Migliora lo schema delle domande frequenti con gli strumenti di Google

Pubblicato: 2023-04-01

Come utilizzare gli strumenti di Google per migliorare lo schema delle domande frequenti

Questo tipo di schema essenziale va ben oltre le tue possibilità di ottenere l'idoneità per elenchi avanzati nei risultati di ricerca di Google. Indipendentemente dal fatto che tu ottenga o meno un elenco ottimizzato da Google o che ti presenti in People Also Ask (PAA), tutti i motori di ricerca comprenderanno meglio il tuo contenuto e la tua esperienza di domanda-risposta. Questo articolo ti aiuterà a migliorare l'utilizzo dello schema delle FAQ all'interno delle tue pagine web.

Come altri tipi di dati strutturati, le informazioni con etichetta FAQ sono facili da utilizzare per i motori di ricerca quando forniscono risultati avanzati alle persone che cercano risposte. Esistono molti fantastici programmi software che convalidano anche il markup dello schema e forniscono approfondimenti. Tuttavia, per comprendere il tuo dominio dal punto di vista di Google, è meglio acquisire esperienza diretta utilizzando gli strumenti del gigante della tecnologia.

Anche le opzioni dello strumento di ricerca di Google per le persone chiedono

  1. Console di ricerca di Google
  2. Google Looker Studio
  3. Test dei risultati multimediali di Google

Ora andremo più in profondità su come utilizziamo questi preziosi strumenti SEO.

Modi per utilizzare Google Looker Studio

Il tipo di dati selezionato per il campo dello schema dei dati determinerà l'origine dati connessa

Il tuo Google Looker Studio può fornirti informazioni sul tuo markup che non sono disponibili tramite Search Console. Puoi creare, salvare e condividere rapporti su più pagine. Ad esempio, è possibile esportare i report per pagina che includono come approfondimenti sul markup dello schema. quindi basta selezionare una pagina in cui sai che sono state implementate le FAQ.

“Ecco alcune idee che potresti utilizzare per arricchire diverse dimensioni:

Aggiungi ulteriori informazioni su un URL. Fornisci dati sugli URL come categoria di pagina, dati strutturati implementati, modello di pagina, tipo di contenuto, autore e altro. – Combinazione di Search Console e dati interni all'interno di Looker Studio

Ad esempio, ci piace selezionare una pagina del prodotto per il tipo di dati dell'URL. Wordlift.io ha un'eccellente presentazione video per visualizzare approfondimenti sui dati strutturati tramite Looker Studio.

Qual è la differenza tra Looker Studio e Google Search Console?

Data Studio ti consente di connetterti a origini dati aggiuntive e creare un modello autonomo che ti consente di visualizzare e migliorare lo schema delle domande frequenti. Looker offre molta più flessibilità per combinare origini dati, trasformare dati e creare grafici visivi unici per i report.

"Search Console fornisce dati sulle prestazioni del tuo sito web su Ricerca Google. È possibile accedere a questi dati su Looker Studio (precedentemente noto come Data Studio), dove è possibile creare dashboard per monitorare ed esplorare le proprie prestazioni.

Un vantaggio dell'analisi dei dati sul rendimento al di fuori di Search Console è che ti consente di aggiungere più contesto ai tuoi rapporti, puoi arricchire i dati con qualsiasi fonte, come le informazioni tecniche e commerciali che hai sul tuo sito. Quando analizzi le tue prestazioni, più origini dati combini, meglio puoi capire cosa ti aiuta a raggiungere i tuoi risultati; questo ti aiuterà a prendere decisioni migliori utilizzando i tuoi dati. – Google [1]

Modi per utilizzare Google Search Console

1. Utilizzare i rapporti sulle prestazioni

2. Utilizzare i rapporti sui miglioramenti

3. Utilizzare l'API GSC

4. Identifica i contenuti che trarranno vantaggio dal markup aggiuntivo delle FAQ Identifica i contenuti che trarranno vantaggio dal markup aggiuntivo delle FAQ

Chiamiamo questa scoperta della ricerca per trovare lacune tra domande e risposte nei tuoi contenuti esistenti.

  1. Apri la proprietà su cui stai lavorando in GSC.
  2. Vai alla scheda "Prestazioni". Quindi la scheda "Risultati della ricerca". Quindi la scheda "PAGINE".
  3. Identifica una pagina o un post dopo le righe 1-10.
  4. In genere, seleziono un URL con 11-20 che ha un numero elevato di impressioni con una percentuale di clic che desidero migliorare.
  5. Dopo aver fatto clic sull'URL scelto, vai alla scheda "QUERIES".
  6. Fai clic sulla scheda "Impressioni" per compilare l'elenco dal più alto al più basso. Selezionare ed eseguire un test di confronto per visualizzare le modifiche nei 28 giorni precedenti.
  7. Ora aggiungi risposte alle domande sostenute/coerenti e ad alta impressione al tuo post che in precedenza mancavano.
  8. Infine, aggiungi un nuovo markup delle domande frequenti relativo al tuo nuovo contenuto QA.
  9. Tieni traccia e segui i tuoi miglioramenti.

Se hai bisogno di istruzioni su come eseguire un test comparativo nella tua Google Search Console, prova i seguenti passaggi. Fare clic su Prestazioni. Fare clic sulla scheda "Query". Fai clic su "Intervallo di date" per modificare le date, quindi scegli la scheda "Confronta". Seleziona due periodi di tempo equivalenti (qui stiamo confrontando gli "ultimi 28 giorni" con i "28 giorni precedenti"), quindi fai clic su "Applica".

Ti consigliamo di fare la ricerca di cui sopra per migliorare il tuo content marketing in loco. Allo stesso tempo, puoi configurare la funzione di messaggistica delle domande frequenti nel profilo della tua attività su Google. Queste domande frequenti riducono le richieste del tuo personale e forniscono ai tuoi clienti le informazioni che desiderano senza tempi di attesa.

Google vuole migliorare la fiducia e la credibilità della SERP

Ecco perché presta molta attenzione alle risposte che offre ai suoi utenti.

Oggi possiamo “dare in pasto” a Google i nostri contenuti domanda-risposta inserendo i dati delle FAQ. E se un giorno tutto questo fosse fatto algoritmicamente? Sappiamo che la qualità dei contenuti, l'accuratezza, la fattualità e l'EEAT sono importanti. Google visualizza i dati del Knowledge Graph all'interno di funzionalità SERP come riquadri informativi, schede informative e risposte che popolano People Also Search For (PASF, una sorella di PAA).

Considera come il Knowledge Graph e Vault di Google rispondono alle domande. È un altro modo in cui Google fornisce risposte immediate e concrete alle query di ricerca. Il Google Knowledge Graph (KG) è un gigantesco database di informazioni controllate. Significa che le tue risposte vengono visualizzate qui significa che hai stabilito un certo livello di fiducia.

Bill Slawski una volta ha affermato che "Google ha brevettato la trasformazione delle informazioni dai risultati di ricerca in risposte quando si impegna a rispondere alle domande con un grafico della conoscenza". [2]

Qual è il modo migliore per sapere se il mio schema FAQ è valido?

Con continui miglioramenti, il Rich Results Test di Google convalida accuratamente i dati strutturati delle FAQ. Questo strumento SEO di Google fornisce anche un feedback se manca un'entità dello schema e conferma se il codice è valido e idoneo per un risultato multimediale.

L'uso delle FAQ da parte di Google sta diminuendo?

Dalla nostra analisi SERP su questo argomento, non lo vediamo meno nei risultati. Per un certo periodo i risultati del PAA mostravano solo due entità iniziali. Attualmente, quattro vengono visualizzati in modo coerente inizialmente per la maggior parte delle query.

Il gigante della tecnologia sembra investire di più in questo settore. Di recente, sia Barry Schwartz (@rustybrick) che Glenn Gabe (@Glenn Gabe) hanno twittato di aver visto PAA "di tendenza" nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca. [3] Personalmente, mi chiedo come Google determini quali PAA sono di tendenza. Forse questo si collega ai dati di Google Trends.

Ecco alcuni dei miei pensieri aggiuntivi su di esso:

Google genera i suoi risultati avanzati di QA in base ai contenuti delle pagine classificate che calcola fanno il miglior lavoro per soddisfare l'intento della query. Ciò significa che gli snippet attivati ​​dallo schema delle FAQ di Google rappresentano ciò che i suoi algoritmi di machine learning ritengono sia un riepilogo attendibile e migliore dell'argomento della query.

Il tuo processo di miglioramento delle risposte alle domande end-to-end può correggere le opportunità o i difetti delle domande frequenti mancanti nelle domande e risposte esistenti. Quando utilizzi gli strumenti di Google di cui sopra per valutare le domande frequenti esistenti e potenziali, i tuoi contenuti che forniscono la domanda e la risposta possono espandere il tuo grafico di conoscenza. E non possiamo dimenticare che “contenuto di qualità” significa fornire risposte corrette.

Nel corso del tempo, vedrai che il miglioramento delle prestazioni deriva da una migliore gestione delle domande con risposte ben pianificate.

SOMMARIO: Comprendi il tuo schema delle domande frequenti dal punto di vista di Google

Il markup delle FAQ di Schema.org è anche ampiamente incorporato nell'uso di dati strutturati da parte di Google per visualizzare i suoi risultati avanzati. Non abbiamo mai trovato un sito che non possa beneficiare enormemente dall'implementazione di questo approccio.

Chiama il numero 651-206-2410 per i servizi per eseguire il tuo controllo completo del markup dello schema

Riferimenti

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20