In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare a risolvere la carenza di talenti nelle operazioni di marketing
Pubblicato: 2023-04-25Al giorno d'oggi non puoi andare da nessuna parte senza imbatterti in un'entusiastica conversazione sull'intelligenza artificiale. È appropriato, visto come sta cambiando l'ambito di lavoro in molti settori. Tuttavia, man mano che il martech si evolve, i team di marketing si affrettano a tenere il passo.
Troppe persone MOps si sentono esauste e tese. La carenza di talenti nelle operazioni di marketing lascia le aziende alle prese con il triplice problema dell'assunzione, della formazione e del mantenimento di professionisti qualificati.
La situazione ha messo a dura prova le risorse di gestione e ha costretto molti esperti di marketing a tornare a completare attività di livello base, soprattutto in aree come la produzione di contenuti, piuttosto che la pianificazione strategica o l'ottimizzazione delle prestazioni.
Burnout e turnover
"Senza una fonte di nuovi talenti, i team MOps stanno diventando molto pesanti", secondo Demandbase. “Il team MOps ideale è strutturato come una piramide. Un numero concentrato di professionisti esperti si concentra su iniziative strategiche e sono supportati da membri del team più giovani che sono responsabili delle operazioni quotidiane e dell'esecuzione. Ma abbiamo scoperto che i dipendenti di livello junior sono in inferiorità numerica nel team MOps medio, lasciando che i membri del team di livello superiore si occupino del gioco".
Poiché una parte così grande del ruolo delle operazioni di marketing è rappresentata dai compiti e dai progetti all'interno della funzione operativa, è difficile trovare il tempo per portare a termine il lavoro strategico.
Di conseguenza, il personale senior e di medio livello si annoia a fare un lavoro troppo facile o cerca di bilanciare questo lavoro con maggiori responsabilità strategiche. Ciò ha portato al burnout e all'elevato turnover, lasciando le aziende bloccate nell'assunzione e nella formazione di sostituti invece di portare avanti la visione di marketing dell'azienda.
MarTech ha discusso per la prima volta della carenza nel 2022 e da allora il problema non è andato da nessuna parte. Potrebbe essere peggiorato poiché si suppone che i leader delle operazioni continuino a svolgere il proprio lavoro, scoprendo anche il ruolo della nuova tecnologia.
Non sorprende che l'intelligenza artificiale sia pronta come il brillante cavaliere in armatura digitale, pronta ad affrontare la carenza di talenti a testa alta e aiutare le aziende a superare queste sfide.
Ma in che modo esattamente l'IA può migliorare il problema del talento delle operazioni di marketing? E dovremmo intrattenere questo?
Usa l'intelligenza artificiale per rimanere concentrato sulla strategia, non sul lavoro
Le tecnologie AI come ChatGPT stanno facendo progressi significativi nell'affrontare la carenza di talenti MOps. Automatizzando le attività ripetitive o semplici, l'IA può ridurre il carico di lavoro per i professionisti delle operazioni di marketing di livello superiore.
Questo libera il loro tempo e le loro energie per concentrarsi su compiti più strategici e di livello superiore, portando infine a un team di marketing più efficiente ed efficace.
A Jessica, una professionista MOps presso una grande azienda tecnologica, piace trovare la tecnologia che può aiutarla a dare più valore al suo lavoro e all'azienda.
Afferma di aver utilizzato strumenti come Rev, una piattaforma di sviluppo delle vendite, per aiutare a trovare account target simili alle seed list.
“È un ottimo strumento per aiutarti a concentrarti davvero e dare priorità ai tuoi dati CRM. Continua a monitorare la tua pipeline/imbuto e l'intelligenza artificiale adatta e modifica l'algoritmo man mano che nuove offerte entrano ed escono dal ciclo di vendita. Va più in profondità dei semplici dettagli firmografici come l'industria, le dimensioni dell'azienda ecc. E guarda i filtri personalizzati che contano per il tuo ICP e non solo le informazioni generali.
Sottolinea inoltre strumenti come Regie.ai con personalizzazione personalizzata per raggiungere i potenziali clienti, aiutando la produttività dei rappresentanti di vendita. Collega cose come gli hobby o il caso d'uso di un potenziale cliente in modo creativo. Ce ne sono molti altri da elencare, ma la possibilità di designare il tempo per trovare e testare le applicazioni è importante.
Non si tratta di essere pesanti con gli strumenti, ma piuttosto di identificare i buoni posti in cui portare l'IA per migliorare la strategia e l'esecuzione delle funzioni all'interno delle operazioni di vendita e marketing. Le aziende stanno vedendo il valore di un sistema integrato perché è più facile definire i flussi di lavoro, automatizzare i processi e identificare i colli di bottiglia con tutto ciò che è connesso.
Scava più a fondo: AI nel marketing: 7 aree in cui brilla e lotta
Dove l'IA può svolgere un ruolo chiave nelle operazioni di marketing
Con l'enorme numero di strumenti sul mercato, potrebbe essere utile navigare in questo paesaggio del selvaggio west dal punto di vista delle categorie di attività e dove possiamo "delegare il lavoro" a un membro del team di intelligenza artificiale.
Mappatura dei processi
Con la giusta combinazione di strumenti AI, puoi sviluppare processi efficienti, organizzati e scalabili. Questo può iniziare con qualcosa di semplice come l'utilizzo di ChatGPT per trasformare le note o le trascrizioni della riunione in un elenco di controllo dettagliato delle attività.
Alla fine, dovresti essere in grado di prendere una richiesta in entrata e girarla in una sequenza temporale di 24 ore senza creare ulteriore lavoro, panico o fretta nel tuo team.
Pianificazione
Dalla previsione e allocazione del budget all'ottimizzazione e al targeting delle campagne, l'intelligenza artificiale può automatizzare sempre più la pressione dei pulsanti associata a queste attività.
Flusso di dati
I sistemi disconnessi sono così 2019. Rimarrai indietro se non stai automatizzando il flusso di dati attraverso la tua azienda.
Da CRM, e-mail e metriche social alla pulizia e all'aggiornamento dei dati dei clienti, oltre all'automazione di report e visualizzazione: nessuno dovrebbe più fare queste cose manualmente.
Schemi del codice
Non hai un grande team di sviluppo? I professionisti delle operazioni di marketing con esperienza nello sviluppo possono utilizzare ChatGPT (o strumenti come GitHub Copilot o Ghostwriter) per scrivere rapidamente il codice del progetto iniziale prima di consegnarlo a uno sviluppatore per il completamento.
Estrazione dati
Hai un mucchio di testo o un CSV che normalmente vorresti consegnare a qualcuno per compiti semplici? Usa ChatGPT per estrarre nomi, date e parole chiave o per rispondere a domande basate sul testo di origine.
Marketing dei contenuti più veloce
Dagli strumenti di pianificazione sociale come Hootsuite o HubSpot agli strumenti di scrittura come ChatGPT, l'intelligenza artificiale può ridurre un sacco di lavoro per creare e distribuire contenuti.
Non dovresti lasciare che ChatGPT scriva l'intero post sul blog o la pagina di destinazione, ma puoi redigere rapidamente le ossa nude usando la tua esperienza.
Personalizzazione
Che si tratti di assistenza clienti o generazione di lead, l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT per creare chatbot personalizzati per la tua azienda può alleggerire il carico.
Questi robot sono stati limitati in passato. Tuttavia, le opzioni più recenti consentono alle aziende di insegnare al bot tutto, dalle linee guida del marchio ai dati del profilo del cliente, creando una conversazione personale che può essere trasmessa a un membro del team quando necessario.
Sintesi della ricerca e dei brief
Sebbene ChatGPT non sia ancora in grado di darti risposte concrete, puoi incollare testo da articoli, ricerche o white paper, quindi fare in modo che riassuma i risultati, le implicazioni e il potenziale corso di azione sulla base di tali informazioni.
In cima a questo elenco, tieni d'occhio gli strumenti più recenti per aiutare a fornire una migliore allocazione delle risorse per i responsabili del marketing, modelli predittivi più forti per gli strateghi e un'analisi del sentiment più semplice per gli analisti di marketing.
Scava più a fondo: 5 assistenti di scrittura AI in azione
Bilanciare l'intelligenza artificiale e le competenze umane
Con più tecnologia di intelligenza artificiale, le operazioni di marketing hanno l'opportunità di evolversi da semplici team di reporting e guerrieri di fogli di calcolo a strateghi tecnologici a tutti gli effetti che aiutano a plasmare la visione della tecnologia di marketing e vendita a lungo termine.
Ma l'automazione di tutti i compiti "operai" non sostituirà la tua necessità di un architetto. L'esecuzione senza un progetto strategico è un ottimo modo per costruire una casa che crolla al primo segno di vento.
Con tutti gli altri che utilizzano l'intelligenza artificiale, ciò che ti distingue in questa corsa tecnologica saranno i tuoi framework e processi per utilizzarla in modo efficace. Una volta stabiliti questi standard, diventa più facile comunicare al tuo team quando affidarsi all'intelligenza artificiale e quando è necessario il coinvolgimento degli umani.
Nel frattempo, se ti affidi troppo all'intelligenza artificiale nei modi sbagliati, rischi di commettere molti errori costosi che danneggiano la fiducia dei clienti.
Per trovare un equilibrio migliore, le aziende dovrebbero aiutare i loro attuali team MOps a imparare a lavorare in modo più efficace con l'IA in tutte le sue forme, in modo da poterne sfruttare il potenziale mantenendo il giudizio umano strategico che contraddistingue il grande marketing.
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Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore ospite e non necessariamente MarTech. Gli autori dello staff sono elencati qui.
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