Come utilizzare l'intelligenza artificiale nella pubblicità per arricchire i tuoi sforzi PPC nel 2023

Cos'è l'intelligenza artificiale nel marketing digitale?

Per prima cosa, diamo un'occhiata a cos'è l'IA e cosa è nel contesto del marketing digitale.

L'Oxford Dictionary definisce l'intelligenza artificiale come la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra lingue.

Nel contesto del marketing digitale, i sistemi informatici di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare rapidamente grandi quantità di dati, per apprendere dai dati e ragionare con essi e quindi prendere decisioni importanti sulla base dell'analisi.

Successivamente, questo alimenta cose come il targeting e la definizione del pubblico, l'automazione delle attività, il riconoscimento dei modelli, l'ottimizzazione, la segmentazione dei dati e la creazione di contenuti (e altro).

È anche importante notare qui che l'intelligenza artificiale nella pubblicità può fare queste cose su una scala e una velocità che supera le capacità umane, rendendola estremamente utile e forse un po' controversa e dirompente nel corso degli anni.

In che modo l'intelligenza artificiale nella pubblicità influisce sugli annunci che vediamo online

Questo significa che gli inserzionisti possono sedersi e godersi la gloria del machine learning? Probabilmente no, ma ci sono ancora molti modi in cui l'IA avvantaggia la pubblicità, contribuendo a migliorare le prestazioni e la produttività.

Diamo un'occhiata ad alcuni dei principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA in PPC nel 2023.

Personalizzazione e pertinenza

Il primo vantaggio dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale in PPC è la fornitura di annunci altamente personalizzati e pertinenti a un pubblico di destinazione. Gli algoritmi AI comprendono il comportamento degli utenti e quali sono gli interessi e le motivazioni degli utenti. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per fornire annunci su misura per i singoli utenti, rendendoli personalizzati e altamente pertinenti.

L'intelligenza artificiale può raggiungere questo obiettivo su larga scala, personalizzando le campagne per un pubblico molto vasto, cosa che sarebbe quasi impossibile fare manualmente.

Ad esempio, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, qualcosa di semplice come offrire combinazioni di titolo e descrizione dell'annuncio che risuoneranno meglio con un utente in base ai suoi interessi online diventa un processo automatico. L'intelligenza artificiale tiene conto del rendimento storico degli utenti con interessi online simili, per poi prevedere quale sia la migliore combinazione di testi pubblicitari per te.

Targeting avanzato

Il targeting basato sull'intelligenza artificiale in PPC consente agli inserzionisti di raggiungere con precisione il pubblico giusto al momento giusto. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare modelli, comportamenti e caratteristiche che definiscono i segmenti target, al di là di ciò che gli esseri umani sono in grado di fare.

Ciò si ottiene attraverso l'analisi dei dati ed è uno dei motivi per cui è così importante raccogliere il maggior numero possibile di dati sull'account e sulla campagna. I dati alimentano l'intelligenza artificiale in PPC e aprono le campagne a un targeting più avanzato rispetto alla creazione manuale di campagne con parole chiave scelte e pubblico contestuale.

Ad esempio, le campagne Performance Max utilizzano metodi di targeting avanzati per trovare gli utenti con maggiori probabilità di conversione. Utilizzando l'apprendimento automatico e gli indicatori del pubblico, le campagne Performance Max sono completamente automatizzate e incentrate sulla conversione e possono pubblicare annunci su tutta la rete Google; Ricerca, Display, Discover, YouTube, Shopping, Gmail e Maps.

Automazione

Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale nella pubblicità di ricerca a pagamento è l'automazione coinvolta. Tutte le campagne e i processi PPC che coinvolgono l'IA sono più snelli e semplificati. In termini pratici, ciò include cose come la ricerca di parole chiave, la gestione delle offerte, la pianificazione degli annunci, la creazione di risorse e persino il targeting.

L'automazione gioca un ruolo importante nel PPC e il motivo per cui è così vantaggioso per gli inserzionisti è perché consente di risparmiare tempo e denaro. Gli inserzionisti possono lasciare alla macchina attività laboriose e dispendiose in termini di tempo e concentrarsi invece sulla strategia e dedicare il proprio tempo ad altre aree. Ciò significa anche che riduce i costi operativi.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può eseguire molte di queste attività a uno standard più elevato rispetto agli esseri umani, soprattutto quando l'automazione deriva da un'analisi dei dati rapida e potente. Tuttavia, in alcuni casi, l'intelligenza artificiale deve essere gestita e guidata dall'inserzionista, come la creazione di contenuti.

Come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per arricchire il tuo PPC

Abbiamo esaminato i tre principali vantaggi che l'IA può avere in PPC, quindi esploriamo ora come l'IA viene utilizzata negli annunci in 10 modi pratici, ognuno dei quali arricchirà le tue campagne PPC.

1. Comprendere in che modo l'IA generativa sta migliorando la ricerca

L'intelligenza artificiale generativa è un'intelligenza artificiale in grado di creare contenuti, che si tratti di testo, immagini o altri tipi di media, in base ai prompt. Può prendere ciò che ha imparato dagli esempi che gli sono stati mostrati e creare qualcosa di completamente nuovo sulla base di tali informazioni .

I due modi principali in cui l'IA generativa viene utilizzata in questo modo sono con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT, e con l'IA generativa incorporata nei motori di ricerca come il lancio di Bard di Google.

I grandi modelli linguistici (LLM) si stanno dimostrando davvero potenti per la creazione di contenuti basati su testo, oltre a fornire risposte a domande e approfondimenti su argomenti specifici. Google Bard, d'altra parte, è il futuro di Google come motore di ricerca e consentirà agli utenti di cercare con parole chiave a coda più lunga che sono più specifiche, includono più dettagli e consentono agli utenti di seguire più domande, invece di iniziare una ricerca completamente nuova.

Con la ricerca che si evolve in questo modo, avrà anche un impatto sulla pubblicità e, in particolare, su come e dove gli inserzionisti possono pubblicare annunci, rendendo importante rimanere informati da una prospettiva PPC.

2. Scoperta e organizzazione delle parole chiave

Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono essere utilizzati in PPC per potenziare e automatizzare il processo di ricerca di parole chiave, un'attività tradizionalmente manuale. Rispetto al Keyword Planner di Google e ad altri strumenti di ricerca per parole chiave, ChatGPT ha reso l'intero processo molto più semplice e interattivo.

Ad esempio, puoi iniziare fornendo suggerimenti riguardanti il ​​settore, i tipi di parole chiave pertinenti, i concorrenti e gli URL pertinenti. ChatGPT genererà quindi parole chiave basate su queste informazioni e in seguito potrai chiedere che la ricerca per parole chiave venga perfezionata, ampliata e raggruppata in un modo che abbia senso per te.

Nell'esempio seguente, ho chiesto a ChatGPT di aiutarmi con la ricerca di parole chiave per un sito Web di vacanze nel Regno Unito adatto ai cani, simile a booking.com. Ho fornito alcune parole chiave di esempio e ChatGPT ha poi elaborato alcune idee ben strutturate:

Ho quindi sviluppato ulteriormente gli elenchi di parole chiave ponendo domande di follow-up. In questa fase, è importante fornire un contesto più ampio in termini di cosa è rilevante e cosa no.

Nell'esempio seguente ho chiesto più parole chiave relative agli hotel e ho detto che il campeggio non è rilevante per questa attività, quindi ChatGPT ha perfezionato l'elenco di parole chiave come segue:

La ricerca di parole chiave può essere eseguita su larga scala utilizzando ChatGPT e puoi comunque inserire queste parole chiave in strumenti più tradizionali per avere un'idea dei volumi di ricerca e della concorrenza.

3. Velocizza l'analisi delle query di ricerca con ChatGPT

È come fare una ricerca per parole chiave ma al contrario. L'analisi delle query di ricerca può spesso essere vista come un'attività laboriosa di esaminare grandi quantità di dati sulle query di ricerca per escludere le ricerche non pertinenti. È anche un buon modo per trovare nuove idee e opportunità per le parole chiave.

Utilizzando ChatGPT, è possibile chiedere a LLM di analizzare per te gli elenchi di query di ricerca ed evidenziare i termini di ricerca in base alla pertinenza o di raggruppare determinati termini.

Nell'esempio seguente, ho fornito a ChatGPT un elenco contenente centinaia di query di ricerca e ho chiesto quali query non sono pertinenti per l'attività alberghiera dog-friendly. ChatGPT ha quindi evidenziato 21 domande per farmi dare un'occhiata più da vicino.

Alcuni dei precedenti sono rilevanti, quindi è comunque importante fornire a ChatGPT ulteriori suggerimenti su ciò che è rilevante. Tuttavia, vedo immediatamente che i termini di ricerca relativi a booking.com, B&B, Premier Inn e Groupon non sono adatti a questa campagna, quindi un'azione diretta che posso intraprendere è escludere tali query dalla campagna.

Successivamente, ho chiesto a ChatGPT di rivedere nuovamente le query di ricerca e di fornirmi un elenco di query che contengono un luogo, che verrà utilizzato per creare una nuova campagna di località:

Ottenere un paio di mani in più per l'analisi delle query di ricerca e automatizzare il processo di analisi di grandi quantità di dati è un ottimo modo per utilizzare l'intelligenza artificiale per arricchire il tuo PPC.

4. Scrivi testi pubblicitari accattivanti e sviluppa annunci pertinenti

Un altro modo per utilizzare l'IA in PPC è con il copywriting degli annunci, che è una forma di creazione di contenuti AI. Analogamente agli esempi precedenti, puoi fornire a ChatGPT un brief in termini di ciò di cui hai bisogno e sederti mentre viene creata la copia dell'annuncio.

Il testo dell'annuncio creato dall'intelligenza artificiale dovrà comunque essere controllato e rivisto dagli umani, per assicurarsi che sia convincente, pertinente e che tutte le informazioni siano accurate. Tuttavia, è ancora uno strumento davvero utile per generare rapidamente idee, che può far risparmiare molto tempo e risorse all'inserzionista.

Nell'esempio seguente, ho chiesto a ChatGPT di fornirmi alcuni callout senza fornire alcun contesto agli USP dell'azienda, a parte le "vacanze pet-friendly". Ho quindi chiesto che venissero rivisti in modo che i callout siano di massimo 25 caratteri. Questo è ciò che ChatGPT ha inventato:

È un ottimo punto di partenza e alcuni di essi sono rilevanti, mentre altri non lo sono del tutto. Tuttavia, utilizzando ciò che ChatGPT ha fornito, sono stato in grado di perfezionare i 10 callout aggiungendo alcuni USP che so dovrebbero essere inclusi.

Ecco il mio elenco rivisto di callout:

• Soggiorni con animali domestici
• Tutte le razze, tutte le taglie
• Scelto dagli amanti dei cani
• Esperti di viaggi con cani
• Tutti i cani sono i benvenuti
• Soddisfatti o rimborsati
• Prenota con £ 30 di deposito
• Offerte per cani
• Prenota online in pochi minuti
• Migliaia di proprietà

Nel complesso, l'intelligenza artificiale è ottima per creare contenuti basati su testo e per PPC, è eccezionale per scrivere testi pubblicitari di Google Ads.

5. Ottimizza il feed del tuo prodotto

Gli inserzionisti possono anche utilizzare ChatGPT per ottimizzare i dati dei feed del loro Merchant Center , qualcosa di veramente importante per le attività di e-commerce che gestiscono campagne Shopping e Performance Max.

ChatGPT può aiutare inserendo i dati mancanti o ottimizzando i titoli e le descrizioni dei prodotti in modo che siano più adatti alla ricerca, nonché adattando i titoli e le descrizioni in base ai prodotti o alle pagine dei prodotti stessi.

Nell'esempio seguente tratto da Search Engine Journal , a ChatGPT è stato fornito un foglio di calcolo contenente gli URL delle pagine dei prodotti insieme ai campi mancanti. A ChatGPT è stato chiesto di inserire i dettagli mancanti nella terza colonna in base ai dati della pagina di destinazione.

Le informazioni mancanti fornite da ChatGPT potrebbero quindi essere utilizzate per popolare il feed del prodotto, contribuendo a garantire che il feed sia accurato e ottimizzato per Google Shopping.

6. Identifica i segmenti di pubblico pertinenti con ChatGPT

I segmenti di pubblico svolgono un ruolo importante nel targeting PPC e sono rilevanti per tutti i tipi di campagna, sebbene alcuni si basino maggiormente sui segmenti di pubblico per il targeting rispetto ad altri, come Performance Max, Display e Video. Oltre a utilizzare i dati sul pubblico proprietari, è anche una buona idea utilizzare segmenti di pubblico in-market, di affinità e personalizzati, che possono includere parole chiave e URL.

Quindi, come può essere utilizzato ChatGPT per lo sviluppo del pubblico PPC? ChatGPT può essere utilizzato come assistente di ricerca e fornire approfondimenti sugli interessi e le preferenze specifici di un particolare segmento di consumatori. Inoltre, ChatGPT può proporre parole chiave pertinenti che questi consumatori potrebbero utilizzare durante le ricerche.

Tutte queste informazioni possono quindi essere utilizzate per creare segmenti di pubblico personalizzati all'interno di Google Ads, aiutando gli inserzionisti a definire meglio il proprio pubblico per indirizzare e raggiungere il pubblico desiderato. L'intelligenza artificiale può tenere conto di interessi specifici e comportamenti di ricerca, che possono andare oltre ciò che gli inserzionisti potrebbero sapere sul loro pubblico di destinazione.

7. Usa l'IA conversazionale per creare campagne

È disponibile una nuova funzione per la creazione di asset di Google Ads che utilizza l'intelligence di Google Ads per avviare il processo di creazione delle campagne per tuo conto. Ciò può essere ottenuto con la chat guidata da Google AI che si svolge nell'interfaccia di Google Ads.

Questa funzione è stata annunciata al Google Marketing Live 2023 e funziona prendendo la pagina di destinazione fornita da un inserzionista. Successivamente, Google AI genererà parole chiave, titoli, descrizioni, immagini e altre risorse pertinenti ed efficaci per la tua campagna , automatizzando il processo e facendo risparmiare tempo all'inserzionista.

Una volta che la campagna e gli annunci AI sono stati generati da Google, gli inserzionisti hanno ancora la possibilità di modificarli prima del lancio, il che significa che c'è ancora un livello sufficiente di controllo sulla campagna prima che venga pubblicata.

8. Utilizza immagini pubblicitarie generate dall'intelligenza artificiale con Google Product Studio

Un altro degli annunci di Google Marketing Live 2023 è stato il nuovo strumento Product Studio di Google. Questo nuovo strumento consentirà agli inserzionisti di creare annunci generati dall'intelligenza artificiale generando immagini che possono quindi essere utilizzate come risorse creative nelle campagne PPC.

Product Studio ti consentirà di creare sfondi dinamici o rimuovere quelli vecchi e poco attraenti e persino rendere più nitide le immagini a bassa risoluzione .

Questa soluzione rapida dovrebbe far risparmiare tempo e dotare i gestori PPC di maggiori capacità relative alle risorse di immagine, qualcosa che è noto per causare ritardi dovuti alla necessità di team di progettazione e risorse di progettazione.

9. Risorse basate sull'intelligenza artificiale che prendono di mira le query di ricerca

Un altro annuncio di Google Marketing Live 2023 è la creazione di risorse basate sull'intelligenza artificiale che consentirà agli annunci della rete di ricerca di indirizzare query di ricerca specifiche . Quando verrà implementato, sarà in grado di generare risorse su misura per i singoli utenti in base alle loro intenzioni e query di ricerca.

Ciò significherà esperienze più personalizzate che sono di maggiore rilevanza per gli individui, piuttosto che mostrare a tutti gli utenti le stesse risorse.

Ad esempio, se a una campagna sono associati 10 asset sitelink e 15 asset immagine che sono tutti in rotazione, senza AI saranno ottimizzati in base al rendimento complessivo. Tuttavia, con le risorse basate sull'intelligenza artificiale che prendono di mira query di ricerca specifiche, le risorse terranno invece conto di ciò che qualcuno ha cercato, dei suoi interessi e del comportamento online, prima di scegliere la risorsa migliore per quell'utente.

Se un utente cerca una particolare caratteristica del prodotto, che si tratti di colore, dimensione, stile o prezzo, le risorse che vengono offerte si rivolgeranno meglio a quella ricerca.

10. Utilizza nuovi tipi di campagna e Smart Bidding

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono da tempo in prima linea nei nuovi tipi di campagne e strategie di offerta di Google Ads. Dal lancio delle campagne Performance Max e il passaggio all'attribuzione basata sui dati , alle strategie di offerta incentrate sulla conversione come "massimizza le conversioni" e "massimizza il valore di conversione".

L'utilizzo di nuovi tipi di campagna e strategie di offerta di Google Ads arricchirà il tuo PPC con l'intelligenza artificiale. Questo è il motivo per cui è davvero importante che gli inserzionisti inizino ad adottarli, o almeno inizino a sperimentarli.

Tutti questi elementi sono alimentati dall'intelligenza artificiale e utilizzano i dati e l'apprendimento automatico per generare i migliori risultati possibili e hanno dimostrato di superare i metodi più tradizionali di gestione delle campagne Google Ads.

11. Attiva "Ads Power Pairing"

Mescola il collaudato e il vero con il nuovo combinando campagne basate sull'intelligenza artificiale e targeting con campagne tradizionali, come Performance Max e annunci della rete di ricerca. Google si riferisce a questo come "Ads Power Pairing" in quanto ti consentirà di aumentare le tue conversioni su tutto Google.

L'esecuzione delle tue normali campagne sulla rete di ricerca ti assicurerà di continuare a ricevere conversioni da luoghi in cui sai che sta funzionando. L'aggiunta di campagne PMax ti consentirà di esplorare nuovi territori con segmenti di pubblico che non saresti stato in grado di trovare da solo.

Google suggerisce inoltre di impostare le tue campagne di ricerca con corrispondenza generica, che utilizza l'intelligenza artificiale per trovare query correlate alle tue parole chiave e frasi, piuttosto che attenersi alle corrispondenze esatte. Pertanto, se un utente digita le parole chiave "servizi di salone di bellezza", potrebbe ottenere risultati anche per le parole chiave "manicure e pedicure".

Se ti sei attenuto a un tipo di campagna o alle opzioni di corrispondenza delle parole chiave, ora è un ottimo momento per espanderti e scoprire come l'IA può far avanzare le tue campagne PPC.

Conclusione

L'intelligenza artificiale nella pubblicità può essere utilizzata in numerosi modi per arricchire i tuoi sforzi PPC, sia che si tratti di migliorare la produttività o potenziare l'ottimizzazione delle campagne con l'apprendimento automatico. I tre principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA in PPC sono la capacità di personalizzare e aumentare la pertinenza, le capacità di targeting avanzate e infine l'automazione.

Tuttavia, ciò non significa che il ruolo degli esseri umani sia stato sostituito, ma piuttosto il nostro ruolo sta cambiando con l'evoluzione dell'IA. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata a vantaggio degli inserzionisti, ma gli inserzionisti devono comunque supervisionare la creazione di campagne e contenuti e alimentare l'IA con contesto e dati poiché i dati sono la chiave per un input AI di successo.

Affinché l'intelligenza artificiale funzioni in modo efficace, i dati con cui viene alimentata devono essere accurati, aggiornati e abbondanti, che sono controllati dagli umani... per ora.