenzione che i clienti hanno nei confronti delle tematiche ambientali. L'implementazione dei Big Data nel Fleet Management assicura un ulteriore passo avanti in questo senso, che ha valore come attività di responsabilità sociale d'impresa e come aspetto del business da utilizzare nella comunicazione come leva competitiva.

I Big Data migliorano il servizio clienti

Un altro vantaggio significativo dell'utilizzo dei Big Data nel contesto del Fleet Management è che migliora il servizio clienti , soprattutto quando si tratta di società di autonoleggio.

Attraverso i Big Data, puoi raccogliere maggiori informazioni sugli aspetti che piacciono e non piacciono ai clienti durante il servizio. In questo modo le aziende possono muoversi in anticipo per soddisfare le aspettative dei consumatori e modificare di conseguenza le offerte disponibili. Ad esempio, possono identificare l'auto più adatta in base alle caratteristiche del cliente o al tipo di viaggio che intende fare, basando le proprie scelte sulle informazioni raccolte dai noleggi dei precedenti clienti.

Allo stesso modo possono fornire ai clienti indicazioni specifiche in base al tipo di veicolo scelto (es. come gestire i consumi di carburante, i percorsi preferiti, ecc.).

Include anche interventi in tempo reale . Ogni società di noleggio può sfruttare i Big Data per conoscere costantemente lo stato del veicolo ed eventuali imprevisti che si verificano lungo il percorso in modo da poter allertare il cliente e muoversi proattivamente per risolvere il problema.

Cosa è necessario per rendere possibile l'integrazione di Big Data e Fleet Management?

Alla luce di quanto sopra, i vantaggi dell'utilizzo dei Big Data nella gestione della flotta sono indiscutibili, ma il modo in cui possono essere raggiunti non è così ovvio.

In questo senso, bisogna tornare all'inizio di questo post: non puoi integrare i tuoi big data senza aver prima attuato una trasformazione digitale , poiché le soluzioni da implementare richiedono una digitalizzazione completa. Ad esempio, l'intelligenza artificiale gioca un ruolo chiave, e in particolare il machine learning , per raccogliere, organizzare e analizzare grandi quantità di dati e supportare sia i manager che i conducenti nel prendere le decisioni più efficienti prima e durante la guida.

Altro strumento molto utile è l' IoT (acronimo di Internet of Things) che permette di costruire un sistema di interconnessione tra la “base di servizio” e i veicoli in movimento in modo da rendere più fluida, immediata e costante la comunicazione e ridurre i tempo di reazione in caso di problemi imprevisti. E non è tutto.

L'IoT offre inoltre alle aziende la possibilità di trasformare ogni singola automobile in uno strumento per la raccolta di informazioni su tante variabili che influiscono sullo svolgimento delle attività (condizioni stradali, stile di guida, prestazioni del motore, ecc.). In questo modo, ogni viaggio diventa per l'azienda un'opportunità in più per aumentare il proprio patrimonio di informazioni da utilizzare in futuro.

Senza contare il fatto che l'IoT permette anche di individuare eventuali malfunzionamenti del veicolo, che possono comunicare tempestivamente l'anomalia, consentendo così interventi precisi e mirati una volta che il conducente è rientrato nella sede aziendale.