GPT-4 sta arrivando! Previsioni e vantaggi che devi conoscere

ChatGPT sta vivendo un momento importante come quando sono stati lanciati Netscape, iPhone o AWS. Sta impostando un nuovo paradigma e alimentando applicazioni rivoluzionarie in tutti i settori. Alcuni potrebbero persino dire che è il più grande progresso tecnologico dell'attuale generazione.

Ma indovina un po? Stiamo ancora assistendo solo alle prime iterazioni di ChatGPT!

ChatGPT è costruito su un modello di linguaggio di grandi dimensioni chiamato GPT-3.5. È un modello messo a punto da GPT-3 per creare un chatbot generico.

Sebbene la risposta di ChatGPT sia stata a dir poco sensazionale, con oltre 100 milioni di utenti in due mesi, alcune cose potrebbero essere migliorate in termini di ottimizzazione, accuratezza e allineamento alla sicurezza.

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È qui che entra in gioco GPT-4. In questo blog, condivideremo ciò che possiamo aspettarci da GPT-4 ed esploreremo ulteriormente la sua possibile funzionalità e direzione futura.

Cos'è GPT-4?

GPT-4 è la quarta versione dello strumento Generative Pre-trained Transformer o GPT. GPT-4 dovrebbe fare un enorme salto in termini di prestazioni e allineamento AI pur rimanendo uno strumento di solo testo.

OpenAI di Sam Altman ha adottato un approccio di solo testo per GPT-4 perché creare uno strumento multimodale migliore di GPT-3.5 e DALL-E 2 è incredibilmente difficile da decifrare a breve termine. Possiamo aspettarci che GPT-4 fornisca un'esperienza di chatbot più ricca e vicina al raggiungimento di una comprensione simile a quella umana.

Perché GPT-4 è un punto di svolta

Ogni modello nell'evoluzione GPT ha introdotto qualcosa di nuovo, sia che si tratti di condizionamento delle attività in GPT-2 o di apprendimento contestuale in GPT-3. Potremmo vedere salti diversi per quanto riguarda le caratteristiche uniche in GPT-4. Ma quello che possiamo aspettarci è un miglioramento dell'efficienza e della sicurezza complessive. Ecco come viene raggiunto:

L'accento si sposta sull'ottimizzazione

Potresti aver visto la seguente immagine che confronta il numero di parametri di GPT-3 con il modello GPT-4. Di recente, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha chiuso questa voce in un'intervista con Strictly VC e l'ha definita "una stronzata completa".

L'enfasi per GPT-4 non è quanto grande diventerà il modello linguistico rispetto a GPT-3. Ma piuttosto, l'attenzione si sposta sull'ottimizzazione della corrente. Ciò è dovuto principalmente al fatto che il GPT-3 è stato addestrato solo una volta con minore precisione.

Quindi, per GPT-4, la formazione sarà più ampia su molti iperparametri. Di conseguenza, GPT-4 avrà più scelte o input e potrà affrontare attività complesse su larga scala.

Migliore allineamento con i valori umani

Abbiamo visto dozzine di film in cui una macchina di intelligenza artificiale diventa canaglia e mira a conquistare il mondo umano. Nei film, eroi come Terminator possono aiutare gli umani e avremo un lieto fine.

Ma, in realtà, non è così. Poiché i modelli di intelligenza artificiale stanno diventando più avanzati con loro che prendono le nostre decisioni, è fondamentale rendere la sicurezza dell'IA una priorità assoluta. Ciò significa migliorare l'allineamento dell'IA con i valori umani.

Quando un'intelligenza artificiale sviluppa un quoziente emotivo, può distinguere il bene dal male e prendere decisioni senza pregiudizi. Ciò è impegnativo perché i dati di addestramento possono presentare una visione distorta e il modello di intelligenza artificiale mappa semplicemente le sue osservazioni su un risultato.

Con GPT-4, vedremo miglioramenti nell'allineamento dell'IA che renderanno il modello di solo testo migliori giudici umani. Ma avrà ancora molta strada da fare per raggiungere il vero allineamento.

Miglioramento dell'autovalutazione dei prompt

Quando si utilizza ChatGPT, i risultati variano notevolmente quando il prompt non dispone di dettagli adeguati. Quindi è necessaria una certa esperienza per un utente per progettare i prompt in un modo che li aiuti a estrarre il massimo valore dal modello GPT.

Con GPT-4, sarà più robusto nella comprensione dei prompt. Anche se i prompt non sono perfetti o contengono errori, il modello può comunque fornire accuratamente gli output necessari senza troppe ripetizioni.

I costi informatici rimangono gli stessi

Finora, OpenAI utilizza modelli sparsi che gli consentono di ridimensionare modelli linguistici di grandi dimensioni senza aumentare drasticamente i requisiti computazionali. Poiché non aggiungerà più dimensioni al suo modello con GPT-4, non utilizzerà più modelli sparsi.

Invece, GPT-4 si baserà su modelli linguistici più densi. Ciò significa che le risposte del chatbot saranno più accurate. E avrà una migliore comprensione del comportamento e delle preferenze di un utente.

Cosa può fare GTP-4?

Il modello GPT-4 può risolvere una pletora di attività di Natural Language Processing (NLP) con maggiore efficienza e precisione rispetto ai modelli precedenti. Alcuni di essi sono riportati di seguito:

Generazione di testo

Una delle applicazioni comuni di GPT-4 produrrà testo che sembra simile a quello umano. Puoi sfruttarlo per vari usi, come la creazione di contenuti per social media, blog e siti web. Questo sarebbe un punto di svolta per molte aziende poiché il ridimensionamento dei contenuti è ora a poche frasi di distanza.

Riepilogo del testo in formato lungo

Il riepilogo è un compito fondamentale della PNL. Ma non è stato fatto in modo efficace dai precedenti modelli GPT. O perdeva informazioni importanti ripetendo le stesse frasi o produceva informazioni completamente imprecise. Questo dovrebbe migliorare significativamente con GPT-4.

Rispondere alle domande

GPT-4 può essere un eccellente sistema di supporto. Può fungere da tutor per gli studenti per conoscere un argomento in modo amichevole. Oppure può fungere da chatbot progettato per rispondere perfettamente alle domande dei clienti.

Altri usi potenziali

GPT-4 può tornare utile in molte altre attività, come il completamento del testo, la classificazione del testo e la traduzione linguistica. Man mano che il modello diventa più avanzato, potremmo vedere applicazioni più avanzate che le aziende leader possono adottare su larga scala.

I potenziali vantaggi di GPT-4

Le persone che integrano i modelli GPT nel loro lavoro quotidiano o nel flusso di studio possono aspettarsi di vedere enormi cambiamenti. Questi cambiamenti si tradurranno principalmente in tre cose:

Produttività incrementata

Quando interagisci con un modello GPT, stai effettivamente automatizzando un'attività o chiedendo all'IA di fare il lavoro pesante. Se si tratta di un'attività ripetitiva, stai aggiungendo una notevole quantità di tempo al tuo calendario. Alcune di queste attività possono essere scrivere e-mail, didascalie sui social media e generare risposte ai commenti.

Efficace allocazione delle risorse

Se gestisci un'attività, vuoi generare il massimo ritorno sull'investimento. Con GPT-4, puoi creare una situazione in cui la maggior parte delle tue risorse viene spesa per attività ad alto ROI. Per il resto, puoi incorporare GPT-4 per l'automazione e avere alcuni supervisori per le revisioni finali. Ciò consente di risparmiare un sacco di tempo e risorse.

Esperienza utente migliorata

Quando cerchiamo risposte su Internet, di solito controlliamo 3-4 pagine finché non troviamo qualcosa di preciso. Con GPT-4, otteniamo una risposta diretta. E non siamo bombardati da pubblicità su tutta la pagina. Questo è per un utente normale. Se è per un'azienda, il tempo di risposta dei chatbot e il tasso di coinvolgimento dei contenuti contribuiranno a migliorare l'esperienza del cliente, con conseguenti migliori tassi di fidelizzazione.

Cosa riserva il futuro per GPT-4?

GPT-4 sarà un altro modello di linguaggio di grandi dimensioni all'avanguardia di OpenAI che introdurrà nuove possibilità e renderà l'intero settore più efficiente.

Quando guardiamo all'era futura del GPT-4, dovremmo concentrarci sul breve termine del 2023 piuttosto che sul lungo termine nei prossimi 5-10 anni. Questo perché le cose possono cambiare rapidamente rotta nell'IA.

Previsioni per GPT-4

• OpenAI commercializzerà su larga scala: molti credono che OpenAI realizzerà la maggior parte delle sue entrate concedendo in licenza la tecnologia sottostante ad altre società per creare i propri chatbot personalizzati piuttosto che dal modello di abbonamento. Microsoft lo ha già annunciato nei suoi piani per incorporare ChatGPT nella sua gamma di prodotti.
• Inizia una nuova gara nella ricerca: Bing di Microsoft è il primo a integrare i modelli GPT nella ricerca, dando inizio a una nuova corsa nella ricerca che Google ha dominato per oltre due decenni. Vedremo Google costruire in modo aggressivo la sua versione di ChatGPT chiamata Bard e competere con Microsoft.
• L'incertezza per i creatori online sale alle stelle: con modelli come GPT-4, stiamo essenzialmente discutendo di interrompere la relazione tra Internet e l'utente finale. Finora, i motori di ricerca hanno indirizzato il traffico verso contenuti, entrate pubblicitarie generative, vendite di prodotti e molto altro. Ora ciò potrebbe essere notevolmente influenzato poiché più utenti si affidano ai modelli GPT-4 per la ricerca. Quindi la distribuzione delle entrate per i creatori di contenuti originali sarà cruciale per il futuro.
• I regolatori prendono nota: il 2023 potrebbe finalmente essere l'anno in cui i regolatori prenderanno atto dell'interruzione dell'IA. Potremmo vedere lentamente formarsi politiche che forniscano un quadro per stabilire leggi sulla sicurezza e sul copyright per questi modelli di intelligenza artificiale.
• L'allineamento dell'IA rimane irrisolto: nelle sezioni precedenti abbiamo accennato a un migliore allineamento con i valori umani in GPT-4. Ma non pensiamo che risolverà completamente il problema poiché non siamo neanche lontanamente vicini a un AGI.
• Le notizie false aumenteranno: una delle parti negative della crescita parabolica dei modelli GPT è che i malintenzionati possono diffondere notizie false molto più velocemente di prima. Dato che parla quasi come un essere umano, sarà difficile distinguerlo.

Preparazione per GPT-4

L'intelligenza artificiale non va da nessuna parte. Al di fuori di ChatGPT, abbiamo già molte alternative a ChatGPT come ChatSonic, che creano applicazioni straordinarie che hanno un impatto profondo su molte aziende. Quindi andare contro questa rivoluzione dell'IA non è saggio. Invece, è meglio pensarlo come uno strumento che può semplificarti la vita.

Il passo successivo sarebbe quello di sfruttare lo strumento per ottenere un vantaggio competitivo. Nel mondo degli affari, può essere utilizzato per molte cose oltre all'automazione. I modelli devono essere addestrati per autodiagnosticare i guasti e adeguarsi di conseguenza senza ritardi. All'inizio, le modifiche saranno solo incrementali, ma nel tempo avranno un impatto diffuso sull'intera azienda.

A livello individuale, è fondamentale sviluppare tratti come l'adattabilità e la resilienza per avere una transizione più agevole verso un mondo basato sull'intelligenza artificiale. Inoltre, è importante modificare il modo in cui apprendiamo cose nuove. Prima che arrivasse Internet, passavamo gran parte del nostro tempo a memorizzare. Ma questo è scomparso quando Google è stato lanciato. Con modelli come GPT-4, cambierà di nuovo e dobbiamo adattarci.

Immagina se combattessimo contro i personal computer. Saremmo dove siamo ora? Probabilmente no! L'intelligenza artificiale è la stessa cosa. Evolvi con esso e non sarai spiazzato.

Conclusione

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale guidata da modelli GPT come GPT-4 attira l'attenzione da ogni angolo del mondo. È la prima volta che gli umani sentono che una macchina potrebbe sostituirli, dato che è tutt'altro che perfetto. Con più iterazioni, i modelli linguistici diventeranno più avanzati e mostreranno tendenze più umane.

Nel caso di GPT-4, assisteremo a un salto di efficienza e prestazioni senza modificare in modo significativo il numero di parametri. Anche la comprensione del contesto migliorerà notevolmente con GPT-4, rendendo il modello conversazionale per periodi più lunghi.

Sebbene l'impatto su larga scala di GPT-4 sia sconosciuto, si prevede che alimenterà i motori di ricerca come Bing e consentirà alle aziende di creare chatbot personalizzati. Per quanto riguarda la vendita al dettaglio, possiamo vedere più funzionalità da aggiungere ai piani a pagamento. Scopri di più su come utilizzare ChatGPT per le aziende.

Il vantaggio del modello GPT-4 per utenti e aziende è che consente di risparmiare tempo e denaro. Ad esempio, gli editori di contenuti possono adottare questi modelli GPT nel proprio stack tecnologico per ridimensionare i contenuti in modo efficiente. Ulteriori informazioni su come utilizzare ChatGPT per la creazione di contenuti.

Ma, per alcune industrie e professionisti, crea nuovi problemi. Ad esempio, gli insegnanti hanno bisogno di strumenti per rilevare i contenuti scritti dall'intelligenza artificiale dall'originale. Questo è un problema che richiede una soluzione immediata.

Nonostante le carenze e l'impatto negativo dei modelli GPT, il futuro dell'IA sembra luminoso. E, quando raggiungeremo lo stato AGI, guarderemo indietro a GPT-4 e diremo che è uno dei momenti importanti che hanno plasmato il panorama dell'IA.