[Case Study] Come gestire in modo efficace le variazioni dei prodotti su Facebook e Google

Il problema: ottimizzazione e ridimensionamento

Il nostro cliente aveva due obiettivi fondamentali:

1. In rapida crescita : erano in ritardo rispetto alle vendite previste e il Black Friday stava arrivando.
2. Ottimizzazione del budget : volevano sfruttare al meglio il budget spendendo di più per un numero inferiore di varianti.

In effetti, avevano un numero enorme di varianti di dimensioni (rispetto ai prodotti principali):

• 150 prodotti per i genitori
• Oltre 1200 varianti di dimensioni

Un calcolo molto semplice ci ha aiutato a capire come la scelta di includere o meno le varianti potesse influenzare i risultati delle loro campagne.

Con varianti di taglia:

• CPC verticale medio: 0,10 € - 0,20 €
• Budget spesa giornaliera: € 100
• Clic giornalieri stimati: 500-1000 clic
• Numero di SKU con varianti: 1200
• Clic stimati per prodotto: 0,41 - 0,83
  

Senza varianti di taglia

• CPC verticale medio: 0,10 € - 0,20 €
• Budget Giornaliero per la Spesa: € 100
• Clic giornalieri stimati: 500-1000 clic
• Numero di SKU senza varianti: 150
• Clic stimati per prodotto: 3,33 - 6,66

Abbiamo condotto per un po' campagne Google Shopping e Ricerca per vedere quante persone stavano cercando queste scarpe da donna di fabbricazione italiana, includendo anche la taglia nella ricerca. Abbiamo esportato i termini di ricerca e li abbiamo isolati e abbiamo scoperto che i termini di ricerca che includevano dimensioni (es 42) non coprivano nemmeno l'1% delle ricerche totali.

Abbiamo anche preso in considerazione il tasso di conversione medio del verticale delle calzature senza marchio che è compreso tra 0,80% e 1,50%.

A quel punto, non potevamo permetterci di lavorare su un feed che includeva varianti considerando tutti questi fattori insieme, oltre alla necessità di crescere rapidamente.

Il nostro punto di partenza

La nostra strategia originale prevedeva di esportare un feed che non includesse varianti di dimensioni. Questo tipo di variante ha esattamente lo stesso prezzo e la stessa foto del prodotto principale, al contrario delle varianti di colore che hanno foto diverse e delle varianti per bambini che possono variare in base al prezzo.

Non è stato facile farlo con Shopify in quanto la piattaforma utilizza varianti più della maggior parte degli altri sistemi di gestione dei contenuti dedicando a ciascuno un URL diverso. Rende ancora più difficile lavorare con i prodotti principali dopo aver personalizzato i modelli.

Inoltre, c'era il problema del remarketing dinamico. Dovevamo assicurarci che il tag di remarketing di Google Ads accettasse gli ID forzati che avremmo creato per mantenere il feed senza varianti invece degli ID nativi di Shopify che includono sempre: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "ID gruppo di elementi" + "ID variante" .

La soluzione

Considerato tutto ciò, abbiamo deciso di provare DataFeedWatch dopo aver svolto ricerche approfondite sul software di gestione e ottimizzazione dei feed di dati. Era la soluzione che meglio consentiva una personalizzazione granulare, stabile e sostenibile.

Innanzitutto, abbiamo utilizzato DataFeedWatch per creare un feed di Facebook. Abbiamo quindi avuto la possibilità di escludere automaticamente le varianti di dimensione ed esportare questo feed di dati tramite un file .xml.

Ecco un articolo che parla proprio di questo: “Dovresti includere varianti e prodotti padre nel tuo feed di dati? "

Abbiamo quindi deciso di rinominare gli ID dei prodotti (insieme ad altri attributi cruciali) utilizzando gli ID padre anziché gli ID variante. Questo perché volevamo evitare un famigerato conflitto con l'attributo "disponibilità" che rischierebbe di etichettare l'intero prodotto come "esaurito" quando, ad esempio, solo la taglia più piccola era esaurita.

Il risultato è stato un feed senza varianti di dimensione, con tutti gli attributi in atto e pronto per l'uso:

Creazione di annunci Shopping con varianti

Allo stesso tempo, abbiamo creato un feed di Google Shopping con tutte le varianti incluse che sarebbero state utilizzate per le schede gratuite di Google Shopping . Lì, invece, includere le varianti è fondamentale poiché Google dà la possibilità di visualizzare tutte le varianti nella scheda Shopping.

I risultati

Siamo poi passati da questa situazione (dove questo prodotto aveva 15 varianti):

A questo:

Il peso della performance acquista ancora più significato e valore se si considerano questi fattori aggiuntivi:

• Con questo cliente siamo partiti completamente da zero. Non avevano mai pubblicato annunci prima, il loro marchio era nuovo sul mercato e non avevano alcuna storia online o consapevolezza del marchio.
• Il sito web è stato creato e lanciato poche settimane prima, anche senza alcun dato storico.
• Si stavano spostando in un verticale molto competitivo con grandi concorrenti che hanno molto budget e storia.
• I prezzi dei loro prodotti, a causa di problemi di costi interni, non erano molto competitivi. I loro prodotti sono stati quotati con un prezzo finale del 20% in più rispetto alla media del mercato.
• I risultati sono arrivati ​​subito ed in maniera costante e scalabile.
  
  

Sfruttando l' ottimizzazione degli attributi dei feed con DataFeedWatch (come titoli, descrizioni, promozioni e sconti), siamo stati in grado di posizionare i nostri clienti ai vertici con stabilità e sostenibilità. Sono stati in grado di competere per le stesse parole chiave per cui si classificavano i più venduti.

Creazione di una strategia omnicanale

Abbiamo utilizzato lo stesso feed generato con DataFeedWatch per elencare gli annunci di Facebook. Questo ci ha aiutato molto nella creazione di una strategia omnicanale che condividesse la stessa origine dati per vari motivi di tracciamento e retargeting.

Da allora il traffico organico e diretto è cresciuto esponenzialmente. Inoltre, considerando tutte le sorgenti di traffico, il cliente è passato da 0€ a 300.000€ in soli 5 mesi.

Il nostro cliente continua a utilizzare Bitmetrica per le proprie attività di marketing digitale e Google Shopping continua a coprire una grossa fetta di entrate e traffico.

Il loro marchio sta crescendo rapidamente e i loro prodotti sono ancora posizionati in modo eccellente per i termini di ricerca più importanti in modo costante e stabile.

A proposito di Bitmetrica

Bitmetrica è un'agenzia che aiuta i propri clienti a creare una presenza online forte, stabile e sostenibile per la propria attività attraverso i principali canali di marketing digitale.

Ci avviciniamo a ciascun cliente in modo diverso adattando procedure, strategie e tattiche di ottimizzazione che tengano conto delle sue esigenze. Miriamo sempre a rendere sostenibili i loro investimenti.