Spiegazione delle metriche: decodifica di Universal Analytics e Google Analytcis 4

Pubblicato: 2022-10-28

Universal Analytics ha compiuto 10 anni nell'ottobre 2022. E mentre molti analisti web si sono fatti le ossa sulla piattaforma, Google ha deciso che è tempo di passare a quello che ritiene sia un modo migliore per raccogliere e analizzare i dati web. Sebbene sia stato lanciato nel 2020, Google Analytics non ha attirato una grande folla, con solo il 25% circa degli utenti che ha optato per la piattaforma più recente. Fino a quando Google non ha annunciato che UA sarebbe andata via, cioè. Ora, se desideri accedere gratuitamente all'analisi web di Google, dovrai passare a GA4 prima che diventino obsoleti UA il 1° luglio 2023. (Infatti, se non hai già installato GA4 sul tuo sito, io ti consiglio di farlo subito.)

Ci sono molte differenze tra le due piattaforme e non le tratterò tutte qui. Invece, toccherò le differenze che avranno un impatto maggiore sui marketer.

Cominciamo dall'inizio: come Google Analytics raccoglie i dati.

In che modo la raccolta dei dati differisce in Universal Analytics e Google Analytics 4

Universal Analytics, noto anche come GA3, si basa principalmente su cookie proprietari per saperne di più su chi sta visitando il tuo sito Web, come ci sono arrivati ​​e cosa fanno quando vi atterrano.

I cookie, tuttavia, sono diventati persone non gradite poiché i consumatori (e i governi) sono diventati più incentrati sulla privacy. La maggior parte dei browser Web ha eliminato gradualmente i cookie di terze parti e Google prevede di farlo nel 2024. Apple iOS 14 ha introdotto App Tracking Transparency (ATT), che consente agli utenti di disattivare il monitoraggio. Ciò ha portato il 60% degli utenti di iPhone e iPad a dire "no, grazie" al monitoraggio della propria attività. Pertanto, mentre GA4 utilizza ancora un cookie proprietario per raccogliere dati Web, applica anche l'apprendimento automatico per aiutare a colmare le lacune e fornire una raccolta e una modellazione dei dati più solide.

Per tenere traccia dei dati dell'app, GA4 utilizza un identificatore di istanza dell'app.

Modelli di misurazione in UA rispetto a GA4

Google ha creato Universal Analytics per tracciare solo i dati del sito web. Tuttavia, il panorama digitale è cambiato. Gli esperti di marketing, gli amministratori web e i team digitali hanno bisogno di informazioni dettagliate sulla loro presenza omnicanale. Con GA4, queste parti interessate possono ora vedere come stanno andando le app e i siti Web in un'unica proprietà. Combinando i dati per i due nella loro interfaccia, Google Analytics 4 consente un'analisi più approfondita delle proprietà digitali che non era possibile sull'UA del solo sito web.

Per acquisire questi dati, GA4 si basa su flussi di dati che vengono quindi combinati in una proprietà. Si consiglia di avere solo tre flussi di dati per proprietà: uno per un sito Web, uno per un'app Android e uno per un'app per iPhone. Se hai più marchi, è una buona idea creare una proprietà per ciascuno di essi.

Modello di dati basato sulla sessione di Universal Analytics

Universal Analytics si basa su un modello basato sulle sessioni che richiede a GA di aggiungere un cookie al browser di un utente. In un modello basato sulle sessioni, le azioni dell'utente sono raggruppate. Una sessione può includere una visualizzazione di pagina, un obiettivo particolare o un acquisto, che sono tutti considerati "successi". La sessione termina dopo 30 minuti di inattività.

Modello di dati e intelligenza artificiale basati su eventi di Google Analytics 4

GA4 utilizza un modello basato sugli eventi che utilizza ancora i cookie, ma integra anche ID utente, segnali di Google e/o ID dispositivo1 per consentire il monitoraggio cross-device e multipiattaforma. Con il monitoraggio basato sugli eventi, ogni azione viene monitorata separatamente.

La modellazione basata sugli eventi ti consente di raccogliere informazioni più approfondite su come gli utenti interagiscono con il tuo sito. Tuttavia, puoi comunque visualizzare i dati della sessione. GA4 include anche la modellazione AI per aiutare a colmare le lacune che i cookie non possono colmare. Questo è sempre più importante man mano che più utenti rifiutano il monitoraggio e diventano più focalizzati sulla privacy.

Google ritiene che il modello basato sugli eventi consentirà agli utenti di personalizzare e acquisire più dati di cui hanno bisogno per misurare l'efficacia dei loro siti Web e app.

UA vs GA4: Spazi Identità

Gli spazi di identità sono il nome utilizzato da Google per gli identificatori che traccia: ID utente, segnali di Google, ID dispositivo e modellazione.

UA utilizza principalmente gli ID dispositivo per tracciare gli utenti, sebbene possa anche utilizzare i segnali di Google di persone che hanno eseguito l'accesso ai propri account Google. Sebbene UA consenta ai siti di tenere traccia dei propri ID utente, i dati non sono integrati e devono essere visualizzati e analizzati separatamente. Questa separazione dei dati limita anche gravemente il tracciamento tra dispositivi.

GA4, d'altra parte, integra i dati che raccoglie dai tuoi ID utente, segnali Google e ID dispositivo per dipingere un quadro più chiaro di ciò che sta accadendo sul tuo sito Web e sulle tue app. L'integrazione degli spazi di identità significa che gli utenti GA4 possono deduplicare più facilmente i propri dati e ottenere informazioni migliori sul percorso del cliente attraverso la loro proprietà di Google Analytics.

Quando si passa da UA a GA4, potrebbe sembrare che tu abbia meno utenti. Tuttavia, ulteriori ricerche potrebbero mostrare che il monitoraggio cross-device di GA4 presenta solo dati più accurati grazie al suo monitoraggio integrato.

UA vs. GA4: metriche

Google Analytics 4 è la sua stessa bestia, ma vedere come si relaziona con UA ​​può fornire un contesto per comprendere le diverse metriche in modo da poterlo integrare più facilmente nei tuoi flussi di lavoro. Ecco le metriche importanti in GA4 e come si relazionano a quelle utilizzate in UA.

Metriche utente in Google Analytics

Metriche utente nell'analisi universale rispetto a GA4

Mentre UA includeva utenti totali e nuovi utenti , GA4 tiene traccia degli utenti totali, dei nuovi utenti e degli utenti attivi .

In UA, i nuovi utenti sono definiti come utenti che non hanno precedentemente interagito con il tuo sito web. In GA4, i nuovi utenti sono utenti attivi che non hanno avuto una precedente interazione con il tuo sito web.

Gli utenti attivi sono quelli che hanno attivato l'evento first_visit o il parametro engagement_time_msec o che hanno una sessione impegnata.

La metrica dell'utente principale in UA è il totale degli utenti, mentre gli utenti attivi è la metrica dell'utente principale in GA4. Ciò significa che quando guardi un rapporto in GA4, "Utenti" si riferisce agli utenti attivi, non agli utenti totali.

Se vedi una freccia accanto a "Utenti" in un rapporto GA4, puoi fare clic su di essa per passare da una metrica utente all'altra.

Visualizzazioni di pagina e visualizzazioni

visualizzazioni di pagina in GA4

UA ha due metriche di visualizzazione di pagina: visualizzazione di pagina e visualizzazione di pagina univoca , mentre GA4 si concentra solo su visualizzazione di pagina .

Una visualizzazione di pagina è ciò che sembra. Quando un visitatore del sito visualizza una delle tue pagine, Google Analytics la conta come una visualizzazione di pagina distinta. La metrica delle visualizzazioni di pagina (mostrata come "Visualizzazioni") è simile in entrambe le piattaforme. Tuttavia, se includi un'app nella tua proprietà GA4, includerà anche le visualizzazioni dello schermo .

La metrica di visualizzazione di pagina univoca, che non conteggia le visualizzazioni ripetute della stessa pagina, non è disponibile in GA4.

Frequenza di rimbalzo – Sessione – Sessione impegnata

coinvolgimento in GA4 vs Universal Analytics

In UA, la frequenza di rimbalzo è la percentuale di sessioni in cui un visitatore arriva su una pagina e poi se ne va senza intraprendere ulteriori azioni. Potrebbero rimanere sulla pagina per un po' prima di allontanarsi dalla tua pagina, ma la loro inazione significa che Universal Analytics li considera come un rimbalzo.

In GA4, la frequenza di rimbalzo è la percentuale di sessioni che non sono sessioni impegnate . Questa metrica non viene segnalata, ma puoi accertare la percentuale sottraendo la percentuale di sessione impegnata da 100.

Una sessione impegnata è quella in cui un visitatore del sito rimane su una pagina per più di dieci secondi e attiva almeno un evento di conversione o due o più eventi di visualizzazione della pagina. Qualsiasi sessione che non soddisfa questi requisiti verrà calcolata nella metrica della frequenza di rimbalzo.

La tua frequenza di rimbalzo in Universal Analytics probabilmente non sarà equivalente alla tua frequenza di rimbalzo in Google Analytics 4. Poiché lo scorrimento è misurato come un evento di coinvolgimento, un utente che legge e scorre un intero post del blog prima di fare clic, ad esempio, verrà conteggiato come una sessione impegnata. In Universal Analytics, questo stesso evento verrebbe conteggiato come rimbalzo.

Questo aggiornamento della metrica della frequenza di rimbalzo aiuterà gli utenti a comprendere meglio come i visitatori del sito interagiscono con le pagine. Illustra inoltre che una visualizzazione di pagina senza un clic fornisce comunque valore. In effetti, invece di concentrarti sulla frequenza di rimbalzo, che non è chiaramente definita in GA4, cambia lo sguardo per coinvolgere gli utenti e assicurati che i tuoi contenuti catturino l'attenzione dei visitatori.

Sessioni in UA vs. GA4

Ho già menzionato le sessioni impegnate in precedenza, ma volevo toccarle un po' di più poiché è una parte fondamentale di Universal Analytics.

UA è un modello basato sulle sessioni. Tutti i suoi dati sono riportati come sessioni e molte persone hanno utilizzato le sessioni come misura del traffico del sito web. Su questa piattaforma, una sessione è un gruppo di azioni ( hit ) che un utente esegue sul tuo sito Web entro un determinato intervallo di tempo.

Google Analytics 4 visualizza le sessioni in modo leggermente diverso e non le mostra in modo così evidente come fa UA. In GA4, una sessione è un gruppo di eventi registrati per lo stesso utente.

So che queste definizioni suonano estremamente simili. Tuttavia, poiché gli eventi in GA4 non equivalgono agli hit in UA, queste due metriche differiranno tra le piattaforme. Piuttosto che cercare di scoprire come si relazionano tra loro, è meglio iniziare a concettualizzare come GA4 presenta gli eventi e creare nuovi benchmark per le tue analisi.

Conteggio eventi – Conversioni – Obiettivi

conversioni in GA4

Una delle maggiori differenze nel nuovo Google Analytics è il passaggio a un modello basato sugli eventi. Questo è più evidente quando si osservano eventi e conversioni.

Gli utenti di Universal Analytics avranno familiarità con gli obiettivi GA . Una volta impostati, questi obiettivi consentono agli utenti di tenere traccia delle conversioni e di particolari azioni dell'utente come riempimenti di moduli, download e acquisti.

In GA4, gli eventi sono la base della piattaforma. Le interazioni degli utenti sono misurate come eventi e non ci sono obiettivi di Google Analytics. Gli utenti dovranno invece impostare eventi di conversione con Google Tag Manager o un tag Google per tenere traccia degli eventi che contano di più per le loro attività.

UA utilizza anche gli eventi, tuttavia, gli eventi UA hanno una categoria, un'azione e un'etichetta oltre a un tipo di hit. Ad esempio, una visualizzazione di pagina è un tipo di hit. Con GA4, tutti questi tipi di hit sono solo eventi.

Raccolta automatica degli eventi

Quando GA4 è installato, raccoglie automaticamente gli eventi. Se gli eventi desiderati non sono in questo elenco di eventi creati automaticamente, puoi crearli seguendo questi passaggi.

Questi eventi non avranno entrate associate e non saranno considerati conversioni. Per iniziare a monitorare le transazioni di conversione e e-commerce, contrassegna eventi specifici come eventi di conversione.

Puoi anche attivare la misurazione avanzata per iniziare a monitorare diverse metriche di coinvolgimento sul tuo sito, come il coinvolgimento di video e i download di file.

L'impostazione corretta degli eventi e degli eventi di conversione è fondamentale per un monitoraggio accurato. Discuti le tue esigenze con il tuo team di analisi dei dati per stabilire un elenco di eventi e conversioni necessari. Quindi, confronta il tuo elenco con l'elenco di eventi generati automaticamente da Google.

Se ritieni di dover aggiungere eventi, crea una convenzione di denominazione distinta dalla convenzione di denominazione di Google per evitare confusione. Individua i parametri che contano di più per te e verifica che l'evento misuri esattamente ciò che desideri.

Poiché le conversioni verranno conteggiate solo dopo aver trasformato un evento in un evento di conversione, non avrai dati sulle conversioni dopo l'implementazione di GA4. Imposta le tue conversioni il prima possibile per iniziare a raccogliere questi dati per l'analisi storica.

SUGGERIMENTO: per proteggere i tuoi dati, considera la possibilità di sperimentare in un ambiente sandbox prima di implementare le modifiche su GA4.

Parametri di evento in GA4

Un parametro dell'evento è costituito da metadati che puoi chiedere a Google di raccogliere.

Ogni evento raccoglie già determinati parametri, ma puoi modificare tali eventi aggiungendo o modificando fino a 25 parametri.

In questo modo, i parametri dell'evento consentono di personalizzare i dati raccolti per un particolare evento. Ad esempio, puoi fare in modo che Google raccolga i dati dell'autore per l'evento di scorrimento della pagina per determinare se i post di determinati autori hanno un maggiore coinvolgimento.

Google offre tre modi per aggiungere parametri di eventi. Per assicurarti che l'aggiunta di parametri non influisca sulla raccolta dei dati, ti consiglio di fare una copia dell'evento che desideri modificare o di inviare un evento personalizzato per acquisire solo le informazioni aggiuntive desiderate. In questo modo, l'evento originale continuerà a raccogliere i dati come previsto e ridurrai la possibilità di errori.

Dimensioni personalizzate

Se modifichi gli eventi, dovrai creare anche dimensioni personalizzate ed eventualmente metriche personalizzate.

Esistono due tipi di dimensioni personalizzate:

  1. Con ambito evento: tengono traccia delle informazioni su eventi particolari.
  2. Con ambito utente: tengono traccia delle informazioni sugli utenti.

Puoi imparare come creare dimensioni e metriche personalizzate qui.

Hai bisogno di aiuto per fare il passaggio?

La configurazione e la navigazione in una nuova piattaforma di analisi possono creare confusione. In Victorious, sappiamo che essere in grado di misurare gli effetti della tua strategia SEO è fondamentale per il successo. Se hai bisogno di aiuto per implementare una strategia e misurare le tue prestazioni SEO, pianifica una consulenza SEO gratuita.